主なポイント
汎用的なLLM は、オープンウェブのデータソースからデータプライバシーの問題まで、あなたの人事、人事部のコンプライアンスを危険にさらします。
G-P Gia™は100、000+法的に検証された記事や1、500+政府の情報源という知識ベースに基づいており、人工知能(AI)業界標準よりも10倍優れています。
Giaのデータは人事、人事部、法務専門家によって検証されており、最も正確で検証された最新の情報を提供します。
多くの人事、人事部のチームは、求人案やオファーレター、ハンドブック、メールテンプレートの作成に人工知能(AI)を使用しています。 しかし、複数の国にまたがるチームを管理する場合、コンプライアンス遵守は非常に重要であり、規則は刻々と変化する。簡単なウェブ検索や一般的な人工知能(AI)チャットボットはリスクがあります。 ユーザーは、古くなった情報や不完全な情報を入手してしまう可能性があり、それが法令違反、法的リスク、そして高額な損失につながるミスを引き起こす可能性があります。
Work Reportの2026人工知能(AI)によると、61%の経営幹部が人工知能(AI)を使って機密文書を作成する際に、その成果物が法的に正確かどうか確信が持てず道徳的な苦痛を感じています。
大規模言語モデル(LLM)は強力ですが、国際的雇用に関する複雑で変化する環境は、繊細な指導と検証されたデータを必要とします。 企業が成功するには、正確さと信頼性が不可欠である。そこで G-P Gia™ の出番です。 Giaは人工知能(AI)搭載のグローバルな人事、人事部代理店で、50国間のコンプライアンス質問に答え、法令遵守 人事、人事部の文書を数秒で作成できます。
一般的なLLMとは異なり、GiaはRAGベース(検索拡張生成)アプローチを採用し、回答をG-P検証済みソースに基づいています。Giaと一般的なLLMの違いを分解 して見ていきましょう。
LLMを利用する際のリスクは何ですか？
LLM（言語学習モデル）は、人間のようなテキストを理解し生成するために、広範なデータセットを用いて訓練されています。ChatGPT、Gemini、Microsoft Co-PilotなどのLLM（ライブメール作成ツール）は、アイデアを出し合ったり、一般的なメールを作成したりするのに最適です。しかし、人事、人事部の遵守のために使われるとリスクが生じることもあります。
これらのLLM（法学修士）はウェブインデックスを通じて情報を入手しているため、検証されていない情報、古い情報、あるいは偏った情報を取り込んでいることが多い。特に、世界の雇用税規制や労働規則が絶えず変化し、人事、人事部のリーダーが法令遵守のために最新のデータにアクセスする必要がある場合、これはリスクが高いです。
汎用的なLLMは人事、人事部チームを支援するために特別に設計されていないため、事実や方針、労働規則を幻覚的に見てしまいます。 この情報は即座に、しかも権威ある言葉で提示されるため、正確だと信じやすい。
取扱に注意を要するデータ(従業員記録など)をLLMやその他の未検証のクラウド環境に入力する際にもリスクがあります。 これにより、従業員の個人情報、給与の詳細、解雇通知書、その他の個人情報が危険にさらされる可能性があります。だからこそ、情報の正確性とデータセキュリティのために 適切な人工知能(AI)ツールを選ぶ ことが非常に重要です。
他の雇用代行業者（EOR）ベンダーの同様の人工知能（AI）ツールも試しましたが、 Gia最も包括的なソリューションであり、複数の人事、人事部の機能を真にサポートしています。 Gia明確な説明をしてくれたおかげで、私たちは具体的な質問を投げかけることができ、規制についてより深く理解することができました。」
人事、人事部で責任ある方法で人工知能(AI)を使う
人工知能(AI)は今後も存在し続けるでしょう。 私たちの 人工知能(AI)at Workレポート では、 69%の経営幹部が人工知能(AI)を長期的な構造的変化と見なしています。 これらのツールを法令遵守に則り、データプライバシーを保護する方法で使用する方法を学ぶことが重要です。
あらゆるやり取りや情報は、安全で国際基準を満たしているべきである。Gia 、他の人工知能 (AI) プラットフォームにはない堅牢なセキュリティ機能を提供します。
- 一元管理：シングルサインオン（SSO）をサポートし、ユーザーの役割とアクセス権限を定義します。データは転送中および保存時に暗号化され、ユーザーはデータの完全削除を要求できます。
