近年來，人工智慧在商業流程中的應用呈現爆炸性成長。此技術融入人力資源工作流程也不例外。
探索人工智慧的好處、常見應用、挑戰和最佳實踐可以幫助指導您的實施策略，並使您的公司進入人力資源的下一個時代。
將人工智慧工具納入人力資源的好處；人力資源工作流程
各種規模的公司都可以透過在人力資源流程中實施人工智慧來獲得許多優勢。
1.提高效率
自動化工具和生成式人工智慧（能夠創造原創輸出的技術）可以簡化日常工作流程和耗時的任務。這項能力使您的人類員工能專注於更具策略性且具影響力的職責。
2.提升員工敬業度；員工參與度與營運成果
Gallup research found that increased employee engagement reduces turnover between 21% and 53%. Greater engagement can also provide additional benefits for your company by increasing:
- 利潤率最高可達23%
- 客戶忠誠度提升高達10%
- 整體生產力提升高達14%
Fulfilling work promotes these outcomes and boosts job satisfaction. With AI tools, you can minimize barriers to engagement, such as tedious, manual admin tasks, improving your organizational morale and productivity.
3.更好的溝通
Generative AI like G-P Gia™ can help draft policies, handbooks, and other essential HR documents. These tools are trained on a vast array of topics and legal frameworks, which reduces the chances of biases that could lead to liability. Greater accuracy and clarity also improve communication with global teams.
此外，人工智慧工具還能實現更個人化的溝通。您可以利用這項技術建立個人化訊息，例如年度薪資成長通知或福利聲明。
4.更大的競爭優勢
Today, companies are embracing a global mindset as they shape their business strategies. In fact, 72% of leaders are ready to grow their teams with international talent to foster agility, stay competitive, and reach new markets.
AI is a key element in developing these strategies. For example, 49% of executives believe AI’s capacity to predict challenges in new markets will be indispensable to success. Research from our AI at Work report also revealed that 65% of executives believe AI is essential to competing globally, and 96% predict that companies leveraging AI will outperform their peers.
人工智能在人力資源中的常見應用；人力資源管理
人工智能在人力資源上有許多相關的應用。
候選人和員工的經驗
企業可以將人工智慧技術應用於整個員工生命週期，從入職到離職。這些解決方案有助於實現簡化、加快流程，甚至減少對外部顧問的依賴。
例如，人工智慧減少了對申請進行人工評估的需求。您的團隊可以專注於與最符合公司需求和職缺的人互動。
During employment, organizations can leverage AI to assist with onboarding, compliance, performance management, benefits administration, and training opportunities. These tools can provide individualized development plans and benefits recommendations for better experiences.
當分道揚鑣的時候，人工智能可以透過計算遣散費和起草離職信，使整個過程無縫銜接，同時確保符合當地法律。
文件建立與管理
人力資源；人力資源流程不可避免地需要文件。 借助人工智慧，建立和管理這些文件比以往任何時候都更加輕鬆快速。
Generative AI can write and customize the documents your team relies on most, such as handbooks, employment contracts, and offer letters. You can use Gia to quickly submit documents for review or use customizable templates vetted by global employment experts. It takes minutes for the technology to create compliant, personalized, and accurate documents.
遵守當地勞工法和僱用法規
AI is a powerful solution for ensuring compliance with local labor laws and employment regulations, especially when you operate in different regions. These tools can help you:
- 識別法律文件中的潛在陷阱，並防止代價高昂的違規行為。
- 針對就業問題，取得符合實際情況、細緻的答案。
- 撰寫符合法律要求的工作說明。
- Mitigate the risk of worker misclassification.
雖然人工智慧在日常營運中提供了極佳的支持，但這項技術並不能取代人類的專業知識。
For example, Gia harnesses the knowledge of hundreds of HR, tax, and legal professionals, and all information is backed by verified, expert-reviewed sources. The combination of AI technology and human expertise helps provide the most accurate and nuanced answers to even the toughest HR questions.
