„Wenn Sie kein Mitarbeiter-Buy-in haben, haben Sie keine Künstliche-Intelligenz-Strategie.“​​  

Amelia Kalmans zum Nachdenken anregende Worte setzten den Ton für unser regionales Webinar The 2026 Global Workforce Trends: Redefining HUMAN RESOURCES in EMEA.​​  

Seit Jahren sind Personalverantwortliche in der EMEA-Region Vorreiter der digitalen Transformation – sie verlagern Dateien in die Cloud und digitalisieren alte Gewohnheiten. Laut der Zukunftsforscherin Amelia Kallman und Vero Le Maire von der TMF Group sowie unserem G-P Moderator David O'Reilly, Vizepräsident für den Vertrieb in der EMEA-Region, ist diese Ära jedoch vorbei.​​ 

Wir sind in das Zeitalter der Transformation Künstlicher Intelligenz eingetreten. Und das Ziel ist nicht nur, Dinge digital zu erledigen, sondern die Art und Weise, wie wir arbeiten, neu zu erfinden.​​ 

Die Verantwortlichen im Personalwesen sind die Hauptverantwortlichen für diesen Wandel. Lassen Sie uns den strategischen Fahrplan skizzieren, den Personalverantwortliche nutzen können, um diese von künstlicher Intelligenz getriebene organisatorische Transformation zu bewältigen.​​ 

Schritt 1. Prüfung​​ 

Amelia teilte eine erstaunliche Statistik: Die meisten Fachleute verbringen bis zu 80% ihrer Zeit mit sich wiederholenden, manuellen Aufgaben, die kreative Energie rauben. Für die Personalabteilung gehören dazu manuelle Gehaltsabrechnungsprüfungen, PDF-Datenextraktion oder das ständige Beantworten derselben Einarbeitung-Fragen .​​ 

Vero merkte an, dass die größte Herausforderung für Personalabteilungen darin bestehe, „aus der Routine auszubrechen“, um Raum für Prozessverbesserungen zu schaffen. „Es erfordert eine Menge Mut, aus dieser Routine auszubrechen und den Mut zu haben, nach vorne zu blicken und nicht nur an die nächste Aufgabe oder die nächste Gehaltsabrechnung zu denken“, erklärte Vero. Man kann keinen Wandel herbeiführen, wenn man in der „nächsten Aufgabe“ versunken ist.​​ 

G-P-Agility-Tipp: Beginnen Sie damit, Ihren Kalender zwei Wochen lang zu überprüfen. Identifizieren Sie jede Aufgabe, die keine "einzigartig menschliche" Empathie oder komplexe Verhandlungsfähigkeiten erfordert. Das sind Ihre Automatisierungsmöglichkeiten.​​ 

Schritt 2. Automatisieren​​ 

Sobald Sie wissen, wohin Ihre Zeit fließt, nutzen Sie künstliche Intelligenz, um sie zurückzugewinnen. Amelia schlägt einen einfachen Ansatz vor: Gehen Sie zu Ihrem bevorzugten KI-Tool und fragen Sie: „Wie kann ich diese spezifische Aufgabe automatisieren?“ Es führt Sie durch die einzelnen Schritte.​​ 

Vero hob hervor, wie innovative Unternehmen dies bereits tun, indem sie virtuelle Einarbeitung-Assistenten schaffen. Diese von Künstliche Intelligenz gestützten Systeme, wie G-P Gia, generieren Richtlinienhandbücher und Standard-FAQs, sodass der menschliche Einarbeitungsmanager seine begrenzte Zeit auf 11 Mentoring und kulturelle Immersion verwenden kann.​​ 

G-P-Agility-Tipp: Führe mit gutem Beispiel voran. Automatisiere diesen Monat einen bedeutenden PERSONAL-WORKFLOW, wie zum Beispiel Interviewtermine oder Datenbereinigung. Wenn Sie beweisen, dass Künstliche Intelligenz Ihren Job sinnvoller macht, werden die Mitarbeiter sie viel eher selbst annehmen.​​ 

