Seu guia para as principais habilidades de IA e onde encontrá-las

Desde a explosão do ChatGPT no palco mundial em 2022, a IA evoluiu rapidamente. As empresas estão fazendo tudo o que podem para acompanhar e estão realmente apenas começando a arranhar a superfície de como podem aproveitar a IA para realmente transformar sua empresa. Para manter o ritmo e ficar à frente de seus concorrentes, primeiro eles terão que superar o desafio principal atual: encontrar profissionais qualificados em IA para impulsionar o sucesso dos negócios neste espaço e enfrentar desafios inevitáveis à frente.

O relatório AI 2024 at Work da G-P revela que menos de 2% dos executivos acreditam que suas organizações têm as pessoas certas para implementação e monitoramento de AI. Ajudamos você a contratar, integrar e gerenciar talentos de todo o mundo, oferecendo ferramentas como nosso Painel de fornecimento de talentos, que fornece informações valiosas sobre os centros de talentos globais atuais. Vamos nos aprofundar na escassez de habilidades de IA e seu impacto:

O que está gerando a escassez de habilidades de IA?

“O ritmo rápido do desenvolvimento de IA muitas vezes supera a taxa na qual as instituições educacionais podem treinar novos profissionais”, explicou Pooja Chugh, diretor de aquisição de talentos da G-P . Chugh também observou que, embora as empresas estejam investindo muito dinheiro em IA, isso cria muita concorrência por um fornecimento limitado de profissionais qualificados e, como resultado, a aquisição de talentos se torna mais desafiadora.

Nossa recente pesquisa sobre IA no trabalho mostra que 51% dos líderes de negócios acreditam que seus funcionários não têm o conhecimento necessário para usar a IA de forma eficaz. Esse achado ecoou uma pesquisa realizada pela IBM sobre 300 CEOs de empresas de varejo, corporativas, comerciais, bancos de investimento e mercados financeiros, que descobriu que 53% estão lutando para encontrar candidatos adequados para funções vinculadas à IA.

A pesquisa da IBM também observou que 50% dos 300 CEOS disseram que estavam contratando para cargos que não existiam antes da introdução da IA.

Quais são as vantagens de começar a contratar antecipadamente para habilidades de IA?

Empresas que se tornam as primeiras a adotar a IA podem colher enormes benefícios. Chugh destacou que, assim como o advento da internet, os benefícios da IA para as empresas podem ser verdadeiramente transformadores. Ela acredita que as empresas que usam IA para impulsionar o crescimento, gerenciar custos e entregar maior valor aos clientes avançarão.

“Contratar talentos em IA desde o início permite que as empresas construam uma base sólida para futuras iniciativas de IA”, disse Chugh. “Os primeiros a adotar com especialistas em IA têm mais probabilidade de inovar e desenvolver soluções de ponta que os diferenciem dos concorrentes. Isso pode levar a novos produtos, serviços ou modelos de negócios que lhes dão uma vantagem competitiva.”

Quais são as melhores habilidades de IA para contratar?

As empresas devem priorizar a contratação para as principais habilidades de IA, como aprendizado de máquina, ciência e análise de dados, processamento de linguagem natural (PLN), ética e justiça de IA, big data e computação em nuvem.

• Aprendizado de máquina: o aprendizado de máquina requer profundo conhecimento técnico e tem uma grande lacuna de habilidades no momento. Ele está no centro da maioria dos sistemas de IA em vários setores, como finanças, saúde e comércio eletrônico. Ter alguém em sua equipe que conheça machine learning pode ajudar a automatizar tarefas, prever resultados e adicionar recursos baseados em machine learning, como sistemas de recomendação e recursos de reconhecimento de imagem aos produtos. 
• Habilidades de ciência de dados e análise: isso é essencial para obter insights e moldar os modelos que impulsionam a tomada de decisões de IA. Em 2023, o Fórum Econômico Mundial listou as funções de Analistas de Dados e Cientistas como um dos principais 10 trabalhos que se espera que cresçam mais rapidamente entre 2023 e 2027. Um profissional com habilidades analíticas e de ciência de dados pode descobrir tendências, executar simulações, criar painéis interativos e criar perfis de segmentos de clientes com base no comportamento.
• Processamento de linguagem natural (PLN): a especialização em PLN é fundamental para criar sistemas em que os humanos podem interagir com a IA. Um profissional com habilidades de PLN pode desenvolver chatbots para responder às consultas dos clientes, criar ferramentas que possam transcrever com precisão a linguagem falada em texto e criar modelos que analisem automaticamente grandes documentos legais para conformidade.
• Ética na IA: à medida que a IA se torna mais integrada em nossas vidas, é importante considerar aspectos éticos como viés, justiça e transparência, especialmente em áreas como saúde, finanças e direito. Considere contratar alguém com habilidades éticas em IA para ajudar a identificar preconceitos em modelos de IA, garantir justiça, evitar discriminação, aconselhar sobre a coleta de dados e fornecer treinamento de ética em IA.
• Computação de big cloud e dados: essas habilidades são essenciais para lidar e processar grandes conjuntos de dados, o que é fundamental para treinar modelos complexos de IA e tornar a IA acessível. Contratar um profissional com habilidades de computação de big cloud e dados significa ter alguém em sua equipe que possa projetar arquiteturas de nuvem escaláveis, dar suporte ao processamento em lote e fluxos de dados em tempo real, e criar e otimizar pipelines de dados para fluxos de trabalho de machine learning.

