인사 부문의 AI: AI가 HR의 미래를 변화시키는 방법

비즈니스 프로세스에서의 AI 구현은 최근 몇 년 동안 급증했습니다. 이 기술의 HR(인사) 워크플로 통합도 예외가 아닙니다.

AI의 이점, 일반적인 애플리케이션, 과제 및 모범 사례를 탐색하면 구현 전략을 안내하고 회사를 HR의 다음 시대로 도약하는 데 도움이 될 수 있습니다.

HR 워크플로우를 위한 AI 도구 통합의 이점

1. 효율성 향상

원래의 결과물을 생성하는 기술인 자동화 도구와 생성 AI는 일상적인 워크플로우와 시간이 많이 소요되는 작업을 간소화할 수 있습니다. 이 기능을 통해 직원들은 보다 전략적이고 영향력 있는 책임에 집중할 수 있습니다.

2. 직원 참여 및 운영 성과 향상

갤럽의 연구에 따르면 직원 참여도가 높아지면 이직률이 21%에서 53%로 감소하는 것으로 나타났습니다. 참여도가 높아지면 다음을 증가시킴으로써 회사에 추가적인 혜택을 제공할 수 있습니다.

• 최대 23%의 수익성
• 고객 충성도 최대 10%
• 전체 생산성 최대 14%

업무를 완수하면 이러한 결과를 촉진하고 직무 만족도를 높일 수 있습니다. AI 도구를 사용하면 지루한 수동 관리 작업과 같은 참여 장벽을 최소화하여 조직의 사기와 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

3. 더 나은 커뮤니케이션

G-P Gia™ 와 같은 세대 AI는 정책, 핸드북 및 기타 필수 HR 문서의 초안을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 도구는 다양한 주제와 법적 프레임워크에 대한 교육을 받으며, 이는 책임을 초래할 수 있는 편견의 가능성을 줄입니다. 정확성과 명확성이 향상되면 글로벌 팀과의 커뮤니케이션도 개선됩니다.

또한 AI 도구를 통해 더욱 개인화된 커뮤니케이션이 가능합니다. 이 기술을 사용하여 연봉 인상 알림 또는 복리후생 명세서와 같은 개별화된 메시지를 생성할 수 있습니다.

4. 더 큰 경쟁 우위

오늘날 기업들은 비즈니스 전략을 수립하면서 글로벌 사고방식을 수용 하고 있습니다. 실제로 리더의 72% 는 민첩성을 높이고 경쟁력을 유지하며 새로운 시장에 진출하기 위해 국제적인 인재로 팀을 성장시킬 준비가 되어 있습니다.

AI는 이러한 전략 개발의 핵심 요소입니다. 예를 들어, 경영진의 49%는 AI가 새로운 시장의 도전 과제를 예측할 수 있는 능력이 성공에 필수적일 것이라고 생각합니다. 또한 AI at Work 보고서에 따르면 경영진의 65% 가 AI가 전 세계적으로 경쟁하는 데 필수적이라고 생각하며, 96%는 AI를 활용하는 기업이 동종 기업보다 더 우수한 성과를 거둘 것이라고 예측 합니다.

HR 관리에서 AI를 위한 일반적인 애플리케이션

AI는 HR에서 많은 관련 애플리케이션을 가지고 있습니다.

후보자 및 직원 경험

기업은 온보딩부터 오프보딩까지 전체 고용 수명 주기에 걸쳐 AI 기술을 구현할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 단순성을 달성하고, 프로세스를 촉진하며, 외부 컨설턴트에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 AI는 애플리케이션의 수동 평가 필요성을 줄입니다. 여러분의 팀은 회사의 필요와 공석에 가장 잘 맞는 사람들과의 상호작용에 집중할 수 있습니다.

고용 기간 동안 조직은 AI를 활용하여 온보딩, 규정 준수, 성과 관리, 복리후생 관리 및 교육 기회를 지원할 수 있습니다. 이러한 도구는 개인화된 개발 계획과 더 나은 경험을 위한 혜택 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

AI는 중복 결제를 계산하고 해지 서신 초안을 작성함으로써 프로세스를 원활하게 진행할 수 있으며, 동시에 현지 법률을 준수할 수 있습니다.

문서 생성 및 관리

HR 프로세스는 필연적으로 문서화가 필요합니다. AI를 통해 문서를 더 쉽고 빠르게 만들고 관리할 수 있습니다.

