經過近兩年的疫情,美國踏上了漫長的復甦之路。 根據彭博社報道,失業率一直在快速下降;然而,勞動參與率幾乎沒有變化。
這一趨勢導致人力資源專業人員和人才徵集團隊難以找到合格的專業人才——他們收到了大量的求職申請,但沒有一份申請與目前職位相關。 這對招募團隊和系統來說負擔非常重,很難從大量的履歷中篩選出優秀人才。
聊天機器人和人工智慧整合等招募自動化工具是解決這個問題的一個很好的解決方案。 儘管這些系統歷來都是用於大規模招聘的公司,但現在各種規模的組織都能受益於自動篩選大量的應用程式,找出值得關注的寶藏。
然而,為求職者提供人性化的體驗依然非常重要。如果貴公司想要吸引頂尖人才,個人化、透明和溝通的方式至關重要。
與許多人的想法相反,科技可以幫助你的團隊做到這一點。就像自動撥號軟體讓外撥有更多時間專注於電話另一端的人一樣,招募自動化也讓人資團隊有時間和空間去了解應徵者。
這些工具不僅能在「人才爭奪戰」中為您的公司提供支持,還能使您的招聘業務面向未來——透過簡化任務和工作流程,您的人力資源團隊將能夠改進從招聘週期到每次招聘成本等各項指標。
所有最好的計劃管理書籍都會證實,自動化是生產力的未來。 但是,哪些招募自動化工具可以幫助貴公司找到適合職缺的人才呢?

程式化徵才廣告
許多公司都在努力籌集預算,用於投放有針對性的招聘廣告,以吸引合適的候選人。
然而,程序化廣告透過根據您的目標受眾,自動將招募訊息分發到最有效的管道(從搜尋引擎到社交管道),彌補了這一差距。
貴公司很可能已經為其他行銷活動創建了目標消費者畫像,招聘廣告也應該如此對待。對理想候選人的清晰構想應指導您的訊息傳遞和傳播。程序化廣告可以利用您的候選人資料來觸及合適的潛在候選人,從而省去耗時的決策過程。
這些工具還可以優化每次招募請求的成本,並追蹤跨管道的表現,提供關於用戶如何與您的廣告互動以及互動成本的全面報告。 這樣一來,你就可以輕鬆剔除那些沒有成效的管道,並將預算集中在那些能夠觸及目標受眾的管道上。
As competition for talent increases, companies with international aspirations often turn to global recruiting, which can be challenging if you’re not familiar with the most popular job boards and search engines used in your industry or target country. Programmatic advertising tackles this issue, algorithmically selecting the best channels for your message across the globe.
應用程式流程自動化

一旦你的廣告投放到正確的管道,申請就會開始順暢進行。您的人力資源團隊可能會花費無數時間閱讀不合適的履歷。 這可能導致動力減退和生產力下降,因此自動化至關重要。
首先要檢查的是申請;求職申請流程本身:您是否因為表格填寫複雜、步驟繁瑣而錯失了優秀的候選人? 您是否在申請表中提出了最重要且最節省時間的問題?
申請流程技術簡化了候選人與招募人員的流程,過濾掉不合格的候選人,釋放出招募人員評估剩餘優質潛在客戶的時間。
Work with your HR team to choose specific disqualifying questions to clarify what you’re searching for and screen out candidates who aren’t a good fit. Let’s say you’re running a phone service business, it might be a good idea to ask candidates if they have experience working for a telecommunications company. A poorly calibrated system could leave your team with a severely limited number of leads to choose from.
在啟動系統前,最好先向你的法律部門詢問你的不合格問題,因為他們需要遵守你所在地及全國的勞動法。
人才管道自動化

