Podnoś kwalifikacje swoich pracowników za pomocą technologii sztucznej inteligencji

AI stała się przełomowym rozwiązaniem dla firm z wielu branż. Ale wraz z przyspieszeniem wdrażania sztucznej inteligencji jednym z najważniejszych czynników jest to, jak wpływa ona na Twoją obecną siłę roboczą. Chociaż możesz chcieć zainwestować w sztuczną inteligencję, aby zachować konkurencyjność, członkowie Twojego zespołu mogą wahać się bardziej. Według niedawnej ankiety Gallupa prawie jedna czwarta pracowników martwi się, że AI zajmie pracę. Dlatego właśnie dlatego plan szkoleń z zakresu SI jest niezbędny, aby pomóc złagodzić te obawy i odblokować prawdziwy potencjał AI.

Raport G-P AI w pracy ujawnił, że liderzy uważają, że AI może z powodzeniem wpływać na takie obszary, jak transformacja cyfrowa, prognozy ryzyka rynkowego i zgodność z przepisami. Jednak sama sztuczna inteligencja nie może osiągnąć tych celów bez odpowiednich ludzi i procesów. Aby w pełni wykorzystać zalety sztucznej inteligencji, należy rozważyć umiejętności swoich pracowników oraz możliwości sztucznej inteligencji. Przyjrzyjmy się, w jaki sposób liderzy mogą z powodzeniem osiągnąć równowagę między stosowaniem sztucznej inteligencji do transformacji swoich działań a budowaniem silnej siły roboczej z umiejętnościami wspierającymi tę technologię.

Czy sztuczna inteligencja obejmie pracę Twoich pracowników?

Chociaż wielu pracowników obawia się, że AI może je zastąpić w pracy, Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer w G-P, uważa, że przy odpowiednim przygotowaniu i szkoleniu nie będzie tak. „U podstaw naszej działalności wierzymy, że połączenie ludzkich talentów z technologią i sztuczną inteligencją jest najlepszym połączeniem doświadczeń dla naszych klientów. Nie wierzymy, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi. To wzmocni to, co robimy”. 

AI może zwiększyć wydajność pracy, obsługując czasochłonne zadania, takie jak badania i kodowanie. A ponieważ okres ważności umiejętności technicznych został skrócony do czterech lat, nauczanie pracowników na temat sztucznej inteligencji może faktycznie zwiększyć ich bezpieczeństwo pracy, jednocześnie zwiększając zatrzymywanie talentów i pielęgnując kulturę, która maksymalizuje zalety sztucznej inteligencji. 

Z czym wiąże się podnoszenie kwalifikacji w zakresie sztucznej inteligencji?

Istnieją dwa główne rodzaje podnoszenia kwalifikacji pracowników w zakresie sztucznej inteligencji: szkolenia dla ról technicznych lub nietechnicznych. Pracownicy z rolami nietechnicznymi mogą skupić się na obszarach AI, takich jak algorytmy uczenia maszynowego (ML) i analityka predykcyjna, aby poprawić swoje umiejętności analityczne i decyzyjne w codziennej pracy. Może to obejmować nauczenie się, jak korzystać z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak chatboty, jak interpretować dane generowane przez sztuczną inteligencję oraz jak łączyć spostrzeżenia z SI z własnym osądem w celu podejmowania lepszych decyzji. Możesz na przykład przeszkolić swój talent marketingowy, aby wykorzystywać sztuczną inteligencję do ukierunkowanych kampanii lub specjalistów ds. kadr, aby wykorzystywać sztuczną inteligencję do optymalizacji terminów rekrutacji.

Drugi rodzaj podnoszenia kwalifikacji w zakresie SI jest bardziej techniczny i jest przeznaczony dla ról, które obejmują tworzenie, dostosowywanie lub utrzymywanie rozwiązań SI, takich jak programiści. Może się to różnić od szkolenia w zakresie oceny modeli przy użyciu narzędzi takich jak Python po zrozumienie, w jaki sposób systemy AI i ML są zintegrowane z większymi systemami oprogramowania lub jak wdrażać modele głębokiego uczenia w środowiskach operacyjnych.

