经营一家成功公司最重要的因素是什么？ 投资、营销或投资数字化工作场所工具？ 这些都是有价值的和必要的。 但在当今的现代世界中，有一个元素更重要——数据。
围绕数据的大部分讨论涉及营销，以及如何使用数据以更个性化和直接的方式接触客户。 但数据的转型潜力远远超出了营销范畴。 以正确的方式使用，它几乎可以改善您公司的方方面面。
例如，可以收集和分析数据，以帮助改善工作场所的多样性。 社会充满了多样性，具有不同的种族，身份和性。
然而，尽管已经采取措施改善平等，但许多公司仍然难以建立一个真正包容的环境。 但有了数据的力量，这一切都可以改变。 继续阅读，了解如何操作。
通过人员分析实现员工多元化
当然，仅仅拥有数据是不够的。 您需要了解您的数据，以便其有用。 为此，您需要正确的分析。 您的公司可能已经收集了大量关于客户的数据，这些数据可以处理成可操作的信息，例如改善客户旅程编排。
如果您想营造更加多元化的工作环境，则需要在内部进行同样的流程。 这被称为人员分析。
收集人员分析
要进行人员分析，您需要尽可能多地收集有关员工的信息。 但您需要在如何执行此流程时保持警惕并遵守隐私法律；特别是关于敏感的个人信息，如种族、性、性别、背景、年龄等。
在收集任何数据之前，向您的员工解释如何处理这些数据、其目的、可能与谁共享数据、如何存储数据以及这些数据的存储时间是至关重要的。 这表明您希望完全透明，并帮助员工更自在地分享个人信息。 但是，请记住，这个过程应该是完全自愿的，因此要尊重那些选择不参加的人的意愿。
以非侵入性方式收集数据的一种方法是通过电子邮件发送调查链接。 接受者可以选择是否参加。 确保包含链接或弹出窗口，以简明扼要地了解有关所有隐私法律的信息。 此外，明确说明参与者可以随时要求从您的系统中删除其个人数据。
解释数据的重要性
人们会想知道你为什么想要他们的信息。 明确收集信息的原因并概述您的目标。 有时创建可视化效果以更好地说明您的目标很有用。 使用数字资产管理来确保文件在需要时可用也是一个好主意。
请记住，为了进行有效的人员分析，您需要收集员工和求职者的数据。 您需要对申请人和内部员工保持透明。
分析您的数据
收集您的数据后，您可以开始分析流程。 在这个阶段，您可以开始解压缩您收集的信息。 但首先，您需要正确的软件。
有许多不同的分析包可用，需要时间来研究并找到适合您的选项。 请记住，要想使数据有效，就需要很多数据。
当然，拥有数据也意味着你需要存储空间。 还有很多选择。 大公司的一个选择是将 HDFS 与 Apache Hadoop 配合使用（Hadoop 与 HDFS）。
制定明确的计划
如果您不知道如何使用数据，则无需收集数据。 您可能希望促进公司的多元化，但这是一个非常广泛的目标。 更具体。 例如，您是否希望增加 LGBT 员工的数量？ 还是要增加担任领导职位的女性人数？
有了一组目标，您将清楚地了解自己的目标。 然后，您可以继续创建衡量您成功的指标。
当然，您需要基础设施来轻松搜索数据。 ElasticSearch 是一个方便的选项。 有许多ElasticSearch用例展示了它如何帮助您 - 其中包括日志分析和全文搜索。
从基线开始
如果您想显示进度，您需要一个基线。 当您开始改变您的策略并转向更多样化的员工队伍时，新的数据应该显示出转型。 您可以将这些数据与您的基线进行比较，以证明您正在朝着正确的方向前进。
创建截止日期
为了保持透明度并展示您的成功，您需要公开您的结果。 但是，您多久分享一次数据？ 根据行业的不同，您可能需要与政府机构合作以遵守法律。
但即使事实并非如此，最好是设定最后期限。 如果你定期发布数据，它证明你正在认真解决这个问题。 另一方面，避免过紧的最后期限，给自己足够的时间取得进展是有用的。
分析数据后，您将对员工有更清晰的了解。 但现在你有了信息，你如何使用它？ 让我们来了解一下。
发现多元化差距
