غالبًا ما يتم تجاهل الموارد البشرية (HR)، على الرغم من أنها واحدة من أهم الإدارات في الشركة. ومع ذلك، تدعم الموارد البشرية دورة حياة الموظف بأكملها، بدءًا من التعيين الأولي وحتى المغادرة، وتساعد شركتك على العمل بشكل صحيح.
ولكن لكي تكون الموارد البشرية فعالة، يجب أن تكون محدثة أيضًا. يؤدي التحول الرقمي والتقنيات الجديدة إلى إعادة تنظيم الشركات من أعلى إلى أسفل. والبيانات الضخمة هي جوهر الكثير من هذا التغيير.
إذا كان يجب أن تظل إدارة الموارد البشرية ذات صلة، فيجب أن تتبنى قوة البيانات الضخمة وتستغلها. ربما تسأل ما الذي يمكن أن تفعله البيانات الضخمة بالنسبة لك؟ لنكتشف ذلك.
ما أنواع البيانات التي تجمعها الموارد البشرية؟
وبالضرورة يقوم قسم الموارد البشرية بجمع البيانات الشخصية من موظفيك. ويمكن أن يشمل ذلك تاريخ الميلاد والجنس والمعتقدات الدينية والعرق. كما سيكون لديهم بيانات عن تاريخ التوظيف والخلفية التعليمية بالإضافة إلى سجلات عن أي إعاقات أو حالات صحية قد تحتاج إلى استيعاب.
وسيستمرون في تجميع المعلومات حتى يختار الموظف ترك منصبه. سيتم حفظ البيانات مثل الأيام التي تم اتخاذها بسبب المرض، ومراجعات الموظفين، والترقيات، وأي مشكلات تأديبية في ملف الموظف.
هناك ثروة من البيانات المتاحة التي يمكن استخدامها لصالح قسم الموارد البشرية وإدارة شركتك ككل. ومع ذلك، من الضروري أن تظل على أساس أخلاقي وقانوني عند تخزين هذه المعلومات الشخصية والتعامل معها. يجب عليك التأكد من امتثالك لجميع قوانين حماية البيانات المعمول بها، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي.
علاوة على ذلك، يجب أن تكون دائمًا شفافًا بشأن كيفية استخدامك لبياناتهم. اطلب موافقة الموظفين قبل القيام بأي شيء بمعلوماتهم واحرص على إطلاعهم على البيانات التي تستخدمها وكيفية استخدامها وأغراضها (تفرض تشريعات معينة ذلك على أي حال). يجب عليك استخدام برنامج التوقيع الإلكتروني من أجل الأصالة. هناك العديد من الخيارات. قد ترغب في النظر إلى قالبك التجاري لمعرفة نوع البرامج الأنسب لشركتك.
يمكن أن يساعد استخدام البيانات الضخمة قسم الموارد البشرية على التحسن بشكل كبير، ولكن يجب عليك دائمًا التعامل مع البيانات الحساسة بشكل قانوني وبإذن من موظفيك.
ما هي البيانات الضخمة؟
لقد سمعنا جميعًا عن البيانات. فهو يدعم عمليًا كل جانب من جوانب العالم الحديث، ويسهل عمليات البحث على الويب، وتوقعات الطقس، وغير ذلك الكثير. تتم الإشارة إلى البيانات الضخمة بحجم ونطاق البيانات التي يتم جمعها. واليوم، تستكشف المزيد والمزيد من الشركات فوائدها.
على سبيل المثال، يمكن أن تساعد البيانات الضخمة الشركات على تنفيذ عمليات تسويق وإدارة مشروعات أكثر تخصيصًا. أو يمكن استخدامها لتشغيل التعلم الآلي، مما يساعد على تحسين سير العمل والعمليات. تُعد الممارسات مثل حمولة تحويل الاستخراج مفيدة لتحليل البيانات وتعزيز الأعمال. باختصار، تساعد البيانات الضخمة الشركات على تحقيق النجاح في العالم الحديث.
