헤드라인에는 인공지능(AI)이라는 두문자어가 사용됩니다. 이 시스템은 인재를 발굴하고, 급여를 책정하고, 워크플로를 최적화해 줄 것이라고 합니다. 하지만 최근 저희가 진행한 '글로벌 인력 트렌드 북미판' 웨비나를 시청하셨다면, 코드와는 전혀 상관없고 사람과 관련된 주제가 반복적으로 언급되었음을 알 수 있을 것입니다.
로라 마푸치(Laura Maffucci) G-P 부사장 겸 인사 책임자와 베로니크 르 마레(Veronique Le Maire) TMF 그룹 인사 및 급여 고객 솔루션 글로벌 총괄이 2026 에서 최근 떠오르는 인사 트렌드를 공유했습니다.
1. 키워드로 인재를 소싱하지 마세요. 가르칠 수 없는 특성을 검색하세요.
2026 에서 4년제 학위 요건은 과거의 유물입니다. 교육 비용의 상승과 기술의 빠른 발전 사이에서 졸업장은 능력의 뒤처진 지표가 되고 있습니다.
인공지능(AI)은 눈 깜짝할 사이에 수천 개의 이력서에서 키워드를 검색할 수 있지만, 속도가 항상 품질과 같지는 않습니다. 알고리즘이 유일한 게이트키퍼가 되도록 허용하면 팀을 재정의할 수 있는 사람을 자동으로 거부할 위험이 있습니다.
Laura는 역대 최고의 직원 중 한 명에 대한 이야기를 들려주었습니다. 서류상으로는 입사 지원자가 가장 적합하지 않았습니다. 사실, 인터뷰의 첫 10 분 동안 Laura는 왜 그들이 대화를 나누고 있는지 궁금해했습니다. 하지만 채용 담당자가 이력서에서 포착할 수 없는 부분을 발견했기 때문에 대화는 계속되었습니다. 입사 지원자가 말할수록 가르칠 수 없는 특성이 빛을 발하기 시작했고, 서류상 미스매치였던 지원자는 스타 사원으로 거듭났습니다.
베로는 '보라색 다람쥐'라는 개념을 언급하며 이를 확장했습니다 — 입사 후보자 즉, 직무 설명서의 모든 조건을 충족하지는 않지만 기업이 필요로 하는 모든 기본 기술과 경험을 갖춘 사람입니다. 예를 들어, 브라질에서 훈련받은 간호사는 이미 임상 진료의 기초를 갖추고 있습니다. 미국에서 일하기 위해 특정 건강 프로토콜을 배워야 할 수도 있지만, 이미 기본적인 역량은 갖추고 있습니다.
인간의 움직임: 인공지능(AI)을 사용하여 신흥 시장으로 플레이어 퍼널을 확대하세요. 절대로 기계에게 최종 결정을 맡기지 마세요. 기술을 활용하여 적합한 후보자를 찾되, 이력서의 행간을 읽는 데에는 인간적인 직관을 활용하세요.
5 가르칠 수 없는 특성은 다음과 같습니다. 2026
- 변화하는 목표에 대한 적응력
- 호기심과 상황 인식
- 건전한 판단
- 신뢰를 불러일으키는 능력
- 갈등 해결
2. 총 보상: 데이터는 기준선을 제공합니다. 돌봄은 인간이 제공합니다.
인공지능(AI)은 실시간 급여 투명성 데이터를 제공할 수 있습니다. 매사추세츠나 델라웨어 주 소프트웨어 엔지니어의 평균 월급을 알려줄 수 있습니다. 하지만 팀이 지지를 받기 위해 무엇이 필요한지 알지 못합니다.
베로는 기업들이 전 세계 직원들에게 유사한 경험을 제공하고자 하지만, 돌봄 패키지는 지역별로 이루어져야 한다고 지적했습니다. 미국의 22세 직원은 학자금 대출 상환이나 암호화폐 교육에 절실할 수 있지만, 스웨덴이나 노르웨이의 더 경력 많은 팀원 직원은 육아 휴직과 일과 삶의 균형을 무엇보다 중요하게 여길 수 있습니다. 인공지능(AI)은 준수 여부를 추적할 수 있지만, 문화적 뉘앙스를 느낄 수는 없습니다.
인간의 움직임: 인공지능(AI) 데이터를 사용하여 규정준수를 유지하고 경쟁력을 유지하려면 인간의 감성을 사용하십시오. 디왈리 보너스든 웰빙 앱 구독권이든, 최고의 복리후생은 직원 개개인의 인격을 인정해주는 것입니다.
