Em 2022, decidimos repensar nossa estratégia de dados. A IA Generativa (GenAI) requer uma base sólida de dados e APIs. G-P teve a previsão de estabelecer uma base sólida que nos permitiu moldar nosso futuro com uma transformação responsável da IA.
Usamos a IA com responsabilidade
A conformidade em toda a organização está em nosso DNA. Como líderes do setor em conformidade global de emprego, somos conhecidos por pensar profundamente sobre como protegemos nossos clientes. Quando adotamos e criamos novas ferramentas, consideramos todos os ângulos: jurídico, trabalhista, político, de segurança, arquitetônico, de engenharia e de dados.
Modernização com dados em primeiro lugar
Quando começamos nossa jornada de modernização, tornamos dois componentes a base de nosso processo:
- Arquitetura orientada por domínio com uma conta AWS como limite. Cada contexto limitado tem sua própria conta AWS porque uma única equipe é totalmente proprietária desse contexto limitado. Com qualquer arquitetura distribuída, a maior parte da comunicação é assíncrona e funciona por meio de eventos. Um contexto limitado representa uma capacidade de negócios.
- O Data Lakehouse da Databrick contém todos os dados estruturados e não estruturados. Ingerimos e limpamos dados por meio de um processo de promoção. Os dados em nosso nível ouro são aprovados, limpos, rotulados e validados. À medida que o lago ouve os eventos, a ingestão acontece com eficiência sem esforço extra.
Agora, os dados ingeridos dos eventos não são apenas compatíveis e estruturados, mas também estão imediatamente prontos para insights e aplicativos orientados por IA. Democratizamos dados com um conjunto de produtos de dados que podem ser consumidos em toda a organização para IA, agentes, relatórios, processos e produtos.
A inovação começa com a experimentação
A inovação acontece quando todos têm voz. Introduzimos um Hackathon anual de IA em 2023 como uma iniciativa fundamental. Claro, temos um laboratório de IA dedicado, mas a inovação não recai sobre uma equipe. Todos na organização (não apenas engenharia) podem participar e contribuir com ideias.
A GenAI democratiza a inovação
Nosso mais novo produto, G-P Gia™, começou como uma entrada vencedora em nossa hackathon inaugural. A premissa era simples: os líderes de RH têm perguntas sobre conformidade e precisam de respostas rapidamente. As perguntas mais comuns envolvem os mais de 180 países que atendemos. A solução para esse problema era usar nossos dados proprietários para criar um modelo de IA específico da empresa que pudesse responder a qualquer consulta.
Gia — e nossos hackathons — são exemplos importantes do uso responsável da IA em ação. Conseguimos testar ferramentas, explorar novas técnicas e educar a equipe de uma só vez. Melhor ainda, poderíamos controlar conjuntos de dados e ter especialistas internos à mão para ajudar a equipe.
O uso cuidadoso de IA pode ser um desafio para as organizações durante a adoção rápida. Cada empresa precisará navegar pelo uso e aprender como proteger clientes, funcionários e partes interessadas. Nossos primeiros experimentos nos levaram às proteções que nos guiam hoje. A lição principal: Tenha cuidado com as ferramentas que usamos, os dados que usamos para treinar e como nos integramos aos sistemas existentes.
A ferramenta de IA certa para o trabalho
Na G-P , alguns departamentos usam o mapeamento Wardley para se concentrar nas áreas mais impactantes para nossos clientes. É fundamental, com a inovação tecnológica, que pensemos holisticamente sobre a capacidade. Da mesma forma, começamos nossa jornada de IA antes que a OpenAI lançasse o ChatGPT, mas fizemos a transição de nosso uso e escolha de ferramentas à medida que a loucura da GenAI começava a acelerar.
Quatro percepções surgiram rapidamente da experiência:
- A inovação de hoje se tornará a mercadoria de amanhã. Não faz sentido tentar competir com fornecedores de modelos de linguagem grandes (LLM).
- Mantenha-se fiel à sua base. Não importa o caminho da IA, nossos valores essenciais e as necessidades do cliente permanecem inalterados. Codificamos nossa base e conhecimento com dados e APIs.
- Separe o agente do assistente. A IA pode ajudar um usuário com uma tarefa (como um copiloto inteligente) ou atuar como um agente que executa a tarefa em seu nome. Fazemos os dois, mas não confundimos os dois.
- Confie em padrões, não em ferramentas. Mudamos as ferramentas quando elas não atendem às nossas necessidades. Trabalhar de acordo com os padrões é uma boa prática – e nos libera para experimentar e inovar.
As ferramentas de IA que usamos variam de acordo com a necessidade, mas nosso princípio orientador permanece o mesmo: os clientes não compram IA de nós. Eles compram tecnologia de RH sem atrito (e compatível).
A adoção responsável da IA gera confiança
G-PA força da é nossa capacidade de adaptação e nossa dedicação à conformidade – e trabalhar em tecnologia exige adaptação constante. Nossas proteções e o uso intencional nos ajudam a adotar a IA e minimizar os riscos de maneiras que geram confiança nos usuários e clientes.
Adotamos a IA sem perder nada. Há muitas empresas e indivíduos que serão desafiados pela IA. Como muitas tecnologias, é incrível, mas não mágica. Entendemos profundamente como a IA funciona e implementamos as bases, com antecedência, que nos permitem criar o máximo de valor possível para nossos clientes.
Molde sua estratégia em torno do uso intencional e responsável da IA e você terá acesso a inovação, ferramentas confiáveis e crescimento ilimitado.