Schritt 3. Optimieren​​ 

Die Zustimmung der Mitarbeiter ist der Herzschlag jeder Künstliche Intelligenz-Strategie. In unserer Umfrage "World at Work" gab 92% der Mitarbeiter an, sich für Künstliche Intelligenz zu freuen, aber 27% sind zögerlich, weil ihnen die Schulung fehlt. EMEA-Führungskräfte müssen dies mit radikaler Transparenz meistern, insbesondere da das EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz neue Standards setzt.​​ 

Die neue Rolle der Personalabteilung besteht darin, die ethischen Leitplanken zu schaffen, die Vertrauen aufbauen.​​ 

G-P-Agility-Tipp: Stellen Sie eine "menschliche ROI"-Kennzahl fest. Statt Kosteneinsparungen zu messen, messen Sie "zurückgewonnene Zeit" und "Wohlbefinden der Mitarbeiter".​​  

Berechnung des Wohlbefindens der Mitarbeiter​​ 

Das Messen von „Wohlbefinden“ kann sich ein bisschen so anfühlen, als würde man versuchen, Rauch mit den Händen aufzufangen – es ist immateriell, bis es das plötzlich nicht mehr ist. Im Kontext von Personalwesen und künstlicher Intelligenz verschiebt sich der Fokus von „Human ROI“ weg von „Sind die Mitarbeiter zufrieden?“ hin zu „Blüht die Organisation auf, weil die Mitarbeiter zufrieden sind?“​​ 

Um eine aussagekräftige Kennzahl zu erstellen, müssen Sie subjektive Stimmungen (wie sie sich fühlen) mit objektiven Verhaltensdaten (was sie tun) kombinieren.​​ 

Schritt 4. Bericht​​ 

Der letzte Schritt wird am häufigsten übersehen: die Berichterstattung. Amelia wies darauf hin, dass die meisten Unternehmen keine Möglichkeit haben, Führungskräfte im Transformationsprozess zu erkennen. Wenn ein Mitarbeiter eine Aufgabe automatisiert, bleibt das oft unbemerkt.​​ 

Bei G-P sind wir mit unternehmensweiten Programmen wie „Künstliche Intelligenz-Helden“ und „Künstliche Intelligenz awesomeness awards“ erfolgreich. Damit wird der „geheime Einsatz“ der Künstlichen Intelligenz zu einem gefeierten Unternehmensbeitrag. Es bewegt die Nadel von Künstlicher Intelligenz als Bedrohung hin zu Künstlicher Intelligenz als Instrument zur Eigenwerbung.​​ 

G-P Agilitätstipp: Erstelle eine formelle Berichtsstruktur für Künstliche Intelligenz Erfolge. Ermutigen Sie die Mitarbeiter, zu teilen, wie sie ihre Rollen optimiert haben. Dies baut eine Bibliothek mit Best Practices auf und signalisiert dem Vorstand, dass HUMAN RESOURCES eine echte, messbare Transformation vorantreibt.​​ 

Übergang vom „Macher“ zum Belegschaftsarchitekten​​ 

Künstliche Intelligenz vereinfacht die Arbeit von Personalabteilungen – von der Gehaltsabrechnung über die Datensortierung bis hin zu Compliance-Prüfungen und vielem mehr. Nun übernehmen Personalchefs die Rolle des Belegschaftsarchitekten. Amelia träumt von einer Zukunft, in der wir historische, Echtzeit- und emotionale Daten miteinander verknüpfen, um Muster zu erkennen, die uns zuvor verborgen blieben. Dies ermöglicht es der Personalabteilung, vorausschauend statt reaktiv zu agieren. Wir können feststellen, wer von Burnout bedroht ist oder welche Fähigkeiten in zwei Jahren überflüssig sein werden, und eingreifen, bevor die Situation eskaliert.​​ 

Bei der Transformation zur Künstlichen Intelligenz geht es nicht darum, mehr Arbeit zu leisten. Es geht darum, bessere Arbeit zu leisten. Die Führungskräfte im Personalwesen schaffen die Voraussetzungen dafür, dass sich die gesamte Organisation vom bloßen Überleben im Alltag zur Gestaltung der Zukunft entwickelt.​​ 

