自从 ChatGPT 在 2022 中爆发到世界舞台以来，人工智能发展迅速。企业正在竭尽全力跟上步伐，实际上，他们如何利用人工智能来真正实现公司转型才刚刚起步。为了跟上竞争对手的步伐并保持领先地位，他们首先必须克服当前的关键挑战：寻找具有人工智能技能的专业人员来推动该领域的业务成功，应对未来不可避免的挑战。
G-P 2024 《人工智能在职场》报告显示，只有不到2 % 的高管认为他们的组织拥有实施和监控人工智能所需的合适人才。我们帮助您在全球范围内招聘、入职和管理人才，并提供诸如“人才供应仪表盘”之类的工具，该仪表盘可提供关于当前全球人才中心的宝贵见解。让我们深入探讨人工智能技能短缺及其影响：
是什么导致了人工智能技能短缺？
G-P人才招募总监Pooja Chugh解释说：“人工智能发展的快速步伐通常超过教育机构培训新专业人员的速度。”休还指出，尽管各公司在人工智能上投入了大量资金，但这给有限的熟练专业人员带来了激烈的竞争，因此，人才招募变得更具挑战性。
我们近期开展的“人工智能在职场”研究表明， 51 %的企业领导者认为他们的员工缺乏有效运用人工智能的知识。这一发现与IBM对约300零售、企业、商业银行、投资银行和金融市场公司首席执行官进行的一项调查结果相呼应，该调查发现， 53 %的首席执行官在寻找合适的人工智能相关职位候选人方面面临困难。
IBM的调查还指出，50 ％的 300 首席执行官表示，他们正在招聘在引入人工智能之前不存在的职位。
尽早开始招聘人工智能技能有什么好处？
率先采用人工智能的公司可以获得巨大的收益。丘格指出，就像互联网的出现一样，人工智能给企业带来的益处可能是颠覆性的。她认为，那些利用人工智能来推动增长、控制成本并为客户创造更大价值的公司将会脱颖而出。
休说：“尽早招聘人工智能人才可以让公司为未来的人工智能计划打下坚实的基础。”“拥有人工智能专家的早期采用者更有可能创新和开发尖端解决方案，使他们与竞争对手区分开来。这可能会带来新的产品、服务或商业模型，为他们带来竞争优势。”
最适合招聘的人工智能技能是什么？
公司应优先招聘关键的人工智能技能，例如机器学习、数据科学和分析、自然语言处理 (NLP)、人工智能伦理与公平以及大数据和云计算。
- 机器学习 机器学习需要深厚的专业技术知识，目前存在很大的技能缺口 . 它是金融、医疗保健和电子商务等各个行业中大多数人工智能系统的核心。让了解机器学习的团队成员可以帮助自动执行任务、预测结果，并为产品添加推荐系统和图像识别功能等基于机器学习的功能。
- 数据科学和分析技能： 这对于获得见解和塑造支持人工智能决策的模型至关重要。在2023 中 世界经济论坛 数据分析师和科学家职位被列为2023 和2027 之间预计增长最快的10 职位之一。具有数据科学和分析技能的专业人员可以发现趋势、进行模拟、创建交互式仪表板并根据行为对客户群进行概要分析。
- 自然语言处理（NLP）： 自然语言处理方面的专业知识对于创建人类可以与人工智能互动的系统至关重要。具有自然语言处理技能的专业人员可以开发聊天机器人来回应客户的查询，创建可以准确地将口语转录为文本的工具，并建立自动分析大型法律文件以确定合规性的模型。
- 人工智能伦理： 随着人工智能越来越融入我们的生活，重要的是要考虑偏见、公平和透明度等伦理方面，尤其是在医疗保健、金融和法律等领域。考虑雇用具有人工智能伦理技能的人来帮助识别人工智能模型中的偏见，确保公平，避免歧视，就数据收集提供建议，并提供人工智能伦理培训。
- 大型云计算和数据计算： 这些技能对于处理和处理大型数据集至关重要，这对于训练复杂的人工智能模型和让人工智能变得可访问至关重要。雇用具有大量云和数据计算技能的专业人员意味着您的团队中有人可以设计可扩展的云架构，支持批处理和实时数据流，并为机器学习工作流程构建和优化数据管道。
哪些国家在投资人工智能？
随着人工智能变得越来越流行，一些国家/地区正在投资技术和掌握人工智能所需的技能，旨在将自己定位为该领域未来熟练专业人员的来源。
机器学习
- 大 美国 谷歌、Facebook、OpenAI和微软等公司正在对机器学习进行大量投资。 根据 统计 ，预计美国的机器学习市场的价值将达到 134 美元。20 亿到 2030.