現在,您有了一連串高品質的線索需要整理,艱鉅的工作開始了。篩選出進入面試階段的申請人名單是一個耗時的過程,而且由於人力資源部門內部的溝通障礙,這個過程往往會被延長。
利用人才儲備工具和漸進式人才畫像,將候選人組織成不同的群體,從而節省時間並打破回饋循環。此技術可優先處理最匹配的應徵者,確保您的受訪者具備生產力和效率。
如果在面試過程中,所有入圍候選人都沒有表現出色,您可以重新評估第二輪申請人,而不是從頭開始招募。
同樣,您可以自動與不合適的人溝通,確保向每位申請人發送富有同理心和尊重的訊息,而無需花費時間親自撰寫這些訊息。
人才智慧
While automation is undeniably the future of HR, critics suggest that it could be too black-and-white in its categorizing of candidates. An applicant who appears unqualified at first glance could have crucial skills or experience that don’t appear in their initial application form. If they’re categorized as unsuitable based on a single answer, your company could miss out on their talent.
一些雇主正在利用基於人工智慧的人才智慧平台來應對這種情況。這些方法不僅能辨識履歷表上的優秀人才,還能考慮潛力等因素,而不僅僅是工作經驗。
這項技術,配合良好的雲端聯絡中心解決方案,可以應用於所有人力資源層級,透過演算法審查新申請人、過去的申請人和現有員工的能力,以確定您的網路中誰有潛力快速填補空缺職位或新角色。 這在公司內部招募或幫助現有員工在公司內發展職涯時非常有用。
這種對技能和潛力的盲目關注減少了人為偏見,產生了更多樣化的潛在雇員資料庫。自動化有助於促進包容性,並鞏固公司對平等和多元化的承諾。
人工智慧聊天機器人

在招聘過程中,需要向候選人傳達大量訊息,包括公司政策、職位描述、福利待遇以及公司招聘流程概述等。
While this information can be succinctly conveyed in job advertisements, or emailed to hopeful candidates, questions are still likely to arise. How you answer these questions will be indicative of the employee experience candidates can expect if they decide to join your company.
人工智慧驅動的聊天機器人是與客戶溝通的流行工具,相同的功能也能徹底改變招募流程。 借助即時機器學習,聊天機器人可以傳達有關招聘流程的重要訊息並回答候選人的問題。
一些雇主也利用基於人工智慧的自動化技術來篩選員工和安排面試,使人力資源團隊能夠將時間和精力集中在與合格候選人建立真正的關係上。
事實上,百分之63的人才徵集專業人士表示,人工智慧改變了他們的招募程序。 聊天機器人能夠即時回應要求,並提供豐富的資料,難怪成為新的標準。
基於即時通訊機器人的篩選過程可能看起來像一個互動式申請表;機器人根據申請人的回答產生個人化問題。 這些對話產生的數據可以輸入到人才儲備工具中,優先考慮匹配度高的候選人,同時自動向不合格的候選人發送訊息。

招募自動化的最終目標是在招募過程中有效率地分配時間。 透過確保積極的候選人體驗,同時消除耗時的工作,您可以從一開始就促進團隊與潛在員工之間建立真正的關係。
自動化在財務上也有好處 - 錯誤的廣告對象所花費的資源較少,因此可以更快地聘請到優質的應徵者。在競爭激烈的就業場所中,自動化可以為您帶來優勢,使您的公司能夠先於競爭對手抓住頂尖人才。
這些技術可以隨著貴公司的發展而擴展,逐步建立精簡且有效率的全球招募流程。這些工具非但不會取代招募人員,反而能釋放他們的注意力,讓他們專注於重要的方面,例如瞭解候選人的獨特歷程。
當然,與所有自動化技術一樣,這些工具只有在根據每家公司的需求進行精細調整時才能發揮最佳效果。在生產環境中測試並為每個招募活動進行調整,將帶來高度個人化的體驗,與你的目標相符。
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About the author:
John Allen – Director, SEO, 8×8
John Allen is the Director of SEO at 8×8, a leading communication platform with an integrated contact center, interactive voice response, video, and chat functionality. Allen is a marketing professional with over 14 years of experience in the field, and an extensive background in building and optimizing digital marketing programs across SEM, SEO, and a myriad of services.