AI 在全球化和业务增长中的作用

AI 对全球扩张的影响

人工智能 (AI) 的全球影响将是深远的，在某种程度上，它已经是，而且未来还有更多的发展。

国际业务增长、人工智能和全球扩张往往并驾齐驱。麦肯锡全球研究所最近分析了来自联合国、世界银行和世界经济论坛的经济数据，并报告说，到年2030，AI 有可能为全球经济增加 16% 或约13 万亿美元。它还可以将全球国内生产总值（GDP）提高高达26%。

麦肯锡还报告说，到同年，至少有 70% 的公司可能已经采用了至少一种 AI 技术——可能是计算机视觉、高级机器学习、自然语言、机器人流程自动化或虚拟助手。

但人工智能究竟是什么，它如何为全球扩张做出贡献？下面，我们将解释人工智能是如何工作的，它如何影响经济增长，以及它如何为现在和未来的全球扩张做出贡献。

什么是人工智能？

人工智能之父被广泛认为是Alan Turing，也许最著名的是他在第二次世界大战期间帮助盟友的破译计算机。图灵还提出了后来被称为图灵测试的测试 - 只有当计算机对问题的回答与人类的回答无法区分时，计算机才能通过测试。

什么是人工智能

自年以来1950s，科学思想一直困惑于在机器和用于解释数据和回答问题的算法方面构成“思考”和“智力”的因素。

人工智能可能很难定义，但通常情况下，如果机器以人类通常的反应方式响应查询，并且能够做出需要人类智力水平的决策，那么它就被认为具有人工智能。

AI 的关键组成部分

布鲁金斯学会最近的一篇论文认为，人工智能有三个主要特点：

意图：就人工智能而言，意图意味着系统做出决策，而不仅仅是用预定的响应进行编程。意图需要人工智能理解查询的含义，并解析数据以确定答案。为此，人工智能系统必须合并来自不同来源的数据，立即进行分析，并根据其得出的结论采取行动。
智能：人工智能的智能通常来自它与机器学习和数据分析程序的交互。这些技术的结合使得我们认为的智能决策成为可能。例如，将学生分配到不同学校系统的人工智能系统不能依赖于腐烂的计算 - 它还必须权衡公平和正义等价值，为所有人创造有益的结果。
适应性：适应性意味着人工智能系统在接收新数据、做出决策和解释结果时会进行调整。如果金融或环境条件发生变化 - 或者，对于自动驾驶汽车，如果道路条件恶化 - 人工智能可以考虑新的数据并相应地调整其决策。

此外，AI 还结合了机器学习和深度神经网络。

机器学习使用大量数据和复杂的计算机算法进行预测。大量的数据至关重要，因为机器学习算法需要评估尽可能多的过去的结果，以产生正确的预测。随着人工智能的发展和能力的提高，它很可能能够以更好和更好的准确性进行预测。

机器学习可以是有监督的，也可以是无监督的。

在监督机器学习中，数据附带有用的信息，如标签或解释的事实 - 说水在0摄氏度下冻结 - 以帮助机器学习更快地进步。
无监督机器学习仅提供没有相关标签或事实的数据，因此算法必须学会解释模式并自行做出正确的解释。无监督机器学习包括所谓的强化学习，其中算法在学习时选择并生成自己的数据。

AI 还通过使用所谓的深度神经网络或 DNN 来工作。深度神经网络将多个学习任务组合到一个包中，以创建通用机器学习或 GPML。 GPML的好处是它可以很容易地理解各种输入，如视频，音频和文本信息。

历史上著名的 AI 示例

在过去的几十年里，人工智能系统一直是头条新闻。 IBM的深蓝色计算机可以在20多年前的国际象棋上击败祖主，最近，它的Watson在 Jeopardy击败了Jeopardy冠军。

IBM的AI实验已经存在了几十年，但随着更强大的算法的创建，它们逐渐变得更加复杂。例如，在 Jeopardy 获胜比在国际象棋获胜是一个更大的挑战，因为 Jeopardy 是一个基于语言的游戏。因此，机器必须解析语言，习语，文化参考和人类交流的其他方面的无限细微差别，而不仅仅是制定关于板上运动的策略。

