G-P如何利用人工智慧改變我們的工程工作流程

在G-P ，我們不斷尋找創新的方法來塑造全球就業的未來。企業擴張依賴速度，但永續成長需要合規和信任。同樣的規則也適用於我們建構平台的方式。

上個季度，我們啟動了人工智慧轉型衝刺計畫。目標是將人工智能輔助開發生命週期（人工智能-DLC）嵌入到我們的工程營運中。自2024以來，我們一直在嘗試人工智能-DLC 的組件。因此，轉型衝刺是與更廣泛的組織分享這些經驗並慶祝我們的進展的完美方式。

今天，我們很自豪地宣布這項計劃：

最重要的是，我們在維持高品質標準的同時實現了這一目標。

在整合先進的人工智慧工具時，生產力的大幅提升不應以犧牲軟體完整性為代價。在最近的轉型衝刺中，我們取得了顯著的成績：

雖然有些人可能將後者視為一種放緩，但我們的領導團隊將這項指標視為一種榮譽的象徵。這是我們的團隊在掌握這些高階工具的過程中必須付出的學習代價。真正的創新需要透過自律來創造動力。

目標不是速度。我們想要建立信任。開發者需要信任人工智能-DLC工具，我們也需要相信這個過程不會影響品質。在整個衝刺過程中， G-P沒有出現任何人工智能導致的生產缺陷。

我們的「人工智能-DLC」透過消除交接瓶頸，重寫了傳統的工程工作流程。以下是我們工作流程中一些顯著的變化：

真正的跨職能執行：我們打破了部門壁壘。現在，每個人都能獲得所有資訊。例如，我們的設計團隊已經成功地從靜態模型過渡到編寫託管程式碼。現在，設計師可以直接在Cursor中拉取和編輯生產程式碼，並將這些變更直接推送到GitHub 。我們仍然依賴專家，但安全的實驗能夠推動創新並引入新的想法。
自動化安全措施：我們部署了自動化設計安全措施，以維護我們系統的安全性和合規性。此人工智慧代理程式可確保所有程式碼自動符合我們嚴格的使用者體驗和品質標準。它既保護人工智慧生成的作品，也保護人工編輯的作品。
標準建立信任：由於不同的角色會嘗試不同的職能，我們希望讓標準更容易應用。單一方法意味著我們可以將標準融入代理技能中。

人工智慧大大擴展了我們創建的內容和程式碼量。因此，程式碼審查和認知負荷已成為我們的主要瓶頸。為此，我們以計劃模式為基礎，並輔以人為保障措施，設計了我們的營運模式。人工智慧處理繁瑣的任務，使我們的開發人員能夠專注於系統級架構。

向人工智慧驅動的DLC轉變的文化趨勢發展速度驚人。我們的團隊正在全面採用這些新工具。內部數據顯示，近幾個月來，人工智慧代理請求出現了持續大幅成長。

如今，我們內部的採用率指標本身就說明了一切：

我們正積極建構全球就業的未來，以信任為先導，以誠信為本，以勢不可擋的勢頭一步一步地前進。

我們期待在今年下半年進一步發展我們的運營，邁入多智能體時代。請繼續關注我們的博客，了解我們如何不斷創新，推動全球工作的技術發展。

我們如何利用人工智慧輔助開發生命週期轉變工程工作流程