Generative AI는 핸드북, 고용 계약서, 제안서 등 팀이 가장 신뢰하는 문서를 작성하고 맞춤화할 수 있습니다. Gia 를 사용하여 검토를 위해 문서를 신속하게 제출하거나 글로벌 고용 전문가가 심사한 맞춤형 템플릿을 사용할 수 있습니다. 기술이 규정을 준수하고 개인화되며 정확한 문서를 생성하는 데는 몇 분 정도 걸립니다.

현지 노동법 및 고용 규정 준수

AI는 특히 다른 지역에서 사업을 운영할 때 현지 노동법과 고용 규정을 준수하기 위한 강력한 솔루션입니다. 이러한 도구는 다음과 같은 도움을 줄 수 있습니다.

• 법률 문서에서 잠재적 함정을 식별하고 비용이 많이 드는 규정 위반을 방지합니다.
• 고용 질문에 대해 상황에 적합하고 미묘한 답변을 얻습니다.
• 법적 요건에 부합하는 직무 기술서를 작성합니다.
• 근로자 분류 오류의 위험을 완화합니다.

AI는 일상적인 운영에서 탁월한 지원이지만, 이 기술은 인간의 전문성을 대체하지는 않습니다.

예를 들어, Gia 는 수백 명의 HR, 세금 및 법률 전문가의 지식을 활용하고, 모든 정보는 검증된 전문가 검토 소스를 통해 뒷받침됩니다. AI 기술과 인간의 전문성이 결합되어 가장 어려운 HR 질문에도 가장 정확하고 미묘한 답변을 제공합니다.

HR 부서의 구현 과제 및 AI 법적 위험

인력 역량 향상 요구 사항

생성적 AI에 대한 대중의 접근으로 많은 직원들이 이러한 도구를 처음으로 접하고 있으며, 비즈니스에 미치는 영향을 극대화하기 위해 기술을 사용하는 방법을 배우기 위해 특정 기술을 개발해야 할 수 있습니다.

다양한 운영 관할권 및 인력 구조

전 세계적으로 운영되는 회사들이 다양하고 복잡한 노동 요건을 탐색합니다. 선택한 AI 도구에는 방대한 관할권이 적용되어야 합니다. 기술이 심사 대상 기사와 정부 출처를 사용하여 올바른 법률 정보와 규정 준수 지원을 보장하도록 하십시오.

다른 인력 구조를 고려할 때도 마찬가지입니다. 예를 들어, 귀사에서 주로 독립 계약자를 고용 하는 경우, AI 기술은 문제를 방지하기 위해 이 두 근로자 유형 간의 법적 차이를 이해해야 합니다.

책임감 있고 윤리적인 적용

노동법과 마찬가지로 개인정보 보호법도 지역에 따라 다릅니다. 선택한 기술이 글로벌 개인정보 보호 표준을 준수하고 모든 상호 작용과 데이터를 안전하게 유지하기 위한 강력한 보안 조치를 마련했는지 확인하십시오.

AI로 구현 과제와 법적 위험을 극복하기 위한 모범 사례

다음 단계에서는 HR에 AI를 쉽게 통합하는 방법을 자세히 설명합니다.

1. AI 구현 전략을 개발합니다.

AI 도구를 HR에 통합하는 방법, 장소 및 시기를 이해하는 것은 매우 중요합니다. 즉, 회사의 고유한 목표와 요구에 따라 청사진을 설계하는 것을 의미합니다.

먼저 기술이 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 고부가가치 워크플로우를 파악하십시오. 이는 AI가 단순화하는 복잡한 작업으로, 시간과 자원을 극대화하는 경우가 많습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 현지 노동 규정에 따라 고용 계약 검토 및 수정
• 새 지역에 맞게 직원 핸드북 사용자 지정
• 관할 노동법을 준수하는 제안서 생성
• 복잡한 문서를 분석하여 개선 사항 추천
• 사전 조정을 위한 잠재적 규정 준수 위험 식별 및 플래그 지정

AI가 귀사를 위해 가치를 창출하는 작업을 결정하면, 이해관계자에게 계획을 발표할 준비가 된 것입니다. 잘 개발된 데이터 기반 구현 전략은 성공적인 배포 및 채택에 매우 중요합니다. 투명하게 행동하고 다음과 같은 필수 정보를 제공하십시오.

