Sztuczna inteligencja stała się przełomem dla firm z wielu branż. Jednak w miarę przyspieszania wdrażania sztucznej inteligencji, jedną z najważniejszych kwestii jest to, jak wpływa ona na Państwa obecny personel. Podczas gdy Państwo mogą być chętni do inwestowania w sztuczną inteligencję, aby pozostać konkurencyjnymi, członkowie ZESPÓŁ mogą być bardziej niezdecydowani. Prawie jedna czwarta pracowników obawia się, że sztuczna inteligencja odbierze im pracę, jak wynika z niedawnego badania Gallupa. Dlatego też plan szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji jest niezbędny, aby pomóc złagodzić te obawy i uwolnić prawdziwy potencjał sztucznej inteligencji.
G-PRaport "Sztuczna inteligencja w pracy" ujawnił, że liderzy uważają, że sztuczna inteligencja może skutecznie wpływać na takie obszary, jak transformacja cyfrowa, przewidywanie ryzyka na rynku i zgodność z przepisami. Jednak sama sztuczna inteligencja nie może osiągnąć tych celów bez odpowiednich ludzi i procesów. Aby odblokować pełne korzyści, jakie może przynieść sztuczna inteligencja, ważne jest, aby wziąć pod uwagę umiejętności swoich pracowników wraz z możliwościami sztucznej inteligencji. Przyjrzyjmy się, w jaki sposób liderzy mogą z powodzeniem znaleźć równowagę między przyjęciem sztucznej inteligencji w celu przekształcenia swoich operacji a budowaniem silnego personelu z umiejętnościami wspierającymi tę technologię.
Czy sztuczna inteligencja odbierze pracę Państwa pracownikom?
Podczas gdy wielu pracowników obawia się, że sztuczna inteligencja może zastąpić ich w pracy, Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer w G-P, uważa, że przy odpowiednim przygotowaniu i szkoleniu tak się nie stanie. "Wierzymy, że połączenie naszej ludzkiej Utalentowani pracownicy z technologią i sztuczną inteligencją jest najlepszą kombinacją doświadczeń dla naszych Klientów. Nie wierzymy, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi. Wzmocni to to, co robimy".
Sztuczna inteligencja może zwiększyć wydajność pracy poprzez obsługę czasochłonnych zadań, takich jak badania i kodowanie. A ponieważ okres przydatności umiejętności technicznych został skrócony do czterech lat, nauczanie pracowników o sztucznej inteligencji może faktycznie zwiększyć ich bezpieczeństwo pracy, jednocześnie zwiększając Utrzymanie utalentowanych pracowników i wspierając kulturę, która maksymalizuje zalety sztucznej inteligencji.
Wierzymy, że połączenie utalentowanego ludzkiego talentu naszych pracowników z technologią i sztuczną inteligencją to najlepsza kombinacja doświadczeń dla naszych Klientów. Nie wierzymy, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi. To wzbogaci to, co robimy.
Nat Natarajan
Chief Product and Strategy Officer w G-P
Na czym polega podnoszenie kwalifikacji sztucznej inteligencji?
Istnieją dwa główne rodzaje sztucznej inteligencji dla pracowników: szkolenia dla ról technicznych lub nietechnicznych. Pracownicy na stanowiskach nietechnicznych mogą skupić się na obszarach sztucznej inteligencji, takich jak algorytmy uczenia maszynowego (ML) i analizy predykcyjne, aby poprawić swoje umiejętności analityczne i decyzyjne w codziennej pracy. Może to obejmować naukę korzystania z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak chatboty, interpretację danych generowanych przez sztuczną inteligencję oraz łączenie spostrzeżeń sztucznej inteligencji z własnym osądem w celu podejmowania lepszych decyzji. Na przykład, mogą Państwo przeszkolić swoich pracowników Utalentowanych marketingowo, aby korzystali ze sztucznej inteligencji w ukierunkowanych kampaniach lub specjalistów KADRY, aby korzystali ze sztucznej inteligencji w celu optymalizacji harmonogramów rekrutacji.
Drugi rodzaj podnoszenia kwalifikacji w zakresie sztucznej inteligencji jest bardziej techniczny i jest przeznaczony dla ról, które obejmują tworzenie, dostosowywanie lub utrzymywanie rozwiązań sztucznej inteligencji, takich jak programiści. Może się to różnić od szkolenia w zakresie oceny modeli za pomocą narzędzi takich jak Python, po zrozumienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja i systemy ML są zintegrowane z większymi systemami oprogramowania lub jak wdrażać modele głębokiego uczenia się w środowiskach operacyjnych.
