ผลกระทบของ AI ต่อการขยายธุรกิจระดับโลก​​ 

ผลกระทบระดับโลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะลึกซึ้ง — ไม่มากก็น้อย และยังมีการเปลี่ยนแปลงอีกมากมายรออยู่ข้างหน้า​​ 

ธุรกิจระหว่างประเทศ ปัญญาประดิษฐ์ และการขยายธุรกิจทั่วโลก มักจะจับมือกัน สถาบัน McKinsey Global Institute ได้วิเคราะห์ข้อมูลเศรษฐกิจจากสหประชาชาติ ธนาคารโลก และเวทีเศรษฐกิจโลกเมื่อเร็ว ๆ นี้ และรายงานว่าภายในปี 2030 เศรษฐกิจโลกมีศักยภาพที่จะเพิ่ม 16% หรือ ประมาณ $13 ล้านล้าน ดอลลาร์ให้กับเศรษฐกิจโลก นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมในระดับโลก (ผลิตภัณฑ์มวลรวมไม่จำเป็นต้องใช้) ได้มากถึง 26%​​ 

นอกจากนี้ McKinsey ยังรายงานว่าภายในปีเดียวกัน บริษัทอย่างน้อย 70% น่าจะนำเทคโนโลยีการประมวลผลขั้นสูงมาใช้อย่างน้อยหนึ่งรูปแบบ — อาจเป็นคอมพิวเตอร์วิชั่น การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง ภาษาธรรมชาติ ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ หรือผู้ช่วยเสมือน​​ 

แต่จริงๆ แล้วปัญญาประดิษฐ์คืออะไร และมีส่วนช่วยต่อการขยายธุรกิจทั่วโลกอย่างไร? ด้านล่างนี้ เราจะอธิบายวิธีการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ ผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างไร และแนวโน้มที่จะมีส่วนช่วยขยายธุรกิจทั่วโลกทั้งในปัจจุบันและในอนาคตอย่างไร​​ 

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?​​ 

โดยทั่วไปแล้ว อลัน ทัวริง ได้รับการยกย่องว่าเป็นบิดาแห่งปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งอาจมีชื่อเสียงที่สุดจากคอมพิวเตอร์ถอดรหัสที่ช่วยฝ่ายสัมพันธมิตรในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง นอกจากนี้ ทิวริงยังได้เสนอสิ่งที่ต่อมาเป็นที่รู้จักในชื่อการทดสอบทิวริง ซึ่งเป็นการทดสอบที่คอมพิวเตอร์จะผ่านได้ก็ต่อเมื่อคำตอบของคอมพิวเตอร์ต่อคำถามนั้นไม่แตกต่างจากคำตอบของมนุษย์​​ 

นับตั้งแต่ทศวรรษ 1950นักวิทยาศาสตร์ต่างครุ่นคิดถึงสิ่งที่ประกอบขึ้นเป็น "การคิด" และ "สติปัญญา" เมื่อพูดถึงเครื่องจักรและอัลกอริทึมที่พวกมันใช้ในการตีความข้อมูลและตอบคำถาม​​ 

ปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นเรื่องยุ่งยากในการให้คำจำกัดความ แต่โดยทั่วไปแล้ว เชื่อว่าเครื่องจักรจะมีปัญญาประดิษฐ์ หากตอบสนองต่อการสอบถามในลักษณะที่มนุษย์จะตอบสนองโดยทั่วไป และพิจารณาว่าสามารถตัดสินใจที่ต้องใช้ระดับสติปัญญาของมนุษย์ได้หรือไม่​​ 

องค์ประกอบสำคัญของปัญญาประดิษฐ์​​ 

บทความล่าสุดจากสถาบัน Brookings ระบุว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มี คุณสมบัติหลักสามประการ:​​ 

