2022년에 우리는 데이터 전략을 재고하기 시작했습니다. Generative AI(GenAI)는 데이터 및 API의 견고한 기반이 필요합니다. G-P 책임감 있는 AI 혁신을 통해 미래를 설계할 수 있는 강력한 토대를 마련할 전망이 있었습니다.
우리는 AI를 책임감 있게 사용합니다
조직 전체의 규정 준수는 우리의 DNA에 있습니다. 글로벌 고용 규정 준수의 업계 리더로서 우리는 고객을 보호하는 방법에 대해 깊이 생각하고 있는 것으로 유명합니다. 새로운 도구를 채택하고 만들 때 우리는 법률, 고용, 정책, 보안, 건축, 엔지니어링 및 데이터 등 모든 각도를 고려합니다.
먼저 데이터로 현대화
현대화 여정을 시작했을 때 우리는 두 가지 요소를 프로세스의 초석으로 삼았습니다.
- AWS 계정을 경계로 하는 도메인 기반 아키텍처. 제한된 각 컨텍스트에는 자체 AWS 계정이 있습니다. 왜냐하면 단일 팀이 제한된 컨텍스트를 완전히 소유하기 때문입니다. 모든 분산 아키텍처에서 대부분의 통신은 비동기식이며 이벤트를 통해 작동합니다. 제한된 컨텍스트는 비즈니스 역량을 나타냅니다.
- Databrick의 Data Lakehouse 에는 모든 정형 및 비정형 데이터가 포함되어 있습니다. 우리는 홍보 프로세스를 통해 데이터를 수집하고 정리합니다. 금 등급의 데이터는 승인, 정리, 라벨 표시 및 검증됩니다. 호숫가에서 이벤트를 들으면서 추가 노력 없이 효율적으로 섭취할 수 있습니다.
이제 이벤트에서 수집되는 데이터는 규정을 준수하고 구조화될 뿐만 아니라 AI 기반 인사이트와 애플리케이션을 즉시 사용할 수 있습니다. 우리는 AI, 에이전트, 보고서, 프로세스 및 제품에 대해 조직 전체에서 사용할 수 있는 데이터 제품군으로 데이터를 대중화했습니다 .
혁신은 실험에서 시작됩니다
혁신은 모든 사람이 목소리를 낼 때 발생합니다. 우리는 2023 년에 연례 AI 해커톤을 주요 이니셔티브로 도입했습니다. 물론, 전용 AI 실험실이 있지만 혁신은 한 팀에 속하지 않습니다. 조직 내 모든 사람(엔지니어링뿐만 아니라)이 참여하고 아이디어를 기여할 수 있습니다.
GenAI, 혁신을 민주화하다
우리의 최신 제품인 G-P Gia™는 첫 해커톤에서 우승으로 시작되었습니다. 전제는 간단했습니다. HR 리더는 규정 준수에 관한 질문이 있으며 신속하게 답변을 받아야 합니다. 가장 일반적인 질문은 우리가 서비스를 제공하는 180개 이상의 국가와 관련이 있습니다. 이 문제에 대한 해결책은 당사의 독점 데이터를 사용하여 모든 문의에 답변할 수 있는 회사별 AI 모델을 만드는 것이었습니다.
Gia - 그리고 우리의 해커톤은 책임 있는 AI 활용의 주요 예입니다. 우리는 도구를 테스트하고, 새로운 기술을 탐구하고, 모든 직원을 한 번에 교육할 수 있었습니다. 더 좋은 점은 데이터 세트를 제어하고 내부 전문가를 배치하여 직원을 지원할 수 있다는 점입니다.
신중한 AI 사용은 신속한 채택 과정에서 조직에 어려운 과제가 될 수 있습니다. 모든 회사는 사용량을 탐색하고 고객, 직원 및 이해관계자를 보호하는 방법을 배워야 합니다. 우리의 초기 실험은 오늘 우리를 이끄는 가드레일로 이어졌습니다. 주요 강의: 우리가 사용하는 도구, 교육에 사용하는 데이터, 기존 시스템과의 통합 방법에 주의하십시오.
업무에 적합한 AI 도구
G-P 에서 일부 부서는 Wardley Mapping 을 사용하여 고객에게 가장 영향력 있는 영역에 집중합니다. 기술 혁신에서는 역량에 대해 전체적으로 생각하는 것이 중요합니다. 마찬가지로 OpenAI가 ChatGPT를 출시하기 전에 AI 여정을 시작했지만, GenAI 크레이즈가 가속화되기 시작하면서 사용 및 도구 선택을 전환했습니다.
경험에서 빠르게 드러난 4가지 통찰력:
- 오늘날의 혁신은 미래의 상품이 될 것입니다. 대형 언어 모델(LLM) 벤더와 경쟁하는 것은 중요하지 않습니다.
- 파운데이션에 충실하세요. AI가 어떤 경로를 택하든, 우리의 핵심 가치와 고객 니즈는 변하지 않습니다. 우리는 데이터 및 API로 우리의 기초와 지식을 코드화합니다.
- 상담원을 도우미에서 분리합니다. AI는 (스마트 부조종사와 같은) 작업에서 사용자를 지원하거나 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 에이전트 역할을 할 수 있습니다. 우리는 두 가지를 모두 하지만, 두 가지를 혼동하지는 않습니다.
- 도구가 아닌 표준에 의존합니다. 우리는 도구가 우리의 요구를 충족하지 못할 때 도구를 변경합니다. 표준에 따라 일하는 것은 좋은 관행이며, 이를 통해 우리는 실험하고 혁신할 수 있습니다.
우리가 사용하는 AI 도구는 필요에 따라 다르지만, 우리의 기본 원칙은 동일합니다. 고객은 우리에게서 AI를 구매하지 않습니다. 그들은 마찰 없는(및 규정을 준수하는) HR 기술을 구매합니다.
책임감 있는 AI 도입으로 자신감 구축
G-P의 강점은 적응할 수 있는 능력과 규정 준수에 대한 헌신이며, 기술 분야에서 일하려면 지속적인 적응이 필요합니다. 당사의 가드레일과 의도적인 사용은 AI를 수용하고 사용자와 고객에 대한 신뢰를 구축하는 방식으로 위험을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
우리는 AI를 한 번도 놓치지 않고 수용했습니다. AI가 도전하는 많은 기업과 개인들이 있습니다. 많은 기술과 마찬가지로 놀라운 일이지만 마법은 아닙니다. 우리는 AI가 어떻게 작동하는지 깊이 이해하고, 고객을 위해 가능한 한 많은 가치를 창출할 수 있는 토대를 미리 마련합니다.
AI의 의도적이고 책임 있는 사용에 대한 전략을 수립하면 혁신, 신뢰할 수 있는 도구 및 무제한 성장에 액세스할 수 있습니다.
