Le Risorse umane (HR), sebbene uno dei reparti più importanti di un'azienda, spesso vengono trascurate. Tuttavia, HR supporta l’intero ciclo di vita di un dipendente, dall’assunzione iniziale all’uscita, e aiuta la tua azienda a funzionare correttamente.
Ma per essere efficace, anche le Risorse Umane devono essere aggiornate. La trasformazione digitale e le nuove tecnologie stanno portando alla riorganizzazione delle aziende dall’alto verso il basso. E i big data sono al centro di gran parte di questo cambiamento.
Se il vostro reparto HR deve rimanere rilevante, deve abbracciare e sfruttare il potere dei big data. Probabilmente ti stai chiedendo cosa possono fare i big data per te? Scopriamolo.
Quali tipi di dati raccoglie HR?
Per necessità, il reparto Risorse umane raccoglie dati personali dai dipendenti. Ciò può includere data di nascita, sesso, credenze religiose ed etnia. Avranno anche dati sulla storia lavorativa e sul background educativo, nonché registri di eventuali disabilità o condizioni di salute che potrebbero dover essere soddisfatte.
Continueranno ad accumulare informazioni fino a quando un dipendente non sceglierà di lasciare la propria posizione. I dati come i giorni presi a causa di malattia, le revisioni dei dipendenti, le promozioni e qualsiasi problema disciplinare saranno tutti archiviati nel fascicolo personale di un dipendente.
Sono disponibili numerosi dati che possono essere utilizzati a vantaggio del reparto Risorse umane e della gestione dell'azienda nel suo complesso. Tuttavia, è essenziale rimanere su basi etiche e legali quando si archiviano e gestiscono queste informazioni personali. Dovete assicurarvi di essere conformi a tutte le leggi sulla protezione dei dati applicabili, come il GDPR nell’Unione europea.
Inoltre, dovete sempre essere trasparenti su come utilizzate i loro dati. Chiedi il consenso dei dipendenti prima di fare qualsiasi cosa con le loro informazioni e tienili aggiornati su quali dati stai utilizzando, come e per quali scopi (alcune leggi lo applicano comunque). È necessario utilizzare il software per la firma elettronica per l'autenticità. Ci sono molte opzioni là fuori. Potresti voler esaminare il tuo modello commerciale per vedere quale tipo di software si adatta meglio alla tua azienda.
L’utilizzo dei big data può aiutare il tuo reparto Risorse Umane a migliorare enormemente, ma dovresti sempre gestire i dati sensibili legalmente e con il permesso dei tuoi dipendenti.
Che cosa sono i big data?
Tutti noi abbiamo sentito parlare di dati. Alimenta praticamente ogni aspetto del mondo moderno, facilitando ricerche web, previsioni meteorologiche e altro ancora. I Big Data sono indicati dalla dimensione e dalla scala dei dati raccolti. E oggi, sempre più aziende stanno esplorando i suoi vantaggi.
Ad esempio, i big data possono aiutare le aziende a realizzare marketing e project management più personalizzati. Oppure può essere utilizzato per potenziare il machine learning, contribuendo a migliorare i flussi di lavoro e i processi. Pratiche come l'estrazione del carico di trasformazione sono utili per analizzare i dati e aumentare il business. In breve, i big data aiutano le aziende a raggiungere il successo nel mondo moderno.
L’importanza dell’analisi
Naturalmente, semplicemente avere dati non è sufficiente. Se i big data devono essere utili, è necessario comprenderli. È qui che entra in gioco l’analisi. I migliori strumenti di analisi forniscono report e visualizzazioni per aiutarti a suddividere e comprendere i tuoi dati. Google Data Studio è un’opzione popolare, anche se ci sono molte alternative.
Memorizzazione dei dati
Raccogliere così tanti dati significa che hai bisogno di un luogo in cui archiviarli. Sono disponibili molte opzioni basate sul cloud che eliminano la necessità di investire in kit, manutenzione e spazio. Un esempio è il formato parquet apache . Si tratta di un'opzione economica per archiviare big data di qualsiasi tipo.
In che modo i big data possono influire sulle risorse umane?
Ecco alcuni 10 miglioramenti che i big data possono apportare alle Risorse Umane.
1. Ridurre le decisioni di assunzione inadeguate
Questo è probabilmente il vantaggio più efficace dell’utilizzo dei big data nelle risorse umane. Le decisioni di assunzione inadeguate influiscono negativamente sulle aziende, poiché trovare candidati richiede tempo e risorse. Una decisione sbagliata può significare che sei costretto a ripetere l’intero processo. Ma i big data possono supportarti nel processo.