Jak zaplanować strategię podnoszenia kwalifikacji pracowników w zakresie sztucznej inteligencji

Mimo że AI może pomóc zautomatyzować wiele kluczowych procesów biznesowych, nadal będziesz potrzebować ludzi, którzy przedstawią krytyczny kontekst. Tak więc szkolenie utalentowanych pracowników w dziedzinie sztucznej inteligencji daje Ci podwójną premię za najnowocześniejszą sztuczną inteligencję w połączeniu z ludzkim doświadczeniem, aby podejmować lepsze decyzje. Droga do podniesienia kwalifikacji będzie się różnić w zależności od firmy, ale zasadniczo szkolenia z zakresu SI wymagają wielu poziomów wiedzy specjalistycznej. Obejmuje to kulturę, w której liderzy wyższego szczebla nadal się spierają i podkreślają znaczenie stosowania sztucznej inteligencji w pracy. Liderzy muszą również dowiedzieć się, jakie umiejętności posiada obecnie ich zespół i jakich umiejętności będą potrzebować w przyszłości, jednocześnie zapewniając każdemu pracownikowi spersonalizowany plan nauki. 

„To [wykwalifikowanie pracowników] wymaga dobrze ustrukturyzowanego podejścia obejmującego ocenę i analizę braku umiejętności, ukierunkowanego szkolenia skupiającego się na takich obszarach, jak analityka danych, zaawansowane techniki uczenia maszynowego, praktyczne doświadczenie w rzeczywistych problemach i ciągłe wsparcie” — powiedziała Pooja Chugh, dyrektor ds. pozyskiwania talentów w G-P . „Chociaż może to zająć trochę czasu, może to prowadzić do bardziej zrównoważonego i zintegrowanego wdrożenia sztucznej inteligencji w organizacji, wykorzystując mocne strony pracowników, którzy już rozumieją działalność i kulturę firmy”. 

Zmień swoje wyniki biznesowe, wyposażając swoich pracowników w sztuczną inteligencję.

Gdy Twoja siła robocza zostanie przeszkolona w zakresie sztucznej inteligencji, będzie mogła stawić czoła trudnym problemom, pobudzić innowacje i osiągnąć lepsze wyniki dla Twojej firmy. Szkolenie z zakresu sztucznej inteligencji pomaga również w utrzymaniu pracowników, więc Twoje zespoły HR nie będą musiały martwić się o zablokowanie ich w cyklu wdrażania i zwalniania z pracy w dzisiejszym konkurencyjnym środowisku zatrudniania. Oznacza to, że mogą oni skupić się na innych ważnych zadaniach, które poprawią wydajność pracowników, takich jak zarządzanie świadczeniami, zarządzanie politykami i relacje z pracownikami. Oto, w jaki sposób inwestowanie zarówno w sztuczną inteligencję, jak i podnoszenie kwalifikacji pracowników może przynieść korzyści różnym branżom.

Towary pakowane konsumenckie (CPG):

Podnoszenie kwalifikacji pracowników w branży CPG w zakresie algorytmów ML i analityki danych może sprawić, że Twój zespół będzie bardziej oparty na danych i wydajny. Skuteczne zarządzanie danymi w branży CPG jest wyzwaniem, ponieważ jest tak wiele punktów źródłowych, od sprzedawców detalicznych i dostawców po producentów i konsumentów. Jednak szkolenie pracowników w zakresie algorytmów ML i analityki danych może odblokować potężną zdolność przewidywania czynników, takich jak popyt konsumencki i optymalizacji poziomów zapasów. Według badań firmy McKinseyjedna firma konsumencka wykorzystała duży model językowy (LLM), aby uprościć planowanie i analizę finansową, oszczędzając do 30% czasu poświęconego na badania.

Biotechnologia:

Podnoszenie kwalifikacji pracowników w branży biotechnologicznej w zakresie analizy danych, modelowaniapredykcyjnego i automatyzacji może napędzać innowacje i rozwój medyczny. Na przykład, umiejętności z zakresu analizy danych mogą zostać wykorzystane do identyfikacji biomarkerów, a badacze z Chin niedawno stosowali modele głębokiego uczenia do dokładnego wykrywania raka płuca z biopsji węzłów chłonnych. Szkolenie z zakresu SI będzie kluczowe w branży biotechnologicznej, gdzie umiejętności takie jak analiza dużych zbiorów danych biologicznych i przeprowadzanie zaawansowanych symulacji mogą przyspieszyć odkrycia, które mogą poprawić precyzję opieki zdrowotnej.

