ボストン・ダイナミクスは、世界中の産業検査に導入されている俊敏な四足歩行ロボット「Spot」や、倉庫でのケースハンドリング用に設計された「Stretch」など、高度なロボットを開発している。これらの機械は、つい最近まで研究室にしか存在していなかった。2019において、同社は研究開発組織からグローバルな商業企業へと移行し、事業の人材面も製品面と同様に急速に拡大する必要があった。​​ ​

Boston Dynamicsはすでに、 G-Pの Workday統合型グローバル雇用プラットフォーム™(グローバル雇用プラットフォーム)および雇用代業界者(EOR)ソリューションを通じて9か国で事業を展開しています。 国際的な影響力が拡大するにつれて、複数の法域にわたる雇用規制の最新化の複雑さも増しました。G-P Giaチームが追いつくための手段となった。​​ ​

グローバル人事、人事部コンプライアンスの背後にある時間の無駄​​ ​

Gia前は、コンプライアンスの質問が午後を費やすこともありました。特定の州または国において、どのような男女間賃金格差是正要件が適用されたか。法律で義務付けられた給付と慣習的な給付はどれだったのか。6か月前に作成された方針が、現在の現地法を反映しているかどうか。そのプロセスは、文書を精査し、情報源を相互参照し、時には外部の法律顧問を招集することを意味し、最終的には、実行可能なガイダンスの段落に集約される疑問点を解決することだった。​​ ​

チームは他の汎用人工知能(AI)ツールも試しましたが、結果は一貫していませんでした。 回答は自信に満ちているように聞こえましたが、雇用に関する法律で重要な管轄区域固有の詳細については必ずしも信頼できるものではありませんでした。 一般的な人工知能(AI)は答えを導き出せますが、課題はそれが特定の管轄区域に適切かどうかを知ることでした。​​ ​

「Gia は私にとって事実上の第一歩となっています」と、ボストン・ダイナミクスのシニアスタッフトータルリワードアナリスト、エドゥアルド・ラモス氏は語りました。 「以前はあらゆる種類の文書を何時間もかけて調べていましたが、今では簡単なプロンプトで、簡潔で信頼できる回答を数秒で得ることができます。」​​ ​

Giaコンプライアンス検索を超えて人事、人事部のワークフローを強化する方法​​ ​

ボストン・ダイナミクスは、Giaを補助的なツールとして位置づけたわけではない。彼らはそれを人事部ワークフロー全体のデフォルトの開始点としたが、それはコンプライアンス検索以上の意味を持つことが判明した。​​ ​

汎用の人工知能 (AI) ツールとは異なり、 Giaすべての回答はG-P検証された法的ソースに基づいており、ボストン ダイナミクス チームだけでも1 , 000回以上参照されています。​​ ​

その区別は、その回答がポリシーが法令遵守しているかどうかを判断する際に重要となる。そして、 Gia単に外部の成文法を表面化させるだけではない。 このシステムは、ボストン・ダイナミクスの社内文書（社内異動ポリシーや再雇用条件など）も同時に取り込むため、チームは法律で求められる要件とボストン・ダイナミクス独自の基準の両方を反映した回答を、単一のクエリで得ることができます。​​ ​

新しいオフィスが開設されると、チームはGia使用して、現地の要件を満たす入社プロセス チェックリストとポリシー文書を作成します。 従業員に関する調査は、見落としがないようにGiaを通して行われます。日々の文書作業、人事、人事部のテンプレート、ダッシュボードなど、以前は法務や人事、人事部のスペシャリストとのかなりのやりとりを意味していたタスクが、今ではより迅速に行われるようになりました。​​ ​

「 Giaと一緒に業務プロセスやポリシーを編集できたことは、本当に素晴らしい経験でした」と、ボストン・ダイナミクスの人事オペレーションスペシャリスト、モリー・スターンズは語った。​​ ​

法務チームにとっても、その影響は同様に直接的なものだった。​​ ​

「法務およびコンプライアンス分野に導入する現在および将来の能力に非常に期待 Gia しています」と、ボストン・ダイナミクスのアシスタント・ゼネラルカウンセル、ケリー・ピーターソン氏は述べました。 「このツールにより、会社の方針や手順が法令遵守を守り続けることで、最新のアップデートを把握でき、最高の体制を維持することができます。 さらに、Giaを活用することで、外部弁護士を利用するよりも大幅なコスト削減が実現しています。」​​ ​

コンプライアンスの迅速化、法的コストの削減、信頼性の向上​​ ​

かつて数時間かかっていたコンプライアンス調査が、今では数秒で済むようになった。12月2025から5月2026までの間に、Boston Dynamicsチームは235の別々の会話で600以上のGiaクエリを実行しました。これは、Giaが一度試して終わりというツールではなく、日常的な業務習慣になっていることを示しています。 定型的な調査に関する外部弁護士費用は大幅に減少した。チームは新規市場参入の判断を迅速に行い、規制の変化に伴う政策が最新のままであるとより自信を持っています。​​ ​

「G-P はボストン・ダイナミクスのポストをモバイルロボティクスの世界的リーダーとして維持する上で非常に重要な役割を果たしています」とラモス氏は述べています。 「現在、私たちは非常に競争の激しい市場におり、状況は日々変化しています。もしG-Pがなければ、今日のような競争力はなかったでしょう。」​​ ​ 

チームの次のフロンティアは、政策変更に反応するのではなく先手を打つ積極的な規制監視と、ボストン・ダイナミクスが世界的に成長し続ける中でビザ関連の質問への支援拡大です。​​ ​

「待つな」とラモスは締めくくった。「そうしてしまうと、ビジネス目標を推進する機会を逃してしまうことになるでしょう。」​​ ​

人工知能(AI)駆動の人事、人事部のコンプライアンスは数字で​​ ​

  • コンプライアンス調査時間：数時間 → クエリあたり数秒​​ ​
  • 定型的な問い合わせに対する外部弁護士費用を削減​​ ​
  • 外部弁護士に依頼する場合と比較して大幅なコスト削減が可能​​ ​
  • 人事、人事部、雇用ブレードなどの汎用人工知能(AI)よりも正確な結果​​ ​
  • 9カ国で維持され、拡大中のコンプライアンスフレームワーク​​ ​
  • 新規市場参入と労働力計画に関する意思決定の迅速化​​ ​