AI เปิดความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุด สําหรับทีม HR จะช่วยให้การปฏิบัติตามกฎระเบียบทั่วโลกง่ายขึ้น แต่ขั้นตอนหนึ่งที่ผิดและคุณสามารถพบว่าตัวเองอยู่ในข้อพิพาททางกฎหมายและชื่อเสียงที่เสียหาย
ผู้นําด้านเทคโนโลยีสารสนเทศทุกแห่งกําลังขยายแขนเสื้อและจัดการกับการนํา AI มาใช้ ในการสัมมนาผ่านเว็บล่าสุด Maria Lees ผู้อํานวยการอาวุโสของฝ่าย IT ของ G-P ได้แบ่งปันว่าทีม HR สามารถผสานรวม AI เข้าด้วยกันได้อย่างไร และบรรเทาข้อกังวลเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล อคติ และความเป็นส่วนตัว
Lees เข้าร่วมงานกับ G-P ในปี 2023 ในช่วงเวลาที่เราเริ่มสร้าง G-P Gia Gia ซึ่งเป็นตัวแทน HR ระดับโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI Gia เป็น AI แบบเอเยนต์สําหรับ HR ที่สามารถลดต้นทุนและเวลาในการปฏิบัติตามได้มากถึง 95% ดังนั้น Lees จึงรู้เรื่องเกี่ยวกับการนํา AI มาใช้หนึ่งหรือสองเรื่อง ซึ่งเธอได้รวบรวมสิ่งสําคัญไว้อย่างหนึ่ง นั่นคือ ความสมบูรณ์ของข้อมูล
"คุณไม่สามารถก้าวข้ามขั้นตอนพื้นฐานได้" Lees กล่าว “บทบาทส่วนหนึ่งของเราในฐานะผู้นําด้านไอทีคือ การช่วยให้ผู้นําเข้าใจเส้นทางนี้ ผู้นําอาจขอเครื่องมือ AI แบบเอเยนต์ที่สามารถตัดสินใจที่ซับซ้อนได้ด้วยตัวเอง และในขณะที่นั่นเป็นเป้าหมายที่ยอดเยี่ยมและฉันชอบมัน มันไม่จําเป็นต้องสมจริงที่จะไปถึงจุดนั้นโดยไม่มีรากฐานนั้นก่อน และเพื่อสร้างรากฐานนั้น ขั้นตอนแรกคือ การสร้างความไว้วางใจในข้อมูลของคุณ และข้อมูลของคุณก็ดีพอๆ กับข้อมูลที่คุณให้มาเท่านั้น ดังนั้นถ้ามันเป็นไซโลมันไม่ถูกต้องหรือมันยุ่ง - สิ่งที่คุณสร้างขึ้นด้านบนของมันจะเสียอย่างสมบูรณ์"
ความไว้วางใจด้านวิศวกรรม: เชื่อมช่องว่าง 3%
Lees เป็นผู้ที่เชื่อใน “ความไว้วางใจผ่านความโปร่งใส” ในยุค AI บริษัทต่าง ๆ ต้องได้รับการยึดโดยหลักการนี้และเต็มใจที่จะแสดงแหล่งที่มาและอธิบาย "เหตุผล" ที่อยู่เบื้องหลังคําแนะนําใด ๆ ของ AI นี่คือรากฐานสําหรับความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์และความมั่นใจของผู้ใช้
"ความไว้วางใจและความโปร่งใสคือสิ่งที่เราให้ความสําคัญเมื่อเราสร้าง AI ของเราเอง" Lees อธิบาย “เรารู้ว่าเพื่อให้ใครก็ตามเชื่อในคําตอบของเจีย พวกเขาจะต้องเชื่อถือรากฐานของตน และสร้างขึ้นจากประสบการณ์มากมาย ความเชี่ยวชาญระดับโลกของ G-P มายาวนานนับทศวรรษ ความรู้ของมันไม่ได้สุ่ม ซึ่งรวมถึงสถานการณ์จริงนับล้านสถานการณ์ และบทความและข้อมูลที่ถูกตรวจสอบทางกฎหมายกว่า 100,000 รายการจากแหล่งข้อมูลของรัฐบาลกว่า 1,500 แหล่ง”