人力資源部門的實施挑戰與人工智慧法律風險
在人力資源中引入人工智能；人力資源流程提出了需要考慮的獨特挑戰和潛在風險。
勞動力的技能提升需求
隨著生成式人工智慧的公開普及，許多員工都是第一次接觸這些工具，他們可能需要培養一些特定的技能，才能學習如何利用這項技術來最大限度地發揮其商業價值。
不同的營運管轄區和人手結構
在全球營運的公司需要面對不同且複雜的勞工要求。您選擇的人工智慧工具應該具有廣泛的管轄範圍。 確保該技術使用經過審核的文章和政府來源，以確保正確的法律資訊和合規性支援。
考慮不同的人手結構時，情況也是如此。 例如，如果你的公司主要雇用獨立承包商而不是僱員，那麼你的人工智慧技術必須了解這兩種員工類型的法律區別，以防止問題。
負責任和道德的申請；求職申請
與勞動法一樣，隱私法也因地區而異。確保你選擇的技術符合全球隱私標準，並採取了強大的安全措施來保護你的所有互動和資料安全。
克服人工智慧實施挑戰和法律風險的最佳實踐
以下步驟詳細介紹如何輕鬆地將人工智慧融入人力資源；人力資源：
1.制定人工智慧實施策略。
了解如何、在何處以及何時將人工智慧工具融入人力資源至關重要，這意味著根據公司獨特的目標和需求設計藍圖。
首先確定技術能產生最大影響的高價值工作流程。這些通常是複雜的任務，而人工智慧可以簡化這些任務，從而最大限度地利用您的時間和資源。範例包括
- 根據當地勞動法規審核和修訂僱傭合約
- 為新地區客製化員工手冊
- 依據司法管轄區的勞動法製作聘書
- 分析複雜的文件以提出改善建議
- 識別和標記潛在的合規風險，以便主動進行調整
一旦確定了人工智慧能夠為公司創造價值的任務，就可以向利害關係人展示你的計劃了。完善、資料驅動的實施策略對於成功部署和採用至關重要。保持透明並提供基本資訊，例如
- 統計數據：用經過驗證的指標證明人工智慧如何節省時間和金錢。最近對35 、 000全球員工進行的一項調查發現，人工智慧平均每天為員工節省一小時。德勤的研究表明，使用生成式人工智慧的41家公司實現了投資回報率(ROI)在11 %到30 %之間。我們的人工智慧驅動的全球人力資源；人力資源代理Gia可以將合規成本和時間削減高達95 %。
- 基準：建立貴公司目前的人工智能成熟度水平，以便與競爭對手進行比較並衡量未來的進展。
- 成功指標：記錄貴公司成功實施和採用的標準。請包含任何相關的里程碑，例如測試階段，以及這些階段的時間表。
- 指標：決定您要追蹤和監控哪些指標來量化結果。例如，營運效率提升、使用者採用率、以及投資報酬率。
2.跨功能團隊合作。
一個全面的人工智慧策略要成功，需要各部門的投入──跨部門協作是不可或缺的。請將以下部門納入您的規劃：
財務：找出人工智慧可以簡化流程以降低成本和提高效率的領域。財務團隊應評估人工智慧整合的長期財務影響，以確保與更廣泛的成長目標保持一致。
IT：您部署的人工智慧解決方案應與您現有的工具相輔相成，並保護人力資源工作流程中常見的大量個人資訊。 IT 專家能提供相容性及進階資料保護的指導。
人力資源；一些公司透過特定的人員和技能組合來增強其策略。 例如，您可以聘請產生人工智慧專家或人力資源創新員工來監督實施專案。 與招募團隊合作可以幫助您根據公司文化和需求，找到最適合這些職位的候選人。
3.優先考慮人類的經驗。
將人工智能引入您的人力資源；人力資源流程 影響 你的人手。 隨著人工智慧的發展，一些角色也會跟著改變。因此，投資員工培訓
考慮為您的整個人力資源製定一個通用計劃；人力資源人手，其中包括以下模組：
- 順從且負責任的申請；求職申請：教導員工你的人工智慧工具能為哪些工作流程帶來價值。 強化遵守法律和組織規範的必要性，並解釋保護隱私所需的任何資料安全程序。
- 問責制：定義系統將如何追蹤和報告使用者活動，以及您在每位員工使用您的人工智慧工具時將要求他們遵守的標準。 您也可以修改員工手冊，加入濫用標準，並讓員工在培訓結束時確認這些變更。
- 規程與危險訊號：教育員工如何辨識人工智慧幻覺。解釋他們如何、何時以及向誰上報使用工具時遇到的任何疑慮或潛在風險。
人類與人工智慧智慧可以作為一個團隊共同取得最佳成果，但鑑於該技術的廣泛能力，提升你的人手技能至關重要。
考慮團隊進行預測分析等方面的培訓，以提高他們的決策能力。提陞技能還有一個潛在的好處－提供技能發展機會是一種非常有效的員工留任策略。
4.選擇正確的人工智能工具。
您獨特的需求、目標和人力資源；人力資源流程將決定最佳的人力資源；適合您公司的人力資源-人工智慧工具。 然而，在評估人工智慧解決方案時，您應該關注以下幾個關鍵特性：
- 可靠性：人力資源的人工智慧技術；人力資源必須了解並遵守您營運所在司法管轄區的勞動法規和隱私法律。
- 集成能力：您的人工智慧工具應該與您依賴的其他工具集成，以優化工作流程和資訊交換。
- 與分析工具的兼容性：人工智慧能夠檢測數據中的模式並發現洞察，從而做出更明智的決策和製定成長策略。
- 可擴展性：成長型公司需要能夠隨著團隊和營運規模擴展的動態人工智慧技術。
- 安全性： 資料安全對於降低外洩風險、維護資訊存取、完整性與隱私至關重要。
Gia體現了所有這些原則。其正在申請專利的人工智慧為美國所有50州和超過50國家提供準確的勞動法指引。
我們將13年以上的全球就業經驗與近百萬個真實案例和跨司法管轄區的法律專業知識相結合，打造了終極全球人力資源代理。 有了 Gia 的支持，您的公司可以：
- 在幾秒鐘內產生特定地點的客製化雇用文件，例如手冊、合約和錄取信。
- 透過即時回饋潛在違規、錯誤與差異，以及修正建議，降低合規風險。
- 針對複雜的就業問題，取得特定背景的答案。
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