人力資源 （HR） 雖然是公司最重要的部門之一，但經常被忽略。 然而，人力資源支援員工從最初聘僱到離職的整個生命週期，並協助貴公司正常運作。
但為了有效，人力資源也需要更新。 數位轉型和新技術正促使公司從上到下進行重組。 而大數據是這種變化的核心。
如果您的人力資源部門要保持相關性，就必須擁抱並利用大數據的力量。 您可能是在問大數據能為您做什麼？ 我們來了解一下。
HR 會收集哪些類型的資料？
您的人力資源部門必須收集您員工的個人資料。 這可能包括出生日期、性別、宗教信仰和族裔。 他們也將擁有就業史和教育背景的資料，以及可能需要適應的任何殘疾或健康狀況的記錄。
他們將繼續累積資訊，直到員工選擇離開其職位為止。 如因疾病、員工審核、晉升及任何紀律處分問題而缺勤等資料將全部存檔於員工人事檔案中。
有大量可用資料，可使您的 HR 部門和公司整體運作受益。 然而，在儲存和處理這些個人資訊時，您必須同時秉持道德和法律原則。 您需要確保自己遵守所有適用的資料保護法律，例如歐盟的 GDPR。
此外，您應該始終透明地瞭解如何使用他們的資料。 在對員工的資訊進行任何行動之前，先尋求員工的同意，並讓他們瞭解您正在使用哪些資料、如何以及用於哪些目的（無論如何，某些法律都強制如此）。 您應使用電子簽名軟體進行驗證。 這裡有許多選項。 您可能想要查看您的商業範本，看看哪種軟體最適合您的公司。
利用大數據有助於您的人力資源部門大幅改進，但您應始終在合法且獲得員工許可的情況下處理敏感資料。
什麼是大數據？
我們都聽說過資料。 它幾乎支援現代世界的各個方面，促進網路搜尋、天氣預報等。 大數據是以所收集資料的大小和規模來表示。 如今，越來越多的公司正在探索其優勢。
例如，大數據可以幫助公司進行更個人化的行銷和專案管理。 或者，它可以用來推動機器學習，幫助改善工作流程和流程。 擷取轉換負載等做法有助於分析資料並提升業務。 簡而言之，大數據有助於公司在現代世界中取得成功。
分析的重要性
當然，只有資料是不夠的。 如果大數據有用，您需要瞭解它。 這就是分析的來源。 最佳分析工具提供報告和視覺化，協助您分析和瞭解資料。 Google Data Studio 是熱門選項，不過有許多替代選項。
儲存您的資料
收集這麼多資料意味著您需要一個儲存的地方。 有許多雲端型選項，不需要投資套件、維護和空間。 其中一個範例是 apache parquet 格式 。 這是一種經濟實惠的選項，可用於儲存任何類型的大數據。
大數據如何影響人力資源？
以下是大數據可以為人力資源帶來的10改善。
1. 減少不良的聘僱決定
這是在人力資源中使用大數據最有效的益處。 招聘決策不佳會對公司造成負面影響，因為尋找候選人需要時間和資源。 決策不佳可能意味著您被迫再次重複整個流程。 但大數據可以在過程中支援您。
正如每位候選人在應徵工作時通常都依賴他們最喜歡的簡歷範本一樣，招聘人員通常非常依賴簡歷來做出招聘決定。 但是，資料可以根據候選人在執行您在收到其申請時所設定任務方面的表現提供評估分數。
您設定的測試類型會因您想要填補的職位而異，但通常包括基於情商、認知能力或特定工作技能和知識的任務。
使用從這些任務中收集到的資料，您可以比較候選人和您設定的條件並加以對比。 您獲得對其能力的更深入見解，並能夠快速地找出具有適用於該職位的技能和經驗的候選人。
透過採用資料驅動的聘僱方法，您不僅可以加快流程，而且可以增加您選擇的應徵者在其新職位上蓬勃發展的可能性。
2. 縮小溝通差距
人力資源部門經常被視為與公司其他部門分開。 要發揮成效，人力資源部門需要與公司員工溝通。 例如，入職是新員工的關鍵步驟，為員工提供機會瞭解其角色的內涵和外涵。
如果入職成功，人力資源部門需要與其他部門建立良好的溝通管道。 溝通差距會減緩這個流程，使入職效率降低。
為了加強溝通，需要定期在部門和人力資源之間交換資訊。 很多時候，情況並非如此。 但是，如果您同時使用雲端與大數據，資訊就會集中化。 部門可以在需要時立即存取資料。
3. 尋找最佳招募管道
您的公司可能會使用許多不同的管道來尋找應徵者。 也許您投資了最好的推薦計畫軟體來做廣告。 對此有強烈的邏輯，您推廣的越廣泛，您的申請人庫就越大。 但有時您可以在特定管道上花費很多，回報很少。