AI程序如此擅长国际象棋的一个原因是它们处理这个问题的方式与人类不同。当我们打国际象棋时，我们通常将模式识别和直觉相结合，作为我们战略的一部分。计算机还执行模式识别，但几秒钟内，它还可以搜索可能的位置和结果的庞大数据库，以找出其最佳移动。

当沃森学会玩危险时，它做了同样的事情——它使用统计和规则导向的方法解释问题并缩小答案范围。然后，它结合了来自结果的反馈 - 以便逐渐确定哪些算法最有效以及在什么情况下。这种“学习”有助于系统在未来更准确地找到答案。

当然，大多数企业不需要他们的电脑来玩国际象棋或赢得琐事游戏。但帮助人工智能赢得国际象棋比赛和危险游戏的相同品质也可以转化为专业应用程序。

例如，用 AI 系统代替医生是不太可能的，因为诊断、疾病治疗和患者与医生关系的许多细微差别很难封装在数据集中。但人工智能可以为人类医生提供有用的补充。

AI 程序可以滚动浏览数十万个潜在的诊断或治疗方案，并在医疗环境中提供建议。 Watson 因其语音识别和机器视觉功能而被证明是有用的。例如，它可以分析放射学图像，并将其发现传达给医生。

AI 的类型

AI 可以分为两种类型：狭义 AI 和通用 AI。

当今许多应用程序中存在的狭义 AI 是专为完成特定、定义的任务而构建的 AI。它可以在聊天机器人，语音识别程序，自动翻译服务和自动驾驶汽车中找到。亚马逊、谷歌和Netflix等公司的计算机也使用人工智能来分析消费者的浏览、购买和观看模式，并使用这些模式来提出个性化的建议。
通用人工智能，我们有可能在未来发展成为一个更强大的工具，包括可用于各种应用的机器学习系统。以理想的形式，一般的人工智能可以比人类更快地学习，其能力可以超越人类在智力和性能任务方面的能力。

计算机目前不能像人类一样进行通信，在查询时，它们在“解释”他们的选择或建议方面也有局限性。但它们在专业环境中具有许多优势。

AI 的类型

人工智能对世界经济的影响

人工智能对全球经济的影响已经很大。 AI 以多种方式影响经济增长：

提高生产力和贸易机会：人工智能对经济增长的影响之一来自其宏观经济影响。例如，当人工智能提高生产率增长时，生产率增长也会增加经济增长。它还增加了国际贸易的机会。
更好地管理复杂的生产单元：人工智能通过提供集中的管理系统，帮助企业更好地处理复杂的远程生产单元。例如，企业可以使用 AI 更有效地管理其仓库，预测消费者需求，并提高其快速周转和交付系统的准确性。
数字平台的扩展：由于人工智能技术，通过数字平台进行交易是可能的。例如，在线拍卖网站eBay使用AI来自动化其运营。

AI如何帮助公司在全球范围内扩张

全球扩张和人工智能已经建立了富有成效的合作伙伴关系。 AI 帮助公司以多种方式在全球扩张：

通过数字平台轻松扩展：通过数字平台实现 AI 自动化为公司提供国际扩展的便捷方式。在美国，% 97的活跃于使用 AI 的 eBay 小企业出口其部分产品。相比之下，只有 4% 不使用 AI 的线下企业出口其产品。
准确的翻译服务： AI还提供即时、准确的翻译服务，改善对话，减少沟通错误，并使国际合作更加精简和有效。事实证明，在商业中使用人工智能翻译对贸易收入有积极影响，这种影响相当于将各国之间的距离减少 35% 以上。
改善贸易谈判：人工智能不仅可以加强沟通，还可以提高他们的成果。人工智能可用于分析各种情况下谈判伙伴的经济路径，预测贸易情景中的不同变量将如何影响结果，并预测来自非谈判缔约国的贸易反应。例如，巴西已经制定了智能技术 + 贸易倡议，强调将人工智能作为贸易谈判的一部分。
供应链管理：人工智能系统也可以实时响应供应链。他们可以检测模式和趋势，并预测需求将在何时何地增加。他们还可以自动增加产量以满足该需求，或者他们可以减少产量以响应需求减少，从而减少浪费的劳动力和剩余库存。为了扩大需要一种方法来了解如何向新市场供应最佳数量产品的企业，AI已被证明是非常宝贵的。
自动化日常任务：当公司扩张时，他们通常希望将精力集中在战略等更高层次的任务上，而不是官僚主义等较低层次的任务上。 AI 可以通过自动化日常官僚任务提供帮助。例如，随着公司在不同国家/地区雇用新员工，他们可能难以管理工资和福利等任务。人工智能可以帮助自动化这些任务，并避免人类工人的麻烦和挫折。
提高效率和准确性：AI 还可以通过提高效率和准确性来简化公司内的不同流程。如果人类员工正在执行薪资任务或将员工纳入健康保险计划，他可能会犯一两个错误，导致延误、付款错误或缺乏保险。使用永不累或分心的自动化系统，错误的可能性会小得多。 AI算法可以比人类员工更快地完成其计算和数据输入，从而提高效率。