• 통계: AI가 입증된 지표로 시간과 비용을 절감하는 방법을 보여줍니다. 전 세계 직원 35,000 명을 대상으로 실시한 최근 설문조사에서 AI는 매일 평균 1시간의 근로자를 절약하는 것으로 나타났습니다. Deloitte research indicates that 41% of companies using generative AI realize a return on investment (ROI) ranging between 11% and 30%. AI 기반 글로벌 HR 에이전트인 Gia는 규정 준수 비용과 시간을 최대 95%까지 줄일 수 있습니다.
• 벤치마크: 경쟁업체와 비교하고 향후 진행 상황을 측정할 수 있도록 귀사의 현재 AI 성숙도를 설정합니다.
• 성공 지표: 성공적인 구현과 채택이 귀사에 어떤 모습이어야 하는지 문서화합니다. 베타 테스트 단계와 같은 관련 이정표와 해당 이정표의 기간을 포함합니다.
• 지표: 결과를 정량화하기 위해 추적하고 모니터링할 지표를 결정합니다. 예를 들어, 운영 효율성 향상, 사용자 채택률 및 ROI 등이 있습니다.

2. 부서 팀 간에 협업합니다.

포괄적인 AI 전략은 다양한 부서의 의견이 필요합니다. 부서 간 협업은 타협할 수 없습니다. 계획에 다음 부서를 포함시킵니다.

재무: AI가 프로세스를 간소화하여 비용을 절감하고 효율성을 개선할 수 있는 영역을 식별합니다. 재무팀은 AI 통합의 장기적인 재무 영향을 평가하여 보다 광범위한 성장 목표에 부합하도록 해야 합니다.

IT: 배포하는 AI 솔루션은 기존 도구를 보완하고 HR 워크플로우에서 공통적으로 사용되는 방대한 양의 개인 정보를 보호해야 합니다. IT 전문가가 호환성 및 고급 데이터 보호에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.

HR: 일부 회사는 특정 인력과 기술을 사용하여 전략을 강화합니다. 예를 들어, 구현 프로젝트를 감독하기 위해 생성 AI 전문가 또는 HR 혁신 직원을 고용할 수 있습니다. 채용 팀과 협력하여 회사 문화와 필요에 따라 이러한 역할에 가장 적합한 후보자를 식별할 수 있습니다.

3. 인간 경험의 우선순위를 정합니다.

전체 HR 인력을 위한 일반화된 프로그램을 고려해 보십시오. 여기에는 다음과 같은 모듈이 포함됩니다.

1. 규정 준수 및 책임 있는 애플리케이션: 직원에게 AI 도구가 어떤 워크플로우에 가치를 제공하는지 교육합니다. 법률 및 조직 규정 준수의 필요성을 강조하고 개인정보 보호에 필요한 데이터 보안 절차를 설명합니다.
2. 책임: 시스템이 사용자 활동을 추적하고 보고하는 방법과 AI 도구에 참여할 때 각 작업자가 지켜야 할 표준을 정의합니다. 또한 직원 핸드북을 수정하여 오용 기준을 포함하고 직원들이 교육이 끝날 때 변경 사항을 확인하도록 할 수 있습니다.
3. 프로토콜 및 적신호: AI 환각을 식별하는 방법을 직원들에게 교육합니다. 도구로 인해 직면하는 우려 사항이나 잠재적 위험을 상부에 보고하는 방법, 시기 및 대상을 설명합니다.

인간과 AI는 하나의 팀으로서 함께 최상의 결과를 달성할 수 있지만, 이 기술의 광범위한 역량을 고려할 때 인력의 기술 향상 이 핵심입니다.

예측 분석과 같은 영역에서 팀을 교육하여 의사 결정을 개선하는 것을 고려하십시오. 기술 향상에 대한 기본 보너스도 있습니다. 기술 개발 기회를 제공하는 것은 매우 효과적인 직원 유지 전략입니다.

4. 적합한 AI 도구를 선택하십시오.

귀사의 고유한 요구 사항, 목표 및 HR 프로세스는 귀사에 가장 적합한 HR-AI 도구를 결정합니다. 그러나 AI 기반 솔루션을 평가할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 기능이 있습니다.

• 신뢰성: HR을 위한 AI 기술은 귀하가 사업을 영위하는 모든 관할권의 노동 규정 및 개인정보 보호법을 최신 상태로 유지해야 합니다.
• 통합 기능: AI 도구는 워크플로우 및 정보 교환을 최적화하기 위해 사용하는 다른 도구와 통합 해야 합니다.
• 분석 도구와의 호환성: 패턴을 감지하고 데이터에서 인사이트를 찾는 AI의 능력은 정보에 입각한 의사 결정과 성장 전략을 가능하게 합니다.
• 확장성: 성장하는 기업은 팀과 운영에 따라 확장할 수 있는 동적 AI 기술이 필요합니다.
• 보안: 데이터 보안은 침해 위험을 줄이고 정보 액세스, 무결성 및 프라이버시를 보존하는 데 매우 중요합니다.

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