讓我們舉個範例，看看生物科技產業的廣告 Indeed 和 LinkedIn。 您確實可以獲得100申請人，但在 LinkedIn 上，您只會獲得 12。 您花了相同金額的錢，但結果不均。
但是，在大數據的支援下，您可以在消費任何現金之前確定最佳管道。 您可以分析之前的招募工作，並找到最成功的管道。 這可節省金錢，並有助於獲得更好的結果。
4. 偵測員工缺勤的模式
當員工請病假時，可能會對您的公司造成不利影響。 如果多位員工同時不適，更是如此。
遺憾的是，您不能對疾病採取任何行動。 但是，您可以做好準備。 這就是大數據的來源。 也許一年當中有某個時候員工生病了。 巨量資料可幫助您準確查明時間，並制定計劃以減輕與生產力降低和壓力增加有關的問題。
5. 建立更有效的課程
公司經常將課程視為資源慷慨、耗時，並且提供很少回報。 不到半數 （41%） 的公司投資於面對面培訓。 但當正確執行時，培訓可以為員工提供寶貴的新技能。
資料分析可幫助您建立更具吸引力且更有效的課程。 例如，您可以深入瞭解特定員工的個人學習模式。 您越瞭解工作人員的學習方式，就越能量身打造適合他們的訓練材料。
6. 提高員工留任率
員工繼續尋求新機會是很自然的。 但您可以採取措施減少離職的員工人數，並幫助留住您的頂尖人才。
例如，您公司的某個特定方面會影響員工的士氣。 也許有些員工覺得他們錯失了進步的機會。 找出原因並採取步驟加以逆轉很重要。
如果您的人力資源部門密切關注大數據分析，它可以更快地識別問題。 透過整理薪資、工作量、升遷可能性，以及員工審查的資料，您可以使用預測分析來確定哪些員工更有可能辭職，並快速解決這些問題。
您也可以識別辭職的模式。 也許您在一月或夏季看到員工離開公司的情況有所增加。 透過分析這些資料，您可以查明發生這種情況的原因並採取行動。
有時候，您做不到一些事來防止工作人員選擇離開。 但是，透過收集他們做出決定的原因資料，您可以找出常見原因，並減少未來發生這種情況的可能性。
此外，使用這些資料，例如，您可以使用火花流驅動的即時分析來建立員工留任策略。 您可以與不同部門分享這些策略，以更統一的方式提高員工留任率。
7. 導入自動化
自動化意味著簡化和減少流程，並且與大數據一起使用，可以為您的人力資源部門帶來巨大優勢。 透過結合兩者並引入大數據自動化，將大大減少準備分析資料所需的時間，並將您的資料收集並組織成更易於存取和可管理的格式。
自動化在 HR 中也有其他用途。 它可用於簡化以下內容：
- 處理表格和文件等文書工作。
- 分配員工福利。
- 確保準時作出付款和薪資變更。
自動化不僅能為策略規劃騰出更多時間，還能減少人為錯誤。 您將有一個更致力於與員工建立聯繫的人力資源部門，不太注重管理。
8. 產生績效分數
密切關注員工績效至關重要。 如果員工表現不佳，請務必找出原因。 同樣，如果員工做得很好，他們也務必要因自己的努力而獲得表揚。 為員工指定分數是監控績效的簡單方法。
當然，最好有準確可靠的評分系統。 大數據驅動的 AI 沒有任何偏見，並為員工提供邏輯的資料導向分數。
大數據驅動的人力資源是未來
傳統的現代化趨勢證明，資料在公司中的角色將繼續增長。 在向公司介紹大數據時，人力資源是一個很好的開始。 如此處詳述，您可以提高員工留任率、改善關鍵團隊管理和績效流程，並強化招聘決策。
但何不再走一步呢？ Globalization Partners 提供單一解決方案，簡化您的所有人力資源流程。 有了Global Growth Platform PRADA，只要按幾下滑鼠，就能隨時隨地聘僱任何人。
改變可能令人生畏，但只要領先群倫，就能擊敗競爭對手。 所以，何不擁抱未來呢？ 瞭解大數據如何為您的人力資源部門的成功發揮作用。
立即與我們的專家討論，看看我們可以如何協助您。
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關於作者：
Pohan Lin 是 Databricks 的資深網路行銷和在地化經理，該公司是一家全球資料和人工智慧供應商，將資料倉儲和資料湖泊的功能連結在一起，以建立湖屋架構。 擁有超過 18 年的網路行銷、線上 SaaS 業務和電子商務成長經驗。 Pohan 對創新充滿熱情，並致力於傳達資料在行銷方面的重大影響。 Pohan Lin 也發表了 SME-News 等領域的文章。
