Dizer que a tecnologia nesse setor evoluiu muito seria um eufemismo. Com o serviço amplamente baseado na conformidade hiperlocalizada, principalmente na folha de pagamento, a tecnologia Global EOR focava principalmente na agregação de dados locais, no suporte aos trabalhadores e na cobrança aos clientes. Naquela época, portais de clientes simples baseados na nuvem eram suficientes.
Na última década, os fornecedores globais de EOR (Recuperação Avançada de Engenharia) têm se concentrado no desenvolvimento de suas soluções SaaS e na viabilização de plataformas globais de emprego. Algumas empresas estão correndo para adotar suítes globais completas de HCM (Gestão de Capital Humano), tornando-se mais abrangentes e menos especializadas, focando-se exclusivamente em EOR (Recuperação de Emprego), enquanto outras permaneceram fiéis à sua especialização principal em EOR e estão investindo ainda mais no desenvolvimento de plataformas de orquestração de emprego global altamente inteligentes.
Os fornecedores globais de EOR (Employee Research Organization) estão cada vez mais integrando e incorporando suas soluções em plataformas de HCM (Gestão de Capital Humano) e aproveitando a inteligência artificial (IA) para automatizar, aprimorar, orientar e orquestrar pesquisas, decisões e execuções globais de emprego em conformidade com as normas (mais velocidade, agilidade e ROI).
Fiel às suas raízes na área de folha de pagamento e alicerçadas na geração de receita global, as fintechs e a movimentação de dinheiro transfronteiriça em tempo real são o pilar fundamental desse setor. Ambas estão progredindo rapidamente e transformando a folha de pagamento global em uma experiência sempre disponível e acessível, conforme o trabalho realizado.
Além disso, dados e informações sobre emprego e conformidade em nível global estão se tornando mais acessíveis sob demanda, combinados com IA e prontos para prever e reduzir riscos em oportunidades de talento e decisões de expansão global.
IA, automação e insights
A inteligência artificial e a automação são inovações revolucionárias para RH, conformidade e gestão da força de trabalho. Processos que durante muito tempo foram manuais, intensivos em mão de obra e pouco eficientes, porém altamente dinâmicos e críticos, estão agora sendo digitalizados e automatizados. Tarefas administrativas como integração de novos funcionários, inscrição em benefícios e folha de pagamento estão sendo cada vez mais simplificadas pela automação. A IA está possibilitando uma experiência muito mais guiada, perspicaz, personalizada e contextualizada tanto para funcionários quanto para profissionais que atuam no processo de recrutamento e seleção.
Com a integração global do EOR (Employee Revenue Officer) à maioria das principais plataformas de HCM (Gestão de Capital Humano), o modelo está mais próximo do que nunca das ações e estratégias de RH, com seus insights de conformidade disponíveis no fluxo de negócios. Anos de experiência, conhecimento e capacidade estão agora sendo automatizados e transformados em produtos com a ajuda da IA.
GP Gia é um ótimo exemplo de como apoiar e viabilizar velocidade e agilidade nas decisões de negócios e de gestão de talentos, por meio de insights e automação, e executá-las através da orquestração. GP Gia é um exemplo de IA com atuação independente que está moldando o que a inovação no emprego global poderá ser no futuro. Já oferece suporte a diversos casos de uso globais relacionados a emprego — não apenas para EOR global ou consultas simples de conformidade.
Soluções habilitadas por IA, como a Gia, estão automatizando o ciclo de vida global de tarefas relacionadas ao emprego, eliminando atritos no processo, riscos nas decisões e proporcionando um retorno sobre o investimento mais rápido, reduzindo tempo, esforço e custo para tomar decisões de negócios ou de gestão de talentos.
Um caso de uso típico poderia ser algo assim.
Um líder empresarial que pesquisa novas localidades para expansão estratégica pede a Gia ajuda para explorar cada país-alvo e recebe uma análise comparativa dos custos e riscos operacionais, com base nas necessidades de mão-de-obra em cada país. Gia poderia ajudar a determinar o tipo de emprego necessário, elaborar descrições de cargos adaptadas ao contexto local para revisão e fornecer orientações sobre normas e requisitos de remuneração locais. A partir daí, pode pesquisar e revelar informações sobre contratos de trabalho em conformidade com a lei e gerar o contrato para revisão... e assim por diante.
Um exemplo básico, mas você pode ver como, em minutos, e não em semanas ou meses, um líder empresarial pode abordar e agir com confiança em relação a planos estratégicos e oportunidades de talento. Assim como ter um advogado e um parceiro de negócios de RH que ofereçam orientação jurídica e de conformidade sob demanda, proporcionando muita velocidade, agilidade e redução de riscos para a empresa.
