经过近两年的疫情冲击，美国就业市场已经踏上了漫长的复苏之路。据彭博社报道，失业率一直在快速下降；然而，劳动力参与率几乎没有变化。
这种趋势导致人力资源专业人士和人才招聘团队难以找到合格的专业人才——他们收到了大量的求职申请，但没有一份申请与当前职位相关。 这对招聘团队和系统来说负担非常重，很难从大量的简历中筛选出优秀人才。
聊天机器人和人工智能集成等招聘自动化工具是解决这个问题的一个很好的解决方案。 虽然这些系统历来被大规模招聘的公司所使用，但现在各种规模的组织都可以从自动筛选大量申请中受益，从而找到值得关注的优秀人才。
然而，为求职者提供人性化的体验仍然一如既往地重要。如果贵公司想要吸引顶尖人才，个性化、透明和沟通的方式至关重要。
与许多人的想法相反，科技可以帮助你的团队做到这一点。就像自动拨号软件让外呼员有更多时间专注于电话另一端的人一样，招聘自动化也让人力资源团队有时间和空间去了解应聘者。
这些工具不仅能在“人才争夺战”中为贵公司提供支持，还能让您的招聘业务面向未来——通过简化任务和工作流程，您的人力资源团队将能够改进从招聘周期到每次招聘成本等各项指标。
所有优秀的项目管理书籍都会证实，自动化是未来生产力的发展方向。但是，哪些招聘自动化工具可以帮助贵公司找到适合空缺职位的人才呢？
程序化招聘广告
许多公司都在努力筹集预算，用于投放有针对性的招聘广告，以吸引合适的候选人。
然而，程序化广告通过根据您的目标受众，自动将招聘信息分发到最有效的渠道（从搜索引擎到社交渠道），从而弥补了这一差距。
贵公司很可能已经为其他营销活动创建了目标消费者画像，招聘广告也应该如此对待。对理想候选人的清晰构想应指导您的信息传递和传播。程序化广告可以利用您的候选人资料来触达合适的潜在候选人，从而省去耗时的决策过程。
这些工具还可以优化每次招聘成本，并跟踪跨渠道的绩效，提供关于用户如何与您的广告互动以及互动成本的全面报告。这样一来，你就可以轻松剔除那些没有成效的渠道，并将预算集中在那些能够触达目标受众的渠道上。
As competition for talent increases, companies with international aspirations often turn to global recruiting, which can be challenging if you’re not familiar with the most popular job boards and search engines used in your industry or target country. Programmatic advertising tackles this issue, algorithmically selecting the best channels for your message across the globe.
应用流程自动化
一旦您的广告投放到合适的渠道，申请就会源源不断地涌来。你的人力资源团队可能要花费无数时间阅读不合适的简历。这会导致员工积极性下降和生产力降低，因此自动化至关重要。
首先要检查的是求职申请流程本身：是否因为表格填写繁琐、步骤繁琐而错失了优秀的求职者？ 你的求职申请表中是否包含了最重要、最节省时间的问题？
申请流程技术可简化应聘者和招聘人员的流程，过滤掉不合格的应聘者，让招聘人员有时间评估剩余的优质线索。
Work with your HR team to choose specific disqualifying questions to clarify what you’re searching for and screen out candidates who aren’t a good fit. Let’s say you’re running a phone service business, it might be a good idea to ask candidates if they have experience working for a telecommunications company. A poorly calibrated system could leave your team with a severely limited number of leads to choose from.
