En 2022, nous avons entrepris de repenser notre stratégie en matière de données. L’IA générative (GenAI) nécessite une base solide de données et d’API. G-P avait la prévoyance de mettre en place une base solide qui nous a permis de façonner notre avenir avec une transformation responsable de l’IA.
Nous utilisons l’IA de manière responsable
La conformité à l’échelle de l’organisation est dans notre ADN. En tant que leaders du secteur en matière de conformité en matière d’emploi, nous sommes connus pour réfléchir profondément à la manière dont nous protégeons nos clients. Lorsque nous adoptons et créons de nouveaux outils, nous prenons en compte tous les aspects : juridique, emploi, politique, sécurité, architecture, ingénierie et données.
La modernisation avec les données en premier
Lorsque nous avons commencé notre parcours de modernisation, nous avons fait de deux composants la pierre angulaire de notre processus :
- Architecture axée sur le domaine avec un compte AWS comme limite. Chaque contexte délimité possède son propre compte AWS, car une seule équipe possède entièrement ce contexte délimité. Avec toute architecture distribuée, la plupart des communications sont asynchrones et fonctionnent via des événements. Un contexte délimité représente une capacité commerciale.
- Databrick’s Lakehouse contient toutes les données structurées et non structurées. Nous ingérons et nettoyons les données par le biais d’un processus de promotion. Les données de notre niveau Or sont approuvées, nettoyées, étiquetées et validées. Alors que le lac écoute les événements, l’ingestion se fait efficacement sans effort supplémentaire.
Aujourd’hui, les données ingérées à partir d’événements sont non seulement conformes et structurées, mais elles sont également immédiatement prêtes pour les informations et les applications basées sur l’IA. Nous avons démocratisé les données avec une suite de produits de données qui peuvent être consommés dans toute l’organisation pour l’IA, les agents, les rapports, les processus et les produits.
L’innovation commence par l’expérimentation
L’innovation se produit lorsque tout le monde a sa voix. Nous avons lancé un Hackathon annuel de l’IA en 2023 comme initiative clé. Bien sûr, nous disposons d’un laboratoire dédié à l’IA, mais l’innovation ne relève pas d’une seule équipe. Tout le monde dans l’organisation (pas seulement l’ingénierie) peut participer et apporter des idées.
GenAI démocratise l’innovation
Notre tout nouveau produit, G-P Gia™, a commencé comme une entrée gagnante dans notre hackathon inaugural. Le principe était simple : les responsables des RH ont des questions de conformité et ont besoin de réponses rapidement. Les questions les plus courantes concernent plus de 180 pays que nous servons. La solution à ce problème était d’utiliser nos données exclusives pour créer un modèle d’IA spécifique à l’entreprise qui peut répondre à toute demande.
Gia — et nos hackathons — sont des exemples parfaits d’utilisation responsable de l’IA en action. Nous avons pu tester des outils, explorer de nouvelles techniques et former le personnel en même temps. Mieux encore, nous pourrions contrôler les ensembles de données et avoir des experts internes à disposition pour aider le personnel.
Une utilisation réfléchie de l’IA peut être un défi pour les organisations lors d’une adoption rapide. Chaque entreprise devra naviguer dans l’utilisation et apprendre à protéger les clients, le personnel et les parties prenantes. Nos premières expériences ont conduit aux garde-fous qui nous guident aujourd’hui. La leçon principale : soyez prudent sur les outils que nous utilisons, les données que nous utilisons pour former et la manière dont nous nous intégrons aux systèmes existants.
L’outil d’IA adapté à la tâche
Chez G-P , certains services utilisent Wardley Mapping pour se concentrer sur les domaines les plus percutants pour nos clients. Avec l’innovation technologique, il est essentiel que nous réfléchissions de manière holistique à la capacité. De même, nous avons commencé notre parcours d’IA avant le lancement d’OpenAI ChatGPT, mais nous avons fait la transition entre notre utilisation et notre choix d’outils, alors que l’envie de GenAI commençait à s’accélérer.
Quatre idées ont rapidement émergé de l’expérience :
- L’innovation d’aujourd’hui deviendra la marchandise de demain. Il n’y a aucun intérêt à essayer de rivaliser avec les fournisseurs de modèles linguistiques de grande taille (LLM).
- Restez fidèle à votre fondation. Quel que soit le chemin suivi par l’IA, nos valeurs fondamentales et les besoins de nos clients restent inchangés. Nous codifions nos bases et nos connaissances avec des données et des API.
- Séparez l'agent de l'assistant. L’IA peut soit aider un utilisateur à réaliser une tâche (comme un copilote intelligent), soit agir en tant qu’agent qui effectue la tâche en son nom. Nous faisons les deux, mais nous ne confondons pas les deux.
- Faites confiance aux normes et non aux outils. Nous changeons d’outils lorsqu’ils ne répondent pas à nos besoins. Travailler selon les normes est une bonne pratique, et cela nous libère pour expérimenter et innover.
Les outils d’IA que nous utilisons varient selon les besoins, mais notre principe directeur reste le même : les clients n’achètent pas d’IA chez nous. Ils achètent une technologie RH sans friction (et conforme).
L’adoption responsable de l’IA renforce la confiance
G-PLa force de est notre capacité à nous adapter et notre dévouement à la conformité, et travailler dans la technologie exige une adaptation constante. Nos garde-fous et notre utilisation intentionnelle nous aident à adopter l’IA et à minimiser les risques de manière à renforcer la confiance des utilisateurs et des clients.
Nous avons adopté l’IA sans manquer de rythme. De nombreuses entreprises et personnes seront mises au défi par l’IA. Comme de nombreuses technologies, c’est incroyable, mais pas magique. Nous comprenons parfaitement le fonctionnement de l’IA et mettons en place à l’avance des bases qui nous permettent de créer autant de valeur que possible pour nos clients.
Façonnez votre stratégie autour d’une utilisation intentionnelle et responsable de l’IA et vous aurez accès à l’innovation, à des outils de confiance et à une croissance sans limites.