你可能认为你的劳动力已经多样化，但没有数据，你只是猜测。 通过人员分析，您将获得更精确的画面。 您将可以访问以下有关您员工的一些信息：
- 年龄
- 性别
- 性
- 民族
是否有某些群体代表性不足？ 如果是，您可以采取哪些措施来提高包容性？ 在雇用未来的员工时，您可以确保解决多样性中的任何差距。
减少招聘中的偏见因素
无论我们喜欢与否，我们都受到偏见的影响。 在招聘方面，这可能会对贵公司的多元化产生负面影响。 虽然没有办法完全消除偏见，但数据可以帮助减少偏见。
数据已经证明了多样性的好处。 举个例子，性别多元化排名前四分位的公司比排名第四四分位的公司25更有可能拥有高于平均水平的盈利能力。
通过将这些信息纳入招聘流程，您可以做出更明智、数据驱动的决策。 这些也应该反映在公司网站上，这样就没有无条件偏见，它完全代表了你的包容性价值观。
确保同工同酬
如今，许多公司已经实现了财务处理方式的现代化。 这涉及转向云银行服务等解决方案。 但在其他方面，公司仍然陷入困境。
如果你想创造一个平等和包容的工作场所，人们需要得到平等的报酬。 这似乎是常识，尽管如此，巨大的不平等仍然存在。 例如，全职、全年工作的女性每消费一美元就能赚美83分。
如果您希望工作场所成为平等领导者，则需要查看数据。 你可能会惊讶于你学到的东西。 人员分析将查明系统中的任何差距。 但更重要的是，数据会告诉你导致差异的原因。 有了这些信息，您可以更改您的政策以减少工资差距。
创建更公平的绩效评估
绩效评估是工作场所中的重要工具。 如果做得正确，他们允许工人衡量他们的进展。 如果员工受到表扬，他们会感到受到鼓励。 建设性的批评可能导致工人寻求自我改善。 但通常情况下，绩效评估处理不公平。
研究发现，女性的绩效评估通常比男性的绩效评估包含更多负面词语。 同样，有色人种比白人工人经常获得较低的绩效分数。
但可以做些什么来解决这个问题呢？ 最好的第一步是查看与您的审核流程相关的数据。 是否有证据表明，未被充分代表的工人受到歧视？ 使用此数据作为变更的起点。
保持透明，并与员工分享此信息。 最好被视为努力改变，而不是自满。
在整个过程中倾听员工的反馈也很重要。
依靠您的数据
让您的员工队伍多样化是一个有价值的目标。 借助正确的数据，您可以创建一组明确的平等目标。 这就是人们分析的来源。 想知道它如何帮助您？ 查看您的数据，深入了解是什么阻碍了您拥有多元化和包容性的员工队伍。
请记住，要获得有效的数据，您需要适当的存储。 Apache Kudu 等解决方案可以成为大型公司的有效解决方案。
在您的数据正确存储和索引的情况下，您可以使用它来创建可操作的计划。 如此处所示，人员分析有许多不同的用例。 请记住，这个过程可能很漫长 - 外包您的招聘可以帮助减少负载。
在外部寻求帮助
外包您的招聘流程可能更便宜、更有效，如果您选择该途径，Globalization Partners 将为您提供解决方案。 借助 G-P Recruit ，您可以快速识别和雇用全球关键地点的新团队成员。
与Globalization Partners合作，您可以制定有助于员工多元化的战略。 您无需担心寻找入职工具、查找合规的薪资设置或离职。
多元化劳动力的好处代表着自己。 所以，不要再拖延，制定计划并开始多元化。
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作者简介：
Pohan Lin是Databricks的高级网络营销和本地化经理，Databricks是一家全球数据和人工智能提供商，连接数据仓库和数据湖的功能，以创建湖畔建筑。 拥有超过 18 年的网络营销、在线 SaaS 业务、在线培训平台管理员和电子商务增长经验。 Pohan 对创新充满热情，致力于传达数据对营销的重大影响。 Pohan Lin 还发表了 SME-News 等领域的文章。