À medida que a IA se torna mais inteligente, autônoma e interoperável, é possível perceber como o serviço global de EOR (Recuperação Avançada de Engenharia) muito provavelmente poderá assumir um futuro de Serviços como Software (crédito: HFS Research). Nos bastidores, agentes autônomos realizam o trabalho, executam tarefas, tomam decisões e orquestram a conformidade global com as leis trabalhistas sem intervenção humana, mas com conhecimento e supervisão humanos. Nesse contexto, o valor e o retorno sobre o investimento (ROI) estão menos relacionados ao software em si e mais aos resultados que ele e os insights que fornece produzem.
A longo prazo, a recuperação empresarial global com IA poderá viabilizar uma gestão de talentos hiperconectada e orquestrada por IA, que antecipe necessidades, mitigue riscos de conformidade e revele insights anteriormente ocultos entre sistemas distintos. Seus dados e orientações permitirão que as organizações prevejam e reduzam os riscos de suas estratégias de gestão de talentos, garantindo que as habilidades certas sejam alocadas no momento certo, independentemente da localização ou do modelo de recrutamento.
Dessa forma, as capacidades globais de EOR (Recuperação Avançada de Petróleo) podem se tornar indispensáveis na avaliação de novos mercados e no planejamento ou execução de fusões, aquisições e desinvestimentos, utilizando modelagem e simulação baseadas em IA para fornecer insights preditivos que apoiem decisões de negócios mais inteligentes, rápidas e estratégicas. Ao mesmo tempo, possibilita um motor de crescimento em conformidade que oferece velocidade e agilidade na execução da estratégia.
Fintech
A integração e os fundamentos da tecnologia financeira estão avançando rapidamente, digitalizando a forma como os provedores globais de EOR (Expertise of Recovery - Recuperação Avançada de Emprego) transferem dinheiro para trabalhadores em todo o mundo, tornando o processo mais rápido, barato e em conformidade com as regulamentações. Carteiras digitais, blockchain, sistemas de pagamento instantâneo RAILS e tecnologias de liquidação estão possibilitando transações sem fronteiras e em tempo real, reduzindo riscos, encargos administrativos e atrasos desnecessários.
Por meio de fintechs e sistemas globais de EOR (Employee Return Order - Ordem de Pagamento Global) baseados em IA, os pagamentos passam a ser contínuos, com o salário calculado e disponibilizado aos trabalhadores em tempo real, com base nas horas trabalhadas e nos salários recebidos, retenção automática de impostos e pagamentos instantâneos em moedas locais por meio de sistemas bancários digitais.
Um exemplo de uso estratégico poderia incluir a gestão de uma aquisição internacional. Plataformas globais de recuperação de petróleo (EOR) de longo prazo poderiam orquestrar liquidações instantâneas para indenizações, bônus e conversões de ações. Utilizando IA para prever flutuações cambiais, otimizar prazos e rotas, reduzir custos e, ao mesmo tempo, garantir a conformidade com as normas fiscais locais e com os sistemas e registros financeiros subsequentes.
A plataforma global de emprego inteligente e adaptável
O modelo global de EOR (Recuperação Avançada de Petróleo) está caminhando em direção a plataformas de emprego globais inteligentes e adaptáveis. Aproveitar a IA para antecipar as necessidades de talento e conformidade, em vez de reagir a elas. A plataforma irá orquestrar o processo global de recrutamento e seleção, apoiar ecossistemas de talentos hiperpersonalizados, incorporar insights e garantir a conformidade. Também funcionará como uma infraestrutura de dados, integrando informações de RH, conformidade, folha de pagamento e desempenho de fontes globais em uma camada coesa e prática para aconselhar, informar e mitigar riscos.
Sobre o autor
Pete A. Tiliakos
Analista Principal, Consultor Estratégico e Especialista em Folha de Pagamento na Payroll Influences LLC
Pete utiliza sua experiência de mercado única, adquirida ao longo de mais de 30 anos em tecnologia, serviços e transformação de RH e folha de pagamento. Pete é reconhecido mundialmente por seu amplo conhecimento, abrangência, pesquisa e consultoria estratégica de fornecedores de soluções líderes e emergentes nos mercados de folha de pagamento, serviços de empregador registrado, pagamentos e tecnologia de HCM. Tanto profissionais como fornecedores utilizam amplamente a sua investigação e perspetivas, uma vez que ele contribui regularmente para associações do setor, podcasts, publicações e eventos, e é co-apresentador do podcast HR and Payroll 2.0 e apresentador do podcast The Source da DailyPay.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/petetiliakos/
