经过几年对全球EOR（创纪录雇主）解决方案提供商的密切研究， 2020年初，我启动了一家分析公司的第一个全球EOR研究项目，撰写了该市场对全球创纪录服务市场雇主的首个市场分析、规模和供应商排名。
对于这种新兴的服务模式来说，现在还为时过早，行业本身已经并且仍然分散，有时令人困惑。
我对解决方案及其价值有很好的了解。 尽管如此，这项研究还是让我睁开了眼睛 ，看看全球EOR 可能对各种规模和成熟度的组织产生的战略影响。
投资回报率不是EOR在世界上“向任何地方支付”的能力。 投资回报率是为目标国家缺乏业务联系的公司创造的敏捷性，或者是成功所需的知识、时间和敏锐度。
这远不止是 全球薪资的替代 选择——这是一种就业模式，可以使组织具备每个现代企业必须掌握的一种能力——组织敏捷性。
全球 EOR 植根于本地化的合规专业知识、基础设施和流程，但更重要的是，它是速度和敏捷性的来源。 这是一个“组织敏捷杠杆”，使企业能够通过劳动力敏捷性来合规、快速、自信地执行战略计划。
我很快在一篇文章中将这项服务称为“人力资源外包”。
快进到 2025，不幸的是，这仍然是真的。
问题是，全球 EOR 仍然主要被视为（并且通常营销不佳）全球薪资服务替代方案，而不是它正在成熟的战略增长引擎。
全球 EOR 越来越多地出现在业务和人力资源战略流中，整合并嵌入 HCM 平台 ，以实现流动劳动力模式，为下一阶段的成熟作为战略增长引擎奠定基础。
过去的全球 EOR
要了解全球 EOR 的发展方向，了解我们是如何到达这里的很有帮助。
全球记录雇主模式植根于 国际 PEO （专业雇主组织）的早期。 当地专家使公司能够更快地进行国际扩张，而无需付出在某个国家建立永久业务关系所需的成本和时间。
早期的 EOR 提供商，通常由工资单或人事公司出生，是海外工人的合法雇主，随后管理工资单、税务合规和其他行政事务。 与此同时，客户保留了对工人的日常参与和控制。
该模型的成功根植于其本地专业化，但它是高度手动和合规驱动的，狭隘地专注于风险缓解和准确的本地薪资执行，而不是可扩展性或技术。 通常情况下，这些本地提供商是，而且基本上仍然是，为越来越多的全球EOR公司提供聚合服务的基础。
在 2010 的云创新中，支持技术的全球 EOR 提供商的兴起以及本地实体和能力的大规模扩展，以支持真正的 global employment platform 产品。 单一供应商拥有技术驱动的全球就业运营模式，在所有国家/地区进行协调，对于劳动力敏捷性越来越可能、更受欢迎且至关重要。
全球 EOR“现在和下一个”
全球化技术驱动的崛起、人才和技能的加速紧缩，以及充满日益合规雷区的商业环境，使全球 EOR 成为实现和降低战略计划风险的重要业务合作伙伴。
近十年来，全球运营的现代组织的风险敞口显著加剧。 地缘政治、监管、供应链、人才、ESG 和网络安全风险都随着公司在全球的规模扩展而本地化、分层和复杂化。
推进新地点的战略增长机会，获取境外战略人才库或收购，都需要能够及时、合规和自信地执行计划。
Further, with talent becoming scarce, fluid, and in a constant state of disruption due to AI, employers are facing 85 million unfilled jobs globally by 20301, potentially resulting in $8.5 trillion in lost revenue, all while navigating a regulatory landscape complicated by AI governance, data sovereignty, and climate-linked labor laws.
EOR解决方案将需要支持雇主从“人才作为固定资产”转变为“人才作为流动网络”，并具有分散的技能和人才网格，这些技能和人才来自许多渠道和地点，并根据需要进行招聘。 全球 EOR 不仅将进一步实现无边界人才的民主化，还将统一人才、合规和薪酬数据，以提供全面的劳动力观点，并实现流动的劳动力模式和战略。
1Korn Ferry：8.5 万亿美元人才短缺： https://www.kornferry.com/insights/this-week-in-leadership/talent-crunch-future-of-work
智能、自适应合规平台
全球 EOR 模型和行业正在成熟，并将解决方案推向智能、自适应平台。 利用人工智能来预测人才和合规需求，而不是对它们做出反应。 它将很快协调超个性化的人才生态系统，嵌入预测分析、道德人工智能和可持续发展指标，使人类潜力与战略优先事项保持一致，并实现组织敏捷性。
合规层
随着法规不断分散，EOR 将需要利用其见解和专业知识，将业务作为合规层进行运营。 利用人工智能进行实时更新，以跟踪和预测监管变化，并主动遵守新兴立法，如不断发展的人工智能和数据法。 AI 还将为关键人才和组织决策的合规场景建模，从而针对实际场景提供预测性和规范性的见解和指导。 薪酬和资金流动仍将是全球EOR合规监督的核心，它将通过持续盈利、自动化处理和税务管理以及跨货币的即时结算进行协调。
数据结构
全球 EOR 平台将成为人才生态系统的数据结构，将来自全球来源的人力资源、合规、薪资和绩效数据编织成一个有凝聚力、可操作的层，以提供建议、通知和降低风险。
作为 合规驱动的数据结构，EOR 不仅可以处理管理任务，还可以实现超互联、AI 协调的人才管理，预测需求、降低风险，并从分散在系统之间的隐藏人力资源见解中释放价值。 此外，其数据和建议将帮助企业预测和降低人才机会风险，支持人力资源实现劳动力调整 - 正确的技能和人才，在正确的时间做正确的事，无论他们位于何处或从哪里采购。
全球 EOR 的数据和专业知识对于涉及新运营地点或执行合并、收购或剥离的业务决策也变得越来越重要。 在人工智能的帮助下，全球 EOR 数据将使企业能够模拟和建模结果，以获得预测性见解，以支持战略决策。
关于作者
Pete A. Tiliakos
Payroll Influences LLC 首席分析师、战略顾问兼首席薪资负责人
Pete 利用超过 30 年在人力资源和薪资技术、服务和转型方面的独特市场专业知识。 Pete 凭借在薪资、记录服务雇主、支付和 HCM 技术市场中领先的和新兴解决方案提供商的广泛知识、覆盖范围、研究和战略咨询而获得全球认可。 从业者和提供者都广泛利用他的研究和观点，因为他是行业协会，播客，出版物和活动的定期贡献者，以及人力资源和薪资 2.0 播客的共同主持人，以及DailyPay的The Source播客的主持人。
