År 2022 bestämde vi oss för att ompröva vår datastrategi. Generativ AI (GenAI) kräver en solid grund för data och API:er. G-P hade framsyntheten att sätta en stark grund på plats som gjorde det möjligt för oss att forma vår framtid med en ansvarsfull AI-omvandling.
Vi använder AI på ett ansvarsfullt sätt
Organisationsomfattande efterlevnad finns i vårt DNA. Som branschledare inom global anställningsefterlevnad är vi kända för att tänka djupt på hur vi skyddar våra kunder. När vi antar och skapar nya verktyg tar vi hänsyn till alla vinklar: juridik, sysselsättning, policy, säkerhet, arkitektur, teknik och data.
Modernisering med data först
När vi började vår moderniseringsresa gjorde vi två komponenter till hörnstenen i vår process:
-
Domändriven arkitektur med ett AWS-konto som gräns. Varje avgränsat sammanhang har sitt eget AWS-konto eftersom ett enda team helt äger det avgränsade sammanhanget. Med någon distribuerad arkitektur är den mesta kommunikationen asynkron och fungerar via händelser. Ett avgränsat sammanhang representerar en affärsförmåga.
-
Databricks Data Lakehouse innehåller alla strukturerade och ostrukturerade data. Vi tar in och rensar data genom en befordringsprocess. Data på vår guldnivå är godkända, renade, märkta och validerade. När lakehouse lyssnar på händelser sker intag effektivt utan extra ansträngning.
Nu är data som tas in från händelser inte bara kompatibla och strukturerade utan är också omedelbart redo för AI-drivna insikter och applikationer. Vi har
demokratiserat data
med en uppsättning dataprodukter som kan konsumeras i hela organisationen för AI, agenter, rapporter, processer och produkter.
Innovation börjar med experiment
Innovation sker när alla har en röst. Vi introducerade ett årligt AI Hackathon år 2023 som ett viktigt initiativ. Visst, vi har ett dedikerat AI-labb, men innovation faller inte på ett team. Alla i organisationen (inte bara teknik) kan delta och bidra med idéer.
GenAI demokratiserar innovation
Vår senaste produkt, G-P Gia™ , började som en vinnande post i vårt första hackathon. Utgångspunkten var enkel: HR-chefer har efterlevnadsfrågor och de behöver svar snabbt. De vanligaste frågorna handlar om de över 180 länder vi betjänar. Lösningen på detta problem var att använda våra egna data för att skapa en företagsspecifik AI-modell som kan svara på alla förfrågningar.
Gia - och våra hackathons - är utmärkta exempel på ansvarsfull användning av AI i handling. Vi kunde testa verktyg, utforska nya tekniker och utbilda personal på en gång. Ännu bättre kan vi kontrollera datauppsättningar och ha interna experter till hands för att hjälpa personalen.
Tankefull AI-användning kan vara en utmaning för organisationer under snabb adoption. Varje företag måste navigera i användningen och lära sig att skydda kunder, personal och intressenter. Våra tidiga experiment ledde till de skyddsräcken som vägleder oss idag. Huvudlektionen: Var försiktig med de verktyg vi använder, de data vi använder för att utbilda och hur vi integrerar med befintliga system.
Rätt AI-verktyg för jobbet
På G-P använder vissa avdelningar Wardley Mapping för att fokusera på de mest effektiva områdena för våra kunder. Det är viktigt med teknisk innovation att vi tänker holistiskt på förmågan. På samma sätt började vi vår AI-resa innan OpenAI lanserade ChatGPT, men vi övergick vår användning och verktygsval när GenAI-galan började accelerera.
Fyra insikter framkom snabbt från erfarenheten:
-
Dagens innovation kommer att bli morgondagens handelsvara. Det är ingen idé att försöka konkurrera med stora språkmodell (LLM) leverantörer.
-
Håll dig trogen din foundation. Oavsett vilken väg AI tar förblir våra kärnvärden och kundbehov oförändrade. Vi kodifierar vår grund och kunskap med data och API:er.
-
Separera agenten från assistenten. AI kan antingen hjälpa en användare med en uppgift (som en smart co-pilot) eller fungera som en agent som utför uppgiften på deras vägnar. Vi gör båda, men vi förvirrar inte de två.
-
Förlita dig på standarder, inte verktyg. Vi byter verktyg när de inte uppfyller våra behov. Att arbeta enligt standarder är en god praxis – och det gör att vi kan experimentera och innovera.
AI-verktygen vi använder varierar beroende på behov, men vår vägledande princip är densamma: Kunderna köper inte AI från oss. De köper friktionsfri (och kompatibel) HR-teknik.
Ansvarsfullt införande av AI skapar förtroende
G-Ps styrka är vår förmåga att anpassa oss och vårt engagemang för efterlevnad – och att arbeta inom teknik kräver ständig anpassning. Våra skyddsräcken och avsiktlig användning hjälper oss att omfamna AI och minimera risker på sätt som bygger förtroende för användare och kunder.
Vi har anammat AI utan att missa ett slag. Det finns många företag och individer som kommer att utmanas av AI. Som många andra tekniker är det fantastiskt, men inte magiskt. Vi förstår djupt hur AI fungerar och lägger grunden på plats i förväg, vilket gör att vi kan skapa så mycket värde som möjligt för våra kunder.
Forma din strategi kring avsiktlig och ansvarsfull användning av AI så får du tillgång till innovation, pålitliga verktyg och obegränsad tillväxt.