波士顿动力公司制造先进的机器人，包括用于全球工业检测的敏捷四足移动机器人 Spot，以及专为仓库货物搬运而设计的 Stretch。这些机器直到最近还只存在于研究实验室中。在2019 ，公司从研发组织转型为全球商业企业，业务的人员方面必须与产品方面一样快速扩张。
波士顿动力已通过G-P的Workday集成全球就业平台™ （全球雇佣平台）和专业雇主解决方案在九个国家开展业务。 随着国际化规模的扩大，跨多个司法管辖区了解最新的就业法规也变得越来越复杂。 G-P Gia成为团队保持节奏的途径。
全球人力资源合规背后的时间黑洞
在 Gia 系统出现之前，一个合规性问题可能要花掉一个下午的时间。特定州或国家/地区适用哪些薪酬公平要求。 哪些福利是法律规定的，哪些是习惯性的？六个月前制定的政策是否仍然符合现行地方法律。这个过程意味着要仔细查阅文件，交叉核对资料来源，有时还要请外部法律顾问来解答问题——而这些问题最终都简化为一段可操作的指导意见。
该团队曾尝试过其他通用人工智能工具，但结果并不稳定。答复听起来很有信心，但在赔偿法中重要的特定司法管辖区细节方面，答复并不总是可靠的。 通用人工智能可以生成答案，但挑战在于如何判断该答案是否适用于特定司法管辖区。
“我们过去常常花费数小时仔细查阅各种文件，”波士顿动力公司高级员工全面薪酬分析师 Eduardo Ramos 说。“现在，我们只需快速提示就能得到简洁的答案。”Gia 已经成为我迈向成功的第一步了。
Gia 如何助力人力资源工作流程，超越合规性查询
波士顿动力公司并没有将 Gia 作为辅助工具来使用。他们将其设为人力资源工作流程的默认起点，而这最终的意义远不止于合规性查询。
与通用人工智能工具不同， Gia每一个回应都参考了G-P验证的法律来源——仅波士顿动力团队就引用了超过1 ， 000次。
这种区别至关重要，因为它决定了一项政策是否合规。而且 Gia 不仅仅揭示外部成文法。它还同时导入波士顿动力公司自己的内部文档——例如内部流动政策和重新聘用条件——因此，团队只需一次查询即可获得既符合法律要求又符合波士顿动力公司自身标准的答案。
当新办事处成立时，团队会使用 Gia 来构建符合当地要求的入职清单和政策文件。员工调查会通过 Gia 系统进行，以确保不会遗漏任何细节。日常文档工作、人力资源模板、仪表盘：过去需要与法律和人力资源专家进行大量反复沟通的任务，现在进展得更快了。
“与 Gia 合作修改流程和政策真是太棒了，”波士顿动力公司人力运营专家 Mollie Stearns 说。
对于法务团队而言，影响同样直接。
“我对 Gia 为法律和合规领域带来的当前和未来功能感到非常兴奋，”波士顿动力公司助理总法律顾问凯利·彼得森说道。“该工具使我能够及时了解最新动态，同时确保我们公司的政策和程序保持合规，帮助我们维持一流的框架。此外，与聘请外部律师相比，利用 Gia 系统显著节省了成本。
更快的合规速度、更低的法律成本、更强的信心
过去需要花费数小时的合规性调查，现在只需几秒钟即可完成。从 12 月2025到 5 月2026期间，波士顿动力团队在235不同的对话中运行了超过600 Gia 查询——这表明它已成为日常操作习惯，而不是人们尝试一次就放弃的工具。常规调查的外部律师费用已大幅下降。该团队能够更快地做出进入新市场的决策，并且更有信心随着监管变化，政策能够保持与时俱进。
拉莫斯说：“ G-P在维持波士顿动力公司作为全球移动机器人领域领导者的地位方面发挥了有益的作用。” “如果没有G-P ，我们根本不可能像今天这样具有竞争力。”
团队的下一个前沿领域是积极主动的监管监控——抢在政策变化之前采取行动，而不是被动应对——以及随着波士顿动力公司在全球范围内的持续发展，扩大对签证相关问题的支持。
“别等了，”拉莫斯总结道。“如果你这样做，你就会错失推动业务目标实现的良机。”
人工智能驱动的人力资源合规性数据概览
- 合规性查询时间：每次查询耗时：小时 → 秒
- 降低日常调查的外部律师费用
- 与聘请外部律师相比，可显著节省成本。
- 比通用人工智能更准确的人力资源和雇佣法结果
- 合规框架已在9国家/地区维护并不断发展
- 更快地做出进入新市场和劳动力规划的决策