Bei G-P suchen wir ständig nach innovativen Wegen, um die Zukunft der globalen Beschäftigung zu gestalten. Die Expansion eines Unternehmens hängt von Geschwindigkeit ab, aber nachhaltiges Wachstum erfordert Einhaltung und Vertrauen. Die gleichen Regeln gelten für den Aufbau unserer Plattform.
Im letzten Quartal haben wir einen Sprint zur Künstliche Intelligenz-Transformation gestartet. Das Ziel war es, einen künstliche Intelligenz-unterstützten Entwicklungszyklus (Künstliche Intelligenz-DLC) in unsere Ingenieurarbeit einzubetten. Wir experimentieren seit 2024mit Komponenten des Künstliche Intelligenz-DLC. Ein Transformationssprint war also der perfekte Weg, diese Erkenntnisse mit der gesamten Organisation zu teilen und unseren Fortschritt zu feiern.
Heute sind wir stolz darauf, diese Initiative mitzuteilen:
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Technische Geschwindigkeit gewonnen, ohne die Disziplin zu beeinträchtigen
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Minimierte Übergabe-Engpässe
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Skalierte Künstliche Intelligenz in unserer gesamten Organisation
Am besten ist, dass wir dies erreicht haben und dabei unsere hohen Qualitätsstandards beibehalten haben.
Mit kompromissloser Disziplin Geschwindigkeit gewinnen
Bei der Integration fortschrittlicher Künstliche Intelligenz-Tools sollte ein Produktivitätsschub nicht auf Kosten der Softwareintegrität gehen. Während unseres jüngsten Transformations-Sprints haben wir bemerkenswerte Kennzahlen erzielt:
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20% Sprung bei gelösten Problemen
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30% Anstieg von Code-Commits und neuen Pull Requests
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40% Anstieg der Zykluszeiten
Während manche Letzteres als Verlangsamung ansehen können, sieht unser Führungsteam diese Kennzahl als Ehrenabzeichen. Sie stellt die notwendige Lernbelastung dar , während unsere Teams diese fortschrittlichen Werkzeuge meistern. Wahre Innovation erfordert, mit Disziplin Schwung zu schaffen.
Das Ziel war nicht Geschwindigkeit. Wir wollten Vertrauen aufbauen. Die Entwickler müssen den Werkzeugen der Künstliche Intelligenz-DLC vertrauen, und wir alle müssen darauf vertrauen, dass dieser Prozess die Qualität nicht beeinträchtigt. Während des gesamten Sprints lieferten G-P keine Produktionsfehler, die durch Künstliche Intelligenz verursacht wurden.
Minimierung von Engpässen und Stärkung von Bauträgern
Unser Künstliche Intelligenz-DLC schreibt den traditionellen Engineering-Workflow neu, indem es Übergabe-Engpässe beseitigt. Hier sind einige bemerkenswerte Möglichkeiten, wie sich unser Arbeitsablauf verändert hat:
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Echte funktionsübergreifende Ausführung: Wir haben Silos geschlossen. Jetzt kann jeder auf alles zugreifen. Zum Beispiel ist unser Design-TEAM erfolgreich von statischen Mockups auf das Schreiben von verwaltetem Code übergegangen. Designer können jetzt Produktionscode direkt in Cursor abrufen und bearbeiten und diese Änderungen direkt auf GitHub senden. Wir verlassen uns weiterhin auf Experten, aber sichere Experimente treiben Innovation an und bringen neue Ideen hervor.
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Automatisierte Schutzmaßnahmen: Wir haben eine automatisierte Designvorrichtung eingeführt, um Sicherheit und Einhaltung unserer Systeme zu gewährleisten. Dieser Künstliche Intelligenz-Agent sorgt dafür, dass jeder Code automatisch unseren strengen Standards für Benutzererfahrung und Qualität entspricht. Sie schützt sowohl von Künstliche Intelligenz erzeugte als auch von Menschen bearbeitete Werke.
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Standards schaffen Vertrauen: Da verschiedene Rollen unterschiedliche Funktionen ausprobieren, möchten wir es einfach machen, Standards anzuwenden. Ein einziger Ansatz bedeutet, dass wir Standards in die Fähigkeiten der Agenten einbetten können.
Künstliche Intelligenz skaliert das Volumen an Inhalten und Code, die wir erstellen, dramatisch. Deshalb sind Code-Review und kognitive Belastung zu unseren Hauptengpässen geworden. Als Reaktion darauf haben wir unsere Abläufe im Planmodus mit menschlichen Leitplanken gestaltet. Künstliche Intelligenz übernimmt die mühsamen Aufgaben, sodass sich unsere Entwickler auf die systemweite Architektur konzentrieren können.
Schnelle Skalierung und die Einführung durch den Menschen im Kreislauf
Der kulturelle Wandel hin zum Künstliche Intelligenz-DLC hat sich unglaublich schnell ausgeweitet. Unsere Teams setzen voll und ganz auf diese neuen Werkzeuge. Interne Daten zeigen einen großen, anhaltenden Anstieg der Anfragen von Künstliche Intelligenz-Agenten in den letzten Monaten.
Heute sprechen unsere internen Adoptionskennzahlen für sich:
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100% des Produktdesign-TEAMS von G-P verwendet von Künstliche Intelligenz generierten Code als Hauptausgabe.
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Über 30 Teams arbeiten derzeit in gemeinsamen, agentenbewussten Arbeitsbereichen zusammen.
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Unser Unternehmen hat 100 neuen Multiplikator-Fähigkeiten entwickelt, um diesen optimierten Arbeitsablauf zu unterstützen, und unsere Künstliche Intelligenz-DLC-Plattform entwickelt sich rasant durch internes Feedback durch Crowdsourcing.
Nächste Schritte
Wir bauen aktiv die Zukunft der globalen Beschäftigung auf, indem wir mit Vertrauen führen, mit Integrität skalieren und unbestreitbaren Schwung – einen Sprint nach dem anderen.
Wir freuen uns darauf, unsere Abläufe in der zweiten Jahreshälfte noch weiter weiterzuentwickeln, wenn wir in eine Multiagentenwelt eintreten. Bleiben Sie dran in unserem Blog für weitere Updates darüber, wie wir weiterhin die Technologie für die globale Arbeit innovativ gestalten.