Jak zaplanować strategię podnoszenia kwalifikacji sztuczną inteligencją dla swoich pracowników
Nawet jeśli sztuczna inteligencja może pomóc zautomatyzować wiele kluczowych procesów biznesowych, nadal będą Państwo potrzebować ludzi, aby nadać im krytyczny kontekst. Tak więc szkolenie Utalentowani pracownicy w sztucznej inteligencji daje Państwu podwójny bonus w postaci najnowocześniejszej sztucznej inteligencji połączonej z ludzkim doświadczeniem w celu podejmowania lepszych decyzji. Droga do podnoszenia kwalifikacji będzie różna dla każdej firmy, ale zasadniczo szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji wymaga wielu poziomów wiedzy specjalistycznej. Obejmuje to kulturę, w której liderzy wyższego szczebla nadal się opierają i podkreślają znaczenie korzystania ze sztucznej inteligencji w pracy. Liderzy muszą również dowiedzieć się, jakie umiejętności posiada obecnie ich ZESPÓŁ i jakich umiejętności będą potrzebować w przyszłości, jednocześnie dając każdemu pracownikowi spersonalizowany plan nauki.
"To [podnoszenie kwalifikacji pracowników] wymaga dobrze zorganizowanego podejścia obejmującego ocenę i analizę luk w umiejętnościach, ukierunkowane szkolenia koncentrujące się na obszarach takich jak nauka o danych, zaawansowane techniki uczenia maszynowego, praktyczne doświadczenie w rzeczywistych projektach problemowych i ciągłe wsparcie" - powiedziała Pooja Chugh, dyrektor ds. pozyskiwania talentów w G-P. "Choć może to zająć trochę czasu, może to prowadzić do bardziej zrównoważonego i zintegrowanego przyjęcia sztucznej inteligencji w organizacji, wykorzystując mocne strony pracowników, którzy już rozumieją biznes i kulturę firmy".
- Ocena celów
- Analiza luk w umiejętnościach
- Spersonalizowany plan nauki
- Praktyczne doświadczenie
- Wsparcie stałe
Przekształcenie Państwa wyników biznesowych poprzez wzmocnienie pozycji pracowników dzięki sztucznej inteligencji.
Gdy Państwa pracownicy są przeszkoleni w zakresie sztucznej inteligencji, mogą rozwiązywać trudne problemy, wprowadzać innowacje i osiągać ponadprzeciętne wyniki dla Państwa firmy. Szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji pomaga również w utrzymaniu pracowników, dzięki czemu Państwa zespoły KADRY nie będą musiały martwić się o to, że zostaną zamknięte w cyklu Wdrażanie pracowników i odejście z miejsca pracy w dzisiejszym konkurencyjnym krajobrazie zatrudniania. Oznacza to, że mogą skupić się na innych ważnych zadaniach, które poprawią Państwa Personel, takich jak administracja świadczeniami, zarządzanie polisami i relacje pracownicze. Oto, w jaki sposób inwestowanie zarówno w sztuczną inteligencję, jak i podnoszenie kwalifikacji pracowników może przynieść korzyści różnym branżom.
Konsumenckie towary pakowane (CPG):
Podnoszenie kwalifikacji pracowników w branży CPG w zakresie algorytmów ML i analizy danych może sprawić, że Państwa ZESPÓŁ będzie bardziej oparty na danych i wydajniejszy. Skuteczne zarządzanie danymi w branży CPG jest wyzwaniem, ponieważ istnieje tak wiele punktów źródłowych, od sprzedawców detalicznych i dostawców po producentów i konsumentów. Jednak szkolenie pracowników w zakresie algorytmów ML i analizy danych może odblokować potężną zdolność przewidywania czynników, takich jak popyt konsumentów i optymalizacji poziomów sprzedaży. Według badań McKinsey, jedna z firm konsumenckich wykorzystała duży model językowy (LLM) do Upraszczanie planowania finansowego i analizy, oszczędzając do 30% czasu spędzonego na badaniach.
Biotechnologia:
Podnoszenie kwalifikacji pracowników w branży biotechnologicznej w zakresie analizy danych, modelowania predykcyjnego i automatyzacji może napędzać innowacje i rozwój medycyny. Na przykład, umiejętności w zakresie nauki o danych mogą być wykorzystywane do identyfikacji biomarkerów, a naukowcy z Chin niedawno wykorzystali modele głębokiego uczenia się do dokładnego wykrywania raka płuc na podstawie biopsji węzłów chłonnych. Szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji będzie kluczowe w branży biotechnologicznej, gdzie umiejętności takie jak analizowanie dużych biologicznych zbiorów danych i przeprowadzanie zaawansowanych symulacji mogą przyspieszyć odkrycia, które mogą poprawić precyzyjną opiekę zdrowotną.
