第一世代の企業向けチャットボットは、人々が情報を見つけるのを支援した。現在では、企業は人工知能(AI)を使って仕事をより速く進めています。 G-Pでは、グローバル雇用のためのスーパーエージェントである G-P Assistをプラットフォームに組み込み、この機能を提供しています。
例えば従業員 入社プロセス。 必要書類に関する簡単な質問に答えるのは比較的容易だ。しかし入社プロセスは、人事、人事部、福利厚生、コンプライアンス、文書処理を含み、多くの場合、複数の国やシステムをまたぐものです。
各領域ごとに、異なる操作、ワークフロー、および権限が必要となる。入社プロセス全体を支えるには、これらの異なる機能を調整できるオーケストレーションされたシステムが必要です。
だからこそ、私たちはスーパーエージェントとして G-P Assist を築いたのです。 G-P Assist は、顧客の意図と、背後で専門的なエージェントのネットワークをつなぐインテリジェントな正面扉として機能し、顧客が必要とする成果の周りに企業の能力をまとめます。
専門エージェントの連携が必要な理由
どの会社でも、 G-Pも含めて、能力は自然に人事、人事部、給与、福利厚生、請求、コンプライアンスなどの専門分野に分類されています。 それぞれ独自のシステム、API、ポリシー、アクセス制御を備えています。
すべてを担う単一のエージェントを作成するのではなく、役割と権限が明確に定義された専門的なエージェントを使用します。これにより、チームは共通の基準を維持しながら、個々の能力を開発・向上させることができる。
しかし、専門化は課題を生み出す。調整がなければ、顧客は異なるエージェントを渡り歩き、情報を繰り返し、答えを組み立てる必要がありました。
その調整はG-P Assistが担当しています。スーパーエージェントとして、単一のインタラクションポイントを提供すると同時に、舞台裏で専門エージェントを統括する役割を担う。顧客のニーズを解釈し、どのエージェントを関与させるべきかを決定し、コンテキストを管理し、結果をまとめます。
重要なのは、各エージェントは定められた権限と境界内で動作するということである。エージェントは、他のシステムへの無制限のアクセス権を取得することなく、業務を遂行するために必要な情報を受け取る。
実際にどのように見えるか
従業員 入社プロセスの例に戻りましょう。 内定者 G-P Assist「入社プロセスのステップを完了するのを手伝ってください」と尋ねます。
裏方では、G-P Assistが専門のエージェントを結集し、依頼のさまざまな部分を担当します。
- 人事、人事部: 未解決の入社プロセスタスクを特定し、従業員を次のステップへ導きます。
- メリット：利用可能な補償内容、加入資格、および必要な選択事項について説明します。
- 知識: 国ごとの要件や書類ガイドラインを取得します。
- 文書：情報を抽出・確認し、矛盾点を指摘し、重複したデータ入力を削減します。
- コンプライアンス：関連する要件を確認し、専門家による審査が必要なケースを特定します。
目標は、最初の依頼から完了したタスクまで、明確な道筋を示すことです。G-P Assist はこれらの活動を調整し、従業員がどのシステムやチームが各ステップを担当するかを考えずに入社プロセスを進められるようにし、必要に応じて人間のサポートも受けられます。
真のビジネス成果を生み出すための構築
専門性の高いエージェント同士を連携させるには、チャットインターフェースでつなぐだけでは不十分だ。
G-P Assistの背後には 、グローバルな雇用を目的としたエンタープライズエージェントプラットフォームがあり、セキュリティ、コンプライアンス、パフォーマンスのコントロールを備えています。
このプラットフォームは、エージェントが情報を交換し、承認されたアクションを実行し、人間の判断や承認が必要な場合に問題をエスカレーションする方法をサポートします。
顧客にとっては実用的なメリットがあります。繰り返しの説明が少なく、進捗の可視性が向上し、ワークフロー間の手動調整が減ります。
最終的には、顧客が何を成し遂げられるかで成功を測りたいと考えています。 従業員は入社プロセスを完了しましたか? 給与の不一致については説明がありましたか？問題は解決のために適切な専門家に届いたのでしょうか？
それが G-P Assistで私たちが目指していることです。顧客がプロセス管理に費やす時間を減らし、グローバルチームのサポートにより多くの時間を割けるように。