מהו המרכיב החשוב ביותר בניהול של חברה מצליחה? כספים, שיווק או השקעה בכלים דיגיטליים במקום העבודה? כל אלה חשובים והכרחיים. אבל בעולם המודרני של היום, יש מרכיב אחד שהוא אפילו יותר חשוב – נתונים.
חלק גדול מהדיון סביב נתונים כרוך בשיווק וכיצד ניתן להשתמש בנתונים כדי להגיע ללקוחות בדרכים מותאמות אישית וישירות יותר. אבל הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של נתונים מגיע מעבר לשיווק. בשימוש בדרך הנכונה, זה יכול לשפר כמעט כל היבט של החברה שלך.
לדוגמה, ניתן לאסוף ולנתח נתונים כדי לסייע בשיפור הגיוון במקום העבודה. החברה מלאה במגוון, עם קבוצות אתניות שונות, זהויות ומיניות שונות.
עם זאת, למרות שננקטו צעדים לשיפור השוויון, חברות רבות עדיין נאבקות לבנות סביבה מכילה באמת. אבל עם כוחם של נתונים, כל זה יכול להשתנות. המשיכו לקרוא כדי לגלות איך.
גוון את כוח העבודה שלך עם ניתוח אנשים
כמובן, פשוט שיש נתונים זה לא מספיק. אתה צריך להבין את הנתונים שלך כדי שזה יהיה שימושי. לשם כך, אתה צריך את הניתוח הנכון. סביר להניח שהחברה שלך כבר אוספת כמות גדולה של נתונים על הלקוחות שלך אשר ניתן לעבד לתוך מידע מעשי, כגון שיפור תזמור מסע הלקוח.
תהליך זה צריך להתרחש באופן פנימי אם אתה רוצה לבנות סביבת עבודה מגוונת יותר. זה נקרא ניתוח אנשים.
איסוף ניתוחי אנשים
כדי לבצע ניתוח אנשים, עליך לאסוף מידע רב ככל שתוכל על כוח העבודה שלך. אבל אתה צריך להיות ערני ולציית לחוקי הפרטיות באופן שבו אתה מבצע את התהליך הזה; במיוחד, לגבי מידע אישי רגיש כגון גזע, מיניות, מגדר, רקע, גיל ועוד.
לפני איסוף נתונים כלשהם, חיוני להסביר לכוח העבודה שלך כיצד יטופלו נתונים אלה, מהי מטרתם, עם מי הם עשויים להיות משותפים, כיצד הם יאוחסנו ולמשך כמה זמן. הדבר מדגים את רצונכם להיות שקופים לחלוטין ומסייע לעובדים להרגיש נוח יותר בנוגע לשיתוף מידע אישי. עם זאת, זכור כי תהליך זה צריך להיות לחלוטין מרצון חופשי, כך לכבד את רצונם של אלה שבוחרים לא להשתתף.
אחת הדרכים לאסוף נתונים באופן לא פולשני היא לשלוח קישור לסקר בדוא"ל. הנמענים יכולים לבחור אם להשתתף או לא. הקפד לכלול קישורים או חלונות קופצים כדי לקבל מידע תמציתי ומובן על כל חוקי הפרטיות. יתר על כן, הבהירו כי בכל שלב המשתתפים יכולים לבקש שהמידע האישי שלהם יימחק מהמערכת שלכם.
הסבר את חשיבות הנתונים
אנשים ירצו לדעת למה אתה רוצה את המידע שלהם. היה ברור לגבי הסיבות לאיסוף מידע ותאר את היעדים שלך. לפעמים זה שימושי כדי ליצור ויזואליזציות כדי להמחיש טוב יותר את המטרות שלך. זה גם רעיון טוב להשתמש בניהול נכסים דיגיטליים כדי להבטיח כי הקבצים זמינים כאשר אתה צריך אותם.
זכור, עבור ניתוח אנשים יעיל, אתה צריך לאסוף נתונים על עובדים ומועמדים כאחד. אתה צריך להיות שקוף עם מועמדים, כמו גם עובדים פנימיים.
נתח את הנתונים שלך
עם איסוף הנתונים שלך, תוכל להתחיל בתהליך הניתוח. בשלב זה, תוכל להתחיל לפרוק את המידע שאספת. קודם כל, אתה צריך את התוכנה הנכונה.
ישנן חבילות ניתוח רבות ושונות זמינות, הקדש זמן למחקר ומצא אפשרות שעובדת עבורך. רק זכור, כדי שהנתונים יהיו יעילים תזדקק להרבה מהם.
