주요 요점
- 실험적 도입에 대한 압력 테스트: 2026 의 기업들은 모든 것을 시험하는 전략에서 엄격한 평가로 전환하고 있으며 예산을 투입하기 전에 입증된 ROI를 요구하고 있습니다.
- 정확성은 새로운 경쟁 우위입니다. 인공지능(AI)이 워크플로우 속도를 높여주지만, 정확성을 확보하고 품질을 보장하기 위해서는 인간의 감독이 필수적입니다.
- 인공지능(AI)은 신뢰할 수 있는 도구와 함께 사용해야 합니다. G-P Gia™ 와 같은 도구는 인공지능(AI)의 속도와 법률적으로 검증된 지침을 결합하여 실행 격차를 해소하고, 규정 준수와 자신감을 바탕으로 글로벌 팀을 확장할 수 있도록 지원합니다.
세 번째 연례 AI at Work 보고서는 2026 에서 AI에 대한 신뢰, 도입 및 윤리가 어떻게 변화했는지에 대해 심층적으로 분석합니다. 이번 결과는 인공지능(AI)의 발전과 저변 확대를 명확한 미래 방향으로 전환하고자 하는 기업 및 업계 리더들에게 중요한 통찰력을 제공합니다.
방법론
2026 G-P 인공지능(AI) 업무 설문조사는 Wakefield Research에서 미국, 독일, 싱가포르, 호주, 프랑스의 VP급 이상 임원 2,850 을 대상으로 실시했으며, 별도의 500 미국 전문직 종사자도 포함되었습니다. 설문조사는 이메일 초대와 온라인 설문조사를 이용하여 3월 6 부터 3월 16 2026 사이에 실시되었습니다.
보고서 개요
지난해 경영진들은 인공지능(AI)에 큰 기대감을 갖고 적극적으로 투자했습니다. 도입과 실험이 가장 효과적인 전략이었다. 오늘날 인공지능(AI)은 계속해서 돈을 벌어야 합니다. 과대광고는 여전히 남아 있지만, 이제 시장은 실질적이고 윤리적이며 정확한 투자 수익률(ROI)을 요구합니다.
| 미터법 | 2026 찾기 |
|---|---|
| 공격적인 혁신 | 임원 중 42%가 인공지능(AI)을 적극적으로 활용하고 있습니다( 2025 의 60%에서 감소). |
| 실적 부진 | 인공지능(AI) 지출의 73%가 기대에 못 미쳤습니다. |
| "거품"에 대한 두려움 | 전 세계 지도자 중 44%가 인공지능(AI) 거품이 2026년 안에 터질 것으로 예상합니다. |
| 모니터링 세금 | 69%는 인적 관리 부담이 증가하고 있다고 보고합니다. |
| 인간의 가치 | 82% 인공지능(AI)이 인간 직원의 가치를 떨어뜨렸다는 것을 인정합니다. |
| 글로벌 모빌리티 | 82%는 인공지능(AI) 플레이어 확보를 위해 물리적 존재가 없는 국가에 채용할 것입니다. |
이 수치들은 전체 이야기의 일부만을 보여줄 뿐입니다. 아래 섹션을 살펴보시면 주요 결과에 대한 자세한 분석을 확인하실 수 있습니다.
1 찾습니다. 최대 속도는 더 이상 허용되지 않습니다. 압력 테스트가 도입되었습니다.
실험적 도입에서 의도적 접근 방식으로
인공지능(AI)은 우리 시대의 가장 혁신적인 힘이지만, 그 본질은 경이로움에서 중대한 문제로 바뀌고 있습니다.
채택과 테스트는 2025 의 핵심 전략이었습니다. 2026 에서는 인공지능(AI)이 결과를 표시해야 합니다. 설문조사에 참여한 임원 중 100%가 인공지능(AI)을 사용하고 있지만, 많은 임원들이 작년의 공격적인 AI 도입 노력을 측정 가능한 영향력 확보에 집중하는 방향으로 전환하고 있습니다.
데이터 스냅샷
- 더 이상 실험적인 플레이는 없다: 공격적인 인공지능(AI) 접근 방식의 20포인트 하락은 기업들이 더 이상 혁신을 위한 혁신을 추구하지 않는다는 것을 보여준다. 그들은 예산을 투입하기 전에 검증된 투자 수익률(ROI) 계획을 원합니다.
-
목적에 대한 압력: 62%의 임원이 조직으로부터 인공지능(AI)을 사용하라는 다소 압력을 느꼈다고 인정했으며, 38%는 개인적으로 유익하기 때문에 인공지능(AI) 도구를 사용한다고 답했습니다.
