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Chez G-P, notre Global Growth Platform™, leader du secteur, aide les entreprises à libérer tout leur potentiel en constituant des équipes internationales hautement qualifiées en quelques jours au lieu de quelques mois. Mais comment le personnel du monde entier peut-il collaborer de manière optimale ? Nous discutons ici des opportunités — et des défis — pour atteindre le type de croissance internationale et de succès que nous pouvons tous partager.
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Quel est l’élément le plus important pour faire fonctionner une entreprise avec succès ? Fonds, marketing ou investissement dans outils numériques de travail? Tout cela est précieux et nécessaire. Mais dans le monde moderne d'aujourd'hui, il y a un élément qui est encore plus important : les données.
Une grande partie de la discussion autour des données concerne le marketing et la manière dont vous pouvez utiliser les données pour atteindre les clients de manière plus personnalisée et directe. Mais le potentiel de transformation des données va au-delà du marketing. Utilisé de la bonne manière, il peut améliorer presque tous les aspects de votre entreprise.
Par exemple, des données peuvent être collectées et analysées pour aider à améliorer la diversité sur le lieu de travail. La société est pleine de variété, avec des ethnies, des identités et des sexualités différentes.
Cependant, bien que des mesures aient été prises pour améliorer l'égalité, de nombreuses entreprises ont encore du mal à créer un environnement véritablement inclusif. Mais avec la puissance des données, tout cela peut changer. Lisez pour découvrir pourquoi.
Diversifiez votre main-d'œuvre grâce à l'analyse des personnes
Bien sûr, il ne suffit pas d'avoir des données. Vous devez comprendre vos données pour qu'elles soient utiles. Pour cela, vous avez besoin des bonnes analyses. Votre entreprise collecte probablement déjà une grande quantité de données sur vos clients qui peuvent être transformées en informations exploitables, telles que l'amélioration orchestration du parcours client.
Ce même processus doit se dérouler en interne si vous souhaitez créer un environnement de travail plus diversifié. C'est ce qu'on appelle l'analyse des personnes.
Recueillir des analyses de personnes
Pour effectuer des analyses de personnes, vous devez recueillir autant d'informations que possible sur votre personnel. Mais vous devez être vigilant et conforme aux lois sur la confidentialité dans la manière dont vous effectuez ce processus ; en particulier, concernant les informations personnelles sensibles telles que la race, la sexualité, le sexe, les antécédents, l'âge, etc.
Avant de collecter des données, il est essentiel d'expliquer à votre personnel comment ces données seront traitées, leur objectif, avec qui elles peuvent être partagées, comment elles seront stockées et pendant combien de temps. Cela démontre votre désir d'être complètement transparent et aide les employés à se sentir plus à l'aise pour partager des informations personnelles. Cependant, rappelez-vous que ce processus doit être entièrement volontaire, alors respectez les souhaits de ceux qui choisissent de ne pas participer.
Une façon de collecter des données de manière non invasive consiste à envoyer par e-mail un lien vers une enquête. Les destinataires peuvent alors choisir de participer ou non. Assurez-vous d'inclure des liens ou des fenêtres contextuelles vers des informations concises et compréhensibles sur toutes les lois sur la confidentialité. De plus, indiquez clairement qu'à tout moment les participants peuvent demander que leurs données personnelles soient supprimées de votre système.
Expliquer l'importance des données
Les gens voudront savoir pourquoi vous voulez leurs informations. Soyez clair sur les raisons de la collecte d'informations et décrivez vos objectifs. Il est parfois utile de créer des visualisations pour mieux illustrer vos objectifs. C'est aussi une bonne idée d'utiliser gestion des actifs numériques pour vous assurer que les fichiers sont disponibles lorsque vous en avez besoin.
N'oubliez pas que pour une analyse efficace des personnes, vous devez collecter des données sur les employés et les candidats. Vous devrez être transparent avec les candidats ainsi qu'avec les travailleurs internes.
Analysez vos données
Avec vos données collectées, vous pouvez démarrer le processus d'analyse. À ce stade, vous pouvez commencer à décompresser les informations que vous avez collectées. Mais d'abord, vous aurez besoin du bon logiciel.
