A IA surgiu como um divisor de águas para empresas em vários setores. Mas à medida que a adoção da IA acelera, uma das considerações mais importantes é como isso está afetando sua força de trabalho atual. Embora você possa estar ansioso para investir em IA para se manter competitivo, os membros da sua equipe podem estar mais hesitantes. De acordo com uma pesquisa recente da Gallup, quase um quarto dos funcionários está preocupado com a possibilidade de a IA assumir seus empregos. É por isso que um plano de treinamento de IA é essencial para ajudar a aliviar essas preocupações e liberar o verdadeiro potencial da IA. 

O relatório AI at Work da G-P revelou que os líderes acham que a IA pode afetar com sucesso áreas como transformação digital, previsões de risco de mercado e conformidade regulatória. No entanto, apenas a IA não pode alcançar essas metas sem as pessoas e os processos certos em vigor. Para aproveitar todas as vantagens que a IA pode oferecer, é fundamental que você considere as habilidades de seus funcionários juntamente com os recursos da IA. Vamos ver como os líderes podem encontrar um equilíbrio entre adotar a IA para transformar suas operações e construir uma força de trabalho forte com as habilidades para apoiar essa tecnologia.

A IA vai assumir os empregos dos seus funcionários?

Embora muitos funcionários temam que a IA possa substituí-los no trabalho, Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer da G-P, acredita que, com a preparação e o treinamento certos, esse não será o caso. “Acreditamos em nossa essência que combinar o talento humano que temos com tecnologia e IA é a melhor combinação de experiências para nossos clientes. Não acreditamos que a IA substituirá as pessoas. Isso aumentará o que fazemos.” 

A IA pode aumentar a eficiência do trabalho lidando com tarefas demoradas, como pesquisa e codificação. E como o prazo de validade das habilidades tecnológicas foi reduzido para quatro anos, ensinar os funcionários sobre IA pode realmente melhorar a segurança no trabalho, aumentando a retenção de talentos e promovendo uma cultura que maximiza as vantagens da IA. 

Acreditamos em nossa essência que combinar o talento humano que temos com tecnologia e IA é a melhor combinação de experiências para nossos clientes. Não acreditamos que a IA substituirá as pessoas. Isso aumentará o que fazemos.

Nat Natarajan

Chief Product and Strategy Officer na G-P

O que implica o aprimoramento da IA?

Há dois tipos principais de qualificação de IA para funcionários: treinamento para funções técnicas ou funções não técnicas. Funcionários com funções não técnicas podem se concentrar em áreas de IA, como algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e análise preditiva, para melhorar suas habilidades analíticas e de tomada de decisão em todo o trabalho diário. Isso pode incluir aprender como usar ferramentas com tecnologia de IA, como chatbots, como interpretar dados gerados pela IA e como combinar insights de IA com seu próprio julgamento para tomar melhores decisões. Por exemplo, você pode treinar seu talento de marketing para usar IA para campanhas direcionadas ou seus profissionais de RH para usar IA para otimizar os cronogramas de recrutamento.

O segundo tipo de qualificação de IA é mais técnico e é projetado para funções que envolvem criar, personalizar ou manter soluções de IA, como desenvolvedores de software. Isso pode variar desde o treinamento na avaliação de modelos usando ferramentas como Python até a compreensão de como os sistemas de IA e ML são integrados em sistemas de software maiores ou como implantar modelos de deep learning em ambientes operacionais.

Como planejar uma estratégia de qualificação de IA para seus funcionários

Embora a IA possa ajudar a automatizar muitos processos de negócios importantes, você ainda precisará de pessoas para dar contexto crítico. Assim, o treinamento de talentos em IA oferece o dobro de bônus de IA de ponta misturado com a experiência humana para tomar melhores decisões. A jornada para a melhoria das habilidades varia para cada empresa, mas fundamentalmente, o treinamento em IA requer vários níveis de experiência. Isso inclui uma cultura em que os líderes seniores continuam a se apoiar e enfatizar a importância de usar a IA no trabalho. Os líderes também devem descobrir quais habilidades sua equipe tem agora e quais habilidades precisarão no futuro, ao mesmo tempo em que oferecem a cada funcionário um plano de aprendizagem personalizado. 

“Este [funcionários de aprimoramento] requer uma abordagem bem estruturada envolvendo avaliação e análise de lacunas de habilidades, treinamento direcionado com foco em áreas como ciência de dados, técnicas avançadas de aprendizado de máquina, experiência prática com projetos de problemas reais e suporte contínuo”, disse Pooja Chugh, diretor de aquisição de talentos da G-P . “Embora possa levar tempo, isso pode levar a uma adoção mais sustentável e integrada da IA dentro da organização, aproveitando os pontos fortes dos funcionários que já entendem os negócios e a cultura da empresa.” 

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Lista de Verificação de Aperfeiçoamento de AI

  • Avaliação de metas
  • Análise de lacunas de habilidades
  • Plano de aprendizagem personalizado
  • Experiência prática
  • Suporte contínuo
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Transforme os resultados de negócios capacitando os funcionários com IA.