-
자체 개발 vs. 구매: 11%의 임원이 자체 인공지능(AI) 솔루션을 개발하고 있으며, 이는 7%에서 증가한 수치입니다. 기업들은 고유한 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 기성품 인공지능(AI) 솔루션을 버리고 맞춤형 도구를 사용하고 있습니다.
혁신 vs. 모방
인공지능(AI) 도입 방식은 해마다 변화해 왔지만, 투자의 주된 동기는 수익 증대라는 점은 분명합니다.
설문조사 주요 내용: 글로벌 경영진이 자사 조직의 인공지능(AI) 도입 접근 방식을 어떻게 설명하는가
| Executive 인공지능(AI) 도입 전략 | 2025 | 2026 | 전년 대비 변화 |
|---|---|---|---|
| 인공지능(AI)을 적극적으로 활용하여 해당 산업 분야에서 혁신을 이루고 있습니다. | 60% | 42% | -18% |
| 업계 선두주자를 따라 | 47% | 33% | -14% |
| 독자적인 인공지능(AI) 구축 | 7% | 11% | +4% |
설문조사 하이라이트: 인공지능(AI) 투자에 대한 경영진의 동기
| 수익률을 개선하세요 | 39% |
|---|---|
| 인재 유지율을 높이세요 | 24% |
| 경쟁과의 격차를 줄이세요 | 24% |
| 투자자들의 압력 | 14% |
핵심 요약
인공지능(AI) 유틸리티에 대한 과장된 인공지능(AI)을 거래하세요. 모든 것을 시범 운영하는 접근 방식보다는 팀의 특정 문제를 해결하는 도구를 우선시하십시오.
“인공지능(AI)은 모든 것에 적용되는 것이 아닙니다. 정교한 전략은 영향력이 큰 인공지능(AI) 활용 사례를 파악하고 계획을 수립하기 전에 필요한 조직적 기반을 구축합니다. 이것이 바로 지속적인 개념 증명과 성공적이고 혁신적인 배포의 차이입니다. 냇 나타라잔, G-P 최고운영책임자
2 찾습니다. 신혼기는 끝났습니다
성과 최후통첩
인공지능(AI)에 대한 과대광고에도 불구하고, 그로 인한 수익은 재무제표에 제대로 반영되지 않고 있습니다. 대부분의 인공지능(AI) 투자 지출은 기대에 미치지 못했으며, 경영진은 마치 돈을 낭비하는 듯한 느낌을 받고 있습니다.
데이터 스냅샷
- ROI 현실 점검: 작년에 16%의 기업이 AI 투자에서 마이너스 ROI를 경험했으며 73%의 임원이 ROI가 기대에 미치지 못했다고 밝혔습니다.
- 마지막 경고: 전 세계 임원의 약 70%가 올해 기업 목표가 달성되지 않을 경우 AI 예산을 축소할 준비가 되어 있습니다.
손익계산서 압력
통화와 관계없이, 대다수의 글로벌 경영진은 2026 이익 목표가 달성되지 않으면 AI(인공지능) 규모를 축소할 준비가 되어 있습니다.
설문조사 주요 결과: 2026 수익 목표가 달성되지 않을 경우 경영진이 인공지능(AI) 예산을 축소할 가능성
| 미국 | 75% |
|---|---|
| 싱가포르 | 65% |
| 호주 | 64% |
| 영국 | 64% |
| 프랑스 | 62% |
| 독일 | 58% |
설문조사 주요 내용: 경영진은 인공지능(AI) 거품이 2026에 터질 것으로 예상했습니다.
| 임원들은 인공지능(AI)을 장기적으로 본다 | 69% |
|---|---|
| 경영진은 거품 붕괴를 예측하고 있다. | 31% |
전 세계적으로 경영진들은 인공지능(AI) 거품이 올해 터질지에 대해 의견이 분분하지만, 미국 경영진의 69%는 인공지능(AI)을 장기적인 구조적 변화로 보고 있으며, 이는 그들의 부서에서 인공지능(AI)을 미래 업무의 필수적인 부분으로 인식하고 있음을 보여줍니다.
핵심 요약
리더들은 인공지능(AI) 재배치를 기술적 실패가 아니라 전략의 정교화로 보아야 합니다. 엄격한 압력 테스트를 통해 모든 투자가 가시적인 수익을 창출하도록 보장하고, 과대광고 주기의 변동성으로부터 조직을 보호합니다.
“인공지능(AI)은 신뢰, 책임성, 그리고 비즈니스 영향력을 기준으로 점점 더 평가받고 있습니다.” 글로벌 고용주에게 있어 이는 인공지능(AI)을 활용하여 복잡성을 해결하고, 위험을 줄이며, 더 나은 의사 결정을 가능하게 하고, 국경을 넘어 인재 접근성을 확대하는 데 집중해야 함을 의미합니다. 미래는 인공지능(AI)을 적절한 장비, 거버넌스 및 운영 규율과 결합하여 기회를 실질적인 비즈니스 성과로 전환하는 기업의 것입니다.
