说这个领域的技术已经走了很长的路，这将是一个轻描淡写。 由于该服务主要植根于超本地化的合规性，特别是工资单，全球EOR技术主要集中在聚合本地数据，支持员工和计费客户。 当时，简单的基于云的客户门户已经足够好了。
近十年来， 全球 EOR 提供商倾向于构建其 SaaS 解决方案并支持 global employment platform。 一些人正在向完整的全球HCM套件前进，变得越来越广泛，不太专业，仅专注于EOR，而另一些人则忠于其核心EOR专业化，并通过向高度智能的全球就业编排平台发展而翻倍。
全球 EOR 提供商越来越多地将其解决方案整合和嵌入 HCM 平台 ，并利用人工智能 （AI） 实现自动化、增强、指导和协调符合全球就业研究、决策和执行（更快的速度、敏捷性和投资回报率）。
金融科技和实时跨境资金流动是其工资根源和全球 EOR 的基础。 两者都在迅速发展，并将全球薪资转变为始终在线且可获得的既得体验。
此外，全球就业和合规数据以及见解正在按需变得越来越可用，与人工智能相结合，并准备预测和降低人才机会和全球扩张决策的风险。
AI、自动化和洞察
AI 和自动化是人力资源、合规和劳动力管理领域的颠覆性创新。 长期以来，人工、劳动密集型、功能低下、但动力学和关键性高的流程正在数字化和自动化。 通过自动化，入职、福利登记和工资单等管理任务越来越简化。 AI 正在为员工和从业者在就业过程中提供更具指导性、洞察力、个性化和情境化的体验。
随着全球 EOR 现在与大多数主要 HCM 平台集成，该模型比以往任何时候都更接近人力资源行动和战略，其合规见解在业务流中可用。 多年来的专业知识、见解和能力正在人工智能的帮助下实现自动化和产品化。
G-P Gia 是一个很好的例子，它通过洞察力和自动化支持和实现业务和人才决策的速度和敏捷性，并通过编排执行。 G-P Gia 是一个代理式 AI 示例，塑造了未来全球就业创新可能是什么样子。 它已经广泛支持 全球就业用例 - 不仅仅是全球EOR或简单的合规查询。
像 这样的 AI 解决方案 Gia 正在自动化任务的全球雇佣生命周期，消除流程中的摩擦，消除决策风险，并通过减少时间、精力和成本来执行业务或人才决策，从而加快 ROI 结果。
一个典型的用例可能看起来像这样。
研究战略扩张的新运营地点的业务领导要求 Gia 帮助探索每个目标国家，并根据每个国家的就业需求提供运营成本和风险的分析。 Gia 可以帮助确定所需的就业类型，起草本地化工作描述以供审核，并提供有关本地薪酬规范和要求的指导。 从那里，它可以研究和揭示有关合规雇佣合同的见解，并生成合同以供审查......等等。
一个基本的例子，但你可以看到，在几分钟内，而不是几周或几个月内，业务领导如何解决战略计划和人才机会并自信地采取行动。 就像让律师和人力资源业务合作伙伴按需提供法律和合规指导，并为企业创造大量的速度、敏捷性和风险规避。
随着 AI 变得更加智能、代理性和可互操作性，您可以看到全球 EOR 服务将如何承担“服务即软件”的未来 （信用 HFS Research）。 在幕后，自主代理在没有人为投入、 没有人为专业知识和监督的情况下开展工作、处理任务、制定决策和协调全球就业合规。 因此，价值和投资回报率较少是关于实际软件，而更多是关于它及其见解产生的结果。
长期来看，采用 AI 的全球 EOR 可以实现超互联、AI 协调的人才管理，预测需求、减少合规风险，并揭示以前隐藏在不同系统之间的见解。 其数据和指导将使组织能够预测人才战略并降低风险，确保无论地点或采购模式如何，都能在正确的时间部署正确的技能。
通过这种方式，全球 EOR 能力在评估新市场和规划或执行合并、收购和资产剥离方面可能变得不可或缺，使用 AI 驱动的建模和模拟来提供预测性见解，以支持更智能、更快和更具战略性的业务决策。 同时，实现合规的增长引擎，在执行战略时提供速度和敏捷性。
金融科技
金融科技的整合和基础正在迅速发展，数字化了全球EOR提供商如何向全球工人转移资金，使其更快，更便宜，更合规。 数字钱包、区块链、即时支付 RAILS 和结算技术正在实现无边界的实时交易，从而降低风险、管理负担和不必要的延迟。
通过金融科技和人工智能驱动的全球EOR，支付转向持续的收入，根据工作时间和赚取的工资，自动预扣税和通过数字银行铁路以当地货币即时支付，实时计算工资并提供给工人。
战略用例可能包括管理跨境收购。 长期的全球 EOR 平台可以协调即时结算遣散费、奖金和股权转换。 使用 AI 预测货币波动，优化时机和路线，节省成本，同时确保符合当地税务规则和下游财务系统和分类账。
智能、自适应 global employment platform
全球 EOR 模型正朝着智能、自适应 global employment platform的方向发展。 利用人工智能来预测人才和合规需求，而不是对它们做出反应。 它将协调全球就业流程，支持超个性化的人才生态系统，嵌入见解并确保合规性。 它还将充当数据结构，将来自全球来源的人力资源、合规、工资和绩效数据编织成一个有凝聚力、可操作的层，以提供建议、信息和降低风险。
关于作者
Pete A. Tiliakos
Payroll Influences LLC 首席分析师、战略顾问兼首席薪资负责人
Pete 利用超过 30 年在人力资源和薪资技术、服务和转型方面的独特市场专业知识。 Pete 拥有广泛的知识、覆盖范围、研究和战略咨询经验，为薪资、记录服务雇主、支付和 HCM 技术市场领域的领先和新兴解决方案提供商提供咨询。 从业者和提供者都广泛利用他的研究和观点，因为他是行业协会，播客，出版物和活动的定期贡献者，以及人力资源和薪资 2.0 播客的共同主持人，以及DailyPay的The Source播客的主持人。
