การจัดการแรงงานทั่วโลกก็เหมือนกับการเดินไต่เชือก ผู้บริหารฝ่ายทรัพยากรบุคคลต้องรับมือกับการเปลี่ยนแปลงทางกฎหมาย สวัสดิภาพของพนักงาน การลดความเสี่ยง ความปลอดภัยของข้อมูล และการตรวจสอบข้อมูล ทั้งหมดนี้ในขณะที่ยังคงรักษาไว้ซึ่งกลยุทธ์ขององค์กร เพื่อให้ทันต่อสถานการณ์ พวกเขาต้องการข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง ซึ่งผสานความเชี่ยวชาญด้านกฎหมายเข้ากับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในโลกแห่งความเป็นจริง​​ 

G-P มุ่งมั่นที่จะขจัดอุปสรรคนี้ด้วยการสร้าง Gia: ตัวแทนทรัพยากรบุคคลระดับโลกที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ที่ออกแบบมาเพื่อมอบคําแนะนําที่ผู้นําทรัพยากรบุคคลสามารถไว้วางใจได้ สร้างขึ้นจากฐานความรู้ที่เป็นกรรมสิทธิ์และได้รับการสนับสนุนจากแหล่งที่มาที่ได้รับการยืนยัน G-P Gia เป็นโซลูชันที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญซึ่งจัดการเอกสารเพื่อให้ทีมทรัพยากรบุคคลสามารถมุ่งเน้นไปที่งานของผู้คนได้​​ 

เราได้พูดคุยกับ Adrienne Drew รองประธานฝ่ายนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ด้านกฎหมายของ G-P ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่นำวิสัยทัศน์และการพัฒนา Gia มาสู่องค์กร เอเดรียนมีพื้นฐานมาจากงานด้านกฎหมายและการให้คำปรึกษา เธอนำเลนส์ที่มีเอกลักษณ์มาสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และทำให้แน่ใจว่า Gia มอบความถูกต้องแม่นยำสำหรับกฎระเบียบทั่วโลก​​ 

เรามาเจาะลึกถึงสิ่งที่ทำให้ Gia แตกต่างจากเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ กัน​​ 

จากแนวคิด Hackathon ไปจนถึงผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีชั้นนำแห่งปีใน 2025​​ 

แนวคิดเกี่ยวกับ Gia มาจากไหน และคุณเข้ามามีส่วนร่วมในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้อย่างไร?​​ 

"งานแฮ็กกาธอน ทีมเมื่อสองปีก่อนเกิดแนวคิดในการใช้ generative ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตอบคำถามเป็นการภายใน และพวกเขาได้สร้างบอท Slack" Adrienne เล่า บอทนี้ตอบคำถามโดยใช้ฐานข้อมูลความรู้ G-P แปดเดือนต่อมา ฝ่ายนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ได้ติดต่อ Adrienne เกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับฐานผู้ใช้ที่ไม่ใช่ตัวแทนบริการของนายจ้าง​​ 

จากนั้นทีมวิจัยจึงระดมความคิดเพื่อค้นหาความทับซ้อนกันระหว่างความเชี่ยวชาญ G-P ข้ามเขตอำนาจศาลกับกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์​​ 

“โอกาสในการสร้างปัญญาประดิษฐ์สำหรับทรัพยากรบุคคลจากสถานที่ที่มีความซื่อสัตย์และความเชี่ยวชาญนั้นน่าตื่นเต้นและสำคัญ ผมรู้ว่า G-P มีศักยภาพที่จะทำเช่นนั้นได้”​​ 

การทดสอบเบต้าแบบเปิดที่ประสบความสำเร็จถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับ Gia ย้อนกลับไปถึงวันนี้ Gia ได้รับการยอมรับว่าเป็น ผลิตภัณฑ์ยอดนิยมของ 2025 โดยทรัพยากรบุคคล Executive​​ 

Gia ไม่ได้ให้แค่คำตอบ แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงอีกด้วย​​ 