• เจตนา: ในแง่ของปัญญาประดิษฐ์ เจตนาหมายความว่าระบบทำการตัดสินใจด้วยตนเอง ไม่ใช่เพียงแค่ถูกตั้งโปรแกรมให้มีปฏิกิริยาตอบสนองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ความตั้งใจต้องใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเข้าใจความหมายของแบบสอบถามและแยกวิเคราะห์ข้อมูลโดยมีเจตนาที่จะหาคำตอบ ในการทำเช่นนั้น ระบบปัญญาประดิษฐ์จะต้องรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ วิเคราะห์ทันที และดำเนินการตามข้อสรุปที่ได้​​ 
• ความฉลาด: ความฉลาดของปัญญาประดิษฐ์มักมาจากการโต้ตอบกับการเรียนรู้ของเครื่องและโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล การผสมผสานเทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้เกิดสิ่งที่เรารู้จักกันในชื่อ "การตัดสินใจอย่างชาญฉลาด" ตัวอย่างเช่น ระบบการจัดสรรนักเรียนเข้าสู่ระบบโรงเรียนต่างๆ ไม่สามารถอาศัยการคำนวณแบบท่องจำเพียงอย่างเดียวได้ แต่ต้องพิจารณาคุณค่าต่างๆ เช่น ความเสมอภาคและความยุติธรรมด้วย เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ต่อทุกคน​​ 
• ความสามารถในการปรับตัว: ความสามารถในการปรับตัวหมายถึงระบบปัญญาประดิษฐ์จะปรับเปลี่ยนเมื่อได้รับข้อมูลใหม่ ตัดสินใจ และตีความผลลัพธ์ หากสภาวะทางการเงินหรือสิ่งแวดล้อมเปลี่ยนแปลงไป หรือในกรณีของรถยนต์ไร้คนขับ หากสภาพถนนแย่ลง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถนำข้อมูลใหม่มาพิจารณาและปรับการตัดสินใจให้เหมาะสมได้​​ 

นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังรวมการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกเข้าด้วยกัน​​ 

การเรียนรู้ของเครื่องจักร ใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลและอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนในการทำนายผล ข้อมูลจำนวนมหาศาลมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจำเป็นต้องประเมินผลลัพธ์ในอดีตให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่ถูกต้อง เมื่อปัญญาประดิษฐ์พัฒนาและมีความสามารถมากขึ้น ก็มีแนวโน้มที่จะสามารถทำนายได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นเรื่อยๆ​​ 

การเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถแบ่งออกได้เป็นสองประเภท คือ แบบมีผู้กำกับดูแล และแบบไม่มีผู้กำกับดูแล​​ 

• ใน การเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้กำกับดูแล ข้อมูลจะมาพร้อมกับข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เช่น ป้ายกำกับหรือข้อเท็จจริงที่ตีความแล้ว เช่น น้ำจะแข็งตัวที่อุณหภูมิ 0 องศาเซลเซียส เพื่อช่วยให้การเรียนรู้ของเครื่องดำเนินไปได้เร็วขึ้น​​ 
• การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้กำกับดูแล จะให้ข้อมูลโดยไม่มีป้ายกำกับหรือข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นอัลกอริทึมจึงต้องเรียนรู้ที่จะตีความรูปแบบและทำการตีความที่ถูกต้องด้วยตนเอง การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้กำกับดูแลนั้นรวมถึงสิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบเสริมแรง ซึ่งอัลกอริธึมจะเลือกและสร้างข้อมูลของตนเองในขณะที่เรียนรู้​​ 

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังทำงานโดยใช้สิ่งที่เรียกว่า โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก หรือ DNN อีกด้วย โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกรวมงานการเรียนรู้หลายอย่างเข้าไว้ในแพ็กเกจเดียวเพื่อสร้างการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบอเนกประสงค์ หรือ GPML ข้อดีของ GPML คือสามารถประมวลผลข้อมูลได้หลากหลายประเภทอย่างง่ายดาย เช่น ข้อมูลวิดีโอ เสียง และข้อความ​​ 

ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงของปัญญาประดิษฐ์ในประวัติศาสตร์​​ 

ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา คอมพิวเตอร์ Deep Blue ของ IBM สามารถเอาชนะแกรนด์มาสเตอร์หมากรุกได้เมื่อกว่า 20 ปีที่แล้ว และเมื่อไม่นานมานี้ คอมพิวเตอร์ Watson ของ IBM ก็สามารถ เอาชนะแชมป์รายการ Jeopardy ได้​​ 

