Din guide till de bästa AI-färdigheterna och var du hittar dem

Sedan explosionen av ChatGPT på världsscenen i 2022, har AI utvecklats snabbt. Företag gör allt de kan för att hålla jämna steg och börjar egentligen bara skrapa ytan på hur de kan utnyttja AI för att verkligen omvandla sitt företag. För att hålla jämna steg och ligga steget före sina konkurrenter måste de först övervinna den nuvarande viktiga utmaningen: att hitta AI-utbildade yrkesverksamma för att driva affärsframgång i detta utrymme och navigera oundvikliga utmaningar framåt.

G-P:s AI at Work2024-rapport visar att färre än 2% av cheferna anser att deras organisationer har rätt personer för AI-implementering och övervakning. Vi hjälper dig att anställa, onboarda och hantera talanger från hela världen och erbjuder verktyg som vår Talent Supply Dashboard, som ger värdefulla insikter om aktuella globala kompetensnav. Låt oss gräva djupare i bristen på AI-färdigheter och dess inverkan:

Vad driver AI-kompetensbristen?

"Den snabba takten i AI-utveckling överträffar ofta den takt med vilken utbildningsinstitutioner kan utbilda nya yrkesverksamma", förklarar Pooja Chugh, chef för talangförvärv på G-P . Chugh noterade också att medan företag investerar mycket pengar i AI, skapar detta mycket konkurrens om ett begränsat utbud av skickliga proffs, och som ett resultat blir talangförvärv mer utmanande.

Vår senaste AI at Work-undersökning visar att 51% av företagsledarna anser att deras anställda saknar kunskap för att effektivt använda AI. Detta resultat echoed en undersökning utförd av IBM av runt 300 VD för detaljhandel, företag, kommersiella, investeringsbanker och finansmarknadsföretag som upptäckte att 53% kämpar för att hitta lämpliga kandidater för AI-länkade roller.

IBM-undersökningen noterade också att 50% av 300 VDS sa att de anställde för positioner som inte fanns före införandet av AI.

Vilka är fördelarna med att börja anställa för AI-färdigheter tidigt?

Företag som blir tidiga användare av AI kan skörda enorma fördelar. Chugh beskrev att, precis som tillkomsten av internet, kan fördelarna med AI för företag vara verkligt transformativa. Hon tror att företag som använder AI för att driva tillväxt, hantera kostnader och leverera större värde till kunder kommer att gå vidare.

"Att anställa AI-talang tidigt gör det möjligt för företag att bygga en stark grund för framtida AI-initiativ", säger Chugh. Tidiga adoptörer med AI-experter är mer benägna att förnya och utveckla banbrytande lösningar som skiljer dem från konkurrenterna. Detta kan leda till nya produkter, tjänster eller affärsmodeller som ger dem en konkurrensfördel.

Vilka är de bästa AI-färdigheterna att anställa för?

Företag bör prioritera anställning för viktiga AI-färdigheter som maskininlärning, datavetenskap och analys, naturlig språkbehandling (NLP), AI-etik och rättvisa samt big data och cloud computing.

• Maskininlärning: Maskininlärning kräver djup teknisk expertis och har ett stort kompetensgap just nu. Det är kärnan i de flesta AI-system inom olika branscher, såsom finans, hälsovård och e-handel. Att ha någon i ditt team som känner till maskininlärning kan hjälpa till att automatisera uppgifter, förutse resultat och lägga till maskininlärningsdrivna funktioner som rekommendationssystem och bildigenkänningsfunktioner till produkter. 
• Datavetenskap och analysfärdigheter: Detta är viktigt för att få insikter och forma de modeller som driver AI-beslut. Under listade World Economic Forum2023rollerna Data Analysts and Scientists som ett av de bästa 10 jobben som förväntas växa snabbast mellan 2023 och 2027. En professionell med datavetenskap och analytiska färdigheter kan upptäcka trender, köra simuleringar, skapa interaktiva instrumentbräden och profilera kundsegment baserat på beteende.
• Naturlig språkbehandling (NLP): Expertis inom NLP är centralt för att skapa system där människor kan interagera med AI. En professionell med NLP-färdigheter kan utveckla chattrobotar för att svara på kundfrågor, skapa verktyg som korrekt kan transkribera talat språk till text och bygga modeller som automatiskt analyserar stora juridiska dokument för efterlevnad.
• AI-etik: När AI blir mer integrerat i våra liv är det viktigt att överväga etiska aspekter som partiskhet, rättvisa och öppenhet, särskilt inom områden som sjukvård, ekonomi och lag. Överväg att anställa någon med AI-etiska färdigheter för att hjälpa till att identifiera fördomar i AI-modeller, säkerställa rättvisa, undvika diskriminering, ge råd om datainsamling och tillhandahålla AI-etisk utbildning.
• Stora moln och databehandling: Dessa färdigheter är nödvändiga för att hantera och bearbeta stora dataset, vilket är nyckeln till att utbilda komplexa AI-modeller och göra AI tillgängligt. Att anställa en professionell med stor moln- och databehandlingsförmåga innebär att ha någon i ditt team som kan utforma skalbara molnarkitekturer, stödja batchbearbetning och realtidsdataströmmar och bygga och optimera dataledningar för arbetsflöden för maskininlärning.