- 中国 正在推动对机器学习的重大投资，目标是到 2030 成为人工智能的全球领导者。 语言模型 比如百度的ERNIE Bot、阿里巴巴的人工智能聊天机器人和腾讯的人工智能模型都被用于 智慧城市 以及医疗保健、教育和电子商务等行业。
- 招聘公司 Randstad 报告 那 印度 200,000 机器学习专业人员。该国家/地区的英语水平也使其成为有吸引力的人才招募目的地。
数据科学和分析技能：
- 英国 政府是 发展专业数据技能 ，包括价值 117 万英镑的资金，用于从 2024 或 2025 开始在人工智能中心培训博士生。
- 在 罗马尼亚 一家初创公司 建立了世界上第一位基于人工智能的政府顾问 ，突显了该国在技术领域的能力。人工智能的作用是报告公众舆论对关键事件和政策的反应。
- 巴西 正在迅速崛起为领先的人工智能中心。该国正在使用人工智能进行几个激动人心的项目，包括 圣保罗学校 在这里，人工智能正在简化作业、考试评分和为学生提供指导等任务。
自然语言处理（NLP）：
- 阿联酋 目标是 培训1 万人 AI 提示 在接下来的三年中，使该国成为世界领先的人工智能地区之一。
- 法国 主机 越过600 人工智能初创公司。世界级机构，如 法国国家计算机科学与控制研究所 INRIA )是 为包括自然语言处理在内的各种人工智能子领域做出了重大贡献。
- 在 日本 政府以及 NEC、富士通和软银等大型科技公司正在 投资数亿美元 开发直接使用日语的人工智能系统，而不是依赖英语翻译。
人工智能伦理：
- 2024 负责任的人工智能全球指数 职级 荷兰 作为国际排名第一的国家/地区。该国还启动了与... 的合作 联合国教科文组织 旨在为欧洲国家提供人工智能治理工具。
- 在 西班牙 ，政府批准了《人工智能法》，从而表明了其对监督和监管人工智能的承诺 西班牙人工智能监管局章程 。该机构的主要目标是确保西班牙安全、合乎道德地使用人工智能，造福社会。
- 在 墨西哥、 参议院成立了 全国人工智能联盟 去年。该计划涵盖政府政策、教育和就业机会、网络安全、数据基础设施和创新。
大型云计算和数据计算：
- 在 新加坡、 政府通过其 政府商业云 (CCC) 服务 ，使公共部门机构能够轻松管理和保护其对AWS、谷歌云和微软Azure的使用。
- 爱尔兰 这里是科技中心，谷歌、亚马逊、微软和 IBM 的欧洲总部都设在这里。 根据 欧盟委员会的DESI指数 在2022 网站上，爱尔兰是第五个最先进的数字经济体。
- 阿根廷 正在投资人工智能，目标是成为该领域的领导者。该国总统最近谈到 在巴塔哥尼亚建设数据中心 由于这些中心需要大量的能源和冷却，因此这里的广阔空地和寒冷的气温是这些中心的理想选择。
G-P 如何帮助您获得新兴的 人工智能 技能
休说：“人工智能的兴起导致人才竞争加剧，人工智能开发更加多样化，以及更加本地化的人工智能解决方案。”“随着这些趋势的继续，我们可以预期全球人工智能人才市场将变得更加充满活力和包容性，新的中心将在意想不到的地方出现。”
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