การทดลองด้านปัญญาประดิษฐ์ของ IBM มีมานานหลายทศวรรษแล้ว แต่ก็ค่อยๆ พัฒนาให้ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ด้วยการสร้างอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น การชนะในรายการ Jeopardy นั้นมีความท้าทายมากกว่าการชนะในหมากรุก เพราะ Jeopardy เป็นเกมที่ใช้ภาษาเป็นหลัก ดังนั้นเครื่องจักรจึงต้องวิเคราะห์ความแตกต่างเล็กน้อยที่ไม่มีที่สิ้นสุดของภาษา สำนวน การอ้างอิงทางวัฒนธรรม และแง่มุมอื่นๆ ของการสื่อสารของมนุษย์ แทนที่จะวางแผนกลยุทธ์เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวบนกระดานเพียงอย่างเดียว​​ 

เหตุผลหนึ่งที่โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์มีความเชี่ยวชาญในการเล่นหมากรุกมากก็คือพวกมันเข้าถึงปัญหาต่างจากที่มนุษย์ทำ เมื่อเราเล่นหมากรุก เรามักจะใช้การผสมผสานระหว่างการสังเกตรูปแบบและสัญชาตญาณเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของเรา คอมพิวเตอร์ยังสามารถจดจำรูปแบบได้ แต่ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที มันยังสามารถค้นหาผ่านฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของตำแหน่งและผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ เพื่อหาทางออกที่ดีที่สุดได้อีกด้วย​​ 

เมื่อวัตสันเรียนรู้วิธีเล่นเกมเจพาร์ดี มันก็ทำในลักษณะเดียวกัน คือใช้ แนวทางทางสถิติและกฎเกณฑ์ ในการตีความคำถามและจำกัดคำตอบให้แคบลง จากนั้นระบบจะนำผลตอบรับจากผลลัพธ์ที่ได้รับมาประมวลผล เพื่อค่อยๆ กำหนดว่าอัลกอริทึมใดทำงานได้ดีที่สุดและภายใต้สถานการณ์ใด กระบวนการ "เรียนรู้" นี้จะช่วยให้ระบบค้นหาคำตอบได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต​​ 

แน่นอนว่าธุรกิจส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์ในการเล่นหมากรุกหรือชนะเกมตอบคำถามชิงรางวัล แต่คุณสมบัติเดียวกันที่ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์ชนะการแข่งขันหมากรุกและเกม Jeopardy สามารถแปลเป็นแอปพลิเคชันระดับมืออาชีพได้เช่นกัน​​ 

ตัวอย่างเช่น การแทนที่แพทย์ด้วยระบบข้อมูลทางการแพทย์นั้นเป็นไปได้ยาก เนื่องจากรายละเอียดปลีกย่อยมากมายเกี่ยวกับการวินิจฉัย การรักษาโรค และความสัมพันธ์ระหว่างผู้ป่วยกับแพทย์นั้นยากที่จะรวบรวมไว้ในชุดข้อมูลเดียว แต่ปัญญาประดิษฐ์สามารถเป็นส่วนเสริมที่เป็นประโยชน์แก่แพทย์ที่เป็นมนุษย์ได้​​ 

โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์สามารถเลื่อนดูขั้นตอนการวินิจฉัยหรือการรักษาที่เป็นไปได้นับแสนรายการ และเสนอข้อเสนอแนะในสถานพยาบาล Watson ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในด้านนี้ เนื่องจากความสามารถใน การจดจำเสียงและการประมวลผลภาพด้วยเครื่องจักร ตัวอย่างเช่น มันสามารถวิเคราะห์ภาพถ่ายรังสีและแจ้งผลการวิเคราะห์ให้แพทย์ทราบได้​​ 

ประเภทของปัญญาประดิษฐ์​​ 

ปัญญาประดิษฐ์สามารถแบ่งออกได้เป็นสองประเภท คือ ปัญญาประดิษฐ์เฉพาะทาง และปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป​​ 