أهمية التحليلات
بالطبع، مجرد الحصول على البيانات ليس كافيًا. إذا كانت البيانات الضخمة مفيدة، فعليك فهمها. وهنا يأتي دور التحليلات. توفر أفضل أدوات التحليلات تقارير وتصورات لمساعدتك على تحليل بياناتك وفهمها. Google Data Studio هو أحد الخيارات الشائعة، على الرغم من وجود العديد من البدائل.
تخزين بياناتك
جمع الكثير من البيانات يعني أنك بحاجة إلى مكان لتخزينها. هناك العديد من الخيارات السحابية المتاحة التي تلغي الحاجة إلى الاستثمار في الطقم والصيانة والمساحة. أحد الأمثلة هو تنسيق أباتشي باركيه . هذا خيار فعال من حيث التكلفة لتخزين البيانات الضخمة من أي نوع.
كيف يمكن أن تؤثر البيانات الضخمة على الموارد البشرية؟
فيما يلي 10 التحسينات التي يمكن أن تقدمها البيانات الضخمة إلى الموارد البشرية.
1. تقليل قرارات التوظيف السيئة
يمكن القول أن هذه هي الميزة الأكثر فعالية لاستخدام البيانات الضخمة في الموارد البشرية. تؤثر قرارات التوظيف السيئة سلبًا على الشركات لأن العثور على المرشحين يستغرق وقتًا وموارد. يمكن أن يعني القرار السيئ أنك مجبر على تكرار العملية بأكملها مرة أخرى. ولكن البيانات الضخمة يمكن أن تدعمك في هذه العملية.
مثلما يعتمد كل مرشح غالبًا على قالب السيرة الذاتية المفضل لديه عند التقدم للوظائف، غالبًا ما يعتمد القائمون بالتوظيف بشكل كبير على السير الذاتية لاتخاذ قرارات التوظيف. ولكن يمكن أن توفر البيانات درجات تقييم بناءً على أداء المرشح في تنفيذ المهام التي تحددها عند استلام طلبه.
سيختلف نوع الاختبارات التي تقوم بإعدادها حسب المنصب الذي تتطلع إلى شغله، ولكنها غالبًا ما تتضمن مهامًا تستند إلى الذكاء العاطفي أو القدرة المعرفية أو المهارات والمعرفة الخاصة بالوظيفة.
باستخدام البيانات التي تم جمعها من هذه المهام، يمكنك مقارنة المرشحين ومقارنتهم بالمعايير التي وضعتها. تكتسب رؤى أفضل حول قدراتهم ويمكنك تحديد المرشحين الذين يتمتعون بالمهارات والخبرات التي تنطبق على الوظيفة بسرعة.
من خلال اتباع نهج قائم على البيانات للتوظيف، فأنت لا تسرع العملية فحسب، بل تزيد من احتمالية ازدهار مقدم الطلب الذي تختاره في منصبه الجديد.
2. سد فجوات التواصل
في كثير من الأحيان، يتم النظر إلى أقسام الموارد البشرية والتعامل معها على أنها منفصلة عن بقية الشركة. لكي تكون فعالاً، يحتاج قسم الموارد البشرية إلى التواصل مع الموظفين عبر شركتك. على سبيل المثال، يُعد التأهيل خطوة حاسمة للموظفين الجدد، مما يوفر فرصة للعمال لتعلم مداخل ونواحي دورهم.
يحتاج قسم الموارد البشرية إلى وجود قنوات اتصال راسخة مع الإدارات الأخرى إذا كان من المقرر أن ينجح التأهيل. يمكن أن تؤدي فجوات التواصل إلى إبطاء هذه العملية وتقليل فعالية عملية التأهيل.
لتعزيز التواصل، يجب تبادل المعلومات بانتظام بين الإدارات والموارد البشرية. في كثير من الأحيان، لا يكون الأمر كذلك. ولكن إذا كنت تستخدم السحابة جنبًا إلى جنب مع البيانات الضخمة، فإن المعلومات تكون مركزية. يمكن للأقسام الوصول إلى البيانات بمجرد الحاجة إليها.
3. البحث عن أفضل قنوات التوظيف
ربما تستخدم شركتك العديد من القنوات المختلفة للعثور على المرشحين. ربما تكون قد استثمرت في أفضل برنامج إحالة للإعلان. هناك منطق قوي لذلك، فكلما قمت بالترويج على نطاق أوسع، زاد عدد المتقدمين. ولكن في بعض الأحيان يمكنك إنفاق الكثير على قنوات معينة والحصول على القليل جدًا في المقابل.