- 安全なデータ管理: Giaが参照できる統一された会社のナレッジベースに、安全に書類をアップロードしてください。
- 機密保持：機密性の高いプロジェクトのために隔離された環境を作成し、外部との共有を安全に管理します。
- 厳格なデータ分離：すべてのユーザーデータはユーザーIDに基づいて分離されているため、他のユーザーが自分のコンテンツにアクセスすることはできません。
- 大規模言語モデル（LLM）のトレーニングは行いません。ユーザーデータを使用してLLMをトレーニングすることはありません。私たちは、G-Pから提供されたデータに基づいて回答を作成するRAG（Research and Agencies：リスク評価グループ）ベースのアプローチを採用しています。
- 監査ログ：ご要望に応じて、コンプライアンスおよびセキュリティ追跡のためのユーザー操作に関する完全な可視性を提供します。
これらのデータ管理の手法により、従業員のデータが Gia内でしっかりと保護されます。
Giaの助言が専門家による監修を受け、法的にも検証済みの情報源に基づいていると知ると、安心できます。 おかげで事務作業に費やす時間が減り、戦略的な取り組みにもっと時間を割けるようになりました。」
Giaは、グローバル人事、人事部のための、専門家が精査した LLM の代替手段です
Giaのコンプライアンスサポートは、情報の調達方法から始まります。Giaは、オープンウェブ上の未検証データではなく、100、000+ 審査済み人事、人事部記事、1、500+ 政府の情報源を通じて訓練されています。Giaでデータが更新される前に、社内の労働弁護士が各変更を確認します。
Gia 、非法規遵守のオファーレターや競業避止条項を特定し、誤分類リスクを指摘することができます。 また、独自の企業方針をアップロードしたり、組織としてのリスク許容度を定義したりすることもできます。これにより、契約が内部・外部の両面で法令遵守されているか確認できます。
Giaはあなたのプライベートデータを公開モデルの訓練に使うことはなく、あなたやチームにとって追加の保護層となります。
Giaは迅速かつ正確な回答を提供するため、情報を何度も確認する必要がなくなります。多国籍企業の人事、人事部マネージャーにとって、 Gia人材パートナーとなれるでしょう。」
GiaとLLM：徹底比較
人事、人事部のコンプライアンスに最も重要な分野で、一般的なLLMと比べて Gia がどのように比較されるかを見てみましょう:
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特徴 |
Gia |
一般的な LLM (ChatGPT、Gemini など) |
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知識とデータの整合性 |
100 、 000 +法的検証済みの記事、 1 、 500 +政府情報源、および約100万件の実世界のシナリオからなる独自の知識ベースに基づいて構築されています。 |
インターネットからデータを収集しますが、そのデータは検証されていない、古い、または不正確な場合があります。 |
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法律用グレードの精度 |
特許出願中の多段階 (AI)推論とRAGモデルを使用して弁護士のように考え、業界標準よりも10倍正確な結果を提供します (AI)業界標準 |
一般的な論理展開はできるものの、微妙な法的複雑さや専門分野特有の理解には苦慮している。 |
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グローバルな展開 |
50国と米国の全50州にわたるグローバルなコンプライアンスカバレッジをピンポイントで正確に実現します。 |
管轄区域のニュアンスが欠けており、国や地域ごとに状況に応じたガイダンスを提供できない。 |
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統合された人事・人事部ワークフロー |
人事、人事部の文書作成、ポリシー管理、コンプライアンスレビューを自動化するための入社プロセスから退職プロセスまでのライフサイクル全体をサポートします。 |
