In 2022, abbiamo deciso di ripensare la nostra strategia dei dati. L’IA generativa (GenAI) richiede una solida base di dati e API. G-P Avevamo la lungimiranza di mettere in atto una solida base che ci ha permesso di plasmare il nostro futuro con una trasformazione responsabile dell’IA.
Utilizziamo l’IA in modo responsabile
La conformità a livello di organizzazione è nel nostro DNA. In qualità di leader del settore nella conformità globale all’occupazione, siamo noti per aver riflettuto profondamente su come proteggiamo i nostri clienti. Quando adottiamo e creiamo nuovi strumenti, consideriamo ogni aspetto: legale, lavorativo, politico, di sicurezza, architettura, ingegneria e dati.
Modernizzazione con i dati al primo posto
Quando abbiamo iniziato il nostro percorso di modernizzazione, abbiamo fatto di due componenti la pietra angolare del nostro processo:
- Architettura basata sul dominio con un account AWS come confine. Ogni contesto delimitato ha il proprio account AWS perché un singolo team possiede interamente quel contesto delimitato. Con qualsiasi architettura distribuita, la maggior parte delle comunicazioni è asincrona e funziona tramite eventi. Un contesto delimitato rappresenta una capacità di business.
- Data Lakehouse di Databrick contiene tutti i dati strutturati e non strutturati. Ingeriamo e puliamo i dati attraverso un processo di promozione. I dati nel nostro livello oro sono approvati, puliti, etichettati e convalidati. Mentre la casa del lago ascolta gli eventi, l'ingestione avviene in modo efficiente senza sforzo aggiuntivo.
Ora, i dati ingeriti dagli eventi non sono solo conformi e strutturati, ma sono anche immediatamente pronti per approfondimenti e applicazioni basati sull’intelligenza artificiale. Abbiamo democratizzato i dati con una suite di prodotti che possono essere consumati in tutta l'organizzazione per IA, agenti, report, processi e prodotti.
L’innovazione inizia con la sperimentazione
L’innovazione avviene quando tutti hanno una voce. Abbiamo introdotto un Hackathon IA annuale nel 2023 come iniziativa chiave. Certo, abbiamo un laboratorio di intelligenza artificiale dedicato, ma l’innovazione non ricade su un unico team. Tutti nell’organizzazione (non solo l’ingegneria) possono partecipare e contribuire con idee.
GenAI democratizza l’innovazione
Il nostro nuovo prodotto , G-P Gia™, è iniziato come una voce vincente nel nostro hackathon inaugurale. La premessa era semplice: i responsabili delle risorse umane hanno domande sulla conformità e hanno bisogno di risposte rapide. Le domande più comuni riguardano gli oltre 180 paesi che serviamo. La soluzione a questo problema è stata quella di utilizzare i nostri dati proprietari per creare un modello di intelligenza artificiale specifico per l’azienda in grado di rispondere a qualsiasi richiesta.
Gia - e i nostri hackathon - sono i primi esempi di uso responsabile dell'IA in azione. Siamo stati in grado di testare gli strumenti, esplorare nuove tecniche ed educare il personale tutto in una volta. Ancora meglio, potremmo controllare i set di dati e avere a disposizione esperti interni per assistere il personale.
L’uso ponderato dell’IA può essere una sfida per le organizzazioni durante la rapida adozione. Ogni azienda dovrà navigare nell’utilizzo e imparare a proteggere clienti, personale e parti interessate. I nostri primi esperimenti hanno portato ai guardrail che ci guidano oggi. La lezione principale: essere cauti sugli strumenti che usiamo, sui dati che usiamo per addestrare e su come ci integriamo con i sistemi esistenti.
Il giusto strumento di IA per il lavoro
In G-P , alcuni reparti utilizzano Wardley Mapping per concentrarsi sulle aree di maggiore impatto per i nostri clienti. È fondamentale, con l’innovazione tecnologica, pensare in modo olistico alla capacità. Allo stesso modo, abbiamo iniziato il nostro percorso di intelligenza artificiale prima che OpenAI lanciasse ChatGPT, ma abbiamo cambiato l’utilizzo e la scelta degli strumenti man mano che la mania di GenAI iniziava ad accelerare.
Quattro intuizioni emersero rapidamente dall’esperienza:
- L’innovazione di oggi diventerà la merce di domani. Non ha senso cercare di competere con i fornitori di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Resta fedele alla tua fondazione. Indipendentemente dal percorso intrapreso dall’IA, i nostri valori fondamentali e le esigenze dei clienti rimangono invariati. Codifichiamo le nostre fondamenta e conoscenze con dati e API.
- Separare l'agente dall'assistente. L'IA può aiutare un utente con un'attività (come un copilota intelligente) o agire come un agente che esegue l'attività per suo conto. Facciamo entrambe le cose, ma non confondiamo le due cose.
- Affidati agli standard, non agli strumenti. Cambiamo gli strumenti quando non soddisfano le nostre esigenze. Lavorare secondo gli standard è una buona pratica e ci permette di sperimentare e innovare.
Gli strumenti di intelligenza artificiale che utilizziamo variano in base alle esigenze, ma il nostro principio guida rimane lo stesso: i clienti non acquistano l’IA da noi. Acquistano tecnologia HR senza attrito (e conforme).
L’adozione responsabile dell’IA crea fiducia
G-PLa forza di è la nostra capacità di adattarci e la nostra dedizione alla conformità e lavorare nel settore tecnologico richiede un adattamento costante. I nostri guardrail e l’uso intenzionale ci aiutano ad adottare l’IA e a ridurre al minimo i rischi in modo da creare fiducia negli utenti e nei clienti.
Abbiamo abbracciato l'IA senza perdere un colpo. Ci sono molte aziende e individui che saranno sfidati dall’IA. Come molte tecnologie, è incredibile, ma non magico. Comprendiamo profondamente come funziona l'IA e mettiamo in atto in anticipo le basi che ci consentono di creare il maggior valore possibile per i nostri clienti.
Modella la tua strategia sull’uso intenzionale e responsabile dell’IA e avrai accesso a innovazione, strumenti affidabili e crescita senza limiti.