• ปัญญาประดิษฐ์แบบจำกัดขอบเขต (Narrow AI) ซึ่งพบได้ในแอปพลิเคชันมากมายในปัจจุบัน คือปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นเพื่อทำงานเฉพาะเจาะจงตามที่กำหนดไว้ สามารถพบได้ในแชทบอท โปรแกรมจดจำเสียง บริการแปลภาษาอัตโนมัติ และรถยนต์ไร้คนขับ คอมพิวเตอร์ในบริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Google และ Netflix ยังใช้การวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์รูปแบบการท่องเว็บ การซื้อ และการรับชมของผู้บริโภค และใช้รูปแบบเหล่านั้นเพื่อสร้างคำแนะนำส่วนบุคคล​​ 
• ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (General AI) ซึ่งเรามีศักยภาพที่จะพัฒนาให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต ครอบคลุมระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สามารถนำไปใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ในรูปแบบที่สมบูรณ์แบบ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปสามารถเรียนรู้ได้เร็วกว่ามนุษย์ และความสามารถของมันสามารถเหนือกว่าความสามารถของมนุษย์ในด้านสติปัญญาและการปฏิบัติงาน​​ 

ในปัจจุบัน คอมพิวเตอร์ยังไม่สามารถสื่อสารได้เหมือนมนุษย์ทุกประการ และยังมีข้อจำกัดในแง่ของความสามารถในการ "อธิบาย" ทางเลือกหรือคำแนะนำของตนเองเมื่อถูกสอบถามอีกด้วย แต่ก็มีข้อดีหลายประการในการใช้งานในบริบทการทำงานระดับมืออาชีพ​​ 

ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อเศรษฐกิจโลก​​ 

ผลกระทบทางเศรษฐกิจทั่วโลกของปัญญาประดิษฐ์มีมากมายอยู่แล้ว ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลกระทบต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจในหลากหลายด้าน:​​ 

• การเพิ่มผลผลิตและโอกาสทางการค้า: ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อเศรษฐกิจอย่างหนึ่งนั้นมาจาก ผลกระทบทางเศรษฐศาสตร์มหภาค ตัวอย่างเช่น เมื่อปัญญาประดิษฐ์เพิ่มผลผลิต ผลผลิตนั้นก็เพิ่มผลผลิตเชิงเศรษฐกิจเช่นกัน นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มโอกาสในการค้าระหว่างประเทศอีกด้วย​​ 
• การจัดการหน่วยการผลิตที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น: ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ จัดการกับหน่วยการผลิตที่ซับซ้อนและอยู่ห่างไกลได้ดีขึ้น โดยการจัดหาระบบการจัดการแบบรวมศูนย์ ตัวอย่างเช่น ธุรกิจสามารถใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อ บริหารจัดการคลังสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น คาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภค และปรับปรุงความแม่นยำของระบบการจัดส่งและส่งมอบสินค้าที่รวดเร็ว​​ 
• การขยายแพลตฟอร์มดิจิทัล: การค้าผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล เป็นไปได้เนื่องจากเทคโนโลยีประดิษฐ์ประดิษฐ์ ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์ประมูลออนไลน์ eBay ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้การดำเนินงานเป็นแบบอัตโนมัติ​​ 

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้บริษัทต่างๆ ขยายธุรกิจไปทั่วโลกได้อย่างไร​​ 

การขยายธุรกิจไปทั่วโลกและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ผนึกกำลังกันอย่างประสบผลสำเร็จ ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้บริษัทต่างๆ ขยายไปทั่วโลกในหลายๆ ด้าน:​​ 

