"직원의 동의를 얻지 못하면 인공지능(AI) 전략이 없는 것과 마찬가지입니다."
아멜리아 칼만의 생각을 자극하는 말은 저희 지역 웹 세미나 인 " 2026 글로벌 인력 트렌드: EMEA에서 인사를 재정의하다"의 분위기를 조성했습니다.
수년간 EMEA의 인사 리더들은 디지털 전환의 주역으로 활동해 왔습니다 — 파일을 클라우드로 옮기고 오래된 습관을 디지털화하는 것. 하지만 미래학자 아멜리아 칼만과 TMF 그룹의 베로 르 메르, 그리고 우리 G-P 진행자이자 EMEA 영업 부사장 데이비드 오라일리에 따르면, 그 시대는 끝났습니다.
우리는 인공지능(AI) 변혁의 시대에 접어들었습니다. 목표는 단순히 디지털로 하는 것이 아니라, 우리가 일하는 방식을 재창조하는 것입니다.
자신의 시간을 감사하고 조직의 거버넌스를 설정함으로써 일주일 중 최대 80% 의 시간을 고가치 전략에 투자할 수 있으며, 직원들에게도 같은 권한을 부여할 수 있습니다.
아멜리아 칼만
미래학자, 기조 연설자, 작가
인사 리더들이 이 변화의 주된 설계자입니다. 인사 리더들이 이 인공지능(AI) 주도의 조직 변혁을 헤쳐 나갈 수 있는 전략적 로드맵을 개괄해 보겠습니다.
단계 1. 감사
아멜리아는 놀라운 통계를 공유했습니다. 대부분의 전문가들은 창의적인 에너지를 소모하는 반복적이고 수동적인 작업에 시간의 80%밖에 소비하지 않습니다. 인사와 관련하여, 여기에는 수동 급여 감사, PDF 데이터 추출 또는 동일한 절차 질문에 반복적으로 답변하는 것이 포함됩니다.
Vero는 인사팀의 가장 큰 과제는 "일상적인 업무(" )에서 벗어나 프로세스 개선을 위한 공간을 확보하는 것이라고 언급했습니다. "일상에서 벗어나 다음 작업이나 다음 급여 집행만 생각하지 않고 과감하게 앞을 내다보려면 많은 용기가 필요하다고" Vero는 설명합니다. "다음 작업에 파묻혀 있으면 변화를 주도할 수 없습니다."
G-P 업무 효율 향상 팁: 먼저 2주간의 일정을 점검해 보세요. 인간만이 지닌 공감 능력이나 복잡한 협상 기술이 필요하지 않은 모든 업무를 파악하십시오. 이것이 바로 자동화 기회입니다.
단계 2. 자동화
시간이 어디로 흘러가는지 파악했다면 인공지능(AI)을 활용해 시간을 되찾으세요. 아멜리아가 간단한 방법을 제안합니다: 선호하는 인공지능(AI) 도구로 이동하여 "이 특정 작업을 어떻게 자동화할 수 있나요?" 라고 질문하세요. 단계별로 안내해 드립니다.
베로는 혁신적인 기업들이 이미 가상 프로세스 비서를 만들어 이러한 작업을 수행하고 있다고 강조했습니다. G-P Gia 와 같은 이러한 인공지능(AI) 기반 시스템은 정책 핸드북과 표준 FAQ를 생성하여 인간 프로세스 관리자가 제한된 시간을 1:1 멘토링과 문화 몰입에 할애할 수 있도록 합니다.
G-P 민첩성 향상 팁: 솔선수범하세요. 이번 달에는 면접 일정 관리나 데이터 정리와 같은 중요한 인사 업무 프로세스 하나를 자동화해 보세요. 인공지능(AI)이 업무 를 더욱 의미 있게 만들어준다는 것을 증명하면 직원들이 스스로 AI를 받아들일 가능성이 훨씬 높아집니다.