لنأخذ مثالاً على الإعلانات على Indeed وLinkedIn لصناعة التكنولوجيا الحيوية. من خلال Indeed تحصل على 100 المتقدمين، ولكن على LinkedIn تتلقى فقط 12. لقد أنفقت نفس المبلغ من المال ولكنك حصلت على نتائج غير متساوية.
ولكن بدعم من البيانات الضخمة، يمكنك تحديد أفضل القنوات قبل إنفاق أي أموال نقدية. يمكنك تحليل جهود التوظيف السابقة والعثور على القنوات الأكثر نجاحًا. وهذا يوفر المال ويساعد على الحصول على نتائج أفضل.
4. اكتشاف الأنماط في حالات غياب الموظفين
عندما يحصل الموظفون على إجازة مرضية، يمكن أن تؤثر سلبًا على شركتك. وهذا هو الحال بشكل خاص إذا كان العديد من الموظفين ليسوا على ما يرام في نفس الوقت.
لسوء الحظ، لا يوجد شيء يمكنك القيام به بشأن المرض. ومع ذلك، يمكنك الاستعداد. وهنا يأتي دور البيانات الضخمة. ربما يكون هناك جزء معين من العام عندما يمرض العمال. يمكن أن تساعدك البيانات الضخمة على تحديد الوقت بالضبط ووضع خطة لتخفيف المشكلات المتعلقة بانخفاض الإنتاجية وزيادة التوتر.
5. إنشاء دورات أكثر فعالية
غالبًا ما تنظر الشركات إلى الدورات التدريبية على أنها كثيفة الموارد ومستهلكة للوقت وتوفر القليل في المقابل. يستثمر أقل من نصف (41 بالمائة ) الشركات في التدريب الشخصي. ولكن عند تنفيذ التدريب بشكل صحيح، يمكن أن يوفر للعمال مهارات جديدة قيّمة.
يمكن أن تساعدك تحليلات البيانات على إنشاء دورات تدريبية أكثر جاذبية وفعالية. على سبيل المثال، يمكنك اكتساب رؤى حول أنماط التعلم الفردية لعمال معينين. كلما فهمت كيفية تعلم العمال، كان بإمكانك تخصيص مواد التدريب الخاصة بك لتناسبهم بشكل أفضل.
6. تعزيز الاحتفاظ بالموظفين
العمال الذين ينتقلون إلى فرص جديدة طبيعيون. ولكن يمكنك اتخاذ خطوات لتقليل عدد الموظفين الذين يغادرون ويساعدون في الاحتفاظ بأفضل المواهب لديك.
على سبيل المثال، قد يكون هناك جانب معين من جوانب شركتك يؤثر على معنويات الموظفين. ربما يشعر بعض الموظفين بأنهم يفوتون فرص التقدم. من المهم تحديد الأسباب واتخاذ خطوات لعكسها.
إذا كان قسم الموارد البشرية لديك يراقب تحليلات البيانات الضخمة عن كثب، فيمكنه تحديد المشكلات بسرعة أكبر. من خلال جمع البيانات حول الرواتب وأحمال العمل واحتمالات الترقية ومن مراجعات الموظفين، يمكنك استخدام التحليل التنبؤي لتحديد الموظفين الذين قد يستقيلون على الأرجح ومعالجة هذه المشكلات بسرعة.
يمكنك أيضًا تحديد الأنماط في الاستقالات. ربما ترى زيادة في عدد الموظفين الذين يغادرون الشركة في يناير أو خلال الصيف. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكنك تحديد سبب حدوث ذلك واتخاذ إجراء.
في بعض الأحيان، سيكون هناك القليل مما يمكنك القيام به لمنع أحد الموظفين من اختيار المغادرة. ولكن، من خلال جمع البيانات حول سبب اتخاذهم للقرار، يمكنك تحديد الأسباب الشائعة وتقليل احتمالية حدوث ذلك في المستقبل.