Usługi biznesowe:

Wyposażenie pracowników z branży usług biznesowych w umiejętności AI umożliwia im korzystanie z narzędzi, które mogą zautomatyzować powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych i generowanie raportów. Na przykład szkolenie pracowników w zakresie zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) może skrócić czas przetwarzania i zmniejszyć ryzyko błędu ludzkiego oraz usprawnić kluczowe administracyjne przepływy pracy, takie jak wypełnianie formularzy, wyodrębnianie danych i zarządzanie plikami. Ankieta 2024 Thomson Reuters dotycząca wykorzystania sztucznej inteligencji w usługach biznesowych wykazała, że legalni respondenci branżowi wykorzystali narzędzia AI do obniżenia kosztów, zdolności pracowników do poświęcenia większej ilości czasu na zadania o wysokiej wartości oraz ich zdolności do pomocy w kontroli jakości. 

Produkcja:

Podnoszenie kwalifikacji pracowników w branży produkcyjnej w zakresie procesów takich jak ML, przetwarzanie języka naturalnego (NLP)i analityka predykcyjna może prowadzić do zwiększenia produktywności przy mniejszej liczbie błędów, lepszego zarządzania przepływem pracy i skrócenia czasu przestojów. Według McKinsey Global Instituteprodukcja jest jedną z najbardziej wymagających branż, generującą średnio 1.9 petabajtów rocznie na całym świecie. Ale sztuczna inteligencja może pomóc pracownikom analizować dane w czasie rzeczywistym w celu optymalizacji procesów roboczych. Pracownicy przeszkoleni w zakresie modelowania predykcyjnego mogą interpretować dane maszyn w celu zaplanowania proaktywnej konserwacji, zanim dojdzie do awarii urządzeń. Ma to kluczowe znaczenie w branży produkcyjnej, ponieważ minimalizuje ryzyko opóźnień lub zatrzymań operacyjnych, które mogą zmniejszyć wydajność i zwiększyć koszty.

Technologia:

Podnoszenie kwalifikacji pracowników w branży technologicznej w zakresie narzędzi automatyzacji i analityki sztucznej inteligencjioznacza, że mogą oni osiągnąć więcej w krótszym czasie. Akademici z Uniwersytetu w Lugano w Szwajcarii uważają, że umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji – takie jak ML, NLPi zautomatyzowane testowanie – zmniejszą obciążenie programistów o połowę, pomagając w wykonywaniu zadań, takich jak kodowanie i wykrywanie błędów. W obszarach takich jak cyberbezpieczeństwo szkolenia w zakresie modeli głębokiego uczenia mogą pomóc pracownikom zidentyfikować wzorce w dużych zbiorach danych, które w przeciwnym razie mogliby przegapić. Mogą również wykorzystywać SI do tworzenia modeli z wykorzystaniem dzienników klienta i danych historycznych, które identyfikują wzorce ataków przed ich przeprowadzeniem. 

Zwiększ możliwości swoich zespołów dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji G-P.

Sposób, w jaki prowadzimy działalność na całym świecie, nieustannie się zmienia wraz z coraz większą popularnością sztucznej inteligencji. Aby w pełni wykorzystać tę stale ewoluującą technologię, należy starannie planować, inwestować i uczyć się w sposób ciągły. Zatrudnianie odpowiednich talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji i wdrażanie bieżącej strategii szkoleniowej dla nowych i obecnych pracowników ma kluczowe znaczenie dla maksymalizacji korzyści płynących z AI. 

Dzięki G-P nasze produkty i rozwiązania pracodawcy formalnego oparte na sztucznej inteligencji pomogą Ci zatrudniać i wdrażać zespoły globalne oraz zarządzać nimi, których będziesz potrzebować, aby odnieść sukces. Nasza technologia oparta na naszej zastrzeżonej bazie wiedzy AI i systemach danych zapewnia natychmiastowe odpowiedzi i wiedzę ekspertów, umożliwiając podejmowanie świadomych decyzji i ekspansję w ponad 180 krajach.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak sztuczna inteligencja wpływa na świat pracy, pobierz nasz raport SI już dziś.