主要心得
通用LLM會使您的人力資源合規性面臨風險，從開放網路資料來源到資料隱私問題。
GP Gia™ 建立在100 、 000 + 經法律審查的文章和1 、 500 + 政府來源的G-P Gia™之上，這使得其響應比人工智能行業標準好10倍。
Gia的數據經過人力資源和法律專家的驗證，為您提供最準確、經過審查和最新的資訊。
許多人力資源團隊使用人工智慧來起草職位描述、聘用信、手冊和電子郵件範本。 但是，當你管理跨不同國家的團隊時，合規性就至關重要，而且規則瞬息萬變。快速的網路搜尋或通用人工智慧聊天機器人存在風險。用戶可能會獲得過時或不完整的信息，從而導致不合規、法律風險和代價高昂的錯誤。
根據2026人工智慧在工作中的應用報告》 ， 61 % 的高階主管在使用人工智慧起草敏感文件時感到道德上的困擾，因為他們不確定輸出結果在法律上是否準確。
大型語言模型（LLM）功能強大，但複雜多變的國際語言環境需要細緻的指導和經過驗證的資料。 企業要蓬勃發展，就需要精準性和可靠性。這就是G-P Gia™用武之地。 Gia是一家以人工智能為動力的全球人力資源代理，可以回答50國家/地區的合規問題，並在幾秒鐘內起草法規遵循、合規人力資源文件。
與通用 LLM 不同，Gia 使用基於 RAG（檢索增強生成）的方法，該方法基於 G-P 驗證來源來產生回應。讓我們來分析一下Gia與普通 LLM 之間的差異。
使用LLM有哪些風險？
LLM（語言學習模型）透過廣泛的資料集進行訓練，以理解和產生類似人類的文本。像 ChatGPT、Gemini 和 Microsoft Co-Pilot 這樣的 LLM 工具非常適合集思廣益或撰寫通用電子郵件。然而，當用於人力資源合規時，它們可能會造成風險。
這些LLM（法學碩士）透過網路索引獲取訊息，這意味著它們經常獲取未經核實、過時或有偏見的資訊。當全球就業稅收法規和勞動規則不斷變化時，這可能會帶來特別大的風險，而人力資源領導者需要獲取最新的數據才能遵循相關規定。
通用LLM並非專門為支援人力資源團隊而設計，因此它們經常對事實、政策和勞動法規產生臆想。由於資訊呈現迅速且語言權威，因此很容易讓人相信其準確性。
將敏感資訊（例如員工記錄）輸入 LLM 和其他未經驗證的雲端環境也存在風險。這可能會使員工的個人資訊、薪酬詳情、備註和其他私人資料面臨風險。這就是為什麼選擇合適的「人工智能」工具來確保資訊準確性和資料安全如此重要的原因。
我們嘗試過其他雇主供應商提供的類似人工智慧工具，但Gia是最全面的解決方案，它真正支援多種人力資源；人力資源功能。 Gia 的解釋非常清晰，使我們能夠提出具體問題，以便更好地理解相關規定。 」
在人力資源中運用人工智慧；負責任地人力資源
人工智慧已成為我們生活的一部分。我們的《人工智慧在工作中的應用》報告發現， 69 % 的高階主管認為人工智慧是一種長期的結構性轉變。學習如何合規地使用這些工具，並以支援資料隱私的方式使用它們，這一點非常重要。
每項互動和每項資訊都應該是安全的，並符合全球標準。Gia提供其他人工智能平台無法比擬的強大安全功能：
- 集中控制：透過單一登入 (SSO) 支援定義使用者角色和存取權限。資料在傳輸和預存程序中均進行加密，用戶可以要求完全刪除資料。
- 安全的資料管理：安全地上傳您的文檔，以建立 Gia 可以參考的統一公司知識庫。
- 保密性：為機密專案建立隔離環境，並安全地控制外部共用。
- 嚴格的資料隔離：所有使用者資料都會根據使用者 ID 隔離，因此其他使用者無法存取任何使用者的內容。
- 無大型語言模型 (LLM) 訓練：我們不使用使用者資料來訓練 LLM。我們採用 RAG 為基礎的方法，根據 G-P 提供的數據做出反應。
- 審計日誌：根據要求，可全面了解使用者操作，以進行合規性和安全追蹤。
這些資料管理措施確保您員工的資料在Gia中得到良好保護。
我知道 Gia 的指導是基於專家審核、法律審查的來源，這讓我感到安心。這讓我能花較少時間在文書工作上，更多時間投入策略性計畫。」
Gia是您經過專家審查的 LLM 全球人力資源替代方案；人力資源
Gia的合規支援始於其資訊來源方式。Gia的訓練依據是100 、 000 + 經過審核的人力資源文章和1 、 500 + 政府來源，而不是開放網路上未經核實的資料。 在 Gia 系統中更新資料之前，我們公司內部的勞動法律師會對每項變更進行核實。
Gia可以識別非法規遵循、合規要約函和非競爭條款，以及標記錯誤分類風險。 您也可以上傳自己的公司政策，並定義貴組織的風險承受能力。這有助於確保您的合約在內部和外部均符合法規。
Gia 從不使用您的私人資料來訓練公共模型，這為您和您的團隊增加了一層額外的保護。
Gia 提供快速準確的答案，無需不斷檢查和審查資訊。對於跨國公司的人力資源經理來說， Gia可以成為他們的人才合作夥伴。