นอกเหนือจากการตอบคำถามแล้ว Gia ยังทำอะไรได้มากกว่านั้นอีกบ้าง?​​ 

"ที่ปรึกษาที่ดีไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจถึงสิ่งที่พวกเขาต้องการอย่างแท้จริง" เอเดรียนกล่าว ไม่นานนักทีมงานก็ตระหนักว่าการให้คำตอบต่อข้อสงสัยด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ ผู้บริหารฝ่ายทรัพยากรบุคคลต้องการคำแนะนำที่ครอบคลุม​​ 

ประสบการณ์ด้านกฎหมายของเอเดรียนเป็นกุญแจสำคัญในเรื่องนี้: "ลูกค้าเข้ามาพร้อมคำถามเพียงข้อเดียว ซึ่งเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของสิ่งที่พวกเขาต้องการทำจริง ๆ" ตัวอย่างเช่น สมมติว่าลูกค้าสอบถามเกี่ยวกับระยะเวลาการแจ้งล่วงหน้าในสหราชอาณาจักร ที่ปรึกษาที่ดีจะรู้ว่าจริงๆ แล้วลูกค้ากำลังพยายามเลิกจ้างพนักงาน และต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการปรึกษาหารือ การลดความเสี่ยง และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด”​​ 

เพื่อให้แนวทางของพวกเขาสามารถนําไปใช้ได้จริง ทีมจึงแบ่ง "วันในชีวิต" ของทีมทรัพยากรบุคคลออกเป็นส่วนต่างๆ เช่น การปฏิบัติตามกฎระเบียบ พนักงานสัมพันธ์ และการ เคลื่อนย้ายทั่วโลก พวกเขาระบุงานมากกว่า 200 งานที่การรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับความรู้ G-P จะมีผลกระทบมากที่สุด นี่เป็นจุดเริ่มต้นของความสามารถในการสร้างของ Gia ใน 50 ประเทศและ 50 รัฐของสหรัฐฯ​​ 

Gia ถูกสร้างขึ้นเพื่อเชื่อมช่องว่างความรู้ด้านการจ้างงานทั่วโลก และมอบสิ่งที่มากกว่าแค่คำตอบ ปัญญาประดิษฐ์เชิงเอเจนต์ของมันสนับสนุนทรัพยากรบุคคลที่มีประสบการณ์แต่ไม่มีข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับกฎและข้อบังคับในทุกเขตอำนาจศาลทั่วโลก เอเดรียนกล่าวว่า "โดยทั่วไปแล้ว ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลมีประสบการณ์มากมาย" แต่อาจไม่มีข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับกฎระเบียบหรือเกณฑ์มาตรฐานที่แน่นอนในเขตอำนาจศาลที่กำหนด Gia ได้นำข้อมูลเหล่านั้นมาให้พวกเขา”​​ 

Gia ใช้สถาปัตยกรรม RAG และแหล่งข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบ G-P​​ 

ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่าง Gia กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไป (LLM) เช่น ChatGPT หรือ Gemini คืออะไร?​​ 

"ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดคือวิธีที่เราสร้างคําตอบ" Adrienne อธิบาย LLM ทั่วไป ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทํานายคําที่เป็นไปได้ ซึ่งเป็นสาเหตุที่ความไม่ถูกต้องหรือภาพหลอนเกิดขึ้น ปัญญาประดิษฐ์พยายามสร้างความพึงพอใจให้กับผู้ใช้ แม้ว่าจะไม่รู้คําตอบก็ตาม​​ 

ปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ คาดเดาได้ Gia รู้เรื่องนี้ แทนที่จะค้นหาคำตอบจากอินเทอร์เน็ต Gia ใช้วิธีดังต่อไปนี้:​​  