Proprio come ogni candidato spesso si basa sul suo modello CV preferito quando si candida per un posto di lavoro, i reclutatori spesso si affidano molto ai CV per prendere decisioni di assunzione. Tuttavia, i dati possono fornire punteggi di valutazione basati sulle prestazioni di un candidato nello svolgimento delle attività impostate al momento della ricezione della sua candidatura.
Il tipo di test che imposti varierà a seconda della posizione che stai cercando di ricoprire, ma spesso include compiti basati sull’intelligenza emotiva, sulle capacità cognitive o sulle competenze e conoscenze specifiche del lavoro.
Utilizzando i dati raccolti da queste attività è possibile confrontare i candidati con i criteri impostati. Otterrai informazioni migliori sulle loro capacità e potrai identificare rapidamente i candidati con le competenze e l’esperienza applicabili alla posizione.
Adottando un approccio all’assunzione basato sui dati, non solo acceleri il processo, ma aumenti la possibilità che il candidato che scegli prosperi nella sua nuova posizione.
2. Colmare le lacune di comunicazione
Troppo spesso, i reparti HR vengono visti e trattati come separati dal resto dell'azienda. Per essere efficace, le Risorse Umane devono comunicare con i dipendenti in tutta l’azienda. Ad esempio, l’onboarding è un passo cruciale per i nuovi dipendenti, offrendo ai lavoratori la possibilità di imparare i pro e i contro del loro ruolo.
Le Risorse umane devono avere canali di comunicazione consolidati con altri reparti se l’onboarding ha successo. Le lacune di comunicazione possono rallentare questo processo e rendere l’onboarding meno efficace.
Per una migliore comunicazione, le informazioni devono essere scambiate regolarmente tra i reparti e le Risorse Umane. Troppo spesso, non è così. Ma se si utilizza il cloud insieme ai big data, le informazioni sono centralizzate. I reparti possono accedere ai dati non appena necessario.
3. Trova i migliori canali di reclutamento
La tua azienda probabilmente utilizza molti canali diversi per trovare candidati. Forse hai investito nel miglior software per programmi di referral da pubblicizzare. C’è una logica forte, più promuovi, più grande è il tuo pool di candidati. Ma a volte puoi spendere molto su canali specifici e ottenere molto poco in cambio.
Facciamo un esempio di pubblicità su Indeed e LinkedIn per il settore delle biotecnologie. Attraverso Indeed ottieni 100 candidati, ma su LinkedIn ricevi solo 12. Hai speso la stessa quantità di denaro ma hai ricevuto risultati irregolari.
Ma con il supporto dei big data puoi identificare i canali migliori prima di spendere denaro. Puoi analizzare i precedenti sforzi di reclutamento e trovare i canali di maggior successo. Ciò consente di risparmiare denaro e di ottenere risultati migliori.
4. Rileva modelli in assenze dei dipendenti
Quando i dipendenti usufruiscono di un congedo per malattia, ciò può influire negativamente sulla tua azienda. Questo è particolarmente vero se più dipendenti non si sentono bene contemporaneamente.
Sfortunatamente, non c’è nulla che si possa fare per la malattia. Puoi comunque prepararti. È qui che entrano in gioco i big data. Forse c’è una certa parte dell’anno in cui i lavoratori si ammalano. I Big Data possono aiutarti a individuare esattamente quando e creare un piano per mitigare i problemi legati a una minore produttività e a un aumento dello stress.
5. Creare corsi più efficaci
Le aziende spesso considerano i corsi come pesanti in termini di risorse, di tempo e con poco ritorno. Meno della metà (41 percento ) delle aziende investe nella formazione di persona. Tuttavia, se eseguita correttamente, la formazione può fornire ai lavoratori nuove preziose competenze.
L’analisi dei dati può aiutarti a creare corsi più coinvolgenti ed efficaci. Ad esempio, puoi ottenere informazioni sui singoli modelli di apprendimento di lavoratori specifici. Più comprendi il modo in cui i lavoratori imparano, meglio puoi personalizzare i tuoi materiali di formazione in base alle loro esigenze.
6. Aumentare la fidelizzazione dei dipendenti
I lavoratori che passano a nuove opportunità sono naturali. Ma puoi adottare misure per ridurre il numero di dipendenti che lasciano il posto e aiutare a trattenere i tuoi migliori talenti.
