为业务成功招聘 AI 技能指南

自从年 ChatGPT 在全球舞台上爆发以来2022，AI 已经迅速发展。企业正在尽一切努力跟上步伐，并且实际上只是开始挖掘他们如何利用人工智能真正改变公司的表面。为了跟上步伐并保持领先于竞争对手，他们首先必须克服当前的关键挑战：寻找具备人工智能技能的专业人士，以推动该领域的业务成功，并应对未来的不可避免的挑战。

G-P 的 2024AI at Work 报告显示，只有不到 2% 的高管认为他们的组织拥有合适的 AI 实施和监控人员。我们帮助您招聘、入职和管理来自世界各地的人才，提供人才供应仪表板等工具，提供对当前全球人才中心的宝贵见解。让我们更深入地了解 AI 技能短缺及其影响：

是什么导致了 AI 技能的短缺？

“人工智能发展的快速发展往往超过教育机构培训新专业人员的速度，”G-P人才招聘总监Pooja Chugh解释说。 Chugh 还指出，虽然公司在 AI 上投入了大量资金，但这为技术娴熟的专业人员的有限供应带来了大量竞争，因此，人才招聘变得更具挑战性。

我们最近的 AI at Work 研究表明，51% 的企业领导者认为他们的员工缺乏有效使用 AI 的知识。这一发现与 IBM 对零售、企业、商业、投资银行和金融市场公司约家 CEO 进行的调查相呼应，调查发现 53% 的人正在努力寻找适合 AI 相关职位的候选人。 300

IBM 调查还指出，50% 的 300 CEOS 表示他们正在招聘在推出 AI 之前不存在的职位。

尽早开始招聘 AI 技能有哪些优势？

成为人工智能早期采用者的公司可以获得巨大的利益。 Chugh 概述说，就像互联网的出现一样，人工智能对企业的好处可以真正实现变革。她认为，使用人工智能来推动增长、管理成本并为客户提供更大价值的公司将取得进展。

Chugh 表示：“尽早聘用 AI 人才，让公司能够为未来的 AI 计划奠定坚实的基础。” “拥有 AI 专家的早期采用者更有可能创新和开发尖端解决方案，使他们从竞争对手中脱颖而出。这可能导致新产品、服务或商业模式，从而给他们带来竞争优势。”

最好的 AI 技能是什么？

公司应优先考虑招聘关键的 AI 技能，如机器学习、数据科学和分析、自然语言处理（NLP）、AI 道德和公平以及大数据和云计算。

机器学习：机器学习需要深厚的技术专业知识，目前有很大的技能差距。它是金融、医疗保健和电子商务等各行各业大多数人工智能系统的核心。让团队中了解机器学习的人可以帮助自动化任务，预测结果，并将机器学习驱动的功能，如推荐系统和图像识别功能添加到产品中。
数据科学和分析技能：这对于获得见解和塑造支持人工智能决策的模型至关重要。年2023，世界经济论坛将数据分析师和科学家列为年至年间增长最快的顶级10职位之一20232027。具有数据科学和分析技能的专业人员可以发现趋势，运行模拟，创建交互式仪表板，并根据行为剖析客户群。
自然语言处理（NLP）：NLP的专业知识是创建人类可以与AI交互的系统的核心。具备 NLP 技能的专业人员可以开发聊天机器人来响应客户查询，创建可以准确地将口语转录成文本的工具，并构建模型来自动分析大型法律文档的合规性。
人工智能伦理：随着人工智能越来越融入我们的生活，重要的是要考虑偏见，公平和透明等道德方面，特别是在医疗保健，金融和法律等领域。考虑雇用具备 AI 道德技能的人员，以帮助识别 AI 模型中的偏见，确保公平，避免歧视，就数据收集提供建议，并提供 AI 道德培训。
大云和数据计算：这些技能对于处理和处理大型数据集至关重要，这是训练复杂AI模型和使AI可访问的关键。聘请具有大型云和数据计算技能的专业人员意味着您的团队中必须有人能够设计可扩展的云架构、支持批处理和实时数据流，以及为机器学习工作流程构建和优化数据管道。

哪些国家正在投资人工智能？

随着人工智能越来越受欢迎，一些国家正在投资于技术以及掌握它所需的技能，旨在将自己定位为该领域未来熟练专业人员的来源。

机器学习：

Google、Facebook、OpenAI 和 Microsoft 等大型美国公司正在大力投资机器学习。据 Statista 称，到年，美国的机器学习市场预计将价值 134.20 0 亿美元2030。
中国正在推动对机器学习的重大投资，旨在到年成为 AI 全球领导者2030。百度的ERNIE Bot、阿里巴巴的AI聊天机器人和腾讯的AI模型等语言模型正在医疗、教育和电子商务等智能城市和行业中使用。
招聘公司Randstad报道称，印度拥有大约名200,000机器学习专业人士。该国精通英语也使其成为吸引人才的目的地。

数据科学和分析技能：

英国政府正在开发专业数据技能，包括价值 117百万英镑的资金，以培训从年2024或年开始在 AI 中心的博士生2025。
在罗马尼亚，一家初创公司建立了世界上第一个基于人工智能的政府顾问，突出了该国在技术领域的能力。 AI 的作用是报告舆论对关键事件和政策的反应。
巴西正在迅速成为领先的 AI 中心。该国正在使用人工智能的几个令人兴奋的项目正在进行中，包括在圣保罗学校，人工智能正在简化任务，如任务更正，测试评分和提供学生指导。

自然语言处理（NLP）：

阿联酋的目标是在未来三年内为100万人提供人工智能培训，使该国成为全球领先的人工智能地点之一。
法国拥有超过家 600 AI 初创公司。法国国家计算机科学与控制研究所（INRIA）等世界级机构正在为包括NLP在内的各种AI子领域做出重大贡献。
在日本，政府和NEC、富士通和软银等主要科技公司正在投资数亿美元开发直接使用日语的AI系统，而不是依赖英语翻译。

AI 伦理学：

负责任人工智能全球指数将荷兰列为国际顶级国家。2024 该国还与联合国文化和教育机构联合国教科文组织开展合作，旨在为欧洲国家提供人工智能治理工具。
在西班牙，政府通过批准西班牙人工智能监督局的法规，表明了其监督和监管人工智能的承诺。该机构的主要目标是确保安全、合乎道德地使用人工智能，并造福西班牙的社会。
在墨西哥，参议院去年成立了国家人工智能联盟。该计划涵盖政府政策、教育和就业机会、网络安全、数据基础设施和创新。

大云和数据计算：

在新加坡，政府通过其政府商业云（CCC）服务推广云计算，使公共部门机构能够轻松管理和保护其对 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 的使用。
爱尔兰是一个中央技术中心，谷歌、亚马逊、微软和 IBM 在那里设立了欧洲总部。根据欧盟委员会的 DESI 指数，爱尔兰是年第五大先进数字经济体2022。
阿根廷正在投资人工智能，旨在成为该领域的领导者。该国总统最近谈到了在巴塔哥尼亚建设数据中心，因为它的开阔土地和寒冷温度，这些中心需要巨大的能源和冷却。