3 찾습니다. 인공지능(AI)에는 인간 상사가 필요하다
인공지능(AI)이 작업 속도를 높입니다. 하지만 전 세계 경영진 중 인공지능(AI) 출력의 정확성에 대해 전적으로 신뢰하는 사람은 23%에 불과합니다. 기업들은 속도가 품질 저하로 이어지지 않도록 감독을 강화하고 있으며, 이는 2026 이 인간 편집자의 해임을 시사합니다.
데이터 스냅샷
- 인간의 감독: 69%의 임원들은 검증되지 않은 인공지능(AI)을 모니터링하고 고위급 편집자 역할을 하는 데 더 많은 시간을 소비한다고 말합니다.
- 섀도우 인공지능(AI): 90%의 리더들이 직원들이 검증되지 않은 도구를 사용하고 있다고 우려합니다.
- 윤리적 위기: 61%의 임원들은 인공지능(AI)을 사용하여 민감한 문서를 작성할 때 결과물이 법적으로 정확한지 확신할 수 없기 때문에 도덕적 고통을 느낍니다.
설문조사 주요 결과: 중요 업무에 인공지능(AI)을 활용하는 것에 대한 경영진의 신뢰도 높아
| 인공지능(AI)을 클라우드 관리와 함께 신뢰하시겠습니까? | 51% |
|---|---|
| 재정예산을 인공지능(AI)에 맡길 것인가? | 54% |
| 인공지능(AI)을 삼성전자 경영으로 믿을 것인가 | 57% |
설문조사 주요 결과: 직원들이 인공지능(AI)이 생성한 결과물을 감독하는 데 소요하는 시간
| 증가된 | 69% |
|---|---|
| 감소 | 17% |
| 변경 없음 | 14% |
현실세계 인공지능(AI): 고객 애플리케이션
보스턴 다이나믹스( G-P )와의 장기 파트너십을 통해 전문 인재를 찾고, 리스크를 자신 있게 관리하고, 인공지능(AI)을 활용하여 전략적 민첩성을 확보할 수 있었습니다.
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핵심 요약
속도는 자원일 뿐이고, 정확성은 경쟁 우위 요소입니다. 숨겨진 위험 요소를 고려할 때, 리더는 인간 참여형 모델을 공식화해야 합니다. 인공지능(AI)이 워크플로우를 가속화하고 사람이 결과물을 검증하는 의사결정 방화벽을 구축하세요.
기다리지 마세요. 기다리면 기다릴수록 사업 목표를 달성할 기회를 놓치게 될 뿐입니다. 보스턴 다이내믹스의 총보상 부문 책임자인 에두아르도 라모스
4 찾습니다. 아무도 이야기하지 않는 평가절하
중요한 결정에 있어서는 인간이 확고하게 주도권을 쥐고 있지만, 82%의 경영진은 인공지능(AI)이 인간 직원에 대한 가치를 낮췄다고 인정합니다. 이 놀라운 발언은 알고리즘의 능력이 향상될수록 인간적인 요소가 점점 부차적인 자산으로 여겨지고 있음을 시사합니다.
데이터 스냅샷
- 생산성 편집증: 88%의 경영진은 직원들이 진정한 비즈니스 가치를 창출하기보다는 "생산성 향상"을 위해 인공지능(AI)을 사용하고 있다는 점에 대해 우려하고 있습니다.
- 개인정보 희생: 경영진 중 단 12%만이 인공지능(AI) 모니터링을 위해 직원 개인정보를 희생하는 것이 비즈니스 목표 달성에 가치가 있다고 강력하게 동의합니다.
설문조사 하이라이트: 기업과 인공지능(AI)의 관계에 대한 경영진의 견해
인간이 작업을 주도합니다(60%)
████████████
인공지능(AI)은 데이터 제공 및 속도 향상을 위해 대부분의 작업에 통합되어 있습니다.
인간이 일을 합니다(23%)
█████
인공지능(AI)은 기본적인 지원 도구로 선택적으로 사용됩니다.
인공지능(AI)이 핵심 프로세스를 구동합니다(17%)
███
인간은 시스템을 감독하고 예외를 처리합니다.
현실세계 인공지능(AI): 고객 애플리케이션
랙스페이스는 신속하게 개입하여 직원들의 역량을 강화해야 할 필요성을 인식했습니다. 기업에서는 Rackspace에서 인공지능(AI) 활용 프로그램인 인공 지능(AI)을 만들었습니다.