• การขยายตัวอย่างง่ายดายผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล: ปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลเป็นวิธีที่สะดวกสำหรับบริษัทในการขยายไปสู่ระดับสากล ในสหรัฐอเมริกา 97% ของธุรกิจขนาดเล็ก ที่ใช้งานบน eBay ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ ส่งออกผลิตภัณฑ์บางส่วนของตน ในการเปรียบเทียบ มีเพียง 4% ของธุรกิจออฟไลน์ที่ไม่ได้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เท่านั้นที่ส่งออกผลิตภัณฑ์ของตน​​ 
• บริการแปลที่แม่นยำ: ปัญญาประดิษฐ์ยังให้บริการแปลที่รวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งปรับปรุงบทสนทนา ลดการสื่อสารที่ผิดพลาด และทำให้ความร่วมมือมีความคล่องตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การใช้การแปลในธุรกิจได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีผลเชิงบวกต่อรายได้จากการค้า ซึ่งมีผลเทียบเท่ากับการลดระยะทางระหว่างประเทศ ลงมากกว่า 35%​​ 
• การปรับปรุงการเจรจาการค้า: ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ปรับปรุงการสื่อสารเท่านั้น แต่ยังเพิ่มผลลัพธ์อีกด้วย ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์เส้นทางเศรษฐกิจของประเทศคู่เจรจาในสถานการณ์ต่างๆ ทำนายว่าตัวแปรต่างๆ ในสถานการณ์การค้าจะส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร และทำนายการตอบสนองทางการค้าจากประเทศที่ไม่เข้าร่วมการเจรจาได้ ตัวอย่างเช่น บราซิลได้พัฒนาโครงการริเริ่มด้านเทคโนโลยีอัจฉริยะและการค้า (Intelligent Tech + Trade Initiative) ซึ่งเน้นการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้เป็นส่วนประกอบในการเจรจาการค้า​​ 
• การจัดการห่วงโซ่อุปทาน: ระบบปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถตอบสนองต่อห่วงโซ่อุปทานได้แบบเรียลไทม์ พวกเขาสามารถตรวจจับรูปแบบและแนวโน้ม และสามารถคาดการณ์ได้ว่าความต้องการจะเพิ่มขึ้นที่ไหนและเมื่อใด นอกจากนี้ พวกเขายังสามารถเพิ่มการผลิตโดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองความต้องการ หรือลดการผลิตเพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่ลดลง ซึ่งจะช่วยลดแรงงานที่สูญเปล่าและสินค้าคงค้างได้ สำหรับธุรกิจที่กำลังขยายตัวและต้องการหาวิธีในการจัดหาสินค้าในจำนวนที่เหมาะสมที่สุดให้กับตลาดใหม่ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้พิสูจน์แล้วว่ามีคุณค่าอย่างยิ่ง​​ 
• การทำให้งานประจำกลายเป็นระบบอัตโนมัติ: เมื่อบริษัทขยายตัว พวกเขามักต้องการมุ่งเน้นพลังงานไปที่งานระดับสูง เช่น กลยุทธ์ และลดความสนใจในงานระดับล่าง เช่น เรื่องทางด้านเอกสารและระเบียบราชการ ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยได้โดยการทำงานประจำและงานราชการโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น เมื่อบริษัทต่างๆ รับพนักงานใหม่จากประเทศต่างๆ พวกเขาอาจประสบปัญหาในการจัดการงานต่างๆ เช่น การจ่ายเงินเดือนและการให้สวัสดิการ ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยทำงานเหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติและช่วยคนงานมนุษย์จากความยุ่งยากและความยุ่งยาก​​ 
• ประสิทธิภาพและความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น: ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถปรับปรุงกระบวนการต่างๆ ภายในบริษัทโดยทำให้มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น หากพนักงานที่เป็นมนุษย์ทำหน้าที่เกี่ยวกับการจ่ายเงินเดือนหรือการลงทะเบียนพนักงานในแผนประกันสุขภาพ เขาอาจทำผิดพลาดได้บ้าง ซึ่งอาจนำไปสู่ความล่าช้า การจ่ายเงินที่ไม่ถูกต้อง หรือการไม่ได้รับความคุ้มครอง ด้วยระบบอัตโนมัติที่ไม่เคยเหนื่อยล้าหรือวอกแวก โอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดจึงลดลงอย่างมาก และอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์สามารถคำนวณและป้อนข้อมูลได้เร็วกว่าที่พนักงานสามารถทำได้ เพิ่มประสิทธิภาพอีกด้วย​​ 

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะส่งผลกระทบต่อการขยายธุรกิจไปทั่วโลกในอนาคตอย่างไร?​​ 

ปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อการขยายธุรกิจทั่วโลกในอนาคตอย่างเข้มแข็งมากกว่าที่เป็นอยู่ในทุกวันนี้ เหตุผลหนึ่งก็คือ การนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้และบูรณาการอย่างมีประสิทธิภาพนั้นต้องใช้เวลา เมื่อบริษัทต่างๆ ใช้ปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นและเข้าใจดีขึ้นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถทำอะไรให้พวกเขาได้บ้าง พวกเขาก็จะสามารถใช้ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้น​​ 

