Ihr Leitfaden zu den besten KI-Fähigkeiten und wo Sie sie finden

Seit der Explosion von ChatGPT auf die Weltbühne im Jahr hat sich 2022KI schnell weiterentwickelt. Unternehmen tun alles, was sie können, um mitzuhalten, und beginnen wirklich nur, die Oberfläche zu zerkratzen, wie sie KI nutzen können, um ihr Unternehmen wirklich zu transformieren. Um Schritt zu halten und den Wettbewerbern einen Schritt voraus zu sein, müssen sie zunächst die aktuelle Schlüsselherausforderung meistern: KI-fähige Fachkräfte zu finden, um den Geschäftserfolg in diesem Bereich voranzutreiben und unvermeidliche Herausforderungen zu meistern.

Der Bericht von G-P zu 2024KI am Arbeitsplatz zeigt, dass weniger als 2% der Führungskräfte glauben, dass ihre Organisationen die richtigen Mitarbeiter für die KI-Implementierung und -Überwachung haben. Wir helfen Ihnen dabei, Talente aus der ganzen Welt einzustellen, einzubinden und zu verwalten, und bieten Tools wie unser Talent Supply Dashboard an, das wertvolle Einblicke in aktuelle globale Talent Hubs bietet. Lassen Sie uns tiefer in den Mangel an KI-Fähigkeiten und seine Auswirkungen eintauchen:

Was treibt den Mangel an KI-Fähigkeiten voran?

„Das schnelle Tempo der KI-Entwicklung übertrifft oft die Geschwindigkeit, mit der Bildungseinrichtungen neue Fachkräfte schulen können“, erklärte Pooja Chugh, Director of Talent Acquisition bei G-P. Chugh merkte auch an, dass Unternehmen zwar viel Geld in KI investieren, dies jedoch einen großen Wettbewerb um einen begrenzten Vorrat an Fachkräften schafft, und infolgedessen die Talentakquise schwieriger wird.

Unsere kürzlich durchgeführte Studie zu KI am Arbeitsplatz zeigt, dass 51% der Führungskräfte glauben, dass ihren Mitarbeitern das Wissen fehlt, um KI effektiv zu nutzen. Diese Ergebnisse spiegelten eine von IBM durchgeführte Umfrage unter 300 CEOs von Einzelhandels-, Unternehmens-, Handels-, Investmentbanken- und Finanzmarktunternehmen wider, die herausfand, dass 53% Schwierigkeiten haben, geeignete Kandidaten für KI-verknüpfte Rollen zu finden.

Die IBM-Umfrage stellte außerdem fest, dass 50% der 300 CEOS sagten, sie würden Stellen einstellen, die vor der Einführung der KI nicht existierten.

Was sind die Vorteile, wenn man frühzeitig mit der Einstellung von KI-Fähigkeiten beginnt?

Unternehmen, die zu frühen Anwendern von KI werden, können enorme Vorteile nutzen. Chugh betonte, dass genau wie das Aufkommen des Internets die Vorteile von KI für Unternehmen wirklich transformativ sein können. Sie ist der Meinung, dass Unternehmen, die KI nutzen, um Wachstum zu fördern, Kosten zu verwalten und Kunden einen größeren Mehrwert zu bieten, vorankommen werden.

„Die frühzeitige Einstellung von KI-Talenten ermöglicht es Unternehmen, eine starke Grundlage für zukünftige KI-Initiativen aufzubauen“, sagte Chugh. „Frühe Anwender mit KI-Experten sind eher bereit, innovative und innovative Lösungen zu entwickeln, die sie von der Konkurrenz abheben. Dies kann zu neuen Produkten, Dienstleistungen oder Geschäftsmodellen führen, die ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.“

Was sind die besten KI-Fähigkeiten, die Sie einstellen sollten?

Unternehmen sollten die Einstellung für wichtige KI-Fähigkeiten wie maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und -analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), KI-Ethik und -Fairness sowie Big Data und Cloud Computing priorisieren.

• Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen erfordert tiefgreifendes technisches Fachwissen und hat im Moment eine große Qualifikationslücke. Es ist das Herzstück der meisten KI-Systeme in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und E-Commerce. Jemanden in deinem Team zu haben, der maschinelles Lernen kennt, kann dabei helfen, Aufgaben zu automatisieren, Ergebnisse zu prognostizieren und auf maschinellem Lernen basierende Funktionen wie Empfehlungssysteme und Bilderkennungsfunktionen zu Produkten hinzuzufügen. 
• Datenwissenschafts- und Analysefähigkeiten: Dies ist unerlässlich, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Modelle zu gestalten, die die KI-Entscheidungsfindung vorantreiben. nannte das Weltwirtschaftsforum die Rollen von Datenanalysten und Wissenschaftlern als eine der wichtigsten 10 Stellen2023, von denen erwartet wird, dass sie zwischen 2023 und am schnellsten wachsen 2027werden. Ein Experte mit Datenwissenschafts- und Analysefähigkeiten kann Trends aufdecken, Simulationen ausführen, interaktive Dashboards erstellen und Kundensegmente basierend auf dem Verhalten profilieren.
• Natural Language Processing (NLP): Expertise in NLP ist von zentraler Bedeutung für die Schaffung von Systemen, in denen Menschen mit KI interagieren können. Ein Experte mit NLP-Kenntnissen kann Chatbots entwickeln, um auf Kundenanfragen zu reagieren, Tools erstellen, die gesprochene Sprache genau in Text transkribieren können, und Modelle erstellen, die große rechtliche Dokumente automatisch auf Compliance analysieren.
• KI-Ethik: Da KI immer mehr in unser Leben integriert wird, ist es wichtig, ethische Aspekte wie Voreingenommenheit, Fairness und Transparenz zu berücksichtigen, insbesondere in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Recht. Erwägen Sie, jemanden mit KI-Ethikfähigkeiten einzustellen, um Vorurteile in KI-Modellen zu identifizieren, Fairness zu gewährleisten, Diskriminierung zu vermeiden, zur Datenerfassung zu beraten und KI-Ethikschulungen anzubieten.
• Big Cloud und Data Computing: Diese Fähigkeiten sind für die Handhabung und Verarbeitung großer Datensätze unerlässlich, was für das Training komplexer KI-Modelle und die Zugänglichmachung von KI entscheidend ist. Wenn Sie einen Experten mit großen Cloud- und Daten-Computing-Fähigkeiten einstellen, müssen Sie jemanden in Ihrem Team haben, der skalierbare Cloud-Architekturen entwerfen, Batch-Verarbeitung und Echtzeitdatenströme unterstützen und Datenpipelines für Workflows des maschinellen Lernens erstellen und optimieren kann.

Welche Länder investieren in KI?

Da KI immer beliebter wird, investieren einige Länder in die Technologie und die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um sie zu beherrschen, um sich als zukünftige Quellen von Fachkräften auf dem Gebiet zu positionieren.

Maschinelles Lernen:

• Große US-Unternehmen wie Google, Facebook, OpenAI und Microsoft investieren stark in maschinelles Lernen. Laut Statistawird der Markt für maschinelles Lernen in den USA voraussichtlich bis 134.20 Milliarden USD wert sein2030.
• China treibt erhebliche Investitionen in maschinelles Lernen voran und zielt darauf ab, bis zu ein weltweit führender Anbieter von KI zu werden2030. Sprachmodelle wie ERNIE Bot von Baidu, KI-Chatbots von Alibaba und KI-Modelle von Tencent werden in intelligenten Städten und Branchen wie Gesundheitswesen, Bildung und E-Commerce verwendet.
• Das Personalbeschaffungsunternehmen Randstad berichtet, dass Indien über Experten für 200,000 maschinelles Lernen verfügt. Die Englischkenntnisse machen das Land auch zu einem attraktiven Ziel für die Talentakquise.