علاوةً على ذلك، باستخدام هذه البيانات، يمكنك، على سبيل المثال، استخدام التحليلات في الوقت الفعلي المدعومة بتدفق الشرر لإنشاء استراتيجيات استبقاء الموظفين. يمكنك مشاركة هذه الاستراتيجيات مع الإدارات المختلفة من أجل نهج أكثر توحيدًا لتعزيز الاحتفاظ بالموظفين.
7. تقديم التشغيل الآلي
التشغيل الآلي يعني تبسيط العمليات وخفضها، ويمكن أن يكون، المستخدم جنبًا إلى جنب مع البيانات الضخمة، ذا فائدة كبيرة لقسم الموارد البشرية لديك. من خلال الجمع بين الاثنين وإدخال التشغيل الآلي للبيانات الضخمة، سيتم تقليل الوقت اللازم لإعداد البيانات للتحليل بشكل كبير وسيتم جمع بياناتك وتنظيمها في تنسيق أكثر سهولة وسهولة في الإدارة.
التشغيل الآلي له استخدامات أخرى في الموارد البشرية أيضًا. ويمكن استخدامه لتبسيط ما يلي:
- التعامل مع الأوراق مثل النماذج والمستندات.
- تخصيص مزايا الموظفين.
- ضمان إجراء تغييرات في المدفوعات والرواتب في الوقت المحدد.
لا يوفر التشغيل الآلي المزيد من الوقت للتخطيط الاستراتيجي فحسب، بل يقلل أيضًا من الأخطاء البشرية. سيكون لديك قسم موارد بشرية أكثر تخصيصًا لبناء علاقات مع الموظفين، وأقل تركيزًا على الإدارة.
8. إنشاء درجات الأداء
من الضروري مراقبة أداء الموظفين. إذا كان أداء الموظف ضعيفًا، فمن المهم معرفة السبب. وبالمثل، إذا كان العامل ينتج عملاً جيدًا، فمن المهم أن يحصل على تقدير لجهوده. يوفر تعيين الدرجات للموظفين طريقة بسيطة لمراقبة الأداء.
بالطبع، من الأفضل أن يكون لديك نظام تسجيل دقيق وموثوق. الذكاء الاصطناعي الضخم المدعوم بالبيانات ليس له تحيزات ويوفر درجات منطقية قائمة على البيانات للموظفين.
الموارد البشرية الكبيرة المدعومة بالبيانات هي المستقبل
تُثبت اتجاهات التحديث القديمة أن دور البيانات في الشركات سيستمر في النمو. عند تقديم بيانات كبيرة إلى شركتك، تُعد الموارد البشرية مكانًا رائعًا للبدء. كما هو مفصل هنا، يمكنك تعزيز الاحتفاظ بالموظفين وتحسين إدارة الفريق الرئيسية وعمليات الأداء وتعزيز قرارات التوظيف.
ولكن لماذا لا تتقدم خطوة إلى الأمام؟ يقدم Globalization Partners حلاً واحدًا لتبسيط جميع عمليات الموارد البشرية. من خلال Global Growth Platform لدينا ، يمكنك تعيين أي شخص في أي مكان ببضع نقرات فقط.
قد يكون التغيير أمرًا مرعبًا، ولكن من خلال التفوق على المنحنى يمكنك التغلب على منافسيك. إذًا، لماذا لا تتبنى المستقبل؟ تعرف على دور البيانات الضخمة في نجاح قسم الموارد البشرية لديك.
تحدث مع أحد خبرائنا اليوم، وانظر كيف يمكننا مساعدتك.
–
نبذة عن المؤلف:
بوهان لين هو مدير أول للتسويق عبر الويب والتوطين في Databricks، وهو مزود عالمي للبيانات والذكاء الاصطناعي يربط بين ميزات مستودعات البيانات وبحيرات البيانات لإنشاء بنية لبحيرات. مع أكثر من 18 عامًا من الخبرة في التسويق عبر الإنترنت، وأعمال البرمجيات كخدمة عبر الإنترنت، ونمو التجارة الإلكترونية. بوهان شغوف بالابتكار ومكرّس لإيصال التأثير الكبير للبيانات في التسويق. كما نشر بوهان لين مقالات لمجالات مثل SME-News .