AI 将如何影响未来的全球扩张？

AI 未来可能会比现在更有力地影响全球扩张。一个原因是采用新技术并有效地纳入它们需要时间。随着公司更多地使用人工智能，并更好地了解人工智能可以为他们做些什么，他们将能够更有效地利用其功能。

随着人工智能的进步，其影响也将增加。麦肯锡全球研究所估计，由于人工智能的影响可能会显示出物流增长，沿着S形曲线增加，人工智能对全球经济的影响将2030是现在的三倍。

AI 将如何影响未来的全球扩张

未来，人工智能可能会通过以下方式影响全球扩张：

提高对未来趋势的预测： 国际企业的大部分成功都取决于其预测和应对未来趋势的能力。人工智能可以通过预测建模准确预测这些趋势，并允许公司在向国际市场扩张时做出更明智的决策，从而在这方面提供帮助。
智能制造的增加：智能制造需要传感器系统、网络系统和物理机械之间的互连。随着 AI 变得越来越复杂，它可以通过专业化和简化特定流程来大幅改进智能制造。 AI还可以允许在白天或晚上的任何时间进行持续制造，以提高生产率。其感官系统，加上对人类操作员的依赖减少，也可以提高制造车间的安全性。
提高解析证据和得出结论的能力：未来，人工智能可用于读取和解释大量数据。例如，在法律领域，人工智能可以像律师助理那样运作，但速度要快得多 - 阅读大量案例先例并收集相关信息用于当前案例。
增加任务自动化：例如，在人力资源（HR）流程中，自动化可以帮助简化招聘、入职、培训、工资单和福利。而更复杂的人工智能形式将可能比人类更快地、更有效地解析税法和国际法规。因此，通过人工智能实现这些流程的自动化将有助于公司节省时间和劳动力，并降低其受到处罚的脆弱性。
更可靠的自动驾驶汽车：自动驾驶汽车或自动驾驶汽车有许多传感器，特别是雷达和光探测器，可以收集有关车辆周围物体的信息。 AI系统使用这些数据来即时决定物体有多近，道路上是否存在危险，以及需要采取什么路径来避免它们。自动驾驶汽车可以帮助公司在扩张时节省资金 - 他们不必向司机支付费用。他们也不必培训员工在不同国家学习新的道路规则，因为人工智能系统可以立即学习它们。人工智能的发展可以使这些车辆更安全，并增加其在道路上的存在。
提高准确性和效率：我们可能认为我们的 AI 流程现在相对高效，但 AI 系统中存在一些错误。您是否曾致电自动药房专线重新配药，但只是让 AI 系统感到困惑，并将您转移到人类处以解决问题？或者您是否曾与无法提供有用信息的聊天机器人互动？未来，更复杂的系统将带来改进的、几乎人性化的性能和减少错误和限制。
更加注重商业创新：当公司必须减少对日常流程的关注时，他们的精神和创造性资源就可以自由地从事更高层次的工作。未来，随着人工智能变得越来越复杂，它将在公司内承担越来越多的行政角色。因此，它将释放公司的脑力，承担更多的智力挑战，并创造性地飞跃。对愿景和创造力的日益关注将可能导致国际成功。
成本效益：人工智能比人类员工更具成本效益，因为它只需要购买成本。它不需要工资、加薪、健康福利或退休金。它也永远不会生病，错过工作，或经历生产力损失。随着公司越来越多地采用人工智能，他们的运营成本可能会下降，利润也会飙升。这两个事实结合起来，为全球扩张企业释放急需的资本。