Datenwissenschafts- und Analysefähigkeiten:

• Die britische Regierung entwickelt spezialisierte Datenkompetenzen, einschließlich Finanzierung im Wert von GBP 117 Millionen, um Doktoranden in KI-Zentren ab 2024 oder zu schulen2025.
• In Rumänien baute ein Start-up den weltweit ersten KI-basierten Regierungsberater auf, der die Fähigkeiten des Landes im Technologiesektor hervorhebt. Die Rolle von KI besteht darin, zu berichten, wie die öffentliche Meinung auf wichtige Ereignisse und Richtlinien reagiert.
• Brasilien entwickelt sich schnell zu einem führenden KI-Hub. Im Land werden mehrere spannende Projekte mit KI durchgeführt, darunter in Schulen in São Paulo, wo KI Aufgaben wie Auftragskorrekturen, Testbewertung und Anleitung von Schülern rationalisiert.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): 

• Die Vereinigten Arabischen Emirate wollen in den nächsten drei Jahren 1 Million Menschen in der KI-Förderung schulen, was das Land zu einem der weltweit führenden Standorte für KI macht.
• Frankreich hostet über 600 KI-Startups. Erstklassige Institutionen wie das French National Institute for Research in Computer Science and Control (INRIA) leisten bedeutende Beiträge zu verschiedenen KI-Unterfeldern, einschließlich NLP. 
• In Japan investieren die Regierung und große Technologieunternehmen wie NEC, Fujitsu und SoftBank Hunderte von Millionen Dollar in die Entwicklung von KI-Systemen, die die japanische Sprache direkt verwenden, anstatt sich auf englische Übersetzungen zu verlassen.

KI-Ethik: 

• Der 2024 Global Index on Responsible AI stuft die Niederlande international als das Top-Land ein. Das Land hat auch eine Zusammenarbeit mit der UN-Kultur- und Bildungsbehörde UNESCO ins Leben gerufen, die darauf abzielt, europäische Länder mit den Tools für KI-Governance auszustatten. 
• In Spanienhat die Regierung ihr Engagement für die Überwachung und Regulierung von KI unter Beweis gestellt, indem sie das Gesetz der spanischen KI-Aufsichtsbehörde genehmigt hat. Das Hauptziel dieser Behörde ist es, sicherzustellen, dass KI sicher, ethisch und zum Nutzen der Gesellschaft in Spanien eingesetzt wird. 
• In Mexiko hat der Senat letztes Jahr eine National Artificial Intelligence Alliance gegründet. Der Plan umfasst Regierungspolitik, Bildung und Stellenangebote, Cybersicherheit, Dateninfrastruktur und Innovation.

Big Cloud und Data Computing:

• In Singapur fördert die Regierung Cloud Computing mit ihrem Government Commercial Cloud (CCC)-Service und ermöglicht es Behörden des öffentlichen Sektors, ihre Nutzung von AWS, Google Cloud und Microsoft Azure einfach zu verwalten und zu sichern. 
• Irland ist ein zentraler Technologieknotenpunkt, wobei Google, Amazon, Microsoft und IBM dort ihren europäischen Hauptsitz gründen. Gemäß DESI-Index der Europäischen Kommissionwar Irland die fünfthöchste digitale Wirtschaft im Jahr 2022. 
• Argentinien investiert in KI und will in diesem Bereich führend sein. Der Präsident des Landes sprach kürzlich über den Bau von Rechenzentren in Patagonien aufgrund seiner riesigen offenen Land- und kalten Temperaturen, die sich ideal für diese Zentren eignen, da sie enorme Energie und Kühlung benötigen.

Wie G-P Ihnen helfen kann, auf neue KI-Fähigkeiten zuzugreifen

„Der Aufstieg von KI führt zu einem erhöhten Wettbewerb um Talente, einer größeren Vielfalt bei der KI-Entwicklung und lokalisierteren KI-Lösungen“, sagte Chugh. „Im Zuge dieser Trends können wir davon ausgehen, dass der globale KI-Talentmarkt noch dynamischer und integrativer wird, da neue Hubs an unerwarteten Orten entstehen.“ 

Dank der umfassenden globalen Expertise von G-P in über 180 Ländern weltweit und unserem erstklassigen Employer of Record und globalen Arbeitsproduktenkönnen Sie schnell die KI-qualifizierten Fachkräfte einstellen, einbinden und verwalten, die Sie benötigen, um Ihren individuellen Geschäftsanforderungen und Zielen gerecht zu werden.

Um mehr darüber zu erfahren, wie sich KI auf die Arbeitswelt auswirkt, laden Sie unseren KI-Bericht noch heute herunter.