เมื่อผู้ใช้ถามคําถาม Gia ผลลัพธ์มักจะมาพร้อมกับแหล่งข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องแล้วของ G-P ซึ่งหมายความว่าผู้เชี่ยวชาญของ G-P ได้ตรวจสอบข้อมูลแล้ว Gia ถูกสร้างขึ้นเพื่อความแม่นยําที่ไม่มีใครเทียบได้ และผลิตภัณฑ์สุดท้ายคือ AI ที่รอสิทธิบัตร ร่วมกับโมเดล RAG ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรม AI ถึง 10 เท่า
แม้จะมีความก้าวหน้าที่ชัดเจนใน AI แต่การได้รับความไว้วางใจทั่วทั้งบริษัทในเครื่องมือยังคงเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่องสําหรับผู้นําด้านไอทีจํานวนมาก รายงาน World at Work ประจําปี 2025 เปิดเผยว่ามีเพียง 3% ของผู้บริหารเท่านั้นที่จะไว้วางใจ AI ในการตัดสินใจ แผนกไอทีจําเป็นต้องช่วยให้ผู้นํารู้สึกสบายใจกับการนําเทคโนโลยี AI มาใช้
ในคําพูดของ Lees: “3% นั้นกําลังบอกจริงๆ และมันก็สมเหตุสมผลดีในตอนนี้ มีสิ่งที่ไม่รู้มากมายอยู่ที่นั่น และขาดความรู้และความเข้าใจ และทุกคนกําลังแข่งกันไปที่ไหนสักแห่ง แต่มันเน้นช่องว่างของความไว้วางใจตามธรรมชาติอย่างแท้จริง และแสดงให้เห็นว่าความท้าทายของเราในฐานะผู้นําไม่ได้เป็นเพียงการนําเทคโนโลยีมาใช้เท่านั้น แต่ยังเป็นการสร้างความมั่นใจในเทคโนโลยีอีกด้วย ดังนั้น คําแนะนําของฉันคือคิดว่ามันเป็นเหมือนสมาชิกทีมใหม่ที่มีความชาญฉลาดอย่างไม่น่าเชื่อ คุณต้องสร้างความไว้วางใจเพิ่มขึ้น”
กรอบการตรวจสอบความถูกต้องแบบมนุษย์ในวงการ
เครื่องมือ AI บางรายการไม่ได้ถูกสร้างขึ้นอย่างเท่าเทียมกัน และไม่ใช่ทุกคนที่สามารถสร้างโซลูชันของตนเองได้ ดังนั้นบริษัทจึงต้องมีกระบวนการตรวจสอบที่เข้มงวดสําหรับเครื่องมือของบุคคลที่สาม แล้วทีมไอทีจะประเมินเครื่องมือ AI ได้อย่างไรก่อนที่จะเปิดตัว "คําถามนี้เป็นหัวใจสําคัญของปรัชญาของเราที่ G-P" Lees กล่าว
Lees ใช้ความสัมพันธ์ในการทํางานของเธอกับ Connie Diaz ผู้อํานวยการอาวุโสฝ่ายทรัพยากรบุคคลของ G-P เพื่อแสดงให้เห็นว่าทีมไอทีแนะนําเทคโนโลยี AI ใหม่ให้กับบริษัทของตนอย่างไร “ดังนั้นเมื่อทีมใด ๆ โดยเฉพาะฝ่ายทรัพยากรบุคคล ต้องการนําเครื่องมือใหม่มาใช้ บทบาท [IT] ของทีมของฉันไม่ใช่ผู้เฝ้าประตูเมื่อสิ้นสุดกระบวนการ การเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ตั้งแต่เริ่มต้น มันเป็นความร่วมมือข้ามสายงานที่แท้จริงที่เรารับ” เธอกล่าว
