說,太空中的技術已經成為一種低估。 該服務主要源於超本地化合規,特別是薪資,全球名義僱主技術主要集中在整合本地數據、支援員工和計費客戶。 之後,簡單的雲端客戶門戶網站就足夠好。  

近十年來, 全球名義僱主 供應商傾向於構建其 SaaS 解決方案並實現 global employment platform。 有些人正在爭奪全全球 HCM 套房,並且變得越來越廣泛和不太專業,僅專注於名義僱主,而其他人則忠於其核心名義僱主專業,並且通過開發高度智能的全球就業編排平台來翻倍。

全球名義僱主供應商越來越多地在 HCM 平台上 整合和嵌入其解決方案,並利用人工智能 (AI) 實現自動化、增強、指導和協調合規的全球就業研究、決策和執行(更快、敏捷性和 ROI)。  

忠於其薪資根源和支持全球名義僱主是金融科技和實時的跨境資金流動。 兩者正在快速發展,並將全球薪資轉化為一如既往且易於取得的體驗。 

此外,全球就業和合規數據和見解隨需求而增加,並配合人工智能,準備預測和降低人才機會和全球拓展決策的風險。

人工智能、自動化及洞察

AI 和自動化是人力資源、合規和勞動力管理方面改變遊戲規則的創新。 長久以來,人手、勞動力密集、能力欠佳、動力充沛和關鍵流程,現在正進行數碼化和自動化。 入職、福利登記和薪資等管理任務越來越受自動化簡化。  AI 正為僱員及從業員用戶在僱傭過程中提供更引導、有見地、個人化及具背景的體驗。 

全球名義僱主現已與大多數主要的 HCM 平台整合,該模型更接近人力資源行動和策略,其合規見解可在業務流程中獲得。 經過多年的專業知識、見解和能力,現在在人工智能的幫助下實現自動化和產品化。 

G-P Gia 透過洞見和自動化,以及透過編排執行業務和人才決策的速度和靈活性,是支援和實現這些速度和靈活性的好例子。 G-P Gia 是代理人工智能的例子,塑造了未來全球就業創新可能看起來如何。 它已經廣泛支援 全球就業使用案例 ,而不僅僅是全球名義僱主或簡單的合規查詢。 

像這樣的人工智能解決方案 Gia 正在自動化任務的全球僱傭周期,消除流程的摩擦,從決策中的風險,並透過減少時間、精力和成本來實現投資回報率結果。 

典型的用例可能看起來像這樣。 

研究新營運地點進行策略擴展的業務領導者 Gia 尋求幫助探索每個目標國家,並根據每個國家的就業需求提供營運成本和風險的分析。  Gia 有助於確定所需的僱傭類型,並草擬當地化工作描述以供審核,並就當地薪酬規範和要求提供指導。 從那裡,它可以對合規僱傭合約進行研究和洞察,並生成待審核的合約等。 

一個基本的例子,但你可以看到,在幾分鐘內,而不是數週或數月,業務領袖可以如何解決並自信地執行策略計劃和人才機會。 就像聘請律師和人力資源業務合作夥伴就需求提供法律和合規指導,並為業務創造大量速度、靈活性和風險規避。 

隨著人工智能變得越來越智能、代理和互通性,您可以看到全球名義僱主服務如何非常可能地承擔軟件服務的未來 (信貸 HFS 研究)。 在幕後,自主代理在缺乏人類投入和 人類專業知識和監督的情況下開展工作、處理任務、做出決策和協調全球僱傭合規。 因此,價值和投資回報率與實際軟件的相關性較低,而更多則與軟件及其洞察力產生的結果有關。

長期而言,全球名義僱主借助人工智能可以實現超連接、人工智能協調的人才管理,以預測需求、減少合規風險,並發現之前隱藏在不同系統之間的見解。 其數據和指導將使組織能夠預測和消除人才策略的風險,確保在正確的時間部署正確的技能,無論其位置或採購模式如何。

這樣,全球名義僱主能力在評估新市場和規劃或執行合併、收購和撤資時,就變得不可或缺,利用人工智能驅動的建模和模擬提供預測性見解,支持更智能、更快和更具戰略性的業務決策。 同時,啟用合規的增長引擎,提供執行策略的速度和靈活性。 

金融科技

金融科技的整合和基礎正在迅速發展,數碼化全球名義僱主提供商如何將資金轉移給全球工人,使其更快、更便宜和更合規。 數碼錢包、區塊鏈、即時付款 RAILS 和結算技術正實現無邊界的實時交易,降低風險、管理負擔和不必要的延遲。

透過金融科技和人工智能驅動的全球名義僱主,付款轉向持續收入,根據工作時數和賺取的工資、自動預扣稅和通過數碼銀行鐵路即時支付當地貨幣,實時計算並提供給員工。  

策略性使用案例可能包括管理跨境收購。 長期全球名義僱主平台可協調即時和解,以達成遣散費、花紅和股權轉換。 利用人工智能預測貨幣波動,優化時間及路線安排,節省成本,同時確保遵守當地稅務規則及下游金融系統及分類帳。 

智能、適應性強 global employment platform

全球名義僱主模式正朝著智慧、適應性 global employment platform。 利用 AI 預測人才和合規需求,而不是對他們作出反應。 它將協調全球僱傭流程,並支持超個人化人才生態系統,嵌入見解並確保合規。 它還將作為一個數據結構,將來自全球來源的人力資源、合規、薪資和績效數據編織成一個凝聚力強、可行的層級,以提供建議、通知和降低風險。 

關於作者

寵物 A. Tiliakos

Payroll Influences LLC 首席分析師、策略顧問及首席薪資冠軍


Pete 利用超過 30 年的人力資源和薪資技術、服務和轉型方面的獨特市場專業知識。  Pete 憑藉其在薪資、名義服務雇主、付款和 HCM 技術市場領導和新興解決方案提供商方面的廣泛知識、覆蓋範圍、研究和策略諮詢而享譽全球。  醫生和供應商都廣泛利用他的研究和觀點,因為他定期參與行業協會、播客、出版物和活動,以及人力資源和工資單 2.0 播客的聯席主辦,以及 DailyPay 的 The Source 播客。 

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