Vilka länder investerar i AI?

När AI blir mer populär investerar vissa länder i tekniken och de färdigheter som krävs för att behärska den, med målet att positionera sig som framtida källor till skickliga yrkesverksamma inom området.

Maskininlärning:

• Stora amerikanska företag som Google, Facebook, OpenAI och Microsoft investerar kraftigt i maskininlärning. Enligt Statistaförväntas maskininlärningsmarknaden i USA vara värd 134.20 miljarder USD år 2030.
• Kina driver betydande investeringar i maskininlärning, som syftar till att bli en global ledare inom AI genom 2030. Språkmodeller som Baidus ERNIE Bot, Alibabas AI-chattrobotar och Tencents AI-modeller används i smarta städer och branscher som sjukvård, utbildning och e-handel.
• Rekryteringsföretaget Randstad rapporterar att Indien skryter kring 200,000 maskininlärningsproffs. Landets kunskaper i engelska gör det också till en attraktiv destination för talangförvärv.

Datavetenskapliga och analytiska färdigheter:

• Den brittiska regeringen utvecklar specialiserade datakunskaper, inklusive finansiering till ett värde av GBP 117 miljoner, för att utbilda doktorander vid AI-center som börjar i 2024 eller 2025.
• I Rumänien byggde en startup världens första AI-baserade regeringsrådgivare, som belyser landets förmågor inom tekniksektorn. AI:s roll är att rapportera hur den allmänna opinionen reagerar på viktiga händelser och policyer.
• Brasilien växer snabbt fram som ett ledande AI-nav. Flera spännande projekt pågår med hjälp av AI i landet, bland annat i Sao Paulo-skolor där AI effektiviserar uppgifter som tilldelningskorrigeringar, testpoäng och ger studentvägledning.

Naturlig språkbehandling (NLP): 

• Förenade Arabemiraten har som mål att utbilda 1 miljon människor i AI som uppmanar under de kommande tre åren, vilket gör landet till en av de ledande platserna för AI i världen.
• Frankrike är värd över 600 AI startups. Världsklassinstitutioner som French National Institute for Research in Computer Science and Control (INRIA) gör betydande bidrag till olika AI-delfält, inklusive NLP. 
• I Japan investerar regeringen och stora teknikföretag som NEC, Fujitsu och SoftBank hundratals miljoner dollar för att utveckla AI-system som använder det japanska språket direkt, snarare än att förlita sig på engelska översättningar.

AI-etik: 

• Global 2024 Index on Responsible AI rankar Nederländerna som det bästa landet internationellt. Landet har också lanserat ett samarbete med FN: s kultur- och utbildningsbyrå UNESCO som syftar till att utrusta europeiska länder med verktygen för AI-styrning. 
• I Spanienhar regeringen visat sitt engagemang för att övervaka och reglera AI genom att godkänna stadgan för den spanska AI-tillsynsbyrån. Byråns främsta mål är att se till att AI används säkert, etiskt och till förmån för samhället i Spanien. 
• I Mexiko etablerade senaten en nationell artificiell intelligensallians förra året. Planen omfattar regeringspolitik, utbildning och arbetstillfällen, cybersäkerhet, datainfrastruktur och innovation.

Stort moln och databehandling:

• I Singapore främjar regeringen molntjänster med sin tjänst Government Commercial Cloud (CCC),vilket gör det möjligt för myndigheter inom den offentliga sektorn att enkelt hantera och säkra sin användning av AWS, Google Cloud och Microsoft Azure. 
• Irland är ett centralt tekniknav, med Google, Amazon, Microsoft och IBM som etablerar sitt europeiska huvudkontor där. Enligt Europeiska kommissionens DESI Indexvar Irland den femte mest avancerade digitala ekonomin i 2022. 
• Argentina investerar i AI och strävar efter att vara ledande i rymden. Landets president talade nyligen om att bygga datacenter i Patagonien på grund av dess stora öppna mark och kalla temperaturer, som är idealiska för dessa centra eftersom de kräver enorm energi och kylning.

Hur G-P kan hjälpa dig att få tillgång till nya AI-färdigheter

– Ökningen av AI leder till ökad konkurrens om talang, större mångfald inom AI-utveckling och mer lokaliserade AI-lösningar, säger Chugh. ”När dessa trender fortsätter kan vi förvänta oss att den globala AI-talangmarknaden blir ännu mer dynamisk och inkluderande, med nya nav som dyker upp på oväntade platser.” 

Tack vare G-P:s omfattande globala expertis i över 180 länder över hela världen och våra förstklassiga Employer of Record och globala anställningsprodukterkommer du snabbt att kunna anställa, onboarda och hantera de AI-kvalificerade yrkesverksamma som du behöver för att matcha dina unika affärsbehov och mål.

För att lära dig mer om hur AI påverkar arbetslivet, ladda ner vår AI-rapport idag.