ฝ่ายไอทีใช้แนวทางที่เป็นมนุษย์ในวงการเพื่อตรวจสอบเครื่องมือทุกเครื่อง ซึ่งความเชี่ยวชาญข้ามสายงานช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความมั่นใจ ทีมเทคนิคจะประเมินความสอดคล้องกับมาตรฐานทางวิศวกรรม ไอทีวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย การตรวจสอบทางกฎหมายสําหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบทั่วโลก สภา AI รับประกันความสอดคล้องของการกํากับดูแล และฝ่ายทรัพยากรบุคคลให้กรณีทางธุรกิจและจริยธรรมที่สําคัญ
“การมองว่านี่เป็นความพยายามร่วมกันช่วยสร้างรากฐานแห่งความไว้วางใจ” Diaz กล่าว “ในฐานะนายจ้างหรือในฐานะผู้บริหาร เครื่องมือ AI เช่น Gia ไม่ใช่แค่กล่องดําเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือที่ทั้งผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลและ IT ดูแลอย่างแข็งขันและโปร่งใส ผู้คนมีแนวโน้มที่จะไว้วางใจในผลลัพธ์ที่พวกเขาได้รับจากมัน”
ฝ่ายทรัพยากรบุคคลให้การรับประกันว่าเครื่องมือนี้จะถูกใช้อย่างมีจริยธรรมและเป็นธรรม ในขณะที่ฝ่ายไอทีให้ความมั่นใจในความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เป็นความรับผิดชอบร่วมกันที่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นต่อความซื่อสัตย์สุจริตของทั้งบุคคลและข้อมูล
เริ่มต้นด้วยแหล่งข้อมูลที่สะอาด
ไทม์ไลน์ในการเปิดตัวเครื่องมือ AI ใหม่อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ถึงหลายเดือน ขึ้นอยู่กับว่าคุณมีข้อมูลที่พร้อมใช้งานทันทีในโมเดล AI หรือข้อมูลของคุณไม่สมบูรณ์และจัดเก็บไว้ในรูปแบบที่เข้ากันไม่ได้ซึ่งฝ่ายไอทีจําเป็นต้องแยกออก Lees แนะนําให้เริ่มเล็ก ๆ “อย่าพยายามต้มน้ําในมหาสมุทร เพียงเลือกจุดเดียวที่คุณสามารถจัดการและคว้าชัยชนะอย่างรวดเร็วจากสิ่งนั้น เริ่มสร้างแรงผลักดันของคุณจากที่นั่น” เธอกล่าว
โดยทั่วไปแล้ว คําถามใหญ่ๆ จะเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
ขั้นแรก: ข้อมูลของบริษัทสามารถใช้เพื่อฝึกอบรมโมเดล AI ได้หรือไม่
ประการที่สอง: ฝ่ายไอทีจะตั้งค่าการควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวดได้อย่างไร เพื่อให้มีเพียงบุคคลที่เหมาะสมเท่านั้นที่มองเห็นข้อมูลที่ถูกต้อง
“เนื่องจากเรากําลังจัดการกับปัญหาที่สําคัญทั้งหมดเหล่านี้ร่วมกันและล่วงหน้า การสนทนาจึงไม่ได้เกี่ยวกับการระบุปัญหา เป็นเรื่องของการหาทางออกที่แท้จริง" Lees กล่าว “เมื่อเราปฏิบัติตามกระบวนการนี้ ทุกคนจะได้ประโยชน์ทั้งสองฝ่าย เราสามารถอนุมัติเครื่องมือ AI ที่จะช่วยเหลือธุรกิจได้อย่างมั่นใจ... ซึ่งเป็นกระบวนการที่อาจมองได้ว่าเป็นอุปสรรค แต่เราได้เปลี่ยนเครื่องมือนั้นให้กลายเป็นพันธมิตรที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าเรากําลังปกป้อง G-P และข้อมูลของเรา”
