ในปี 2022 เราได้เริ่มคิดใหม่เกี่ยวกับกลยุทธ์ด้านข้อมูลของเรา ปัญญาประดิษฐ์ (GenAI) ต้องการรากฐานที่มั่นคงของข้อมูลและ API G-P มีการคาดการณ์ล่วงหน้าว่าจะนํารากฐานที่แข็งแกร่งมาใช้ ซึ่งช่วยให้เราสามารถกําหนดอนาคตของเราด้วยการเปลี่ยนแปลง AI อย่างมีความรับผิดชอบ
เราใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
การปฏิบัติตามกฎระเบียบทั่วทั้งองค์กรอยู่ในดีเอ็นเอของเรา ในฐานะผู้นําอุตสาหกรรม ในด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบการจ้างงานทั่วโลก เราเป็นที่รู้จักในเรื่องการคิดอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีที่เราปกป้องลูกค้าของเรา เมื่อเราปรับใช้และสร้างเครื่องมือใหม่ เราจะพิจารณาทุกแง่มุม: กฎหมาย การจ้างงาน นโยบาย ความปลอดภัย สถาปัตยกรรม วิศวกรรม และข้อมูล
การปรับปรุงให้ทันสมัยด้วยข้อมูลก่อน
เมื่อเราเริ่มต้นการเดินทางเพื่อการปรับปรุงให้ทันสมัย เราได้ทําให้องค์ประกอบสองส่วนคือรากฐานสําคัญของกระบวนการของเรา:
- สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยโดเมนที่มีบัญชี AWS เป็นขอบเขต แต่ละบริบทที่มีขอบเขตมีบัญชี AWS ของตนเอง เนื่องจากทีมเดียวเป็นเจ้าของบริบทที่มีขอบเขตทั้งหมด ด้วยสถาปัตยกรรมแบบกระจาย การสื่อสารส่วนใหญ่จะเป็นแบบอะซิงโครนัสและทํางานผ่านกิจกรรม บริบทที่มีขอบเขตแสดงถึงความสามารถทางธุรกิจ
- Data Lakehouse ของ Databrick ประกอบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างทั้งหมด เรานําเข้าและล้างข้อมูลผ่านกระบวนการส่งเสริมการขาย ข้อมูลในระดับชั้นโกลด์ของเราได้รับการอนุมัติ ทําความสะอาด ติดฉลาก และตรวจสอบความถูกต้องแล้ว ขณะที่ลาเกิลเฮาส์รับฟังเหตุการณ์ต่างๆ การกลืนกินก็เกิดขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้ความพยายามเพิ่มเติม
ตอนนี้ ข้อมูลที่ได้มาจากเหตุการณ์ไม่เพียงแต่เป็นไปตามกฎระเบียบและมีโครงสร้างเท่านั้น แต่ยังพร้อมสําหรับข้อมูลเชิงลึกและแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในทันทีอีกด้วย เราได้ ทําให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย ด้วยชุดผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่สามารถใช้ได้ทั่วทั้งองค์กรสําหรับ AI ตัวแทน รายงาน กระบวนการ และผลิตภัณฑ์
นวัตกรรมเริ่มต้นด้วยการทดลอง
นวัตกรรมเกิดขึ้นเมื่อทุกคนมีเสียง เราได้เปิดตัว AI Hackathon ประจําปีในปี 2023 เป็นโครงการริเริ่มที่สําคัญ แน่นอน เรามีห้องปฏิบัติการ AI โดยเฉพาะ แต่นวัตกรรมไม่ได้ตกอยู่แค่ทีมเดียว ทุกคนในองค์กร (ไม่ใช่แค่วิศวกรรม) สามารถมีส่วนร่วมและเสนอความคิดได้
GenAI ประชาธิปไตยนวัตกรรม
ผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดของเรา G-P Gia™ เริ่มต้นจากการเป็นผู้ชนะในการแฮ็กกาธอนครั้งแรกของเรา หลักฐานนั้นง่ายมาก: ผู้นําฝ่ายทรัพยากรบุคคลมีคําถามเกี่ยวกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบและพวกเขาต้องการคําตอบอย่างรวดเร็ว คําถามที่พบบ่อยที่สุดเกี่ยวข้องกับกว่า 180 ประเทศที่เราให้บริการ วิธีแก้ปัญหานี้คือการใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราเพื่อสร้างโมเดล AI เฉพาะบริษัทที่สามารถตอบคําถามได้
