På G-P letar vi ständigt efter innovativa sätt att forma framtiden för global sysselsättning. Att expandera ett företag är beroende av snabbhet, men hållbar tillväxt kräver efterlevnad och förtroende. Samma regler gäller för hur vi bygger vår plattform.
Förra kvartalet lanserade vi en artificiell intelligenstransformationssprint. Målet var att integrera en artificiell intelligens-assisterad utvecklingslivscykel (artificiell intelligens-DLC) i vår tekniska verksamhet. Vi har experimenterat med komponenter i artificiell intelligens-DLC sedan 2024. Så en transformationssprint var det perfekta sättet att dela dessa lärdomar med den bredare organisationen och fira våra framsteg.
Idag är vi stolta över att kunna dela med oss av detta initiativ:
-
Ökade teknisk hastighet utan att kompromissa med disciplinen
-
Minimerade flaskhalsar vid handoff
-
Skalad artificiell intelligens i hela vår organisation
Bäst av allt är att vi uppnådde detta samtidigt som vi bibehöll våra höga kvalitetsstandarder.
Öka hastigheten med kompromisslös disciplin
När man integrerar avancerade verktyg för artificiell intelligens bör en produktivitetsökning inte ske på bekostnad av programvaruintegritet. Under vår senaste transformationssprint uppnådde vi anmärkningsvärda mätvärden:
-
20% ökning i lösta problem
-
30% ökning av kodcommits och nya pull requests
-
40% ökning av cykeltider
Medan vissa kan se det senare som en avmattning, ser vår team detta mått som ett hedersbetyg. Det representerar den nödvändiga lärdomen i takt med att våra team bemästrar dessa avancerade verktyg. Sann innovation kräver att skapa momentum med disciplin.
Målet var inte snabbhet. Vi ville bygga förtroende. Byggarna måste lita på verktygen för artificiell intelligens-DLC och vi måste alla lita på att den här processen inte påverkar kvaliteten. Under hela sprinten levererade G-P noll produktionsfel hänförda till artificiell intelligens.
Minimera flaskhalsar och ge byggföretag möjligheter
Vår artificiella intelligens-DLC skriver om det traditionella ingenjörsarbetsflödet genom att ta bort flaskhalsar vid överlämning. Här är några anmärkningsvärda sätt som vårt arbetsflöde har förändrats:
-
Sann tvärfunktionell implementering: Vi stängde silos. Nu kan alla få tillgång till allt. Till exempel har vårt team framgångsrikt gått från statiska mockups till att skriva hanterad kod. Designers kan nu hämta och redigera produktionskod direkt i Cursor och skicka dessa ändringar direkt till GitHub. Vi förlitar oss fortfarande på experter, men säkra experiment driver innovation och introducerar nya idéer.
-
Automatiserade skyddsåtgärder: Vi har infört ett automatiserat designskydd för att upprätthålla säkerhet och efterlevnad i våra system. Denna agent för artificiell intelligens säkerställer att all kod automatiskt anpassas till våra strikta standarder för användarupplevelse och kvalitet. Det skyddar både verk som genererats av artificiell intelligens och verk som redigerats av människor.
-
Standarder bygger förtroende: Eftersom olika roller provar olika funktioner vill vi göra det enkelt att tillämpa standarder. En enda metod innebär att vi kan integrera standarder i agenternas färdigheter.
Artificiell intelligens skalar dramatiskt volymen av innehåll och kod vi skapar. På grund av detta har kodgranskning och kognitiv belastning blivit våra största flaskhalsar. Som svar har vi utformat vår verksamhet kring planeringsläge med mänskliga skyddsräcken. Artificiell intelligens hanterar de tråkiga uppgifterna så att våra utvecklare kan fokusera på systemomfattande arkitektur.
Snabb skalning och implementering av Human-in-the-loop
Det kulturella skiftet mot artificiell intelligens-DLC har skalat upp otroligt snabbt. Våra team förlitar sig fullt ut på dessa nya verktyg. Intern data visar en stor, ihållande ökning av förfrågningar från agenter inom artificiell intelligens under de senaste månaderna.
Idag talar våra interna implementeringsmått för sig själva:
-
100% av G-P :s team använder kod genererad av artificiell intelligens som sin huvudsakliga output.
-
Över 30 team samarbetar för närvarande i delade, agentmedvetna arbetsytor.
-
Vårt företag har byggt upp över 100 nya multiplikatorfärdigheter för att stödja detta optimerade arbetsflöde och vår plattform för artificiell intelligens-DLC utvecklas snabbt genom crowdsourcing av intern feedback.
Vad kommer härnäst
Vi bygger aktivt framtiden för global sysselsättning genom att leda med förtroende, skala upp med integritet och driva obestridligt momentum – en sprint i taget.
Vi ser fram emot att utveckla vår verksamhet ytterligare under andra halvåret när vi kliver in i en värld med flera agenter. Håll utkik efter vår blogg för fler uppdateringar om hur vi fortsätter att förnya tekniken som driver globalt arbete.