IT และ HR: พันธมิตรด้านการเตรียมความพร้อมของข้อมูล
สําหรับทีมที่เริ่มต้นเส้นทาง AI ลีได้เน้นย้ําถึงความสําคัญของการเตรียมพร้อม การเลือกโมเดล AI บนข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์จะส่งผลให้ผลลัพธ์ไม่ดี ซึ่งทําลายความไว้วางใจที่คุณพยายามสร้างในองค์กรของคุณ คําแนะนําของ Lee คือก่อนที่ทีมจะเลือกเครื่องมือ รากฐานของข้อมูลจะต้องเป็นจุดตรวจสอบแรก และนั่นคือจุดที่ความร่วมมืออย่างใกล้ชิดระหว่างฝ่ายทรัพยากรบุคคลและฝ่าย IT มีความสําคัญอย่างมาก
ประการแรก ฝ่ายไอทีสามารถช่วยฝ่ายทรัพยากรบุคคลได้โดยการทําความสะอาดและรวมข้อมูลแบบรวมศูนย์ ซึ่งหมายถึงการรวบรวมข้อมูลจากระบบต่าง ๆ เช่น บัญชีเงินเดือน สวัสดิการ และการทบทวนผลการปฏิบัติงาน ให้เป็นแหล่งข้อมูลเดียว ต่อไป ฝ่ายไอทีสามารถช่วย HR ในการกํากับดูแลข้อมูลและจัดให้มีการควบคุมการเข้าถึงที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องข้อมูลของพนักงานที่มีความละเอียดอ่อน
การสร้างกฎที่ชัดเจนสําหรับวิธีการเก็บรวบรวมและใช้ข้อมูล เป็นสิ่งสําคัญสําหรับความถูกต้องและความเป็นส่วนตัว
ลดต้นทุนและเวลาในการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ถึง 95% ด้วย Gia
อย่าปล่อยให้อุปสรรคในการปฏิบัติตามกฎระเบียบทําให้ทีม HR ของคุณช้าลง เครื่องมือ AI ที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญสามารถเร่งโมเมนตัมและตอบสนองมาตรฐานระดับสูงของทีมไอทีของคุณในเรื่องความปลอดภัยของข้อมูล ความโปร่งใสทางจริยธรรม และการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ตรวจสอบได้ Gia เป็นเครื่องมือนั้น
Gia ได้รับการยกย่องว่าเป็นผลิตภัณฑ์ด้านทรัพยากรบุคคลชั้นนําในปี 2025 โดยผู้บริหารฝ่ายทรัพยากรบุคคล AI แบบเอเย่นต์ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของฝ่ายทรัพยากรบุคคลทั่วโลก โดยการตอบคําถามด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ยากที่สุดใน 50 ประเทศและทั้ง 50 รัฐในสหรัฐอเมริกา
ไม่มีอุปสรรคของที่ปรึกษาทางกฎหมายหรือชั่วโมงที่เรียกเก็บค่าใช้จ่าย ด้วย Gia การปฏิบัติตามกฎระเบียบทั่วโลกจึงเป็นเรื่องง่าย ต้องการลดความซับซ้อนของ HR ทั่วโลกด้วยคําแนะนําจากผู้เชี่ยวชาญที่คุณวางใจได้หรือไม่ ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้ฟรีวันนี้
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมจาก Maria Lees เกี่ยวกับวิธีที่ฝ่ายไอทีสามารถทํางานร่วมกับฝ่ายทรัพยากรบุคคลได้สําเร็จ โปรดดูการสนทนาเต็มรูปแบบของเธอกับเพื่อนร่วมงาน Connie Diaz
