La tua guida alle migliori competenze IA e dove trovarle

Dall'esplosione di ChatGPT sul palcoscenico mondiale nel 2022, l'IA si è evoluta rapidamente. Le aziende stanno facendo tutto il possibile per stare al passo e stanno solo iniziando a grattare la superficie di come possono sfruttare l'IA per trasformare davvero la loro azienda. Per stare al passo e stare al passo con i concorrenti, dovranno prima superare l’attuale sfida chiave: trovare professionisti specializzati in IA per promuovere il successo aziendale in questo settore e affrontare le sfide inevitabili che ci attendono.

Il report2024 AI at Work di G-P rivela che meno del 2% dei dirigenti ritiene che le proprie organizzazioni abbiano le persone giuste per l'implementazione e il monitoraggio dell'IA. Ti aiutiamo ad assumere, integrare e gestire talenti da tutto il mondo, offrendo strumenti come il nostro Pannello di controllo della fornitura di talenti, che fornisce preziose informazioni sugli attuali centri di talenti globali. Approfondiamo la carenza di competenze IA e il suo impatto:

Cosa sta guidando la carenza di competenze IA?

“Il ritmo rapido dello sviluppo dell’IA spesso supera quello con cui gli istituti educativi possono formare nuovi professionisti”, ha spiegato Pooja Chugh, Direttore di Talent Acquisition presso G-P. Chugh ha inoltre osservato che, sebbene le aziende stiano investendo molto denaro nell'IA, ciò crea molta concorrenza per una fornitura limitata di professionisti qualificati e, di conseguenza, l'acquisizione di talenti diventa più impegnativa.

La nostra recente ricerca sull’IA al lavoro mostra che il 51% dei leader aziendali ritiene che i propri dipendenti non dispongano delle conoscenze necessarie per utilizzare efficacemente l’IA. Questo risultato ha fatto eco a un sondaggio condotto da IBM su circa 300 CEO di società di vendita al dettaglio, aziendali, commerciali, banche di investimento e mercati finanziari che hanno scoperto che il 53% ha difficoltà a trovare candidati idonei per ruoli legati all’IA.

Il sondaggio di IBM ha inoltre rilevato che il 50% dei 300 CEO ha dichiarato che stava assumendo per posizioni che non esistevano prima dell’introduzione dell’IA.

Quali sono i vantaggi di iniziare ad assumere competenze IA in anticipo?

Le aziende che diventano i primi ad adottare l'IA possono ottenere enormi vantaggi. Chugh ha sottolineato che, proprio come l'avvento di Internet, i vantaggi dell'IA per le aziende possono essere davvero trasformativi. Crede che le aziende che utilizzano l'IA per promuovere la crescita, gestire i costi e fornire maggiore valore ai clienti andranno avanti.

“Assunzione precoce di talenti IA consente alle aziende di costruire una solida base per le future iniziative di IA”, ha affermato Chugh. “Gli utilizzatori precoci con esperti di IA hanno maggiori probabilità di innovare e sviluppare soluzioni all’avanguardia che li differenziano dalla concorrenza. Ciò può portare a nuovi prodotti, servizi o modelli di business che danno loro un vantaggio competitivo”.

Quali sono le migliori competenze di IA per cui assumere?

Le aziende dovrebbero dare priorità all'assunzione di competenze chiave nell'IA come machine learning, scienza e analisi dei dati, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), etica e correttezza dell'IA e big data e cloud computing.

• Machine learning: il machine learning richiede una profonda esperienza tecnica e al momento ha un grande divario di competenze. È al centro della maggior parte dei sistemi IA in vari settori, come finanza, sanità ed e-commerce. Avere qualcuno nel tuo team che conosce il machine learning può aiutare ad automatizzare le attività, prevedere i risultati e aggiungere ai prodotti funzionalità basate sul machine learning come sistemi di raccomandazione e funzionalità di riconoscimento delle immagini. 
• Capacità di scienza dei dati e analisi: è essenziale per ottenere informazioni e modellare i modelli che alimentano il processo decisionale basato sull'IA. Nel 2023, il World Economic Forum ha elencato gli analisti dei dati e gli scienziati come uno dei 10 lavori principali che si prevede cresceranno più rapidamente tra il 2023 e il 2027. Un professionista con competenze analitiche e di scienza dei dati può scoprire tendenze, eseguire simulazioni, creare dashboard interattive e profilare i segmenti dei clienti in base al comportamento.
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): l’esperienza nell’NLP è fondamentale per creare sistemi in cui gli esseri umani possono interagire con l’IA. Un professionista con competenze NLP può sviluppare chatbot per rispondere alle richieste dei clienti, creare strumenti in grado di trascrivere accuratamente il linguaggio parlato in testo e creare modelli che analizzano automaticamente documenti legali di grandi dimensioni per verificarne la conformità.
• Etica dell'IA: man mano che l'IA diventa sempre più integrata nella nostra vita, è importante considerare aspetti etici come pregiudizi, equità e trasparenza, specialmente in aree come sanità, finanza e legge. Prendi in considerazione l’assunzione di qualcuno con competenze etiche nell’IA per aiutare a identificare i pregiudizi nei modelli di IA, garantire l’equità, evitare discriminazioni, fornire consigli sulla raccolta dei dati e fornire formazione sull’etica nell’IA.
• Grande cloud e data computing: queste competenze sono essenziali per la gestione e l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni, fondamentali per addestrare modelli IA complessi e rendere l'IA accessibile. Assumere un professionista con competenze di big cloud e data computing significa avere qualcuno nel tuo team in grado di progettare architetture cloud scalabili, supportare l'elaborazione batch e i flussi di dati in tempo reale e creare e ottimizzare pipeline di dati per i flussi di lavoro di machine learning.