Gia 與 LLM：直接對比
看看Gia在人力資源合規性方面與一般LLM相比如何：
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特點 |
Gia |
一般大型語言模型（例如 ChatGPT、Gemini） |
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知識和資料完整性 |
建基於專屬知識庫，包括100 、000+ 經法律審查的文章、1 、500+ 政府資料來源，以及近百萬個真實情境。 |
從網際網路抓取資料，這些資料可能未經驗證、過時或不準確 |
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合法級精度 |
採用正在申請專利的多步驟人工智慧推理和紅黃綠（RAG）模型，像律師一樣思考，並提供比人工智慧產業標準更準確的結果10倍 |
提供一般推理，但對細微的法律複雜性和特定領域的理解有困難 |
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全球覆蓋範圍 |
為涵蓋50國家和所有50美國州的全球合規性提供精準的保障。 |
缺乏司法管轄權的細微差異，無法針對不同國家或州提供特定背景的指引 |
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整合人力資源；人力資源工作流程 |
提供完整的生命週期支持，實現人力資源自動化；人力資源文件創建、政策管理和合規審查－從入職到離職 |
獨立工具無法管理或自動化特定的人力資源合規工作流程。 |
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企業級安全性 |
具有強大的框架，包括專用工作區、單一登入 (SSO)、全面的稽核日誌和嚴格的租戶隔離，以確保資料加密並遵循法規遵循；合規。 G-P已通過ISO/IEC 42001認證，這是人工智慧管理系統 (AIMS) 的國際標準，確保安全、合乎道德且負責任的人工智慧發展。 |
缺乏您在全球營運所需的安全性、治理和資料隱私要求。 |
我對 Gia 為法律和合規領域帶來的現有和未來功能感到非常興奮。該工具使我能夠及時了解最新動態，同時確保我們的公司政策和程序符合規範；合規範，幫助我們保持一流的框架。此外，與聘請外部律師相比，利用 Gia 系統顯著節省了成本。 」
其他人工智慧猜測。Gia™ 知道。
全球人力資源的正確人工智能；人力資源不僅可以節省時間，還可以降低風險並提升策略價值。
Gia可以幫你：
- 降低全球合規風險：利用人工智慧驅動的監督，主動監控政策是否符合全球合規法律，進而降低法律風險。Gia 的知識庫會定期更新最新訊息，以確保您始終能夠獲得最新、最準確的答案。
- 提高效率並降低成本： Gia 可將合規時間和成本降低高達95 %，並將政策管理開銷降低50 %。
- 將策略引入人力資源；人力資源：自動執行高風險的合規任務，以便團隊可以專注於人才挽留和人員規劃等措施。
- 消除顧問的拖延：獲得複雜的人力資源問題的即時答案，並減少外部顧問的延誤。
Gia 總是能節省大量時間，甚至能幫助制定像育嬰假這樣複雜的政策，只需幾分鐘而不是幾個小時。 」
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普通法學碩士學位可能有用，但全球就業需要法律等級的精確性、可驗證的來源和強大的安全性。
Gia 的建構是基於法律專業知識，而非人工智慧的猜測。我們的代理人工智能因其能夠改變人力資源團隊的工作方式而被《人力資源執行官》評為2025的頂級人力資源產品。 有了 Gia，就無需再擔心法律諮詢的障礙或昂貴的計費工時費。
申請演示即可觀看 Gia 的實際應用。
常見問題
為什麼像 ChatGPT 這樣的「人工智能」平台改變了其提供法律和財務建議的政策？
通用人工智慧平台修改了政策以限制其責任。由於他們的模型是基於廣泛的網路資料進行訓練的，因此對於高風險、需要獲得許可的領域來說，它們並不可靠。這項轉變證實，這些平台無法保證像僱傭法或合規性等複雜領域所需的準確性。
使用普通法學碩士（LLM）學位來起草國際僱傭合約有哪些合規風險？
一般的法學碩士通常會制定通用合同，忽略各國對法定福利、通知期和試用期規則的具體要求。這可能導致合約無法執行，並使企業面臨不合規、錯誤分類風險和法律糾紛。
OpenAI是否禁止其人工智慧提供法律建議？
OpenAI 更新了其使用政策，禁止將其模型用於針對持證專業人士的「客製化法律建議」。然而，這是政策上的改變，而不是技術上的障礙。這些模型在被提示時仍然會產生法律資訊和文件草稿，因此需要謹慎。
