W 2022 r. postanowiliśmy przemyśleć naszą strategię dotyczącą danych. Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) wymaga solidnych podstaw danych i interfejsów API. G-P miał dalekowzroczność, aby stworzyć solidne podstawy, które pozwoliłyby nam kształtować naszą przyszłość dzięki odpowiedzialnej transformacji AI.

Odpowiedzialnie wykorzystujemy sztuczną inteligencję

Zgodność z przepisami w całej organizacji jest wpisana w nasze DNA. Jako liderzy branży w zakresie globalnej zgodności z przepisami dotyczącymi zatrudnienia jesteśmy znani z głębokiego myślenia o tym, jak chronimy naszych klientów. Przyjmując i tworząc nowe narzędzia, bierzemy pod uwagę każdy aspekt: prawny, zatrudnienie, politykę, bezpieczeństwo, architekturę, inżynierię i dane.

Najpierw modernizacja z danymi

Kiedy rozpoczęliśmy naszą podróż modernizacyjną, uczyniliśmy z dwóch elementów kamień węgielny naszego procesu:

  • Architektura oparta na domenie z kontem AWS jako granicą. Każdy ograniczony kontekst ma swoje własne konto AWS, ponieważ jeden zespół jest w pełni właścicielem tego ograniczonego kontekstu. W przypadku każdej architektury rozproszonej większość komunikacji jest asynchroniczna i działa poprzez zdarzenia. Ograniczony kontekst reprezentuje zdolność biznesową.

  • Databrick’s Data Lakehouse zawiera wszystkie ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane. Pozyskujemy i czyścimy dane poprzez proces promocji. Dane w naszym złotym poziomie są zatwierdzane, oczyszczane, oznaczane i zatwierdzane. Gdy dom nad jeziorem słucha wydarzeń, spożycie odbywa się sprawnie bez dodatkowego wysiłku.


Teraz dane pobierane ze zdarzeń są nie tylko zgodne i ustrukturyzowane, ale także natychmiast gotowe do wykorzystania w analizach i aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji. Zdemokratyfikowaliśmy dane za pomocą zestawu produktów do przetwarzania danych, które mogą być wykorzystywane w całej organizacji w zakresie sztucznej inteligencji, agentów, raportów, procesów i produktów.

Innowacje zaczynają się od eksperymentów

Innowacyjność ma miejsce wtedy, gdy każdy ma głos. W 2023 roku wprowadziliśmy doroczny Hackathon AI jako kluczową inicjatywę. Oczywiście mamy dedykowane laboratorium SI, ale innowacje nie należą do jednego zespołu. Każdy w organizacji (nie tylko inżynieria) może uczestniczyć i wnosić pomysły.

GenAI demokratyzuje innowacje

Nasz najnowszy produkt , G-P Gia™ , rozpoczął się jako zwycięski wpis w naszym inauguracyjnym hackathonie. Założenie było proste: liderzy HR mają pytania dotyczące zgodności i potrzebują szybkich odpowiedzi. Najczęstsze pytania dotyczą ponad 180 krajów, którym służymy. Rozwiązaniem tego problemu było wykorzystanie naszych zastrzeżonych danych do stworzenia modelu AI specyficznego dla firmy, który może odpowiedzieć na każde zapytanie.

Gia — i nasze hackathony — to najlepsze przykłady odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w działaniu. Byliśmy w stanie testować narzędzia, odkrywać nowe techniki i edukować personel naraz. Co więcej, moglibyśmy kontrolować zestawy danych i mieć pod ręką wewnętrznych ekspertów, którzy pomogą pracownikom.

Przemyślane wykorzystanie sztucznej inteligencji może stanowić wyzwanie dla organizacji podczas szybkiego wdrażania. Każda firma będzie musiała poruszać się po użytkowaniu i nauczyć się, jak chronić klientów, personel i interesariuszy. Nasze wczesne eksperymenty doprowadziły do barier, które prowadzą nas dzisiaj. Główna lekcja: Uważaj na narzędzia, których używamy, dane, których używamy do szkolenia i na to, jak integrujemy się z istniejącymi systemami.

Odpowiednie narzędzie AI do pracy

W G-P niektóre działy używają Mapowania Wardleya , aby skupić się na obszarach, które mają największy wpływ na naszych klientów. W przypadku innowacji technologicznych kluczowe znaczenie ma holistyczne myślenie o możliwościach. Podobnie, rozpoczęliśmy naszą podróż w kierunku sztucznej inteligencji, zanim OpenAI uruchomiła ChatGPT, ale zmieniliśmy nasze wykorzystanie i wybór narzędzi, gdy szaleństwo GenAI zaczęło przyspieszać. 

Z doświadczenia szybko wyłoniły się cztery spostrzeżenia:

  1. Dzisiejsza innowacja stanie się towarem jutra. Nie ma sensu próbować konkurować z dużymi dostawcami modeli językowych (LLM).

  2. Bądź wierny swojej fundacji. Bez względu na to, jaką ścieżkę obierze sztuczna inteligencja, nasze podstawowe wartości i potrzeby klientów pozostają niezmienione. Skodyfikujemy naszą podstawę i wiedzę za pomocą danych i interfejsów API.

  3. Oddziel agenta od asystenta. Sztuczna inteligencja może albo pomóc użytkownikowi w zadaniu (jak inteligentny pilot) lub działać jako agent, który wykonuje zadanie w jego imieniu. Robimy jedno i drugie, ale nie mylimy obu.

  4. Polegaj na standardach, a nie na narzędziach. Zmieniamy narzędzia, gdy nie spełniają naszych potrzeb. Praca zgodnie ze standardami jest dobrą praktyką  i pozwala nam eksperymentować i wprowadzać innowacje.

Narzędzia AI, których używamy, różnią się w zależności od potrzeb, ale nasza zasada przewodnia pozostaje taka sama: klienci nie kupują od nas AI. Kupują bezproblemową (i zgodną z przepisami) technologię HR.

Odpowiedzialne przyjęcie sztucznej inteligencji buduje zaufanie

G-PNaszą siłą jest zdolność do adaptacji, a nasze zaangażowanie w zgodność z przepisami – a praca w technologii wymaga ciągłej adaptacji. Nasze ograniczenia i celowe wykorzystanie pomagają nam przyjąć sztuczną inteligencję i zminimalizować ryzyko w sposób, który buduje zaufanie użytkowników i klientów.

Przyjęliśmy sztuczną inteligencję, nie tracąc ani jednego rytmu. Istnieje wiele firm i osób, które będą kwestionowane przez AI. Jak wiele technologii, jest to niesamowite, ale nie magiczne. Głęboko rozumiemy, jak działa sztuczna inteligencja i z góry wprowadzamy fundamenty, które pozwalają nam tworzyć jak największą wartość dla naszych klientów.

Ukształtuj swoją strategię na podstawie celowego i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji, a uzyskasz dostęp do innowacji, zaufanych narzędzi i nieograniczonego wzrostu.

Dowiedz się więcej o naszej historii technologicznej