כמובן, שיש נתונים גם אומר שאתה צריך שטח אחסון. שוב, יש הרבה אפשרויות שם בחוץ. אחת האפשרויות לחברות גדולות יותר היא להשתמש ב- HDFS עם Apache Hadoop (Hadoop לעומת HDFS).
יש לך תוכנית ברורה
אין טעם לאסוף נתונים אם אינך יודע כיצד תשתמש בהם. ייתכן שתרצה להגביר את הגיוון בחברה שלך, אבל זו מטרה רחבה מאוד. להיות יותר ספציפי. לדוגמה, האם אתה מחפש להגדיל את מספר העובדים LGBT? או להגדיל את מספר הנשים בעמדות מנהיגות?
עם קבוצה של מטרות, תהיה לך השקפה ברורה של המטרה שלך. לאחר מכן תוכל להמשיך ליצור מדדים כדי למדוד את הצלחתך.
כמובן, תצטרך את התשתית כדי לחפש את הנתונים שלך בקלות. חיפוש אלסטי הוא אפשרות אחת שיכולה להיות שימושית. ישנם מקרים רבים של שימוש ב-ElasticSearch המציגים כיצד הוא יכול לעזור לך – אלה כוללים ניתוח יומן וחיפוש טקסט מלא.
התחל עם נקודת התחלה
אם אתה רוצה להראות התקדמות, אתה צריך נקודת התחלה. כאשר אתם מתחילים לשנות את הטקטיקות שלכם ולהתקדם לעבר כוח עבודה מגוון יותר, נתונים חדשים צריכים להראות שינוי. תוכל להשוות נתונים אלה לנקודת ההתחלה שלך כדי להוכיח שאתה נע בכיוון הנכון.
צור תאריכי יעד
כדי שקיפות וכדי להראות את ההצלחה שלך, אתה צריך להפוך את התוצאות שלך לציבוריות. באיזו תדירות תשתף את הנתונים שלך? בהתאם למגזר, ייתכן שיהיה עליך לעבוד עם גופים ממשלתיים כדי לציית לחקיקה.
אבל גם אם זה לא המקרה, עדיף ליצור מועדים. אם אתה משחרר נתונים במרווחי זמן קבועים, זה מוכיח שאתה מטפל בבעיה ברצינות. מצד שני, להימנע מועדים כי הם הדוקים מדי, זה שימושי לתת לעצמך מספיק זמן כדי להתקדם.
לאחר ניתוח הנתונים, תהיה לך תמונה הרבה יותר ברורה של העובדים שלך. אבל עכשיו יש לך את המידע, איך אתה משתמש בו? בואו נגלה.
פערי גיוון נקודתיים
אתם עשויים לחשוב שכוח העבודה שלכם מגוון כבר, אבל ללא נתונים, אתם רק מנחשים. עם ניתוח אנשים, תקבלו תמונה מדויקת הרבה יותר. תקבל גישה לחלק מהמידע הבא על העובדים שלך:
- גיל
- מגדר
- מיניות
- מוצא אתני
האם ישנן קבוצות מסוימות שאינן מיוצגות כראוי? אם כן, באילו צעדים ניתן לנקוט כדי להגביר את ההכללה? בעת העסקת עובדים עתידיים, תוכל להקפיד לטפל בכל פער בגיוון.
הפחתת אלמנט ההטיה בהעסקה
בין אם אנחנו אוהבים את זה או לא, כולנו מושפעים מהטיה בדרך כלשהי. כשמדובר בהעסקה, הדבר יכול להשפיע לרעה על המגוון של החברה שלך. אמנם אין דרך להסיר הטיה לחלוטין, נתונים יכולים לעזור להפחית את זה.
כבר עכשיו, נתונים יכולים להוכיח את היתרונות של גיוון. הנה דוגמה אחת – חברות ברבעון העליון של גיוון מגדרי נמצאות בסיכון גבוה 25 באחוזים לרווחיות מעל הממוצע מאשר חברות ברבעון הרביעי.
על ידי שילוב מידע זה בתהליך הגיוס, אתה יכול לקבל החלטות חכמות יותר, מונחות נתונים. אלה צריכים להשתקף גם באתר החברה כך שאין הטיה ללא תנאי והיא מייצגת באופן מלא את הערכים הכוללים שלך.
הבטחת שכר שווה
כיום, חברות רבות יש מודרניזציה את הדרכים שהם מטפלים הכספים שלהם. זה כולל מעבר לפתרונות כגון שירותי בנקאות ענן . אבל במובנים אחרים, חברות עדיין תקועות בעבר.