และเมื่อปัญญาประดิษฐ์พัฒนาขึ้น ผลกระทบของมันก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน McKinsey Global Institute ประมาณการว่าเนื่องจากผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่จะแสดงให้เห็นถึงลอจิสติกส์ โดยเพิ่มขึ้นตามเส้นโค้งรูปตัว S ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อเศรษฐกิจโลกจะสูงกว่าใน 2030 ถึง สามเท่า ในปัจจุบัน​​ 

ในอนาคต ปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อการขยายธุรกิจทั่วโลกในด้านต่างๆ ดังต่อไปนี้:​​ 

• การพัฒนาความสามารถในการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต: ความสำเร็จของธุรกิจระหว่างประเทศส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการคาดการณ์และตอบสนองต่อแนวโน้มในอนาคต ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในด้านนี้ได้ด้วยการคาดการณ์แนวโน้มเหล่านั้นอย่างแม่นยำด้วยการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบมากขึ้นในขณะที่พวกเขาขยายเข้าสู่ตลาด​​ 
• การผลิตอัจฉริยะที่เพิ่มขึ้น: การผลิตอัจฉริยะ ต้องการการเชื่อมต่อ ระหว่างระบบเซ็นเซอร์ ระบบไซเบอร์ และเครื่องจักรทางกายภาพ เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความซับซ้อนมากขึ้น จะสามารถปรับปรุงการผลิตอัจฉริยะได้อย่างมหาศาล โดยการสร้างความเชี่ยวชาญและปรับปรุงกระบวนการเฉพาะด้านให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถให้การผลิตคงที่ตลอดเวลาทั้งกลางวันและกลางคืนเพื่อเพิ่มผลผลิต และระบบรับรู้ของมัน รวมถึงการลดการพึ่งพาผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ ยังสามารถเพิ่มความปลอดภัยในสายการผลิตได้อีกด้วย​​ 
• ความสามารถในการวิเคราะห์หลักฐานและสรุปผลที่เพิ่มขึ้น: ในอนาคต ปัญญาประดิษฐ์อาจถูกนำมาใช้ในการอ่านและตีความข้อมูลจำนวนมหาศาล ในด้านกฎหมาย ตัวอย่างเช่น ทนายความสามารถทำงานใน ลักษณะเดียวกับผู้ช่วยทนายความ แต่ด้วยความเร็วที่สูงกว่ามาก เช่น การอ่านเอกสารคดีตัวอย่างจำนวนมาก และรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อใช้ในคดีปัจจุบัน​​ 
• ระบบอัตโนมัติของงานที่เพิ่มขึ้น: ในกระบวนการทรัพยากรบุคคล (ทรัพยากรบุคคล) เช่น ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการสรรหาบุคลากร การเริ่มงานของพนักงานใหม่ การฝึกอบรม บัญชีเงินเดือน และการให้ผลประโยชน์ และปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นน่าจะสามารถวิเคราะห์กฎหมายภาษีและข้อบังคับระหว่างประเทศได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์มาก ดังนั้นการทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติผ่านปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ประหยัดเวลาและแรงงาน และลดความเสี่ยงต่อบทลงโทษ​​ 
• รถยนต์ไร้คนขับที่เชื่อถือได้มากขึ้น: รถยนต์ไร้คนขับ หรือรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเอง มีเซ็นเซอร์จำนวนมาก โดยเฉพาะเรดาร์และเครื่องตรวจจับแสง ที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุรอบๆ ตัวรถ ระบบตรวจจับการชนใช้ข้อมูลนี้ ในการตัดสินใจแบบทันที ทันใดเกี่ยวกับระยะห่างของวัตถุ ว่ามีอันตรายบนถนนหรือไม่ และต้องใช้เส้นทางใดเพื่อหลีกเลี่ยงอันตรายเหล่านั้น รถยนต์ไร้คนขับสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ประหยัดเงินได้เมื่อขยายธุรกิจ เนื่องจากไม่ต้องจ่ายค่าจ้างคนขับ อีกทั้งยังไม่ต้องฝึกอบรมพนักงานให้เรียนรู้กฎจราจรใหม่ๆ ในประเทศต่างๆ เนื่องจากระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้ได้ทันที และการพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถทำให้ยานพาหนะเหล่านี้ปลอดภัยยิ่งขึ้นและมีบทบาทบนท้องถนนมากขึ้น​​ 