Quali paesi stanno investendo nell'IA?

Man mano che l'IA diventa sempre più popolare, alcuni Paesi stanno investendo nella tecnologia e nelle competenze necessarie per padroneggiarla, con l'obiettivo di posizionarsi come fonti future di professionisti qualificati sul campo.

Machine learning:

• Le grandi aziende statunitensi come Google, Facebook, OpenAI e Microsoft stanno investendo molto nel machine learning.Secondo Statista, il mercato del machine learning negli Stati Uniti dovrebbe valere 134.20 miliardi di dollari entro il 2030.
• La Cina sta promuovendo investimenti significativi nel machine learning, con l'obiettivo di diventare un leader globale dell'IA entro il 2030. Modelli linguistici come ERNIE Bot di Baidu, chatbot IA di Alibaba e modelli IA di Tencent vengono utilizzati in città intelligenti e settori come sanità, istruzione ed e-commerce.
• La società di reclutamento Randstad riferisce che l'India vanta professionisti del 200.000 machine learning. La competenza del Paese nella lingua inglese lo rende anche una destinazione attraente per l’acquisizione di talenti.

Competenze di scienza dei dati e analisi:

• Il governo del Regno Unito sta sviluppando competenze specialistiche in materia di dati, tra cui finanziamenti per un valore di 117 milioni di sterline, per formare gli studenti di dottorato presso i centri IA a partire dal 2024 o dal 2025.
• In Romania, una startup ha creato il primo consulente governativo basato sull'intelligenza artificiale al mondo, evidenziando le capacità del paese nel settore tecnologico. Il ruolo dell’IA è quello di segnalare come l’opinione pubblica reagisce agli eventi e alle politiche chiave.
• Il Brasile sta rapidamente emergendo come hub IA leader. Sono in corso diversi progetti entusiasmanti che utilizzano l'IA nel paese, tra cui nelle scuole di San Paolo, dove l'IA sta semplificando attività come correzioni di assegnazioni, punteggio dei test e fornire indicazioni agli studenti.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): 

• Gli Emirati Arabi Uniti mirano a formare 1 milione di persone nel settore dell'IA che solleverà nei prossimi tre anni, rendendo il paese una delle sedi leader nel settore dell'IA al mondo.
• La Francia ospita oltre 600 startup IA. Istituzioni di livello mondiale come il French National Institute for Research in Computer Science and Control (INRIA) stanno apportando contributi significativi a vari sottocampi dell’IA, tra cui l’NLP. 
• In Giappone, il governo e le principali aziende tecnologiche come NEC, Fujitsu e SoftBank stanno investendo centinaia di milioni di dollari per sviluppare sistemi IA che utilizzano direttamente la lingua giapponese, piuttosto che fare affidamento sulle traduzioni in inglese.

Etica dell'IA: 

• Il 2024 Global Index on Responsible AI classifica i Paesi Bassi come il principale Paese a livello internazionale. Il Paese ha inoltre lanciato una collaborazione con l’agenzia di cultura e istruzione delle Nazioni Unite UNESCO che mira a dotare i Paesi europei degli strumenti per la governance dell’IA. 
• In Spagna, il governo ha dimostrato il proprio impegno a supervisionare e regolare l'IA approvando lo Statuto dell'Agenzia spagnola di supervisione dell'IA. L'obiettivo principale di questa agenzia è garantire che l'IA venga utilizzata in modo sicuro, etico e a beneficio della società spagnola. 
• In Messico, lo scorso anno il senato ha istituito una National Artificial Intelligence Alliance. Il piano copre le politiche governative, l’istruzione e le opportunità di lavoro, la sicurezza informatica, l’infrastruttura dei dati e l’innovazione.

Grande cloud e data computing:

• A Singapore, il governo promuove il cloud computing con il suo servizio Government Commercial Cloud (CCC),consentendo alle agenzie del settore pubblico di gestire e proteggere facilmente il proprio utilizzo di AWS, Google Cloud e Microsoft Azure. 
• L’Irlanda è un hub tecnologico centrale, con Google, Amazon, Microsoft e IBM che hanno stabilito la propria sede europea. Secondo l’indice DESI della Commissione europea, l’Irlanda è stata la quinta economia digitale più avanzata nel 2022. 
• L'Argentina sta investendo nell'IA e mira a essere leader nel settore. Il presidente del Paese ha recentemente parlato della costruzione di data center in Patagonia a causa della sua vasta superficie aperta e delle temperature fredde, che sono ideali per questi centri in quanto richiedono enormi quantità di energia e raffreddamento.

In che modo G-P può aiutarti ad accedere alle competenze IA emergenti

“L’ascesa dell’IA sta portando a una maggiore concorrenza per i talenti, a una maggiore diversità nello sviluppo dell’IA e a soluzioni di IA più localizzate”, ha affermato Chugh. “Mentre queste tendenze continuano, possiamo aspettarci che il mercato globale dei talenti IA diventi ancora più dinamico e inclusivo, con nuovi hub che emergono in luoghi inaspettati”. 

Grazie all'ampia esperienza globale di G-P in oltre 180 Paesi in tutto il mondo e al nostro Employer of Record e ai prodotti per l'occupazione globali migliori della categoria, potrai assumere, integrare e gestire rapidamente i professionisti qualificati nell'intelligenza artificiale di cui hai bisogno per soddisfare le tue esigenze e i tuoi obiettivi aziendali unici.

Per saperne di più su come l'IA influisce sul mondo del lavoro, scarica subito il nostro report sull'IA.