Il existe de nombreux packages d'analyse différents, prenez le temps de rechercher et de trouver une option qui vous convient. N'oubliez pas que pour que les données soient efficaces, vous en aurez besoin de beaucoup.
Bien sûr, avoir des données signifie également que vous avez besoin d'espace de stockage. Encore une fois, il y a beaucoup d'options là-bas. Un choix pour les grandes entreprises est d'utiliser HDFS avec Apache Hadoop (Hadoop contre HDFS).
Avoir un plan clair
Il ne sert à rien de collecter des données si vous ne savez pas comment vous allez les utiliser. Vous voudrez peut-être stimuler la diversité dans votre entreprise, mais c'est un objectif extrêmement large. Sois plus précis. Par exemple, cherchez-vous à augmenter le nombre d'employés LGBT ? Ou pour augmenter le nombre de femmes aux postes de direction ?
Avec un ensemble d'objectifs, vous aurez une vision claire de votre objectif. Vous pouvez ensuite créer des métriques pour mesurer votre succès.
Bien sûr, vous aurez besoin de l'infrastructure pour rechercher facilement vos données. ElasticSearch est une option qui peut être utile. Il y a beaucoup de Recherche élastique cas d'utilisation qui montrent comment il peut vous aider - ceux-ci incluent l'analyse des journaux et la recherche en texte intégral.
Commencez avec une ligne de base
Si vous voulez montrer des progrès, vous avez besoin d'une base de référence. Alors que vous commencez à modifier vos tactiques et à vous diriger vers une main-d'œuvre plus diversifiée, de nouvelles données devraient montrer une transformation. Vous pouvez comparer ces données à votre ligne de base pour prouver que vous avancez dans la bonne direction.
Créer des délais
Pour plus de transparence et pour montrer votre succès, vous devez rendre vos résultats publics. Mais à quelle fréquence partagerez-vous vos données ? Selon le secteur, vous devrez peut-être travailler avec des organismes gouvernementaux pour vous conformer à la législation.
Mais même si ce n'est pas le cas, il est préférable de créer des délais. Si vous publiez des données à intervalles réguliers, cela prouve que vous vous attaquez sérieusement au problème. En revanche, évitez les délais trop serrés, c'est utile pour vous donner suffisamment de temps pour progresser.
Une fois les données analysées, vous aurez une image beaucoup plus claire de vos employés. Mais maintenant que vous avez l'information, comment l'utilisez-vous ? Découvrons-le.
Repérer les écarts de diversité
Vous pourriez penser que votre main-d'œuvre est déjà diversifiée, mais sans données, vous ne faites que deviner. Avec l'analyse des personnes, vous obtiendrez une image beaucoup plus précise. Vous aurez accès à certaines des informations suivantes sur vos employés :
- Âge
- Genre
- Sexualité
- Ethnicité
Certains groupes sont-ils sous-représentés ? Si oui, quelles mesures pouvez-vous prendre pour accroître l'inclusivité ? Lorsque embauche futurs employés, vous pouvez vous assurer de combler les lacunes en matière de diversité.
Réduire l'élément de partialité dans l'embauche
Que cela nous plaise ou non, nous sommes tous influencés par des préjugés d'une manière ou d'une autre. En matière d'embauche, cela peut avoir un impact négatif sur la diversité de votre entreprise. Bien qu'il n'y ait aucun moyen d'éliminer complètement les biais, les données peuvent aider à les réduire.
Déjà, les données peuvent prouver les avantages de la diversité. Voici un exemple : les entreprises du premier quartile pour la diversité des genres sont 25 pour cent plus susceptibles d'avoir une rentabilité supérieure à la moyenne que les entreprises du quatrième quartile.
En intégrant ces informations dans le processus d'embauche, vous pouvez prendre des décisions plus intelligentes, basées sur les données. Celles-ci doivent également être reflétées sur le site Web d'entreprise afin qu'il n'y ait pas de biais inconditionnel et qu'il représente pleinement vos valeurs inclusives.
Garantir l'égalité salariale
Aujourd'hui, de nombreuses entreprises ont modernisé la façon dont elles gèrent leurs finances. Cela a impliqué le passage à des solutions telles que services bancaires en nuage. Mais à d'autres égards, les entreprises sont toujours coincées dans le passé.