Gia และแฮ็กกาธอนของเรา เป็นตัวอย่างสําคัญของการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ เราสามารถทดสอบเครื่องมือ สํารวจเทคนิคใหม่ ๆ และให้ความรู้แก่พนักงานได้ในคราวเดียว ยิ่งไปกว่านั้น เราสามารถควบคุมชุดข้อมูลและมีผู้เชี่ยวชาญภายในคอยให้ความช่วยเหลือพนักงาน
การใช้ AI อย่างรอบคอบอาจเป็นความท้าทายสําหรับองค์กรในระหว่างการนําไปใช้อย่างรวดเร็ว ทุกบริษัทจะต้องนําทางการใช้งานและเรียนรู้วิธีการปกป้องลูกค้า พนักงาน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การทดลองตั้งแต่เนิ่นๆ ของเรานําไปสู่ราวกันตกที่นําทางเราในวันนี้ บทเรียนหลัก: ระมัดระวังเกี่ยวกับเครื่องมือที่เราใช้ ข้อมูลที่เราใช้ในการฝึกอบรม และวิธีที่เรารวมเข้ากับระบบที่มีอยู่
เครื่องมือ AI ที่เหมาะสมสําหรับงาน
ที่ G-P บางแผนกใช้ Wardley Mapping เพื่อมุ่งเน้นไปที่ด้านที่มีผลกระทบมากที่สุดสําหรับลูกค้าของเรา สิ่งสําคัญคือนวัตกรรมด้านเทคโนโลยีที่เราคิดแบบองค์รวมเกี่ยวกับความสามารถ ในทํานองเดียวกัน เราได้เริ่มการเดินทางด้วย AI ของเราก่อนที่ OpenAI จะเปิดตัว ChatGPT แต่เราเปลี่ยนการใช้งานและตัวเลือกเครื่องมือของเราเมื่อเครื่อง GenAI เริ่มเร่งความเร็ว
ข้อมูลเชิงลึกสี่อย่างเกิดขึ้นจากประสบการณ์อย่างรวดเร็ว:
- นวัตกรรมในปัจจุบันจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ของวันพรุ่งนี้ ไม่มีประโยชน์ที่จะพยายามแข่งขันกับผู้ขายรุ่นภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
- ยึดมั่นในรากฐานของคุณ ไม่ว่า AI จะไปในทิศทางใด ค่านิยมหลักและความต้องการของลูกค้าจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง เราสร้างรากฐานและความรู้ของเราด้วยข้อมูลและ API
- แยก Agent ออกจากผู้ช่วย AI สามารถช่วยเหลือผู้ใช้เกี่ยวกับงาน (เช่น ผู้ช่วยผู้ช่วยอัจฉริยะ) หรือทําหน้าที่เป็นตัวแทนที่ปฏิบัติงานในนามของพวกเขา เราทําทั้งสองอย่าง แต่เราไม่สับสนระหว่างสองสิ่งนี้
- พึ่งพามาตรฐาน ไม่ใช่เครื่องมือ เราเปลี่ยนเครื่องมือเมื่อไม่ตรงกับความต้องการของเรา การทํางานตามมาตรฐานเป็นวิธีปฏิบัติที่ดี และทําให้เรามีอิสระที่จะทดลองและสร้างนวัตกรรม
เครื่องมือ AI ที่เราใช้นั้นแตกต่างกันไปตามความต้องการ แต่หลักการชี้นําของเรายังคงเหมือนเดิม นั่นคือ ลูกค้าไม่ซื้อ AI จากเรา พวกเขาซื้อเทคโนโลยี HR ที่ไม่เสียดทาน (และเป็นไปตามกฎระเบียบ)
การนํา AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบจะสร้างความมั่นใจ
G-Pจุดแข็งของ คือความสามารถของเราในการปรับตัวและความทุ่มเทของเราในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการทํางานในสายเทคโนโลยีเพื่อปรับตัวอย่างต่อเนื่อง การ์ดเรลของเราและการใช้งานโดยเจตนาช่วยให้เรายอมรับ AI และลดความเสี่ยงในรูปแบบที่สร้างความมั่นใจให้กับผู้ใช้และลูกค้า
เราได้นํา AI มาใช้โดยไม่พลาดจังหวะสําคัญ มีบริษัทและบุคคลจํานวนมากที่ AI จะท้าทาย เช่นเดียวกับเทคโนโลยีหลายอย่าง มันน่าทึ่ง แต่ไม่ใช่เวทมนตร์ เราเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่า AI ทํางานอย่างไรและนํารากฐานมาใช้ล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถสร้างคุณค่าได้มากที่สุดเท่าที่เราสามารถทําได้สําหรับลูกค้าของเรา
กําหนดกลยุทธ์ของคุณเกี่ยวกับการใช้ AI โดยเจตนาและอย่างมีความรับผิดชอบ และคุณจะเข้าถึงนวัตกรรม เครื่องมือที่เชื่อถือได้ และการเติบโตที่ไม่มีข้อจํากัด