Quando sua força de trabalho é treinada em IA, ela pode enfrentar problemas desafiadores, estimular a inovação e alcançar resultados de desempenho superior para sua empresa. O treinamento de IA também ajuda nos esforços de retenção, para que suas equipes de RH não precisem se preocupar em ficar bloqueadas em um ciclo de integração e desligamento durante o cenário de contratação competitivo de hoje. Isso significa que eles podem se concentrar em outras tarefas importantes que melhorarão sua força de trabalho, como administração de benefícios, gestão de políticas e relações com funcionários, para citar algumas. Veja como investir em IA e qualificação de funcionários pode beneficiar vários setores.

Bens de consumo embalados (CPG):

A capacitação de funcionários no setor de CPG em algoritmos de ML e análise de dados pode tornar sua equipe mais eficiente e orientada por dados. Gerenciar dados de forma eficaz no setor de CPG é um desafio porque há muitos pontos de origem, de varejistas e fornecedores a fabricantes e consumidores. Mas treinar funcionários em algoritmos de ML e análise de dados pode liberar a poderosa capacidade de prever fatores como a demanda do consumidor e otimizar os níveis de estoque. De acordo com a pesquisa da McKinsey, uma empresa de consumo usou um modelo de linguagem grande (LLM) para simplificar o planejamento e a análise financeira, economizando até 30% do tempo gasto em pesquisa.

Biotecnologia:

A capacitação de funcionários no setor de biotecnologia em análise de dados, modelagem preditivae automação pode impulsionar a inovação e os desenvolvimentos médicos. Por exemplo, as habilidades de ciência de dados podem ser usadas para identificar biomarcadores, e pesquisadores da China usaram recentemente modelos de aprendizagem profunda para detectar com precisão o câncer de pulmão a partir de biópsias de linfonodos. O treinamento de IA será fundamental no setor de biotecnologia, onde habilidades como analisar grandes conjuntos de dados biológicos e executar simulações avançadas podem acelerar descobertas que podem melhorar a precisão da saúde.

Serviços de negócios:

Equipar os funcionários do setor de serviços empresariais com habilidades de IA permite que eles usem ferramentas que podem automatizar tarefas repetitivas, como entrada de dados e geração de relatórios. Por exemplo, treinar funcionários em ferramentas de automação robótica de processos (RPA) pode reduzir os tempos de processamento e o risco de erro humano, além de simplificar os principais fluxos de trabalho administrativos, como preenchimento de formulários, extração de dados e gerenciamento de arquivos. Uma 2024 pesquisa da Thomson Reuters sobre o uso de IA em serviços de negócios descobriu que os entrevistados do setor jurídico usaram ferramentas de IA para economizar custos, sua capacidade de permitir que os colaboradores gastem mais tempo em tarefas de alto valor e sua capacidade de ajudar nas verificações de controle de qualidade. 

Fabricação:

A capacitação de funcionários no setor de fabricação em processos como ML, processamento de linguagem natural (PLN)e análise preditiva pode levar a uma maior produtividade com menos erros, melhor gerenciamento de fluxo de trabalho e tempo de inatividade reduzido. De acordo com o McKinsey Global Institute, a fabricação é um dos setores com maior volume de dados, gerando uma média de 1.9 petabytes em todo o mundo anualmente. Mas a IA pode ajudar os funcionários a analisar dados em tempo real para otimizar os fluxos de trabalho. Os funcionários treinados em modelagem preditiva podem interpretar os dados da máquina para agendar a manutenção proativa antes que ocorram falhas no equipamento. Isso é fundamental no setor de fabricação, pois minimiza o risco de atrasos operacionais ou interrupções que poderiam reduzir a eficiência e aumentar os custos.

Tecnologia:

A capacitação de funcionários no setor de tecnologia em ferramentas de automação e análise de IAsignifica que eles podem realizar mais em menos tempo. Acadêmicos da Universidade de Lugano, na Suíça, acreditam que habilidades de IA, como ML, PLNe testes automatizados, reduzirão pela metade a carga de trabalho dos desenvolvedores de software, ajudando com tarefas como codificação e detecção de erros. Em áreas como cibersegurança, o treinamento em modelos de deep learning pode ajudar os funcionários a identificar padrões em grandes conjuntos de dados que, de outra forma, poderiam perder. Eles também podem usar a IA para criar modelos usando registros de clientes e dados históricos que identificarão padrões de ataque antes de serem realizados. 

Capacite suas equipes com as soluções de IA da G-P.

A forma como fazemos negócios globalmente está em constante mudança com o aumento da adoção da IA, e é preciso planejamento cuidadoso, investimento e aprendizagem contínua para aproveitar ao máximo essa tecnologia em constante evolução. Contratar o talento certo em IA e implementar uma estratégia de treinamento contínuo para seus funcionários novos e existentes é crucial para maximizar os benefícios da IA. 

Com o G-P ao seu lado, nossos produtos de emprego global habilitados para IA e soluções EOR ajudam você a contratar, integrar e gerenciar as equipes globais de que precisa para ter sucesso. Alimentada por nossa base de conhecimento de IA proprietária e sistemas de dados, nossa tecnologia garante que você tenha respostas instantâneas e insights de especialistas para tomar decisões informadas e expandir em conformidade em mais de 180 países.

Para saber mais sobre como a IA afeta o mundo do trabalho, baixe nosso relatório de IA hoje mesmo .

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