Na GP, estamos constantemente buscando maneiras inovadoras de moldar o futuro do emprego global. Expandir um negócio depende de velocidade, mas o crescimento sustentável exige conformidade e confiança. As mesmas regras se aplicam à forma como construímos nossa plataforma.
No último trimestre, lançamos um programa de transformação em IA. O objetivo era incorporar um Ciclo de Vida de Desenvolvimento Assistido por IA (AI-DLC) em nossas operações de engenharia. Estamos experimentando com componentes do DLC de IA desde 2024. Assim, um sprint de transformação foi a maneira perfeita de compartilhar esses aprendizados com toda a organização e celebrar nosso progresso.
Hoje, temos orgulho de compartilhar que esta iniciativa:
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Ganho de velocidade em engenharia sem comprometer a disciplina.
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Redução dos gargalos de transferência
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Inteligência artificial em escala em toda a nossa organização.
O melhor de tudo é que conseguimos isso mantendo nossos altos padrões de qualidade.
Ganhar velocidade com disciplina intransigente
Ao integrar ferramentas avançadas de IA, o aumento da produtividade não deve comprometer a integridade do software. Durante nosso recente sprint de transformação, alcançamos métricas notáveis:
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20% de aumento nos problemas resolvidos
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30% de aumento em commits de código e novas solicitações de pull
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40% de aumento nos tempos de ciclo
Embora alguns possam ver isso como uma desaceleração, nossa equipe de liderança considera essa métrica um motivo de orgulho. Representa o preço necessário do aprendizado, à medida que nossas equipes dominam essas ferramentas avançadas. A verdadeira inovação exige a criação de impulso com disciplina.
O objetivo não era a velocidade. Queríamos construir confiança. Os desenvolvedores precisam confiar nas ferramentas de IA para DLCs e todos nós precisamos confiar que esse processo não afetará a qualidade. Ao longo de todo o sprint, a GP não registrou nenhum defeito de produção atribuído à IA.
Minimizar gargalos e capacitar construtores
Nossa plataforma AI-DLC reescreve o fluxo de trabalho de engenharia tradicional, eliminando os gargalos de transferência de informações. Aqui estão algumas maneiras notáveis pelas quais nosso fluxo de trabalho se transformou:
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Execução verdadeiramente multifuncional: eliminamos as barreiras entre as áreas. Agora, todos podem acessar tudo. Por exemplo, nossa equipe de design passou com sucesso de protótipos estáticos para a escrita de código gerenciado. Agora, os designers podem extrair e editar o código de produção diretamente no Cursor e enviar essas alterações diretamente para o GitHub. Ainda dependemos de especialistas, mas a experimentação segura impulsiona a inovação e introduz novas ideias.
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Salvaguardas automatizadas: Implementamos uma salvaguarda de projeto automatizada para manter a segurança e a conformidade em todos os nossos sistemas. Este agente de IA garante que todo o código esteja automaticamente alinhado com nossos rigorosos padrões de experiência do usuário e qualidade. Protege tanto trabalhos gerados por IA quanto trabalhos editados por humanos.
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Padrões geram confiança: Como diferentes funções desempenham papéis distintos, queremos facilitar a aplicação de padrões. Uma abordagem única significa que podemos incorporar padrões nas habilidades dos agentes.
A IA aumenta drasticamente o volume de conteúdo e código que criamos. Por conta disso, a revisão de código e a carga cognitiva se tornaram nossos principais gargalos. Em resposta, estruturamos nossas operações em torno de um modelo de planejamento com mecanismos de supervisão humana. A IA lida com as tarefas tediosas para que nossos desenvolvedores possam se concentrar na arquitetura de todo o sistema.
Escalabilidade rápida e adoção com intervenção humana.
A mudança cultural em direção ao DLC com IA ocorreu de forma incrivelmente rápida. Nossas equipes estão adotando plenamente essas novas ferramentas. Dados internos revelam um aumento significativo e contínuo nas solicitações de agentes de IA nos últimos meses.
Hoje, nossas métricas internas de adoção falam por si:
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100% da equipe de design de produto da G-P usa código gerado por IA como seu principal resultado.
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Mais de 30 equipes estão atualmente colaborando em espaços de trabalho compartilhados e com reconhecimento de agentes.
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Nossa empresa desenvolveu mais de 100 novas habilidades multiplicadoras para dar suporte a esse fluxo de trabalho otimizado e nossa plataforma AI-DLC está evoluindo rapidamente por meio de feedback interno colaborativo.
E agora?
Estamos construindo ativamente o futuro do emprego global, liderando com confiança, crescendo com integridade e impulsionando um ímpeto inegável — um passo de cada vez.
Aguardamos com expectativa a evolução das nossas operações no segundo semestre do ano, à medida que entramos num mundo multiagente. Fique atento ao nosso blog para mais novidades sobre como continuamos a inovar a tecnologia que impulsiona o trabalho global.