W G-P nieustannie poszukujemy innowacyjnych sposobów kształtowania przyszłości globalnego zatrudnienia. Rozwój firmy zależy od szybkości, ale zrównoważony wzrost wymaga zgodności i zaufania. Te same zasady obowiązują nas przy tworzeniu naszej platformy.
W zeszłym kwartale uruchomiliśmy sprint transformacji sztucznej inteligencji. Celem było włączenie sztuczna inteligencja wspomaganego cyklu życia (sztuczna inteligencja-DLC) w naszych operacjach inżynieryjnych. Eksperymentujemy z komponentami dodatku sztuczna inteligencja od 2024roku. Dlatego sprint transformacyjny okazał się idealnym sposobem na podzielenie się tą wiedzą z szerszą organizacją i świętowanie naszych postępów.
Dzisiaj z dumą informujemy, że ta inicjatywa:
-
Zdobyłem szybkość inżynierską bez uszczerbku dla dyscypliny
-
Zminimalizowane wąskie gardła w przekazywaniu zadań
-
Skalowana sztuczna inteligencja w całej naszej organizacji
Co najważniejsze, osiągnęliśmy to zachowując wysokie standardy jakości.
Zyskując prędkość dzięki bezkompromisowej dyscyplinie
Integrując zaawansowane narzędzia sztuczna inteligencja, wzrost produktywności nie powinien odbywać się kosztem integralności oprogramowania. Podczas naszego ostatniego sprintu transformacyjnego osiągnęliśmy imponujące wyniki:
-
20% wzrost liczby rozwiązanych problemów
-
30% wzrost liczby zatwierdzonych kodów i nowych żądań ściągnięcia
-
40% wzrost czasu cyklu
Podczas gdy niektórzy mogą postrzegać to jako spowolnienie, nasze kierownictwo ZESPÓŁ traktuje ten wskaźnik jako odznakę honoru. Stanowi to niezbędny element nauki , w jaki sposób nasze zespoły uczą się obsługiwać te zaawansowane narzędzia. Prawdziwa innowacja wymaga dyscypliny i odpowiedniego pędu.
Celem nie była szybkość. Chcieliśmy zbudować zaufanie. Twórcy muszą zaufać narzędziom sztucznej inteligencji w DLC i wszyscy musimy mieć pewność, że ten proces nie wpływa na jakość. Przez cały sprint nie G-P wysłał żadnych wad produkcyjnych przypisanych sztucznej inteligencji.
Minimalizowanie wąskich gardeł i wzmacnianie pozycji budowniczych
Nasza sztuczna inteligencja-DLC przepisuje tradycyjny workflow inżynierski, usuwając wąskie gardła przekazywania. Oto kilka znaczących zmian, jakie zaszły w naszym przepływie pracy:
-
Prawdziwe działanie wielofunkcyjne: zamknęliśmy silosy. Teraz każdy ma dostęp do wszystkiego. Na przykład nasz projekt ZESPÓŁ z powodzeniem przeszedł od statycznych makiet do pisania zarządzanego kodu. Projektanci mogą teraz tworzyć i edytować kod produkcyjny bezpośrednio w Cursor i przesyłać te zmiany bezpośrednio do serwisu GitHub. Nadal polegamy na ekspertach, ale bezpieczne eksperymentowanie napędza innowacyjność i wprowadza nowe pomysły.
-
Zautomatyzowane zabezpieczenia: Wdrożyliśmy zautomatyzowane zabezpieczenia w celu zapewnienia bezpieczeństwa i zgodności z przepisami w naszych systemach. Ta agentka sztuczna inteligencja dba o to, aby cały kod automatycznie odpowiadał naszym rygorystycznym standardom doświadczenia użytkownika i jakości. Chroni zarówno prace sztucznej inteligencji, jak i dzieła redagowane przez człowieka.
-
Standardy budują zaufanie: Ponieważ różne role wymagają wypróbowania różnych funkcji, chcemy ułatwić stosowanie standardów. Pojedyncze podejście oznacza, że możemy osadzić standardy w umiejętnościach agentów.
sztuczna inteligencja dramatycznie skaluje ilość treści i kodu, które tworzymy. Z tego powodu przegląd kodu i obciążenie poznawcze stały się naszymi głównymi wąskimi gardłami. W odpowiedzi na to zaprojektowaliśmy nasze działania wokół trybu planowania z ludzkimi zabezpieczeniami. sztuczna inteligencja zajmuje się żmudnymi zadaniami, aby nasi deweloperzy mogli skupić się na architekturze całego systemu.
Szybkie skalowanie i adaptacja z udziałem człowieka
Zmiana kulturowa w kierunku sztucznej inteligencji-DLC rozwinęła się niesamowicie szybko. Nasze zespoły w pełni wdrażają te nowe narzędzia. Dane wewnętrzne ujawniają duży, utrzymujący się wzrost liczby zgłoszeń do agentów sztucznej inteligencji w ostatnich miesiącach.
Dzisiaj nasze wewnętrzne wskaźniki adopcji mówią same za siebie:
-
100% projektowania produktu G-PZESPÓŁ wykorzystuje główny kod generowany przez sztuczną inteligencję.
-
Obecnie ponad 30 zespołów współpracuje w ramach współdzielonych, obsługujących agentów przestrzeni roboczych.
-
Nasza firma zbudowała ponad 100 nowe umiejętności mnożnika, aby wspierać ten zoptymalizowany przepływ pracy, a nasza sztuczna inteligentnja-DLC szybko ewoluuje dzięki wewnętrznym opiniom crowdsourcingowym.
Co dalej
Aktywnie budujemy przyszłość globalnego zatrudnienia, kierując się zaufaniem, rozwijając się w oparciu o uczciwość i napędzając niezaprzeczalny pęd — sprint po sprintu.
Z niecierpliwością czekamy na dalszą ewolucję naszych działań w drugiej połowie roku, gdy wkroczymy w świat wielu agentów. Śledź naszego bloga, aby dowiedzieć się więcej o tym, w jaki sposób nieustannie wprowadzamy innowacje technologiczne, które napędzają pracę na całym świecie.