G-P的《 2025工作報告》收集了來自6商業領袖和專業人士000見解，發現84 % 的高階主管認為在現有市場中招募技能人才很困難。 如今，企業需要將目光投向本地人才庫之外，而這項全球招募挑戰不再只是首席人力資源長的責任。它會影響整個組織。全球招聘需要時間、金錢以及法律、財務、IT 和人力資源部門之間的協調。 由於涉及的因素眾多，任何一個環節的延誤都可能造成重大挫折。
G-P™ 同事副總裁兼產品總裁 GK Konduri 和產品平台副總裁 Jim Drewry 最近坐下來討論常見的全球招聘挑戰，以及創新的 人工智慧 解決方案 如何解決這些問題。以下是他們所討論的四大最常見的全球招募挑戰：
挑戰 #1: 如果您不知道該從哪裡開始全球徵才
將公司業務拓展到海外有很多理由。例如，取得你在本地找不到的全球頂尖人才。根據G-P的2024工作世界報告，對於41 % 的高階主管來說，本地人才短缺是公司成長的 # 1障礙。 知道在哪裡找到合適的人才是當今人力資源團隊的一大痛點。
合適的技術可以簡化事情。我們的人工智能驅動的全球人力資源；人力資源代理G-P Gia™ “可以回答您的所有問題，並從第一天起就為您的全球拓展計劃提供指導，”Konduri 說。
將創新人力資源；像Gia這樣的人力資源技術與像G-P這樣的雇主（雇主）結合，是輕鬆實現全球招募的最快、最簡單的途徑。 「 G-P在我們開展業務的所有國家都擁有人力資源；人力資源法律專家，」德魯裡說。 “他們會指導你了解這些規範、文化習俗以及處理敏感情況的最佳實踐（在全球招聘時）。”透過G-P ，您可以結合人類專業知識和人工智慧技術，自信地在世界任何地方進行招募。
挑戰 #2：如果您沒有時間或資金來建立法人實體
在新市場建立自己的公司，成本會迅速累積。在某些國家開設子公司可能需要超過12月的時間。這會影響您實現快速上市目標，並消耗您的資源。 費用包括從法律和專業費用到最低資本要求的所有費用。但孔杜里指出，最大的成本並非金錢上的。“在所有這些問題得到解決之前，企業無法拓展全球市場。”這才是真正的更大代價。 」
這就是與雇主合作可以提供幫助的地方。 名義雇主提供者已經完成了跑腿工作，並擁有可供您使用的已建立的全球實體基礎設施。 他們熟悉您目標地區的當地情況，因此您可以開始招聘，而無需承擔設立實體的成本和複雜性。Konduri 表示：“您可以在幾週而不是幾個月的時間內在新市場中進行招聘，並遵守法規；合規。” 如果您還需要承包商來承接專業項目， G-P Contractor ™可以處理從合約和分類保護到發票和付款的一切事宜，涵蓋190個國家和地區以及130種貨幣。
由於全球僱傭法很複雜，因為僱員通常被誤分為承包商，這可能是一個很大的財務風險。但是，我們的分類引擎使用 AI 來檢查合同，並找到表明承包商正在以員工身份運作的文字，並提供有關要變更的指導。除了避免罰款外，您還可以讓人工智慧完成艱苦的工作而不是等待外部顧問來節省時間和金錢。
挑戰 #3：如果您不知道如何入職全球員工
新員工入職流程包括了解合規要求。 入職清單可以確保新員工擁有工作權利、必要的簽證和正確的福利。由於這些規則因國家而異，而且不斷變化，因此手動追蹤合規情況既費時又容易出錯。
Drewry 解釋了像G-P這樣的名義僱主合作夥伴如何降低風險並簡化工作流程。 人工智慧工具將邏輯建構到平台中，防止用戶違反合規法律。他說：“我們有一個名為全球合規引擎（GCE）的產品功能，它在後台運行。”“因此，您與之互動的每個螢幕，無論是在G-P平台內收集數據還是轉換數據，都與這個 GCE 相連，以確保所有操作都符合現行法規。”
Konduri 補充說：「全球合規引擎在所有 180 + 國家和市場都有這些規則，甚至可以降到州級，甚至是 CBA 區域的水平。」
挑戰 #4: 如果您不知道如何處理持續的合規性監控
在全球運作意味著您必須處理僱傭法律的頻繁變。如果您同時在多個國家營運，要完全掌握可能會變得非常頭痛。根據 Drewry 的說法，法規遵循是一個複雜的問題，不僅涉及僱員成本，例如管理保險風險。
他總結了你和你的團隊將要承擔的認知負荷。合規是一個複雜的領域，而且總是處於不斷變化的狀態。因此，僅僅因為您今天遵循法規；合規並不意味著您明天也遵循法規；合規，這就是為什麼最好與能夠幫助您處理持續、主動的合規監控的人合作。 」
合規相關的工作可能會決定你的全球招募計畫的成敗。人工智慧可以減輕壓力。例如， Gia提供即時、專業的指導，簡化人力資源任務。 Gia 建立在我們十多年來獨有的全球就業專業知識之上。而且，有了G-P Verified，它是唯一由100 、 000 + 篇法律審查文章和1 、 500 + 政府來源支持的“人工智能”，以確保合規性。 Gia提供值得信賴的指導，讓您能夠快速、清晰、自信地管理全球人力資源。 您的團隊是否已準備好簡化全球合規流程？有了Gia，一切就都搞定了。