Usługi biznesowe:
Wyposażenie pracowników w branży usług biznesowych w umiejętności sztucznej inteligencji umożliwia im korzystanie z narzędzi, które mogą zautomatyzować powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych igenerowanie raportów. Na przykład, szkolenie pracowników w zakresie narzędzi doautomatyzacji procesów (RPA) może skrócić czas przetwarzania i ryzyko błędu ludzkiego oraz usprawnić kluczowe administracyjne przepływy pracy, takie jak wypełnianie formularzy, ekstrakcja danych i zarządzanie plikami.2024 Badanie przeprowadzone przez Thomson Reuters na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w usługach biznesowych wykazało, że respondenci z branży prawniczej korzystali z narzędzi sztucznej inteligencji ze względu na oszczędność kosztów, ich zdolność do umożliwienia pracownikom spędzania większej ilości czasu na zadaniach o wysokiej wartości oraz ich zdolność do wspomagania kontroli jakości.
Produkcja:
Podnoszenie kwalifikacji pracowników w branży produkcyjnej w zakresie procesów takich jak ML, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analityka predykcyjna może prowadzić do wyższej produktywności przy mniejszej liczbie błędów, lepszym zarządzaniu przepływem pracy i skróceniu przestojów. Według McKinsey Global Institute, branża produkcyjna jest jedną z najbardziej intensywnie wykorzystujących dane, generując rocznie średnio 1.9 petabajtów na całym świecie. Sztuczna inteligencja może jednak pomóc pracownikom analizować dane w czasie rzeczywistym w celu optymalizacji przepływu pracy. Pracownicy przeszkoleni w zakresie modelowania predykcyjnego mogą interpretować dane maszynowe w celu zaplanowania proaktywnej konserwacji przed wystąpieniem awarii sprzętu. Ma to kluczowe znaczenie w branży produkcyjnej, ponieważ minimalizuje ryzyko opóźnień lub przestojów operacyjnych, które mogłyby zmniejszyć wydajność i zwiększyć koszty.
Technologia:
Podnoszenie kwalifikacji pracowników branży technologicznej w zakresie sztucznej inteligencji, automatyzacji i narzędzi analitycznych oznacza, że mogą oni osiągnąć więcej w krótszym czasie. Naukowcy z Uniwersytetu w Lugano w Szwajcarii uważają, że umiejętności sztucznej inteligencji - takie jak ML, NLP i zautomatyzowane testowanie - zmniejszą obciążenie programistów o połowę, pomagając w zadaniach takich jak kodowanie i wykrywanie błędów. W obszarach takich jak cyberbezpieczeństwo, szkolenie w zakresie modeli głębokiego uczenia może pomóc pracownikom zidentyfikować wzorce w dużych zbiorach danych, które w przeciwnym razie mogliby przeoczyć. Mogą oni również wykorzystać sztuczną inteligencję do budowania modeli wykorzystujących logi klientów i dane historyczne, które pozwolą zidentyfikować wzorce ataków przed ich przeprowadzeniem.
Wzmocnij swoje zespoły dzięki rozwiązaniom G-Popartym na sztucznej inteligencji.
Sposób, w jaki prowadzimy działalność na całym świecie, stale się zmienia wraz ze wzrostem popularności sztucznej inteligencji i wymaga starannego planowania, inwestycji i ciągłego uczenia się, aby jak najlepiej wykorzystać tę stale ewoluującą technologię. Zatrudnienie odpowiednich sztuczna inteligencja Utalentowani pracownicy i wdrażanie ciągłej strategii szkoleniowej dla nowych i obecnych pracowników ma kluczowe znaczenie dla maksymalizacji korzyści płynących ze sztucznej inteligencji.
Z G-P po Państwa stronie, nasze produkty w zakresie globalnego zatrudnienia z obsługą sztucznej inteligencji i rozwiązania formalne dla pracodawców pomogą Państwu w organizacji zatrudnienia, wdrażaniu i zarządzaniu globalnymi zespołami, których będą Państwo potrzebować, aby odnieść sukces. Dzięki naszej autorskiej bazie wiedzy i systemom danych sztuczna inteligencja, nasza technologia zapewnia Państwu natychmiastowe odpowiedzi i wiedzę ekspercką, aby podejmować świadome decyzje i rozwijać się zgodnie z przepisami w 180+ krajach.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak sztuczna inteligencja wpływa na świat pracy, prosimy pobrać nasz raport już dziś.