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핵심 요약
인공지능(AI)의 능력이 향상됨에 따라 인간만이 가진 기술의 가치가 더욱 높아지고 있습니다. 위험 부담이 큰 역할에는 알고리즘이 모방할 수 없는 공감 능력, 윤리 의식, 전략적 감각이 필요합니다. 생산성 불안을 올바르게 극복하려면 인간 중심적인 역량에 재투자하세요.
"조직 내 역할에 따라 네 가지不同的 교육 과정이 있었습니다." 우리는 직원들이 인공지능(AI)에 대한 최신 정보를 습득하고 솔루션 개발에 착수하기 전에 필요한 지식과 자원을 갖추도록 하고 싶었습니다.
5 찾습니다. 인공지능(AI)의 글로벌 진출
인공지능(AI)은 기존 인력의 가치를 떨어뜨리는 동시에 특정 인구 집단을 대상으로 치열한 경쟁을 심화시키고 있다. 인공지능(AI) 전문가와 같은 전문 기술에 대한 수요 증가는 국경 없는 세계를 향한 전략적 움직임을 촉발했습니다.
데이터 스냅샷
- 국경 없는 솔루션: 글로벌 경영진의 82%가 최고의 인공지능(AI) 플레이어를 확보하기 위해 기존 직원이 없는 국가에 채용할 것입니다.
- 위험-보상 균형: 41%의 임원들은 인공지능(AI)이 인재 접근을 더 쉽게 만들어주지만, 대비하지 못한 새로운 위험도 초래한다고 말합니다.
- 플레이어 장벽: 리더의52%는 인공지능(AI) 플레이어 부족과 데이터 활용 능력 부족이 인공지능(AI) 목표의 가장 큰 장벽이라고 말합니다.
핵심 요약
국경 없는 채용 전략으로 인공지능(AI) 배터리 문제를 해결하세요. 인재가 있는 곳으로 가서 글로벌 인재 풀을 활용하세요.
“전문 인공지능(AI) 인재 확보 경쟁은 더 이상 지역적인 경쟁이 아니라 세계적인 경쟁입니다.” 전통적인 경계를 넘어 영향력을 확대함으로써, 지역 인재 부족 문제를 해결할 뿐만 아니라 인공지능(AI) 시대의 선두주자가 되기 위해 필요한 민첩성과 다양한 관점을 확보할 수 있습니다. G-P 인사부 책임자 로라 마푸치
현실세계 인공지능(AI): 제품특징
G-P Gia™ 는 불안감을 규정 준수의 확실성으로 전환하도록 설계되었습니다. 일반 LLM과 달리 Gia 10년 이상의 독점적인 지식, 100,000+ 법률적으로 검증된 기사 및 1,500+ 정부 소스를 결합하여 신뢰할 수 있는 지침을 제공합니다.
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- 자신감 있게 초안을 작성하세요: 50 국가와 모든 50 미국 주에서 법적으로 완벽한 정확성을 바탕으로 인사 문서를 검토하고 생성하세요.
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" 180개 이상의 국가를 다룰 때는 규정 준수가 끊임없이 변화하는 목표가 됩니다." 인공지능(AI) 덕분에 이전에는 인간 팀만으로는 불가능했던 속도로 노동법 변경 사항을 처리할 수 있게 되었습니다. — 애드리엔 드류, Gia, G-P 부사장 겸 제품 법률 고문, 법무 총괄
실행력 격차를 해소하세요
리더는 인재 확보를 지리적 제약에서 분리해야 합니다. 목표는 인간의 가치, 즉 판단력, 윤리 의식, 전략적 통찰력이 대체되는 것이 아니라 오히려 강화되는 국경 없는 인력을 구축하는 것입니다. 국경의 마찰을 없애면 인력을 글로벌 경쟁력으로 전환할 수 있습니다.
인공지능(AI)은 몇 초 만에 코드를 작성하고 데이터를 분석할 수 있지만, 법인 설립 및 지방세 등록과 같은 기존 확장 프로세스는 몇 달이 걸립니다. 이러한 실행상의 격차가 전략적 추진력이 사그라드는 지점입니다. G-P 에서는 업계 최고의 기술과 인적 자원의 균형을 완벽하게 맞추기 위해 14년 이상을 투자해 왔습니다. 이를 통해 전략 속도에 맞춰 글로벌 팀을 구축할 수 있습니다.
만약 당신이 인공지능(AI) 경쟁에서 승리하기 위해 국경을 넘어 채용할 준비가 된 82%의 일원이라면, 법인 설립이나 관료주의에 발목 잡혀서는 안 됩니다. G-P의 글로벌 고용 플랫폼 ™ (글로벌 고용 플랫폼) 은 기업이 글로벌 시장에서 자신감 있고 규정을 준수하며 사업을 운영하는 데 필요한 핵심 기반을 제공합니다.