在启动系统之前，最好先向法律部门咨询一下取消资格的问题，因为这些问题需要符合当地和国家的就业和劳动法律。
人才管道自动化
现在，您已经有了一批高质量的潜在客户需要筛选，困难的工作开始了。筛选出进入面试阶段的申请人名单是一个耗时的过程，而且由于人力资源部门内部的沟通不畅，这个过程往往会被延长。
利用人才储备工具和渐进式人才画像，将候选人组织成不同的群体，从而节省时间并打破反馈循环。这项技术可以优先考虑最匹配的申请人，确保面试者高效且富有成效。
如果在面试过程中，所有入围候选人都没有表现出色，您可以重新评估第二轮申请人，而不是从头开始招聘。
同样，您可以自动与那些不合适的人沟通，确保向每位求职者发送富有同理心和尊重的信息，而无需花费时间亲自撰写这些信息。
人才智力
While automation is undeniably the future of HR, critics suggest that it could be too black-and-white in its categorizing of candidates. An applicant who appears unqualified at first glance could have crucial skills or experience that don’t appear in their initial application form. If they’re categorized as unsuitable based on a single answer, your company could miss out on their talent.
一些雇主正在利用基于人工智能的人才智能平台来应对这种情况。这些方法能够识别出超越简单履历的人才，将潜力等因素而非工作经验考虑在内。
这项技术，再加上优秀的云联络中心解决方案，可以应用于所有人力资源层级，通过算法审查新申请人、过去的申请人和现有员工的能力，以确定您的网络中谁有潜力快速填补空缺职位或新角色。这在公司内部招聘或帮助现有员工在公司内发展职业生涯时非常有用。
这种对技能和潜力的盲目关注减少了人为偏见，从而产生了一个更加多样化的潜在聘用人员数据库。自动化有助于促进包容性，并巩固公司对平等和多元化的承诺。
人工智能聊天机器人
在招聘过程中，需要向候选人传达大量信息，从公司政策、职位描述和福利到公司招聘流程本身的概述。
While this information can be succinctly conveyed in job advertisements, or emailed to hopeful candidates, questions are still likely to arise. How you answer these questions will be indicative of the employee experience candidates can expect if they decide to join your company.
人工智能驱动的聊天机器人是与客户沟通的流行工具，相同的功能也可以彻底改变聘用流程。 通过实时机器学习，聊天机器人可以传达有关聘用流程的重要信息并回答选举问题。
一些雇主也正在使用基于人工智能的自动化技术来筛选员工和安排面试，使人力资源团队能够将时间和精力集中在与合格候选人建立真正的关系上。
事实上， 63 % 的人才招募专业人士表示，人工智能已经改变了他们的招聘程序。 聊天机器人能够实时响应请求并获取丰富的数据，难怪它们正在成为新的标准。
基于聊天机器人的筛选过程可能看起来像一个交互式求职申请表，其中机器人根据求职者的答案生成个性化问题。 这些对话产生的数据可以输入到人才储备工具中，优先考虑匹配度高的候选人，同时自动向不合格的候选人发送消息。
招聘自动化的最终目标是在招聘过程中高效分配时间。 通过确保积极的候选人体验，同时消除耗时的工作，您可以从一开始就促进团队与潜在员工之间建立真正的关系。
自动化还能带来经济效益--减少向错误受众投放广告所花费的资源，从而更快地招聘到高质量的求职者。在竞争激烈的就业市场中，自动化能让你脱颖而出，使你的公司能够在竞争对手之前抢占顶尖人才。
这些技术可以随着贵公司的发展而扩展，逐步构建精简高效的全球招聘流程。这些工具非但不会取代招聘人员，反而会解放他们的注意力，让他们专注于了解候选人的独特历程等重要方面。
当然，与所有自动化技术一样，这些工具只有在根据每家公司的需求进行精细调整时才能发挥最佳效果。在生产过程中进行测试，并对每次招聘活动进行调整，这将带来高度个性化的体验，与您的目标保持一致。
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About the author:
John Allen – Director, SEO, 8×8
John Allen is the Director of SEO at 8×8, a leading communication platform with an integrated contact center, interactive voice response, video, and chat functionality. Allen is a marketing professional with over 14 years of experience in the field, and an extensive background in building and optimizing digital marketing programs across SEM, SEO, and a myriad of services.