Si vous voulez créer un lieu de travail égalitaire et inclusif, les gens doivent être payés de la même manière. Cela semble être du bon sens, mais malgré cela, d'énormes inégalités existent toujours. Par exemple, les femmes qui sont employées à temps plein toute l'année gagnent 83 cents pour chaque dollar gagné par les hommes.
Si vous voulez que votre lieu de travail soit un leader en matière d'égalité, vous devez examiner les données. Vous pourriez être surpris de ce que vous apprenez. L'analyse des personnes identifiera toutes les lacunes de vos systèmes. Mais plus que cela, les données vous diront ce qui cause l'écart. Fort de ces informations, vous pouvez modifier vos politiques pour réduire les écarts de rémunération.
Créer des évaluations de performance plus justes
Les évaluations de rendement sont un outil important en milieu de travail. S'ils sont effectués correctement, ils permettent aux travailleurs de mesurer leurs progrès. Les employés se sentiront encouragés s'ils reçoivent des éloges. Les critiques constructives peuvent amener les travailleurs à chercher à s'améliorer. Mais trop souvent, les évaluations de performances ne sont pas traitées équitablement.
Des études ont montré que les évaluations des performances des femmes contiennent généralement plus de mots négatifs que les évaluations des performances des hommes. De même, les personnes de couleur reçoivent souvent des scores de performance inférieurs à ceux des travailleurs blancs.
Mais que peut-on faire pour y remédier ? La meilleure première étape consiste à examiner les données relatives à votre processus d'examen. Existe-t-il des preuves que les travailleurs sous-représentés sont victimes de discrimination ? Utilisez ces données comme point de départ pour le changement.
Soyez transparent et partagez ces informations avec les employés. Il vaut mieux être perçu comme travaillant au changement, plutôt que d'être complaisant.
Il est également important d'écouter rétroaction des employés tout au long de ce processus.
Appuyez-vous sur vos données
La diversification de votre main-d'œuvre est un objectif louable. Avec les bonnes données, vous pouvez créer un ensemble clair d'objectifs d'égalité. C'est là qu'intervient l'analyse des personnes. Vous vous demandez comment cela peut vous aider ? Examinez vos données pour mieux comprendre ce qui vous empêche d'avoir une main-d'œuvre diversifiée et inclusive.
N'oubliez pas que pour disposer de données efficaces, vous avez besoin d'un stockage approprié. Des solutions telles que Apache Koudou peut être une solution efficace pour les grandes entreprises.
Avec vos données correctement stockées et indexées, vous pouvez les utiliser pour créer des plans d'action. Comme indiqué ici, il existe de nombreux cas d'utilisation différents pour l'analyse des personnes. N'oubliez pas que le processus peut être long - et externalisation votre embauche peut aider à réduire la charge.
Demander de l'aide à l'extérieur
L'externalisation de votre processus d'embauche peut être moins chère et plus efficace, et si vous choisissez cette voie, Globalization Partners a la solution pour vous. Avec G-P Recruit, vous pouvez rapidement identifier et embaucher de nouveaux membres d'équipe dans des endroits clés à l'échelle mondiale.
En collaboration avec Globalization Partners , vous pouvez créer une stratégie qui aide à diversifier votre main-d'œuvre. Vous n'aurez pas à vous soucier de l'approvisionnement outils d'intégration, la recherche d'une configuration de paie conforme ou la délocalisation.
Les avantages d'une main-d'œuvre diversifiée parlent d'eux-mêmes. Alors, ne tardez plus, créez un plan et commencez à vous diversifier.
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Biographie de l'auteur :
Pohan Lin est le responsable principal du marketing Web et des localisations chez Databricks, un fournisseur mondial de données et d'IA reliant les fonctionnalités des entrepôts de données et des lacs de données pour créer une architecture Lakehouse. Avec plus de 18 années d'expérience dans le marketing Web, les activités SaaS en ligne, administrateur de la plateforme de formation en ligne, et la croissance du commerce électronique. Pohan est passionné par l'innovation et se consacre à communiquer l'impact significatif des données sur le marketing. Pohan Lin a également publié des articles pour des domaines tels que SME-News.