אם אתה רוצה ליצור מקום עבודה שווה וכולל, אנשים צריכים לקבל שכר שווה. זה נראה כמו היגיון בריא, אבל למרות זאת, עדיין קיימים אי שוויון ענק. לדוגמה, נשים שהן במשרה מלאה, עובדים כל השנה לעשות 83 סנט על כל דולר שנעשו על ידי גברים.
אם אתה רוצה שמקום העבודה שלך יהיה מנהיג שוויון, עליך להסתכל על הנתונים. אתה עלול להיות מופתע ממה שאתה לומד. ניתוח אנשים יאתר פערים כלשהם במערכות שלך. אבל יותר מזה, נתונים יגידו לך מה גורם לחוסר התאמה. חמוש במידע זה, תוכל לשנות את המדיניות שלך כדי להפחית פערי שכר.
צור סקירות ביצועים הוגנות יותר
סקירות ביצועים הן כלי חשוב במקום העבודה. אם נעשה נכון, הם מאפשרים לעובדים למדוד את התקדמותם. העובדים ירגישו מעודדים אם יקבלו שבחים. ביקורת בונה יכולה להוביל עובדים לחפש שיפור עצמי. אבל לעתים קרובות מדי, ביקורות ביצועים אינם מטופלים באופן הוגן.
מחקרים מצאו כי ביקורות ביצועים של נשים מכילות בדרך כלל יותר מילים שליליות מאשר ביקורות ביצועים של גברים. באופן דומה, אנשים בעלי צבע מקבלים לעתים קרובות ציוני ביצועים נמוכים יותר מאשר עובדים לבנים.
אבל מה אפשר לעשות כדי לטפל בזה? הצעד הראשון הטוב ביותר הוא לבחון נתונים הנוגעים לתהליך הסקירה שלך. האם יש ראיות לכך שעובדים שאינם מיוצגים כראוי מופלים לרעה? השתמש בנתונים אלה כנקודת התחלה לשינוי.
היה שקוף ושתף מידע זה עם העובדים. עדיף להיתפס כפועל לקראת שינוי, במקום להיות שאנן.
חשוב גם להקשיב למשוב העובדים לאורך תהליך זה.
הישענו על הנתונים שלכם
גיוון כוח העבודה שלך הוא מטרה ראויה. עם הנתונים הנכונים, אתה יכול ליצור קבוצה ברורה של מטרות שוויון. כאן נכנס ניתוח אנשים. תוהים איך זה יכול לעזור לכם? התבונן בנתונים שלך כדי לספק תובנות לגבי מה שמונע ממך להחזיק בכוח עבודה מגוון ומכיל.
זכור, כדי לקבל נתונים יעילים אתה צריך אחסון תקין. פתרונות כגון Apache Kudu יכולים להיות פתרון יעיל עבור חברות גדולות יותר.
עם הנתונים שלך מאוחסנים כראוי ואינדקס, אתה יכול להשתמש בו כדי ליצור תוכניות לפעולה. כפי שמוצג כאן, ישנם מקרים שימוש רבים ושונים עבור ניתוח אנשים. רק תזכור, התהליך יכול להיות ארוך - ומיקור חוץ של הגיוס שלך יכול לעזור להפחית את העומס.
חפש עזרה חיצונית
מיקור חוץ של תהליך הגיוס שלך יכול להיות זול ויעיל יותר, ואם תבחר כי המסלול Globalization Partners יש את הפתרון בשבילך. עם G-P Recruit, תוכל לזהות ולשכור במהירות חברי צוות חדשים במיקומים מרכזיים ברחבי העולם.
בעבודה לצד Globalization Partners, תוכל ליצור אסטרטגיה המסייעת לגוון את כוח העבודה שלך. לא תצטרך לדאוג לגבי מיקור כלי קליטה , מציאת הגדרת שכר תואמת, או ביטול הצטרפות.
היתרונות של כוח עבודה מגוון מדברים בעד עצמם. אז, לא לעכב יותר, ליצור תוכנית ולהתחיל לגוון.
–
Pohan
Lin הוא מנהל שיווק ולוקליזציה באינטרנט בכיר ב-Databricks, ספקית נתונים ובינה מלאכותית גלובלית המחברת בין התכונות של מחסני נתונים ואגמי נתונים ליצירת ארכיטקטורת lakehouse. עם יותר מ- 18 שנות ניסיון בשיווק באינטרנט, בעסקי SaaS מקוונים, במנהל פלטפורמת ההדרכה המקוונת ובצמיחת מסחר אלקטרוני. פוהאן נלהבת מחדשנות ומוקדשת להעברת ההשפעה המשמעותית שיש לנתונים בשיווק. פוהן לין פרסם גם מאמרים עבור תחומים כמו SME-News.