Quais países estão investindo em IA?

À medida que a IA se torna mais popular, alguns países estão investindo na tecnologia e nas habilidades necessárias para dominá-la, com o objetivo de se posicionar como futuras fontes de profissionais qualificados no campo.

Aprendizado de máquina:

• Grandes empresas dos EUA, como Google, Facebook, OpenAI e Microsoft, estão investindo pesadamente em machine learning. De acordo com a Statista, o mercado de machine learning nos EUA deve valer US$ 134.20 bilhões até 2030.
• A China está impulsionando investimentos significativos em aprendizado de máquina, com o objetivo de se tornar líder global em IA até 2030. Modelos de linguagem como o ERNIE Bot da Baidu, os chatbots de IA da Alibaba e os modelos de IA da Tencent estão sendo usados em cidades inteligentes e setores como saúde, educação e comércio eletrônico.
• A empresa de recrutamento Randstad relata que a Índia se orgulha dos profissionais 200,000 de machine learning. A proficiência do país no idioma inglês também o torna um destino atraente para aquisição de talentos.

Habilidades analíticas e de ciência de dados:

• O governo do Reino Unido está desenvolvendo habilidades especializadas em dados, incluindo financiamento no valor de GBP 117 milhões, para treinar alunos de doutorado em centros de IA a partir de 2024 ou 2025.
• Na Romênia, uma startup construiu o primeiro consultor governamental baseado em IA do mundo, destacando as habilidades do país no setor de tecnologia. O papel da IA é relatar como a opinião pública reage aos principais eventos e políticas.
• O Brasil está surgindo rapidamente como um hub líder em IA. Vários projetos empolgantes estão em andamento usando IA no país, incluindo escolas de São Paulo, onde a IA está simplificando tarefas como correções de tarefas, pontuação de testes e fornecendo orientação aos alunos.

Processamento de linguagem natural (PLN): 

• Os Emirados Árabes Unidos pretendem treinar 1 milhão de pessoas em IA nos próximos três anos, tornando o país um dos principais locais para IA no mundo.
• A França hospeda mais de startups de IA.600 Instituições de classe mundial, como o Instituto Nacional Francês de Pesquisa em Ciência e Controle da Computação (INRIA) estão fazendo contribuições significativas para vários subcampos de IA, incluindo o PLN. 
• No Japão, o governo e as principais empresas de tecnologia, como NEC, Fujitsu e SoftBank, estão investindo centenas de milhões de dólares para desenvolver sistemas de IA que usam o idioma japonês diretamente, em vez de depender de traduções em inglês.

Ética na IA: 

• O 2024 Índice Global de IA Responsável classifica a Holanda como o principal país internacionalmente. O país também lançou uma colaboração com a agência de cultura e educação da ONU, a UNESCO, que visa equipar os países europeus com as ferramentas para governança de IA. 
• Na Espanha, o governo demonstrou seu compromisso em supervisionar e regular a IA ao aprovar o Estatuto da Agência Espanhola de Supervisão de IA. O principal objetivo desta agência é garantir que a IA seja usada com segurança, ética e em benefício da sociedade na Espanha. 
• No México, o senado estabeleceu uma Aliança Nacional de Inteligência Artificial no ano passado. O plano abrange políticas governamentais, educação e oportunidades de trabalho, segurança cibernética, infraestrutura de dados e inovação.

Grande nuvem e computação de dados:

• Em Cingapura, o governo promove a computação em nuvem com seu serviço Government Commercial Cloud (CCC),permitindo que agências do setor público gerenciem e protejam seu uso da AWS, Google Cloud e Microsoft Azure facilmente. 
• A Irlanda é um centro tecnológico central, com Google, Amazon, Microsoft e IBM estabelecendo sua sede europeia lá. De acordo com o Índice DESI da Comissão Europeia, a Irlanda foi a quinta economia digital mais avançada em 2022. 
• A Argentina está investindo em IA e buscando ser líder no espaço. O presidente do país falou recentemente sobre a construção de data centers na Patagônia devido às suas vastas temperaturas de terras abertas e frias, que são ideais para esses centros, pois exigem enorme energia e resfriamento.

Como o G-P pode ajudá-lo a acessar habilidades emergentes de IA

“O aumento da IA está levando a uma maior concorrência por talentos, maior diversidade no desenvolvimento da IA e soluções de IA mais localizadas”, disse Chugh. “À medida que essas tendências continuam, podemos esperar que o mercado global de talentos de IA se torne ainda mais dinâmico e inclusivo, com novos hubs surgindo em lugares inesperados.” 

Graças à ampla experiência global da G-P em mais de 180 países em todo o mundo e aos nossos melhores produtos Employer of Record e emprego global, você poderá contratar, integrar e gerenciar rapidamente os profissionais qualificados em IA de que precisa para atender às suas necessidades e metas comerciais exclusivas.

Para saber mais sobre como a IA afeta o mundo do trabalho, baixe nosso relatório de IA hoje mesmo .