단계 3. 최적화
직원들의 참여는 모든 인공지능(AI) 전략의 핵심입니다. World at Work 설문조사 에서 직원의 92%가 인공지능(AI)에 대해 기대감을 나타냈지만 27%는 교육 부족으로 인해 주저하는 것으로 나타났습니다. EMEA 지역 리더들은 특히 EU 인공지능(AI)법이 새로운 기준을 제시하는 상황에서, 철저한 투명성을 바탕으로 이러한 변화에 대응해야 합니다.
인공지능(AI)에 대한 책임과 권한이 IT 부서에서 인사 부서로 이동하고 있습니다."
아멜리아 칼만
미래학자, 기조 연설자, 작가
인사부의 새로운 역할은 신뢰를 쌓는 윤리적 안전장치를 만드는 것입니다.
G-P 민첩성 향상 팁: "인적 투자 수익률(ROI)" 지표를 설정하세요. 비용 절감을 측정하는 대신 "되찾은 시간"과 "직원 복지"를 측정하십시오.
직원 복지 계산
"웰빙"을 측정하는 것은 마치 손으로 연기를 잡으려는 것과 비슷하게 느껴질 수 있습니다—그것은 실체가 없기 전까지는 무형입니다. 인사 및 인공지능(AI) 맥락에서 "인간 ROI"는 "사람들이 행복한가?"에서 벗어나 "조직이 번영하는 이유는 사람들이 행복하니까?"로 향합니다.
강력한 지표를 구축하려면 주관적인 감정(그들이 어떻게 느끼는지)과 객관적인 행동 데이터(그들이 무엇을 하는지)를 결합해야 합니다.
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미터 범주 |
데이터 소스 |
증명하는 바 |
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타임 리메인드 |
캘린더/작업 분석 |
효율성과 혁신 역량. |
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인지 건강 |
펄스 조사 |
번아웃과 정신적 피로가 줄어들었어요. |
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유지 비용 |
HRIS 데이터 |
매출액과 모집 비용 절감. |
단계 4. 리포트
마지막 단계는 가장 간과되는 단계입니다: 보고입니다. 아멜리아는 대부분의 기업이 변혁 리더를 인정할 방법이 없다고 지적했습니다. 직원이 작업을 자동화하면 종종 눈에 띄지 않습니다.
G-P, "인공지능(AI) 히어로즈", "인공지능(AI) 어썸니스 어워드와 같은 기업 차원의 프로그램을 통해 성공을 거두었습니다." 이로써 인공지능(AI)의 비밀스러운 사용( "" )은 기업의 공헌으로 유명해졌습니다. 위협으로서의 인공지능(AI)에서 자기 홍보 도구로서의 인공지능(AI)으로의 전환을 의미합니다.
G-P 민첩성 향상 팁: 인공지능(AI) 관련 성공 사례에 대한 공식적인 보고 체계를 구축하세요. 직원들이 자신의 역할을 최적화한 방법을 공유하도록 장려하십시오. 이를 통해 모범 사례 라이브러리가 구축되고, 인사 부서가 실질적이고 측정 가능한 변화를 주도하고 있음을 이사회에 알릴 수 있습니다.
'실행자'에서 인력 설계자로의 전환
인공지능(AI)은 인사 팀의 '수행'을 단순화합니다 — 급여 처리, 데이터 정렬, 준수 점검 등. 이제 인사 리더들이 인력 설계자 역할을 맡고 있습니다. 아멜리아는 역사적, 실시간적, 감정적 데이터를 융합해 이전에는 찾지 못했던 패턴을 찾는 미래를 상상합니다. 이로 인해 인사팀은 반응하는 대신 예측 기능이 될 수 있습니다. 우리는 누가 번아웃 상태인지, 어떤 기술이 2년 후에 쓸모없어질 수 있는지 파악하고, 상황이 악화되기 전에 개입할 수 있습니다
오늘날 디지털화된 모든 것은 인공지능(AI)을 지원하게 될 것이며, 인공지능(AI)이 지원되는 모든 것은 자연어를 통해 소통할 수 있게 될 것입니다."