  • สถาปัตยกรรม Retrieval augmented generation (RAG): สถาปัตยกรรมนี้เชื่อมโยงคำถามของคุณกับระบบจัดหมวดหมู่หัวข้อ และดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว G-P เท่านั้น ซึ่งรวมถึง 100,000+บทความที่ตรวจสอบตามกฎหมายและแหล่งที่มาของรัฐบาล 1,500+​​ 
  • กลไกป้องกันอาการประสาทหลอน: "ถ้าคุณถาม Gia เกี่ยวกับสิ่งที่ไม่รู้ มันจะบอกว่า 'ฉันไม่รู้คำตอบ' เพราะระบบจำแนกประเภทที่อยู่เบื้องหลัง RAG ไม่มีหมวดหมู่นั้น" Adrienne กล่าว กล่าวโดยสรุป Gia จะไม่พยายามเอาใจคุณด้วยการคิดคำตอบขึ้นมาเอง ซึ่งแตกต่างจากอาจารย์สอนกฎหมายทั่วไป​​  

แหล่งข่าวที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญเป็นรากฐานที่สําคัญสําหรับทีม และเหตุใด G-P จึงเปิดตัวป้าย G-P Verified​​ 

คุณช่วยเล่ารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ G-P Verified ให้เราฟังได้ไหม?​​ 

"ความถูกต้องแม่นยำของคำตอบเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างความไว้วางใจ" เอเดรียนกล่าว​​ 

  • ความมั่นใจของผู้ใช้: การเปิดตัว G-P Verified ช่วยเพิ่มความมั่นใจและความไว้วางใจของผู้ใช้ในผลิตภัณฑ์ 85% ในการทดสอบเบต้าในช่วงต้น​​ 
  • ความมุ่งมั่นของเรา: "นอกจากนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงความมั่นใจของเราในการลงทุนของเราและระดับที่เรายืนหยัดอยู่เบื้องหลังข้อมูลที่เราใส่ลงในผลิตภัณฑ์"​​ 

ลูกค้าของ Gia เห็นด้วย "เราได้ลองใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ แล้ว แต่ Gia เป็นโซลูชันแบบองค์รวมที่สุด และรองรับฟังก์ชันทรัพยากรบุคคลที่หลากหลายอย่างแท้จริง" Mandy Moore ผู้อํานวยการฝ่ายเทคโนโลยีทรัพยากรบุคคลของ Rackspace กล่าว "Gia ได้ให้ความชัดเจน ทําให้เราสามารถแจ้งคําถามเฉพาะและสร้างความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับกฎระเบียบ"​​  

Gia จัดการข้อมูลอย่างถูกวิธี​​ 

G-P จะแน่ใจได้อย่างไรว่าข้อมูลของ Gia ปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างถูกต้องตามกฎหมายและสอดคล้องกับหลักปฏิบัติในโลกแห่งความเป็นจริง​​ 

เอเดรียนเน้นย้ำว่า ข้อมูลของ Gia แตกต่างออกไป เพราะไม่เพียงแต่รวมเอาข้อกฎหมายที่เป็นลายลักษณ์อักษรเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้วย​​ 

  • การแบ่งข้อมูล: ทีมพบว่าประมาณ 70% ของคำถามจากผู้ใช้เกี่ยวข้องกับประเด็นทางกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ แต่ 30% ที่สำคัญนั้นเกี่ยวข้องกับมาตรฐานอุตสาหกรรมและความคาดหวังของพนักงาน​​ 
  • คำตอบที่ครอบคลุมหลายมิติ: เอเดรียนอธิบายว่า "ผู้ปฏิบัติงานด้านทรัพยากรบุคคลต้องการทราบทั้งสองอย่าง คือ 'กฎหมายระบุว่า X แต่มาตรฐานของอุตสาหกรรมคืออะไร?'" พนักงานของเราคาดหวังอะไร? '" Gia ผสมผสานหลักปฏิบัติทางกฎหมายเข้ากับทรัพยากรบุคคลโดยอิงจากประสบการณ์กว่าทศวรรษ​​ 

