Od czasu wybuchu ChatGPT na scenie światowej w r2022. sztuczna inteligencja szybko ewoluowała. Firmy robią wszystko, co w ich mocy, aby nadążyć za zmianami i naprawdę zaczynają dopiero drapać powierzchnię tego, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do prawdziwej transformacji swojej firmy. Aby nadążyć za konkurencją i wyprzedzić jej konkurencję, najpierw będą musieli sprostać obecnemu kluczowemu wyzwaniu: znaleźć specjalistów wykwalifikowanych w zakresie sztucznej inteligencji, aby osiągnąć sukces w tej dziedzinie i sprostać nieuniknionym wyzwaniom.

Raport G-P 2024AI w pracy pokazuje, że mniej niż 2% dyrektorów uważa, że ich organizacje mają odpowiednich ludzi do wdrażania i monitorowania AI. Pomagamy zatrudniać, wdrażać i zarządzać talentami z całego świata, oferując narzędzia takie jak nasz pulpit Talent Supply Dashboard , który zapewnia cenny wgląd w obecne globalne centra talentów. Przyjrzyjmy się bliżej niedoborowi umiejętności AI i jej wpływowi:

Co napędza niedobór umiejętności AI?

„Szybkie tempo rozwoju sztucznej inteligencji często przewyższa tempo, z jakim instytucje edukacyjne mogą szkolić nowych specjalistów” – wyjaśnia Pooja Chugh, dyrektor ds. pozyskiwania talentów w G-P . Chugh zauważył również, że chociaż firmy inwestują dużo pieniędzy w sztuczną inteligencję, stwarza to dużą konkurencję dla ograniczonej liczby wykwalifikowanych specjalistów, a w rezultacie pozyskiwanie talentów staje się coraz trudniejsze.

Nasze ostatnie badania nad AI w pracy pokazują, że 51% liderów biznesowych uważa, że ich pracownicy nie mają wiedzy potrzebnej do efektywnego wykorzystania AI. Odkrycie to nawiązało do ankiety przeprowadzonej przez IBM wśród 300 dyrektorów generalnych firm detalicznych, korporacyjnych, komercyjnych, inwestycyjnych i finansowych, która odkryła, że 53% ma trudności ze znalezieniem odpowiednich kandydatów na stanowiska związane z AI.

Ankieta IBM wykazała również, że 50% 300 dyrektorów generalnych stwierdziło, że zatrudniają na stanowiska, które nie istniały przed wprowadzeniem sztucznej inteligencji.

Baner SI w pracy – raport

Jakie są zalety wcześniejszego rozpoczęcia zatrudniania pracowników z umiejętnościami AI?

Firmy, które wcześnie wdrażają sztuczną inteligencję, mogą czerpać ogromne korzyści. Chugh podkreślił, że, podobnie jak w momencie pojawienia się Internetu, korzyści płynące ze sztucznej inteligencji dla firm mogą być naprawdę przełomowe. Uważa, że firmy, które wykorzystują sztuczną inteligencję do napędzania wzrostu, zarządzania kosztami i dostarczania większej wartości klientom, będą wyprzedzać konkurencję.

„Wczesne pozyskanie utalentowanych pracowników z dziedziny sztucznej inteligencji pozwala firmom na zbudowanie silnej podstawy dla przyszłych inicjatyw z zakresu sztucznej inteligencji” — powiedział Chugh. „Wczesni użytkownicy z ekspertami od sztucznej inteligencji częściej wprowadzają innowacje i opracowują najnowocześniejsze rozwiązania, które wyróżniają ich na tle konkurencji. Może to prowadzić do powstania nowych produktów, usług lub modeli biznesowych, które zapewnią im przewagę konkurencyjną”.

W jakich umiejętnościach z zakresu sztucznej inteligencji warto zatrudnić pracowników?

Firmy powinny traktować priorytetowo zatrudnianie pracowników z kluczowymi umiejętnościami z zakresu sztucznej inteligencji, takimi jak uczenie maszynowe, analiza danych, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), etyka i sprawiedliwość AI oraz big data i przetwarzanie w chmurze.

  • Uczenie maszynowe: uczenie maszynowe wymaga dogłębnej wiedzy technicznej i ma obecnie dużą lukę w umiejętnościach. Jest on podstawą większości systemów AI w różnych branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna i e-handel. Posiadanie kogoś w zespole, kto zna uczenie maszynowe, może pomóc zautomatyzować zadania, prognozować wyniki i dodawać do produktów funkcje oparte na uczeniu maszynowym, takie jak systemy rekomendacji i możliwości rozpoznawania obrazów. 
  • Umiejętności w zakresie analityki danych: jest to niezbędne do zdobycia wiedzy i kształtowania modeli, które napędzają podejmowanie decyzji przez SI. W Światowe Forum Ekonomiczne uznało analityków danych i naukowców za jedno z najlepszych 10 stanowisk2023, które powinny rozwijać się najszybciej w okresie od 2023 do 2027. Specjalista z umiejętnościami analizy danych i analitycznymi może odkrywać trendy, przeprowadzać symulacje, tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne i profilować segmenty klientów w oparciu o zachowania.
  • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): specjalistyczna wiedza w zakresie NLP jest kluczowym elementem tworzenia systemów, w których ludzie mogą wchodzić w interakcje z AI. Specjalista z umiejętnościami NLP może opracować chatboty, które będą odpowiadać na zapytania klientów, tworzyć narzędzia, które mogą dokładnie przepisywać mówiony język na tekst i tworzyć modele, które automatycznie analizują duże dokumenty prawne pod kątem zgodności.
  • Etyka oparta na sztucznej inteligencji: W miarę jak AI staje się coraz bardziej zintegrowana z naszym życiem, ważne jest, aby brać pod uwagę aspekty etyczne, takie jak uprzedzenia, sprawiedliwość i przejrzystość, szczególnie w obszarach takich jak opieka zdrowotna, finanse i prawo. Rozważ zatrudnienie osoby z umiejętnościami etycznymi AI, aby pomóc w identyfikacji uprzedzeń w modelach AI, zapewnić uczciwość, unikać dyskryminacji, doradzać w zakresie gromadzenia danych i prowadzić szkolenia z zakresu etyki AI.
  • Duża chmura obliczeniowa i przetwarzanie danych: umiejętności te są niezbędne do obsługi i przetwarzania dużych zestawów danych, co jest kluczowe do szkolenia złożonych modeli AI i udostępniania AI. Zatrudnienie profesjonalisty z dużymi umiejętnościami przetwarzania w chmurze i danych oznacza posiadanie w zespole kogoś, kto może zaprojektować skalowalne architektury chmurowe, obsługiwać przetwarzanie wsadowe i strumienie danych w czasie rzeczywistym oraz tworzyć i optymalizować przepływy danych w procesach uczenia maszynowego.