아멜리아 칼만
미래학자, 기조 연설자, 작가
인공지능(AI) 혁신은 더 많은 일을 하는 것이 아닙니다. 더 나은 업무를 수행하는 것입니다. 인사 리더는 조직 전체가 일상에서 살아남는 것에서 미래를 설계하는 단계로 나아갈 수 있는 발판을 마련합니다.
EU 임금 투명성 및 인공지능(AI) 윤리에 대한 미래지향적 관점과 심층 분석을 모두 담은 2026 글로벌 인력 트렌드 시리즈의 EMEA 전체 버전을 확인해 보세요.
전 세계 다른 지역의 인사 트렌드에 대해 더 자세히 알고 싶다면 다른 지역 웨비나를 시청하세요:
- 북미판 – 인공지능(AI)에 대한 인간 참여형 접근 방식에 대해 알아보세요.
- APAC 에디션 – 2026 학적 민첩성을 확보하고 기업이 목표로 삼고 있는 APAC의 주요 지역을 파악하는 실질적인 방법을 알아보세요.
독자 보너스: 인사 리더를 위한 인공지능(AI) 변환 워크시트
1단계 : 시간 감사
다음 3일 동안의 작업을 기록하세요. 모든 업무에 대해 물어보세요: "인간 특유의 공감 능력이 필요한가, 복잡한 협상이 필요한가, 전략적 비전이 필요한가?"
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작업 설명 |
지나치는 시간(예: 하루, 주, 월 시간) |
반복적인가요? (Y/N) |
인간 치명적인가요? (L/M/H) |
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예시: 기본 PTO 정책 관련 질문에 답변하기 |
2.5 |
예 |
낮음 |
목표: "인력 투입이 적은" 작업에 소요된 시간을 합산합니다. 지금이 바로 당신이 되찾을 시간입니다.
2단계 : 자동화 전략
"인간 비판이 적은" 과제를 선택하고 첫 번째 목표를 정하세요. 인공지능(AI) 에이전트나 LLM( G-P Gia™ 이나 보안 기업 도구)을 사용해 프로토타입을 만드세요.
- 자동화할 작업: _________________
- 인공지능(AI) 프롬프트: "저는 [업무]에 일주일에 3시간을 투자합니다." 인공지능(AI)을 사용하여 이 과정을 자동화하거나 크게 가속화하는 방법을 단계별로 설명해 주세요.
- 안전성 점검: 이 작업에 개인 식별 정보(PII)가 포함됩니까? 그렇다면 기업 수준의 보안 인공지능(AI) 도구를 사용하고 있는지 확인하십시오.
3단계 : 최적화 조정
자동화가 시작되면 일주일 동안 프로세스를 '교육'하세요. 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지 기록하세요.
- 어떤 부분을 개선해야 할까요? (예: 인공지능(AI) 응답의 어조, 데이터 추출의 정확성)
- 인간 참여 검증 시점: 최종 확정 전에 사람이 결과를 검증해야 하는 시점은 언제인가?
단계 4: 변환 보고서
이것이 경력에 있어 가장 중요한 단계입니다. 단순히 시간을 아끼지 말고 크게 알리세요.
- 월간 총 절약 시간: ________ 시간.
- 새로운 고부가가치 집중 분야: 이제 여유 시간이 생겼으니, 어떤 전략적 프로젝트에 착수하시겠습니까?
- 인간 투자 수익률: 이러한 변화가 집중력, 행복감 또는 창의적 성과에 어떤 영향을 미쳤습니까?
5단계 : 리더십의 파도
인력 설계자로서 팀이 동일한 작업을 수행할 수 있도록 어떻게 지원하시겠습니까?
- 정책 변경: 절약된 시간이 단순히 "단순 반복 업무"에 그치지 않고 직원 역량 개발에 활용될 수 있도록 어떻게 보장하시겠습니까?
- 인정: 팀원의 공헌을 축하하기 위해 첫 번째 "인공지능(AI) Awesomeness" 행사를 언제 개최하실 예정인가요?