Ad esempio, potrebbe esserci un aspetto specifico della tua azienda che sta influenzando il morale dei dipendenti. Forse alcuni dipendenti ritengono di perdere le opportunità di progresso. È importante identificare le cause e adottare misure per invertirle.
Se il reparto Risorse umane tiene d'occhio l'analisi dei big data, può identificare i problemi più rapidamente. Raccogliendo dati su stipendi, carichi di lavoro, possibilità di promozione e dalle revisioni dei dipendenti, puoi utilizzare l’analisi predittiva per identificare quali dipendenti potrebbero essere più propensi a dimettersi e affrontare rapidamente tali problemi.
È anche possibile identificare modelli nelle dimissioni. Forse noterai un aumento del personale che lascia l’azienda a gennaio o durante l’estate. Analizzando questi dati è possibile individuare il motivo per cui ciò sta accadendo e agire.
A volte ci sarà poco da fare per evitare che un membro del personale scelga di andarsene. Tuttavia, raccogliendo dati sul motivo per cui hanno preso la decisione, è possibile identificare le cause comuni e ridurre la possibilità che ciò accada in futuro.
Inoltre, utilizzando questi dati potresti, ad esempio, utilizzare l’analisi in tempo reale basata su spark streaming per creare strategie di fidelizzazione dei dipendenti. Puoi condividere queste strategie con diversi reparti per un approccio più unificato per aumentare la fidelizzazione dei dipendenti.
7. Introduzione dell'automazione
Automazione significa semplificare e ridurre i processi e, utilizzato insieme ai big data, può essere di enorme vantaggio per il tuo reparto Risorse Umane. Combinando i due e introducendo l'automazione dei big data, il tempo necessario per preparare i dati per l'analisi sarà notevolmente ridotto e i dati saranno raccolti e organizzati in un formato più accessibile e gestibile.
Anche l'automazione ha altri usi nelle risorse umane. Può essere utilizzato per semplificare quanto segue:
- Gestione di documenti come moduli e documenti.
- Assegnazione dei benefit ai dipendenti.
- Garantire che i pagamenti e le modifiche salariali siano effettuati in tempo.
L'automazione non solo libera più tempo per la pianificazione strategica, ma riduce anche gli errori umani. Avrai un reparto HR più dedicato alla creazione di connessioni con i dipendenti e meno concentrato sull’amministrazione.
8. Generare punteggi di performance
È fondamentale tenere d’occhio le prestazioni dei dipendenti. Se un dipendente ha prestazioni insufficienti, è importante scoprirne il motivo. Allo stesso modo, se un lavoratore sta producendo un buon lavoro, è importante che riceva un riconoscimento per il suo impegno. Assegnare punteggi ai dipendenti fornisce un modo semplice per monitorare le prestazioni.
Naturalmente, è meglio avere un sistema di punteggio accurato e affidabile. L'IA basata sui big data non ha pregiudizi e fornisce punteggi logici basati sui dati per i dipendenti.
Le risorse umane basate sui big data sono il futuro
Le tendenze di modernizzazione legacy dimostrano che il ruolo dei dati nelle aziende continuerà a crescere. Quando introduci i big data nella tua azienda, le Risorse Umane sono un ottimo punto di partenza. Come descritto qui, puoi aumentare la fidelizzazione dei dipendenti, migliorare i processi chiave di gestione e performance del team e migliorare le decisioni di assunzione.
Ma perché non fare un ulteriore passo avanti? Globalization Partners offre un’unica soluzione per semplificare tutti i tuoi processi di gestione delle risorse umane. Con la nostra Global Growth Platform ™, puoi assumere chiunque, ovunque, in pochi clic.
Il cambiamento può essere scoraggiante, ma anticipando la curva puoi battere la concorrenza. Allora, perché non abbracciare il futuro? Scopri come i big data possono svolgere un ruolo importante nel successo del tuo reparto HR.
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Informazioni sull’autore:
Pohan Lin è Senior Web Marketing and Localizations Manager presso Databricks, un fornitore globale di dati e IA che collega le funzionalità dei data warehouse e dei data lake per creare un'architettura lakehouse. Con oltre 18 anni di esperienza nel web marketing, nel business SaaS online e nella crescita dell'eCommerce. Pohan è appassionato di innovazione e si impegna a comunicare l’impatto significativo dei dati nel marketing. Pohan Lin ha anche pubblicato articoli per domini come SME-News .