Jakie kraje inwestują w sztuczną inteligencję?

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz popularniejsza, niektóre kraje inwestują w technologię i umiejętności wymagane do jej opanowania, aby stać się przyszłym źródłem wykwalifikowanych specjalistów w tej dziedzinie.

Mapa z wyróżnionymi krajami z najbardziej pożądanymi umiejętnościami w zakresie sztucznej inteligencji

Uczenie maszynowe:

  • Duże firmy amerykańskie, takie jak Google, Facebook, OpenAI i Microsoft, inwestują dużo w uczenie maszynowe.Według Statistarynek uczenia maszynowego w Stanach Zjednoczonych powinien być wart 134.20 miliard USD do roku2030.
  • Chiny realizują znaczne inwestycje w uczenie maszynowe, dążąc do tego, aby do roku stać się światowym liderem AI2030. Modele językowe, takie jak bot Baidu ERNIE, chatboty AI Alibaby i modele SI Tencent są wykorzystywane w inteligentnych miastach i branżach, takich jak służba zdrowia, edukacja i e-handel.
  • Firma rekrutacyjna Randstad informuje, że Indie szczycą się profesjonalistami z dziedziny uczenia 200 000 maszynowego. Znajomość języka angielskiego w tym kraju sprawia, że jest on również atrakcyjnym miejscem do pozyskiwania talentów.

Umiejętności w zakresie analizy danych:

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): 

  • Zjednoczone Emiraty Arabskie zamierzają w ciągu najbliższych trzech lat przeszkolić 1 milion osób w zakresie sztucznej inteligencji, co czyni ten kraj jedną z wiodących lokalizacji sztucznej inteligencji na świecie.
  • We Francji hostuje ponad 600 startupów SI. Światowej klasy instytucje, takie jak Francuski Narodowy Instytut Badawczy w dziedzinie Informatyki i Kontroli (INRIA), wnoszą znaczący wkład w różne podobszary sztucznej inteligencji, w tym NLP. 
  • W Japoniirząd i największe firmy technologiczne, takie jak NEC, Fujitsu i SoftBank, inwestują setki milionów dolarów w rozwój systemów sztucznej inteligencji, które używają bezpośrednio języka japońskiego, zamiast polegać na tłumaczeniach na język angielski.

Etyka SI: 

Duża chmura obliczeniowa i przetwarzanie danych:

  • W Singapurze rząd promuje przetwarzanie w chmurze za pomocą usługi Government Commercial Cloud (CCC),umożliwiając agencjom sektora publicznego łatwe zarządzanie i zabezpieczanie korzystania z usług AWS, Google Cloud i Microsoft Azure. 
  • Irlandia jest centralnym centrum technologicznym, a Google, Amazon, Microsoft i IBM tworzą tam swoją europejską siedzibę główną. Według indeksu DESI Komisji EuropejskiejIrlandia była piątą najbardziej zaawansowaną gospodarką cyfrową w roku2022. 
  • Argentyna inwestuje w sztuczną inteligencję i dąży do bycia liderem w branży. Prezes tego kraju niedawno mówił o budowie centrów przetwarzania danych w Patagonii ze względu na rozległe otwarte lądy i niskie temperatury, które są idealne dla tych centrów, ponieważ wymagają ogromnej energii i chłodzenia.

W jaki sposób G-P może pomóc Ci uzyskać dostęp do nowych umiejętności z zakresu SI

„Rozwój AI prowadzi do zwiększenia konkurencji w zakresie talentów, większej różnorodności w zakresie rozwoju AI i bardziej zlokalizowanych rozwiązań AI” — powiedział Chugh. „Wraz z rozwojem tych trendów możemy oczekiwać, że globalny rynek talentów z dziedziny sztucznej inteligencji stanie się jeszcze bardziej dynamiczny i inkluzywny, a nowe centra pojawią się w nieoczekiwanych miejscach”. 

Dzięki rozległej globalnej wiedzy specjalistycznej G-P w ponad 180 krajach na całym świecie oraz naszemu najlepszemu w swojej klasie pracodawcy formalnemu i globalnym produktom związanym z zatrudnieniembędziesz w stanie szybko zatrudnić, wdrożyć i zarządzać wykwalifikowanymi profesjonalistami z dziedziny sztucznej inteligencji, których potrzebujesz, aby spełnić swoje unikalne potrzeby i cele biznesowe.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak sztuczna inteligencja wpływa na świat pracy, pobierz nasz raport SI już dziś.

Lubisz to czytać?
Skontaktuj się z nami