スタンドアロン ツールでは、特定の人事、人事部のコンプライアンス ワークフローを管理または自動化することはできません |
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エンタープライズグレードのセキュリティ |
専用ワークスペース、シングルサインオン（SSO）、包括的な監査ログ、厳格なテナント分離を備えた堅牢なフレームワークを備え、データの暗号化と 遵守を保証します。 G-P 、人工知能管理システム (AIMS) の国際規格であるISO/IEC 42001の認証を取得しており、安全、倫理的、責任ある人工知能 (AI) 開発を保証します。 |
グローバルに事業を展開するために必要なセキュリティ、ガバナンス、データプライバシーの要件を満たしていません。 |
Giaが法務およびコンプライアンス分野に導入する現在および将来の能力に非常に期待しています。このツールにより、会社の方針や手順が法令遵守を遵守しつつ、最新のアップデートを把握でき、最高のフレームワークを維持することができます。 さらに、Giaを活用することで、外部弁護士を利用するよりも大幅なコスト削減が実現しています。」
その他の人工知能(AI)による推測。Gia™は知っている。
グローバルな人事、人事部に適した人工知能(AI)は 、単に時間を節約するだけでなく、リスクを減らし戦略的価値を生み出すのです。
Giaがあなたをサポートします:
- グローバルなコンプライアンスリスクの軽減: 人工知能(AI)を活用した監督体制を導入し、グローバルコンプライアンス法に反する政策を積極的に監視することで法的リスクを減らしましょう。 Giaのナレッジベースは最新情報で定期的に更新され、常に最新かつ正確な回答にアクセスできるようにしています。
- 効率を高め、コストを削減する:Giaはコンプライアンスの時間とコストを最大95%削減し、ポリシー管理のオーバーヘッドを50%削減できます。
- 人事、人事部に戦略をもたらす: 高リスクのコンプライアンス業務を自動化し、チームが人材保持や労働力計画などの取り組みに集中できるようにします。
- コンサルタントの遅延を排除する: 複雑な人事、人事部の質問に即座に答え、外部のコンサルタントの遅延を削減しましょう。
Giaは常に大幅な時間短縮に貢献しており、育児休暇のような複雑な制度の作成でさえ、数時間ではなく数分で完了させてくれます。
今すぐ無料トライアルを開始しましょう
一般的な法学修士号は役立つ場合もあるが、国際的な就職には、法律分野における高度な正確性、検証可能な情報源、そして強固なセキュリティが求められる。
Gia は人工知能(AI)の推測ではなく、法的専門知識に基づいています。 私たちのエージェント型人工知能(AI)は、人事、人事部 Executive から「トップ人事、人事部 Product of 2025」として認められ、その人事、人事部のチームワークを変革する能力が評価されました。Giaがあれば、もはや法的代理人のハードルや高額な請求時間がなくなりました。
デモをリクエストして、 Gia の実態をご覧ください。
よくある質問
ChatGPTのような（AI）プラットフォームは、なぜ法律や財務に関するアドバイスの提供に関する方針を変更したのでしょうか？
ジェネラリスト人工知能(AI)プラットフォームは、責任を制限するために方針を変更しました。 これらのモデルは広範なインターネットデータに基づいて学習されているため、リスクの高い、免許が必要な分野では信頼性が低い。この変化は、雇用に関する法律やコンプライアンスのような複雑な分野で、これらのプラットフォームが必要な正確性を保証できないことを裏付けています。
一般的なLLMを使用して国際雇用契約を起草する場合のコンプライアンスリスクは何ですか?
一般的な法務修士号（LLM）では、通常、国ごとの法定給付、予告期間、試用期間に関する要件を無視した汎用的な契約書が作成されます。これにより、強制力のない契約が成立し、企業が不遵守、誤分類リスク、法的紛争にさらされる可能性があります。
OpenAI は、自社の人工知能 (AI) が法的助言を行うことを禁止しましたか?
OpenAIは利用規約を更新し、資格を持つ専門家向けの「個別対応の法的助言」に同社のモデルを使用することを禁止した。しかし、これは技術的な問題ではなく、政策変更によるものです。これらのモデルは、指示に応じて法的情報や文書の草案を生成するため、注意が必要です。