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G-P的《 2025工作報告》收集了來自6商業領袖和專業人士000見解，發現84 % 的高階主管認為在現有市場中招募技能人才很困難。 如今，企業需要將目光投向本地人才庫之外，而這項全球招募挑戰不再只是首席人力資源長的責任。它會影響整個組織。全球招聘需要時間、金錢以及法律、財務、IT 和人力資源部門之間的協調。 由於涉及的因素眾多，任何一個環節的延誤都可能造成重大挫折。
G-P™ 同事副總裁兼產品總裁 GK Konduri 和產品平台副總裁 Jim Drewry 最近坐下來討論常見的全球招聘挑戰，以及創新的 人工智慧 解決方案 如何解決這些問題。以下是他們所討論的四大最常見的全球招募挑戰：
挑戰 #1: 如果您不知道該從哪裡開始全球徵才
將公司業務拓展到海外有很多理由。例如，取得你在本地找不到的全球頂尖人才。根據G-P的2024工作世界報告，對於41 % 的高階主管來說，本地人才短缺是公司成長的 # 1障礙。 知道在哪裡找到合適的人才是當今人力資源團隊的一大痛點。
合適的技術可以簡化事情。我們的人工智能驅動的全球人力資源；人力資源代理G-P Gia™ “可以回答您的所有問題，並從第一天起就為您的全球拓展計劃提供指導，”Konduri 說。
將創新人力資源；像Gia這樣的人力資源技術與像G-P這樣的雇主（雇主）結合，是輕鬆實現全球招募的最快、最簡單的途徑。 「 G-P在我們開展業務的所有國家都擁有人力資源；人力資源法律專家，」德魯裡說。 “他們會指導你了解這些規範、文化習俗以及處理敏感情況的最佳實踐（在全球招聘時）。”透過G-P ，您可以結合人類專業知識和人工智慧技術，自信地在世界任何地方進行招募。
挑戰 #2：如果您沒有時間或資金來建立法人實體
在新市場建立自己的公司，成本會迅速累積。在某些國家開設子公司可能需要超過12月的時間。這會影響您實現快速上市目標，並消耗您的資源。 費用包括從法律和專業費用到最低資本要求的所有費用。但孔杜里指出，最大的成本並非金錢上的。“在所有這些問題得到解決之前，企業無法拓展全球市場。”這才是真正的更大代價。 」
這就是與雇主合作可以提供幫助的地方。 名義雇主提供者已經完成了跑腿工作，並擁有可供您使用的已建立的全球實體基礎設施。 他們熟悉您目標地區的當地情況，因此您可以開始招聘，而無需承擔設立實體的成本和複雜性。Konduri 表示：“您可以在幾週而不是幾個月的時間內在新市場中進行招聘，並遵守法規；合規。” 如果您還需要承包商來承接專業項目， G-P Contractor ™可以處理從合約和分類保護到發票和付款的一切事宜，涵蓋190個國家和地區以及130種貨幣。
由於全球僱傭法很複雜，因為僱員通常被誤分為承包商，這可能是一個很大的財務風險。但是，我們的分類引擎使用 AI 來檢查合同，並找到表明承包商正在以員工身份運作的文字，並提供有關要變更的指導。除了避免罰款外，您還可以讓人工智慧完成艱苦的工作而不是等待外部顧問來節省時間和金錢。
挑戰 #3：如果您不知道如何入職全球員工
新員工入職流程包括了解合規要求。 入職清單可以確保新員工擁有工作權利、必要的簽證和正確的福利。由於這些規則因國家而異，而且不斷變化，因此手動追蹤合規情況既費時又容易出錯。
Drewry 解釋了像G-P這樣的名義僱主合作夥伴如何降低風險並簡化工作流程。 人工智慧工具將邏輯建構到平台中，防止用戶違反合規法律。他說：“我們有一個名為全球合規引擎（GCE）的產品功能，它在後台運行。”“因此，您與之互動的每個螢幕，無論是在G-P平台內收集數據還是轉換數據，都與這個 GCE 相連，以確保所有操作都符合現行法規。”
Konduri 補充說：「全球合規引擎在所有 180 + 國家和市場都有這些規則，甚至可以降到州級，甚至是 CBA 區域的水平。」
挑戰 #4: 如果您不知道如何處理持續的合規性監控
在全球運作意味著您必須處理僱傭法律的頻繁變。如果您同時在多個國家營運，要完全掌握可能會變得非常頭痛。根據 Drewry 的說法，法規遵循是一個複雜的問題，不僅涉及僱員成本，例如管理保險風險。
他總結了你和你的團隊將要承擔的認知負荷。合規是一個複雜的領域，而且總是處於不斷變化的狀態。因此，僅僅因為您今天遵循法規；合規並不意味著您明天也遵循法規；合規，這就是為什麼最好與能夠幫助您處理持續、主動的合規監控的人合作。 」
合規相關的工作可能會影響您的全球招募計畫。AI 可以減輕壓力。例如，Gia 提供即時的專家指導，簡化人力資源任務。Gia 基於我們擁有十多年的全球就業專業知識。而且，透過 G-P 驗證，它是唯一受 100、000 + 合法審核的文章和 1、500 + 政府資料來源支援的 人工智慧，以確保合規性。Gia 提供值得信賴的指導，讓您可以快速、清晰和自信地管理全球人力資源。您的團隊準備好簡化全球合規性了嗎？有了Gia™，就完成了。
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