• ความแม่นยำและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: เราอาจคิดว่ากระบวนการประดิษฐ์ประดิษฐ์ของเราค่อนข้างมีประสิทธิภาพในขณะนี้ แต่มีข้อบกพร่องบางอย่างในระบบปัญญาประดิษฐ์ คุณเคยโทรไปที่สายด่วนร้านขายยาอัตโนมัติเพื่อขอรับยาซ้ำ แล้วระบบเกิดความสับสนและโอนสายไปยังเจ้าหน้าที่เพื่อแก้ไขปัญหาหรือไม่? หรือคุณเคยโต้ตอบกับแชทบอทที่ไม่สามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ได้หรือไม่? ในอนาคต ระบบที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นจะนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น ใกล้เคียงกับมนุษย์ และลดข้อผิดพลาดและข้อจำกัดต่างๆ ลง​​ 
• การให้ความสำคัญกับนวัตกรรมทางธุรกิจมากขึ้น: เมื่อบริษัทต่างๆ ไม่จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่กระบวนการทำงานประจำวันแบบเดิมๆ ทรัพยากรทางด้านความคิดและสร้างสรรค์ก็จะว่างลง ทำให้สามารถทำงานในระดับที่สูงขึ้นได้ ในอนาคต เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความซับซ้อนมากขึ้น มันจะเข้ามามีบทบาทด้านการบริหารจัดการภายในบริษัทมากขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้นจึงเป็นการปลดปล่อยศักยภาพทางสมองของบริษัทให้สามารถรับมือกับความท้าทายทางปัญญาที่มากขึ้นและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้อย่างก้าวกระโดด การมุ่งเน้นที่วิสัยทัศน์และความคิดสร้างสรรค์เพิ่มมากขึ้นมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่ความสำเร็จ​​ 
• ความคุ้มค่า: ปัญญาประดิษฐ์มีความคุ้มค่ามากกว่าพนักงานที่เป็นมนุษย์เพราะต้องใช้เพียงต้นทุนในการซื้อเท่านั้น ไม่จำเป็นต้องมีเงินเดือน การขึ้นเงินเดือน สวัสดิการด้านสุขภาพ หรือเงินสมทบเพื่อการเกษียณอายุ นอกจากนี้มันยังไม่เคยเจ็บป่วย ขาดงาน หรือประสบปัญหาประสิทธิภาพการทำงานลดลงเลย เมื่อบริษัทต่างๆ นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ พวกเขามีแนวโน้มที่จะเห็นว่าต้นทุนการดำเนินงานลดลงและกำไรก็เพิ่มสูงขึ้น ข้อเท็จจริงทั้งสองนี้รวมกันเพื่อปลดปล่อยเงินทุนที่จำเป็นมากให้กับกิจการร่วมค้าของการขยายธุรกิจทั่วโลก​​ 

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ G-P​​ 

เมื่อคุณพร้อมที่จะใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการของคุณเป็นอัตโนมัติและตัดผ่านระบบราชการทางกฎหมายได้อย่างง่ายดาย ให้หันไปหานายจ้างที่มีประวัติเช่น G-P บริการตัวแทนนายจ้าง.​​ 

Global Employment Platform™ ของเราสามารถดำเนินการตามเริ่มงานของพนักงานใหม่ บัญชีเงินเดือน และงานด้านผลประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ เพื่อให้นักขับเคลื่อนและนักคิดที่เก่งที่สุดของคุณสามารถกลับไปทำงานที่สำคัญในการวางกลยุทธ์และพัฒนาแนวคิดใหม่ที่สร้างสรรค์เพื่อช่วยคุณขยายธุรกิจ​​ 

ติดต่อเราวันนี้ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม​​