ปัญญาประดิษฐ์เชิงเอเจนต์ของเราเสนอคำตอบแบบไดนามิก และช่วยให้ผู้ใช้ระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณถาม Gia เกี่ยวกับระยะเวลาการแจ้งล่วงหน้าในสหราชอาณาจักร เธอจะให้ข้อมูลแก่คุณ รวมถึงคำแนะนำเพิ่มเติม เช่น “คุณอาจต้องการจัดทำแผนปรับปรุงประสิทธิภาพก่อน” หรือ “คุณจำเป็นต้องเริ่มต้นกระบวนการปรึกษาหารือ” คุณอยากให้ฉันเล่าเรื่องนั้นให้ฟังไหม?”​​ 

"หลักสูตร Gia นำเสนอประเด็นรอบข้างและวางกรอบการดำเนินการในแบบที่หลักสูตร LLM ทั่วไปทำไม่ได้ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ดุลยพินิจของตนเองในการดำเนินการขั้นต่อไปได้โดยไม่ต้องถูกบอกให้ 'ไปปรึกษาทนายความ' เพียงอย่างเดียว" เอเดรียนกล่าวเสริม​​ 

ฐานความรู้ Gia ได้รับการอัปเดตเป็นประจําผ่าน กระบวนการ human-in-the-loop ที่ยกระดับปัญหาที่มีความเสี่ยงสูงและซับซ้อนสูงสําหรับการตรวจสอบโดยมนุษย์ ด้วย Gia ความซับซ้อนไม่ได้ขัดขวางความถูกต้อง​​ 

ข้อได้เปรียบขององค์กร​​ 

Gia มีประโยชน์อย่างไรต่อทีมงานฝ่ายทรัพยากรบุคคลขนาดใหญ่ระดับองค์กร?​​ 

สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ Gia ช่วยเสริมความปลอดภัยและส่งเสริมการทำงานร่วมกัน Gia Enterprise ให้บริการดังต่อไปนี้:​​ 

  • ผู้เช่าแยกต่างหาก: รับสภาพแวดล้อมที่ใช้งานได้เฉพาะกับผู้ใช้ G-P ไม่เคยฝึกโมเดลโดยใช้ข้อมูลของผู้ใช้ ข้อมูลทั้งหมดเป็นความลับ​​ 
  • การบูรณาการความรู้ของบริษัท: อัปโหลดเอกสารประกอบของบริษัท เช่น คู่มือทรัพยากรบุคคลทั่วโลก ลงในฐานความรู้ของ Gia จากนั้นสมาชิกในทีมสามารถถามสิ่งต่างๆ เช่น "คู่มือโปรตุเกสของเราบอกอะไรเกี่ยวกับการลาพักร้อนที่มีอยู่"​​ 
  • การดำเนินงานที่เร็วขึ้น: ให้องค์กรของคุณทราบถึงนโยบายทั่วโลกเพื่อเร่งการดำเนินงานในเขตอำนาจศาลและป้องกันไม่ให้เกิดความล้มเหลวเพียงจุดเดียว​​ 
  • ROI และกลยุทธ์: ผู้ดูแลระบบสามารถดูความถี่และประเภทการใช้งาน ซึ่งช่วยให้พวกเขาระบุ ROI และระบุความเข้มข้นของปัญหาในภูมิภาค​​ 

ให้ Gia จัดการทรัพยากรบุคคลภายนอกตามกฎหมาย​​ 

Adrienne และทีมพัฒนาได้ออกแบบปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์ที่ให้ทรัพยากรบุคคลแก่ทีมงานตามกฎหมาย ซึ่งเป็นความรู้ที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญและข้ามเขตอำนาจศาล Gia ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำซึ่งดีกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ 10เท่า​​ 

พร้อมที่จะลดเวลาและต้นทุนในการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้สูงสุดถึง 95% แล้วหรือยัง? ด้วย Gia คุณจะสามารถเข้าถึงคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญได้ทันที และสามารถสร้างเอกสารกฎระเบียบทรัพยากรบุคคลได้ภายในไม่กี่นาที​​ 

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Gia เสนอการปฏิบัติตามกฎระเบียบและคำแนะนำที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว โปรดดูการสนทนาเชิงลึกเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการทำงานร่วมกับทรัพยากรบุคคลและทีมงานไอที​​  

[​​ รับชมการสัมมนาออนไลน์​​ ]​​