Erhalten Sie die vollständige futuristische Perspektive und tiefere Einblicke in EU-Gehaltstransparenz und Künstliche Intelligenz-Ethik in der vollständigen EMEA-Ausgabe unserer Reihe 2026 Global Workforce Trends.​​ 

Wenn Sie mehr über die Trends erfahren möchten, die den Bereich Human Resources in anderen Teilen der Welt prägen, schauen Sie sich unsere anderen regionalen Webinare an:​​ 

• Nordamerika-Ausgabe – Erfahren Sie mehr über den Human-in-the-Loop-Ansatz für Künstliche Intelligenz.​​ 
• APAC-Ausgabe – Erhalten Sie umsetzbare Wege, geopolitische Agilität zu fördern und die wichtigsten APAC-Standorte zu entdecken, die Unternehmen in 2026ansprechen.​​ 

Leserbonus: Arbeitsblatt zur Transformation Künstlicher Intelligenz für Führungskräfte im Personalwesen​​ 

Schritt 1: Die Zeitprüfung​​ 

Protokollieren Sie Ihre Arbeit für die nächsten drei Tage. Fragen Sie sich bei jeder Aufgabe: „Erfordert diese Aufgabe außergewöhnliche menschliche Empathie, komplexe Verhandlungen oder strategische Weitsicht?“​​ 

Das Ziel: Summiere die Stunden, die für "wenig menschenkritische" Aufgaben verbracht werden. Das ist die Zeit, in der du dich zurückerobern wirst.​​ 

Schritt 2: Die Automatisierungsstrategie​​ 

Nehmen Sie Ihre Aufgaben mit geringer menschlicher Relevanz und wählen Sie Ihr erstes Ziel. Verwenden Sie einen Künstlichen Intelligenz-Agenten oder LLM (wie G-P Gia™ oder ein sicheres Unternehmenstool), um einen Prototyp zu erstellen.​​ 

• Aufgabe zu automatisieren: _________________​​ 
• Der Künstliche Intelligenz-Prompt:​​  "Ich verbringe drei Stunden pro Woche mit [Aufgabe]. Führen Sie mich schrittweise durch einen Schritt-für-Schritt-Prozess, um dies mit Künstliche Intelligenz zu automatisieren oder deutlich zu beschleunigen."​​ 
• Sicherheitskontrolle: Beinhaltet diese Aufgabe personenbezogene Daten (PII)? Wenn ja, stellen Sie sicher, dass Sie ein unternehmensweites, sicheres Künstliche Intelligenz-Tool verwenden.​​ 

Schritt 3: Die Optimierungsanpassung​​ 

Sobald die Automatisierung läuft, sollte man eine Woche lang den Prozess „trainieren“. Notieren Sie, was funktioniert und was nicht.​​ 

• Was muss noch verfeinert werden? (z. B. der Ton der Künstliche Intelligenz-Antwort, die Genauigkeit der Datenextraktion)​​ 
• Mensch-in-der-Schleife-Kontrollpunkt: Ab welchem Punkt muss ein Mensch das Ergebnis überprüfen, bevor es endgültig ist?​​ 

Schritt 4: Der Transformationsbericht​​ 

Dies ist der wichtigste Schritt für Ihre Karriere. Spare nicht nur Zeit – mach es auch lautstark deutlich.​​ 

• Gesamt abgenommene Zeit pro Monat: ________ Stunden.​​ 
• Neuer Fokus mit hohem Wert: Da diese Zeit frei ist, welches strategische Projekt werden Sie angehen?​​  
• Der menschliche ROI: Wie hat dieser Wandel Ihren Fokus, Ihr Wohlbefinden oder Ihre kreative Produktivität verbessert?​​ 

Schritt 5: Die Führungswelle​​ 

Wie werden Sie als Belegschaft-Architekt Ihr Team dabei unterstützen, dasselbe zu tun?​​ 

• Politische Veränderung: Wie stellen Sie sicher, dass "eingesparte Zeit" an den Mitarbeiter zur Weiterbildung zurückgegeben wird, anstatt nur noch mehr "Nebentätigkeiten"?​​ 
• Anerkennung: Wann wirst du deine erste "Künstliche Intelligenz Awesomeness"-Shoutout veranstalten, um den Beitrag von Team-Mitglied zu feiern?​​