經營成功的公司時，最重要的要素是什麼？ 資金、行銷或投資數位工作場所工具？ 這些都是有價值且必要的。 但在現今的現代世界中，有一項要素更重要，即資料。
關於資料的討論涉及行銷，以及您如何利用資料以更個人化和直接的方式接觸客戶。 但資料轉型的潛力不僅止於行銷。 以正確的方式使用，幾乎可以改善公司的各個方面。
例如，可以收集和分析資料，以幫助改善工作場所的多元化。 社會種類繁多，種族、身份和性別各不相同。
然而，儘管已經採取了改善平等的措施，但許多公司仍然難以建立真正包容的環境。 但隨著資料的力量，這一切都可能改變。 繼續閱讀以瞭解詳情。
透過人員分析分散勞動力
當然，只擁有資料是不夠的。 您需要瞭解自己的資料，以便有所幫助。 為此，您需要正確的分析。 您的公司可能已經收集了大量客戶相關資料，這些資料可以處理成可行的資訊，例如改善客戶旅程協調。
如果您想建立更多元化的工作環境，則需要在內部進行相同的流程。 這稱為人員分析。
收集人員分析
要進行人員分析，您需要盡可能收集有關您勞動力的資訊。 但是，在執行此流程時，您需要保持警惕並遵守隱私法律；特別是關於種族、性別、背景、年齡等敏感個人資訊。
在收集任何資料之前，務必向您的員工解釋如何處理這些資料、其目的、分享對象、儲存方式以及保存時間。 這表明了您希望完全透明化，並幫助員工更自在地分享個人資訊。 然而，請記住，此過程應完全出於自願，因此尊重選擇不參與的人士的意願。
以非侵入性方式收集資料的一種方法是透過電子郵件傳送調查連結。 接受者可以選擇參與或不參與。 請務必附上連結或彈出式視窗，以簡要易懂地提供所有隱私權法律的相關資訊。 此外，明確表示參與者可隨時要求將其個人資料從您的系統中刪除。
解釋資料的重要性
人們會想知道您希望他們提供資訊的原因。 清楚說明收集資訊的原因，並概述您的目標。 有時候，建立視覺化效果以更清楚地說明您的目標會很有用。 使用數位資產管理確保檔案在需要時可用也是個好主意。
請記住，為了進行有效的人員分析，您需要收集員工和應徵者的資料。 您需要對應徵者和內部員工保持透明。
分析您的資料
收集資料後，您就可以開始分析流程。 在此階段，您可以開始拆封已收集的資訊。 但首先，您需要正確的軟體。
有許多不同的分析套件可供使用，請花時間研究並找到適合您的選項。 請記住，要使資料有效，您將需要大量的資料。
當然，擁有資料也意味著您需要儲存空間。 這裡還有許多選項。 較大型公司的其中一個選擇是將 HDFS 與 Apache Hadoop （Hadoop 與 HDFS） 搭配使用。
有明確的計畫
如果您不知道如何使用，則不會收集任何資料。 您可能希望促進公司的多元化，但這是一個非常廣泛的目標。 更具體。 例如，您是否希望增加 LGBT 員工人數？ 還是要提高擔任領導職位的女性人數？
透過一組目標，您將清楚檢視自己的目標。 然後，您可以繼續建立衡量成功的指標。
當然，您需要基礎架構才能輕鬆搜尋資料。 ElasticSearch 是方便的選項之一。 有許多 ElasticSearch 使用案例展示了它如何幫助您，包括日誌分析和全文搜尋。
從基線開始
如果您想顯示進度，您需要基準。 當您開始改變您的戰術並邁向更多元化的勞動力時，新的資料應會顯示轉變。 您可以將此資料與基準進行比較，以證明您正朝著正確的方向移動。
建立截止日期
為了透明化並展示您的成功，您需要公開您的成果。 但您會多常分享您的資料？ 視產業而定，您可能必須與政府機構合作以符合法規。
但即使並非如此，最好建立最後期限。 如果您定期釋出資料，可以證明您正嚴肅地處理這個問題。 另一方面，避免期限過緊，給自己足夠的時間取得進展是有用的。
一旦分析資料，您將更清楚地瞭解員工。 但您現在已經取得資訊，該如何使用？ 我們來了解一下。
發現多元化差距