3. 인공지능(AI) 불안을 버리고 인공지능(AI) 멋짐을 택하세요
World at Work 설문조사에서 직원의 92%가 인공지능(AI)에 대해 기대감을 갖고 있다고 답했습니다. 하지만 27%는 회사에서 적절한 교육 자료를 제공하지 않기 때문에 업무에 인공지능(AI)을 사용하는 것을 주저한다고 답했습니다. 이러한 악순환을 끊기 위해서는 리더십이 경직된 지시에서 벗어나 실험적인 문화를 수용해야 합니다.
베로는 처음에는 인공지능(AI)이 자신에게 맞지 않는다고 생각했다고 말했습니다. 그녀는 자신의 역할이 자동화의 혜택을 받을 만큼 '반복적'이지 않다고 느꼈습니다 — 긴 엑셀 목록이나 수동 보고가 필요 없었습니다. 하지만 그녀가 과도한 생각을 멈추고 그냥 도구에 '물어보기'로 결심하면서 관점이 바뀌었다. 그녀는 일상적인 업무를 인공지능(AI)에게 설명하며 "어떻게 하면 내 삶을 더 편하게 만들 수 있나요?" 라고 물었습니다. 결과는? 이 도구들을 아이들처럼 접근해야 한다는 깨달음 — 과도한 생각을 줄이고 그냥 시도해보는 것.
로라는 또한 인공지능(AI) 어워머니스 상과 전용 슬랙 채널을 도입해 인공지능(AI)을 위협에서 놀이터로 바꾸는 G-P 점도 강조했습니다.
"인공지능(AI) 어썸 어워드를 시행했습니다. 사람들은 자신 또는 다른 사람들이 인공지능(AI)으로 하고 있는 멋진 일을 제출할 수 있습니다. 모두에게 도움이 됩니다. 비판적 사고를 강화해야 할 부분이 너무 많습니다."
로라 마푸치
G-P인문자료 부사장
인간적인 접근 방식: 직원들의 창의성을 보상하고 공개적으로 축하해 주세요. 두려움이 아닌 놀이처럼 기계를 다루는 데 익숙해지는 문화를 구축하십시오.
4. 글로벌 모빌리티: 지리는 물류의 문제이지 사람의 문제가 아닙니다.
기록상 고용주(EOR)) 기술 덕분에 전 세계적으로 빠르고 쉽게 채용 업무를 할 수 있습니다. 하지만 기술이 팀을 만드는 것이 아니라 사람이 만듭니다.
베로와 로라는 글로벌 이동성이 주요 인재 유지 수단으로 자리 잡고 있는 방식에 대해 논의했습니다. 이는 우수한 직원이 직장을 잃지 않고 고향인 태국으로 돌아가거나 배우자를 따라 아르헨티나로 이주할 수 있도록 해줍니다. 기록상 채용(EOR)은 글로벌 고용의 백엔드를 처리하므로 위치에 관계없이 핵심 직원을 유지할 수 있습니다.
인간 중심적인 접근 방식: 글로벌 이동성의 행정적 부담(세금, 규정 준수, 급여)은 기술을 활용하여 처리하고, 인간적인 소통에 집중하세요. 스페인에 있는 팀원도 본사에 있는 팀원과 마찬가지로 자신의 의견이 존중받는다고 느껴야 합니다.
더 많은 지역 HR 인사이트 얻기
도구는 변화하고 있지만 성공적인 기업의 심장 박동은 변하지 않았습니다. 인공지능(AI)은 강력한 나침반이지만, 기업이 어디로 가고자 하는지는 나만이 알 수 있습니다.
인력 트렌드는 시간대만큼이나 빠르게 변화하기 때문에 전 세계의 인사이트를 수집하여 이를 따라잡을 수 있도록 지원합니다. 지역별 2026 글로벌 인력 트렌드 시리즈의 전체 온디맨드 녹화본을 시청하세요:
- 북미판 – 미국/캐나다의 임금 투명성 및 현지 인재 부족 현상에 대한 심층 분석.
- EMEA 에디션 – EU 인공지능(AI) 거버넌스의 미묘한 차이와 지역별 지원 패키지.
- 아시아 태평양 지역 특집 – 아시아 태평양 지역의 급속한 디지털 전환과 인재 이동에 대한 통찰.