您可能認為您的勞動力已經多元化了，但是沒有資料，您只是猜測而已。 透過人員分析，您將獲得更精確的圖片。 您將存取以下有關您的員工的一些資訊：
- 年齡
- 性別
- 性傾向
- 種族
是否有某些群體代表性不足？ 如果是，您可以採取哪些步驟來提高包容性？ 在雇用未來的員工時，您可以確保解決任何多元化的差距。
減少招聘時的偏見要素
無論我們喜歡還是不喜歡，我們都以某種方式受到偏見的影響。 在聘僱方面，這會對您公司的多元化產生負面影響。 雖然無法完全消除偏見，但資料有助於減少偏見。
資料已經可以證明多元化的好處。 以下是一個例子 – 性別多元化前四分位數的公司比第四個四分位數的公司擁有高於平均水準的盈利能力的機率高出 25%。
透過將這些資訊納入招募流程，您可以做出更明智、資料導向的決策。 這些也應該反映在公司網站上，這樣就不會有無條件偏見，而且完全代表您的包容性價值觀。
確保薪資平等
如今，許多公司已經將處理財務的方式現代化。 這涉及到轉換到雲端銀行服務等解決方案。 但在其他方面，公司仍然在過去陷入困境。
如果您想創造一個平等和包容的工作場所，人們需要獲得平等的報酬。 這似乎是常識，但儘管如此，巨大的不平等仍然存在。 例如，全職、全年員工的女性，男性所賺的每一塊錢都能賺到 83美分。
如果您希望工作場所成為平等的領導者，您需要查看資料。 您可能會對所學感到驚訝。 人員分析將找出您系統中的任何差距。 但不只如此，資料還會告訴您造成差異的原因。 有了這項資訊，您可以更改您的政策以減少薪資差距。
建立更公平的績效考核
績效考核是工作場所的重要工具。 如果正確完成，他們允許員工衡量他們的進度。 如果員工受到讚美，就會感到受到鼓勵。 建設性的批評會引導員工尋求自我改善。 但是，績效考核往往沒有得到公平的處理。
研究發現，女性的績效考核通常比男性的績效考核包含更多的負面詞語。 同樣地，有色人種的績效分數經常低於白人工作者。
但可以採取哪些措施來解決這個問題？ 最好的第一步是查看與您審查流程有關的資料。 是否有證據顯示代表性不足的工人受到歧視？ 使用此資料作為變更的起點。
保持透明並與員工分享此資訊。 最好被視為朝著變革努力，而不是自滿。
在這個過程中傾聽員工的意見回饋也很重要。
依靠您的資料
分散勞動力是一個值得的目標。 有了正確的資料，您就可以建立一套明確的平等目標。 這就是人員分析的來源。 想知道如何幫助您？ 查看您的資料，以深入瞭解阻止您擁有多元化和包容性勞動力的原因。
請記住，要擁有有效的資料，您需要適當的儲存。 Apache Kudu 等解決方案對大型公司來說，是有效的解決方案。
正確儲存您的資料並編製索引後，您就可以用它來建立可行的計畫。 如此處所示，人員分析有許多不同的使用案例。 請記住，這個流程可能很冗長，外包您的聘僱有助於減少負載。
尋求外部協助
外包您的招聘流程可能更便宜、更有效，如果您選擇 Globalization Partners 為您提供解決方案。 透過 G-P Recruit ，您可以快速識別和聘僱全球主要地點的新團隊成員。
與 Globalization Partners 合作，您可以建立有助於多元化勞動力的策略。 您不需要擔心採購到職工具、尋找合規的薪資設定或離職。
多元勞動力的好處代表自己。 因此，請勿再延遲任何時間，建立計畫並開始多元化。
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作者簡介：
Pohan Lin 是 Databricks 的資深網路行銷和在地化經理，該公司是一家全球資料和人工智慧供應商，將資料倉儲和資料湖泊的功能連結起來，以建立湖屋架構。 擁有超過 18 年的網路行銷、線上 SaaS 業務、線上訓練平台管理員，以及電子商務成長經驗。 Pohan 對創新充滿熱情，並致力於傳達資料在行銷方面的重大影響。 Pohan Lin 也發表了 SME-News 等領域的文章。
